摘要:贫困是一个复杂的社会经济问题,影响了全世界数百万的人。分配和导致贫困的因素对于有效的决策,资源分配和有针对性的干预措施至关重要。卫星成像技术和深度学习技术的出现在该领域开辟了新的可能性。本研究旨在探索使用深度学习和卫星图像来预测地区贫困水平的潜力。这项研究的主要重点是培训RNN模型,以学习卫星图像与财富指数之间的复杂关系。该系统成功证明了利用卫星图像来预测各个地区城市财富指数的能力。数据可用性和质量,计算资源和监管约束仔细管理,以确保系统的可靠性和有效性。这项研究证明了利用卫星图像和深度学习技术的可行性和有效性。它有助于数据驱动的贫困分析领域,并为在区域和全球规模上理解和解决贫困提供了有价值的工具。
摘要:Pexidartinib(Pex,Turalio)是巨噬细胞刺激性因子1受体的选择性和有效抑制剂,已批准用于治疗弯曲型巨型细胞肿瘤。然而,诊所已经报道了频繁和严重的不良反应,导致PEX对肝损伤的风险发出了盒装警告。与PEX相关的肝毒性(尤其是代谢相关的毒性)的机制仍然未知。在当前研究中,使用谷胱甘肽(GSH)和甲氧基胺(NH 2 OME)研究了人/小鼠肝微粒体(HLM/MLM)和原代人肝细胞(PHH)中PEX的代谢激活。使用基于LC- MS基于LC- MS的代谢组学方法,在HLM/MLM中鉴定了11个PEX-GSH和7个PEX-NH 2 OME加合物。此外,在PHH中检测到4个PEX-GSH加合物。CYP3A4和CYP3A5被确定为负责使用重组人P450和CYP3A化学抑制剂酮康唑形成这些加合物的主要酶。总体而言,我们的研究表明,PEX代谢可以产生由CYP3A介导的反应代谢产物,并且需要进一步研究反应性代谢物与PEX肝毒性的关联。
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营养和新陈代谢是人类健康的关键生命维持部分。营养和代谢状态深刻影响内分泌和免疫系统的功能和活性。营养不良和代谢过程的破坏广泛影响和加剧了各种健康问题,包括慢性疾病,传染病和死亡。相反,与特定营养物质或代谢产物的干预措施可有效预防疾病和管理。我们欢迎对各种疾病的研究提交,包括肥胖症,糖尿病,心血管疾病,脂肪肝病,癌症,神经退行性疾病,自身免疫性疾病,感染性疾病以及与营养和代谢有关的任何其他疾病。将要涵盖的主题包括但不限于研究疾病预防和管理的营养干预措施,营养和代谢物调节的病理过程的机制,营养和疾病的动物模型,用于疾病代谢状态的方法论以及营养或代谢因素和疾病之间的因果关系的表征。
科学家和决策者之间达成共识,即尽管人们将来减少了温室气体排放,但人类引起的气候变化正在发生,但不可避免地会产生实质性的影响(IPCC 2022)。气候变化的后果在地理上是复杂的,并且在区域和局部尺度上表现出来。为了减少或防止这些结构,我们必须降低排放。此类行动称为缓解策略。但是,气候变化的影响是不可逆转的,当我们遇到这些影响时,我们必须适应新的条件。IPCC(2022)将这些措施描述为必须跨量表起作用并解决气候变化引起的机会和风险的适应策略。迄今为止的缓解反应是有限的,适应策略已获得应对气候变化及其对当地社区的影响的重视(Baker等人2012)。水是一种复杂的资源,不仅支持人类和生态系统的健康,并且对于食品和能源生产和运输服务至关重要,而且还提供文化,美学和娱乐价值(Miller&Belton 2014)。Khaniya等。 (2021)同意水对于人类的福祉和可持续生态系统的运作至关重要,因此,气候的任何变化都可能对水资源的质量和可用性产生负面影响。 因此,正如Cross&Latorre(2015)强调的那样,开发必要的响应机制以保护公共卫生和环境很重要。Khaniya等。(2021)同意水对于人类的福祉和可持续生态系统的运作至关重要,因此,气候的任何变化都可能对水资源的质量和可用性产生负面影响。因此,正如Cross&Latorre(2015)强调的那样,开发必要的响应机制以保护公共卫生和环境很重要。
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过去的五十年见证了卫星遥感成为在当地,区域和全球空间尺度上测量地球的最有效工具之一。这些基于空间的观测值具有无损特征,可快速监测环境大气,其基础表面和海洋混合层。此外,卫星仪器可以观察到有毒或危险环境,而不会使人员或设备处于危险之中。大规模连续的卫星观测值补充了详细(但稀疏)的现场观测,并为理论建模和数据同化提供了无与伦比的体积和内容的测量。目前有大量非常重要的应用程序依赖于卫星的数据。对大气的观察用于天气预测,监测环境污染,气候变化等。(Wielicki等,1996)。海洋表面的遥感用于监测海岸线动力学,海面温度和盐度,海洋生态系统和碳生物量,海平面变化,海洋杂物和薄壁,水流和浅水区的基础地形的映射等。(Fu等,2019)。从卫星中对土地的遥感极大地有助于探索矿产资源(Zhang等,2017),对浮游和干旱的监测(Jeyaseelan,2004年),土壤水分,土壤水分(Lakshmi,2013; Babaeian et al。 (Lentile等,2006),农业监测(Atzberger,2013年),城市规划(Kadhim等,2016)等。最后,社会科学对全球危机进行调查(例如Covid-19大流行)的努力是从利用各种有针对性可视化来对人类环境进行分类的卫星遥感数据集中受益的,然后将这些观察结果与各种社会经济数据集联系在一起。(Diffenbaugh等,2020)。此外,卫星遥感为收集全球信息(例如1)行星地形等全球信息提供了有效的工具; 2)温度,水蒸气,二氧化碳和其他痕量气体的大气中; 3)表面和大气的矿物质和化学成分,以及4)冰冻层的特性,例如雪,海冰,冰川和融化池,以及5)热球,电离层和磁层的颗粒和电磁特性。对地球的遥感也可以提高艺术的技术状态,这有助于发展深空遥感任务,例如Voyager(Kohlhase和Penzo,1977)和Cassini-Huygens太空研究任务(Matson等人,2002年)。在观测卫星发育的早期阶段,卫星传感器的设计通常是高度针对性的。例如,在1970年代发射了一系列仪器:Landsat和高级高分辨率辐射仪(AVHRR)仪器,针对监视陆地表面和云的监视,总臭氧映射光谱仪(TOMS)仪器(TOMS)仪器,集中于观察总柱ozone和高分辨率的基础辐射仪器(HIGH-RADIARE RADIARE SUSTIRES)仪器(HIR-RADIARE SONDER SUPSERINTY)。这些任务的部署为每个目标主题提供了独特的数据,并由
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