模拟到数字 反装甲先进技术演示达到可用性 美国科学促进会 先进两栖攻击车 先进机载拦截器模拟器 ATM 适应层 大气气溶胶和光学数据库 1 - 行动后评估 2 - 行动后报告 行动后评估系统 先进自动化系统 陆军自动化安全计划 空对空系统性能评估模型 陆军先进技术演示 大气、生物和化学模拟 ALSP 广播模拟器 装甲断点模型 先进战斗模拟 模拟备用空中行动路线评估模型 先进计算机辅助设计 陆军计算机辅助采购与后勤支援 宙斯盾计算机中心 异步通信设备接口 陆军通信电子司令部 (现为 CECOM) 1 - 先进战役效能模型 2 - 空战评估模型 空战环境测试与评估设施 AWSIM CTAPS 接口 先进计算与信息科学理事会 ALSP 通用模块 空战机动仪表 空战机动模拟器
然而,最近,反 ESG 言论似乎也在自由派圈子中蔓延。《纽约时报》头版评论文章恰如其分地题为“投资界最热门的趋势之一是一种骗局”,5 认为当代的 ESG 标准并未反映公司对环境的影响。例如,可口可乐和百事可乐在 ESG 方面的评级往往很高,但它们的产品已被证明是导致广大民众患上糖尿病的主要原因,其包装是世界污染的主要原因。这篇文章甚至将 ESG 比作“最狡猾的常规资本主义:为利润服务的巧妙营销”。作者进一步呼吁美国证券交易委员会介入,不仅要监管 ESG 评级的公司,还要在评级过程中检查其整个供应链。哦,最后,作者呼吁对 ESG 评级进行“彻底改革”,这“可能对美国企业不那么友好”。
重要的是,符合负责任的人工智能 (RAI) 最佳实践并具有积极社会环境影响的人工智能系统应得到支持,以发展并惠及可能从中受益的潜在用户和社区。然而,新兴的人工智能项目在实际实施 RAI 原则以及扩展方面遇到了挑战。RAI 的主要挑战包括减轻偏见和歧视、确保代表性和情境适当性、流程和结果的透明度和可解释性、维护人权以及确保人工智能不会重现或加剧不平等。RAI 的框架已经激增,但往往停留在高水平,没有在各种用途和情境中实施的技术指南。同时,扩展过程本身可能会给实现或保持 RAI 遵守带来障碍和复杂性。
1 弗莱堡大学医学中心骨科和创伤外科系,弗莱堡大学医学院,弗莱堡 79108,德国;sara.uelkuemen@hotmail.de(S.Ü.);pm.obid@gmail.com(PO);gernotmichaellang@gmail.com(GML)2 洛雷托医院脊柱外科系,弗莱堡 79100,德国;frank.hassel@rkk-klinikum.de(FH);alisia.zink@gmail.com(AZ)3 帕拉塞尔苏斯医科大学实验神经再生研究所、脊髓损伤和组织再生中心萨尔茨堡(SCI-TReCS),奥地利 5020 萨尔茨堡; s.couillard-despres@pmu.ac.at 4 海德堡大学医院口腔颌面外科系,69120 海德堡,德国;veronika.shavlokhova@med.uni-heidelberg.de 5 奥地利组织再生集群,1200 维也纳,奥地利 6 医学情报与信息学,慕尼黑工业大学医学院 Rechts der Isar 医学中心,81675 慕尼黑,德国;martin.boeker@tum.de * 通信地址:babak.saravi@jupiter.uni-freiburg.de
摘要 襟翼轨道整流罩是每架现代商用飞机的常见功能。在最近的发展中,人们已经通过复杂的空气动力学设计做了很多工作来减少整流罩阻力。但是,始终存在显著的寄生阻力,在巡航期间的高空速下尤其明显,而巡航阶段不需要任何襟翼轨道启动,因此整流罩是部分寄生阻力和不必要的燃料消耗的原因。因此,避免这种整流罩阻力可以改善飞机的运营成本,并由于燃料消耗减少而增加有效载荷。由于在收起状态下,襟翼负载与需要坚硬、坚固且体积庞大的襟翼支撑的最后进近配置相比最小,因此在巡航期间,一个“较弱”和较小的机构和襟翼支撑系统就足够了。本论文介绍了如何设计集成襟翼轨道机构的基本概念,将其安装在襟翼向上位置的机翼边条中,同时满足气动襟翼设置要求。考虑了各种现实约束。该项目没有采用纯理论推理,而是选择了务实的实践方法。结果大多是通过直观和实验性的施工工作获得的,同时始终考虑到专业背景和项目应用的要求。前三章代表了学期论文
在实践中,在训练 AI 模型时,训练数据的标记主要用于对图像进行分类(例如汽车或动物)。另一方面,文本的标记有助于识别情绪或特定关键词。对于旨在识别语音的 AI 系统的训练,标记还可以包括转录录音或识别音频输入文件中的特定噪音(例如背景中的交通或飞机)。
根据研究,家长和社区参与学校事务对学生有很多好处。这些好处包括:提高学业参与度、增加人生成功率、减少辍学率。John Hattie 的研究元分析表明,当学校氛围积极时,即家长和学校工作人员之间有积极的关系时,学生成绩就有可能提高。学校氛围效应的效应量为 0.53。当学校氛围积极时,学校工作人员更有可能让家长参与进来,帮助他们获得帮助孩子取得成功所需的技能。让家长参与进来有可能对学生的成绩产生积极影响。家长参与的效应量为 0.30。家长期望的效应量为 0.50。家长计划的效应量为 0.39。家长/成人辅导的效应量为 0.64。
摘要:Monte Carlo(MC)是研究散射媒体中光子迁移的强大工具,但很耗时以解决反问题。为了加快MC模拟的速度,可以将缩放关系应用于现有的初始MC模拟,以生成具有不同光学属性的新数据集。我们命名了这种方法基于轨迹,因为它使用了初始MC模拟的检测到的光子轨迹的知识,这与基于较慢的光子方法相反,在这种方法中,新型MC模拟具有新的光学特性。我们研究了缩放关系的收敛性和适用性限制,这两者都与所考虑的轨迹样本也代表了新的光学特性有关。为了吸收吸收,缩放关系包含平滑收敛的兰伯特啤酒因子,而对于散射,它是两个快速分化因子的乘积,其比例很容易达到十个数量级。我们通过研究给定长度的轨迹中的散射事件数量来研究这种不稳定。我们根据记录的轨迹中的最小最大散射事件进行了散射缩放关系的收敛测试。我们还研究了MC模拟对光学性质的依赖性,这在反问题中最关键,发现散射衍生物归因于小泊松分布的散射事件分布的小偏差。本文也可以用作教程,有助于理解比例关系的物理学与其局限性的原因,并制定了应对它们的新策略。