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新型IL2RG基因突变引起了原发性免疫疾病：病例报告和文献综述
这项研究提出了一个详细的临床病例，该病例是一个10岁男孩，病史长期咳嗽，发烧和支气管扩张的诊断延迟。对此案的审查表明，该儿童从小就患有支气管炎，中耳炎，皮肤过敏和病毒疣，表明免疫系统持续性异常。成像研究，包括肺和窦CT扫描，显示出明显的支气管扩张，并伴有感染和鼻窦炎。免疫评估显示免疫球蛋白水平和T细胞分布中的异常情况，表明潜在的免疫缺陷。整个外科体测序未鉴定与支气管扩张的高度相关并确定性致病性的任何遗传变异，但检测到IL2RG基因中的IL2RG中的复合杂合杂合的错义突变C.420a> t（P.R140S），该基因与主要的免疫缺陷（CID）相关（CID），这是一个临床型物型，cliNOTE;本案例报告不仅增强了我们对CID的理解，而且还为CID的遗传景观提供了新的添加，在国内和国际上，有助于早期诊断和治疗临床实践中此类疾病。在18个月的随访期间，孩子无法参加体育活动，并且经历了复发性的鼻炎，鼻窦炎和疣。孩子的当前体重和身高分别为30公斤和140厘米。
左撇子外科医生的微创手术
对于晚期转移性CRC而言，严峻（2）。微卫星不稳定性（MSI）是由于不匹配修复缺陷（DMMR）导致的微卫星序列（主要是1-6个核苷酸的串联重复DNA序列）内的复制误差，导致误差积累和微卫星不稳定性高（MSI-H），这是MetAstic Crc（3％）（3％）（3％）（MSI）（MSI-H）。微卫星不稳定性高（MSI-H）患者在肿瘤细胞中的DNA突变积累导致肿瘤新抗原的产生，从而增强肿瘤免疫原性，促进免疫细胞浸润并刺激抗肿瘤的免疫反应（5）。对于晚期CRC的管理，依赖于系统治疗，包括化学疗法，靶向治疗和免疫疗法（6）。对于患有MSI-H/DMMR的晚期CRC患者，主题演讲177研究发现，pembrolizumab单药治疗在客观反应率（43.8％vs. 33.1％）和无进展生存期（16.5 vs. 8.2个月）中明显好于全身化疗。这些结果表明，Pembrolizumab可以被视为MSI-H/DMMR晚期CRC患者的初始治疗选择（7,8）。在此，我们提出了双主要CRC的案例。通过下一代测序（NGS）确定两个病变为MSI-H。不同的免疫治疗结局，如在直肠病变中达到的完全临床反应（CCR），而在结肠病变中考虑了对免疫疗法的主要耐药性。此案例研究对主要免疫疗法抗性问题提供了更深入的分析
系统文献评论
抽象的气候变化是当今世界面临的最大挑战之一，威胁着地球的未来。在贫穷和边缘化的人群中，例如土著社区，人们严重依赖其土著知识（IK）来适应不断变化的环境，气候变化的影响更加严重。气候变化的适应和韧性对于在气候变化威胁下的土著社区的生存至关重要。本系统的文献综述旨在了解IK如何为气候变化的适应和韧性做出贡献。使用用于系统评价和荟萃分析的首选报告项目（PRISMA）方法，总共分析了Scopus的71篇论文。它研究了三个研究问题：（i）在气候变化研究中，IK如何理解？（ii）哪种IK用于解决气候变化并增强适应和弹性？最终，（iii）如何最大程度地利用IK来增强气候适应和韧性？研究发现，土著人使用IK来预测极端气候条件，为之做好准备，并通过它利用多种表现的土著适应策略来生活。最大化IK利益的解决方案促进了两个主要主题，需要对IK和气候变化进行更多的研究，并具有不同的焦点领域，并且需要用科学知识进行桥接。本综述为此类研究提供了一个起点，该研究将利用IK增强气候适应和对有意义的可持续发展的韧性。
在 STEM 文献综述中的体验式学习。......
体验式学习无疑是“当下最流行的”（Peace 2023a）；它似乎出现在大多数招股说明书和学生体验策略中，并且在教育话语中占据突出地位，特别是在 STEM 学科中。体验式学习是主动学习（任何让学生参与被动聆听和做笔记以外的教学方法——伯克利教学与学习中心 (2024)）的一个子集，它植根于建构主义学习理论，该理论认为人类通过将新经验和信息与现有理解联系起来构建知识来学习（Pellegrino、Bransford 和 Donovan 1999）。自 20 世纪 50 年代中期以来，体验式学习就一直是工程教育公认的一部分（Evans 1990），1975 年的世界发展工程师教育大会强调了体验式学习在美国乃至世界范围内的重要性。高等教育机构 (HEI) 仍在大力投资以体验式学习为基础的教育方法（Tembrevilla、Phillion 和 Zeadin 2024）。但是，由于实施缺乏一致性，很难有效评估其影响（Jamison 等人，2022 年）。
态度和学习方法的文献回顾
目的：如今，在全球Covid-19大流行之后，人们对医疗保健行业及其工人的关注受到了越来越多的关注。面部掩膜生产，个人防护设备以及入院量的数量增加导致医疗废物和环境问题的急剧上升。这使研究界更加兴趣研究医护人员和学生所收到的培训和教育类型，从而有助于在工作期间实施可持续性活动。设计/方法论：我们已经对环境可持续性的医疗工作者知识和态度进行了文献综述（2010 E 2024），并审查了独立或学术的教育计划，以实施对医疗专业人士可持续性的培训。在文章检索中，我们使用了标准和非标准搜索引擎和数据库，包括PubMed，Web of Science，MedRxiv和Google Scholar。调查结果：结果表明，工人对可持续性的态度和对该问题的认识提高了对他们工作的重要影响，同时也限制了在没有组织实施的情况下参与特定实践实践的知识和能力。结论：这篇综述提供了对过去十年中几乎所有护理领域的多个学术，专业和独立教育计划的见解，以及医疗保健工人的局限性，将这些举措包括在其日常实践中，这是由于其实际意识的多个障碍。
系统文献综述：人工智能 (IA) 复杂性在促进员工招聘流程中的实施
本研究旨在分析复杂人工智能 (AI) 在促进员工招聘过程中的应用。使用的研究方法是系统文献综述 (SLR)。研究人员从 Google Scholar 和其他研究期刊文章提供商处获得了 6 年（即 2019-2024 年）的研究数据。获得了 73 种期刊，然后根据几个标准（即纳入和排除标准）对数据进行了缩减，获得了 10 种期刊进行审查。这项研究的结果表明，复杂的人工智能从招聘过程开始就简化了员工招聘流程，因为它可以在成本、时间和精力方面更有效率，并且可以减少人工评估的主观性。但是，最终的招聘过程仍然需要人力资源的干预。这是因为人工智能不太能够适应文化和语言，这会导致决策偏差。公司经常使用的促进员工招聘流程的 AI 软件是 Job Agrigator Software 和 Candidate Assessmant Software。
增长差距：监管与增长的文献综述
FCA 案例研究——支持 FSS 创新者 我们增加了对 FSS 内创新型公司的支持。我们的监管沙盒允许公司在受控环境中测试创新产品和服务。此支持与我们的创新路径服务相结合，帮助创新型公司完成授权流程。超过 95 个全球监管机构采用了沙盒模型。使用监管沙盒的金融科技公司筹集资金的可能性高出 50%，并且使用沙盒后筹集的资金也可能增加 15%。6 除此之外，我们的早期和高增长监督计划为新授权公司提供加强监管。对于可能不具备与传统金融服务公司相同资源的创新型公司来说，这是一种参与和了解监管的有效方式。
摘要目的：本研究探讨了尼日利亚公共服务中人工智能实施的现状，以及利用人工智能改善治理和服务交付的潜在好处、挑战和战略步骤。方法：研究设计是定性的。数据是通过二次数据收集收集的，其中查阅了与人工智能相关的学术文章、书籍和报告的全面文献综述。本研究采用主题研究方法来阐明与治理和公共服务中的人工智能相关的潜在问题、信念和经验。该研究还以内容分析为基础。结果：研究结果表明，人工智能在尼日利亚公共服务中的应用仍处于早期阶段，在电子政务、医疗保健、银行业、房地产业务和执法/安全机构等领域取得了有希望的发展。尼日利亚政府需要在基础设施建设和人力资本发展方面投入大量资金，这反过来将弥补尼日利亚技术进步中对人工智能的无知而导致的技能差距、基础设施不足和失误。局限性：本研究通过确定影响人工智能采用和实施的主要障碍，考察了人工智能在尼日利亚公共服务和治理中的现状。该研究提出了将人工智能应用到尼日利亚公共服务和治理中的进步建议。贡献：本研究全面了解了如何在尼日利亚独特的环境中采用人工智能。结果：本研究未获得任何机构或组织的资助。关键词：人工智能 (AI)、公共服务、治理、效率、生产力引用方式：Nwosu, CC, Obalum, DC, & Ananti, MO (2024)。尼日利亚公共服务和治理中的人工智能。治理与问责研究杂志，4(2)，109-120。1. 简介人工智能 (AI) 正日益成为全球各个领域的变革力量，其在公共服务和治理中的应用在尼日利亚引起了广泛关注，尼日利亚是一个人口快速增长、社会经济挑战复杂的国家。将人工智能融入公共服务和治理，有可能解决诸如效率低下、腐败和服务交付差距等关键问题。人工智能技术可以增强决策过程，改善公共资源管理，并为政府机构面临的挑战提供创新解决方案。自动化日常行政任务，以增强复杂的数据分析和预测建模。人工智能提供
摘要目的：本研究探讨了尼日利亚公共服务中人工智能实施的现状，以及利用人工智能改善治理和服务交付的潜在好处、挑战和战略步骤。方法：研究设计是定性的。数据是通过二次数据收集收集的，其中查阅了与人工智能相关的学术文章、书籍和报告的全面文献综述。本研究采用主题研究方法来阐明与治理和公共服务中的人工智能相关的潜在问题、信念和经验。该研究还以内容分析为基础。结果：研究结果表明，人工智能在尼日利亚公共服务中的应用仍处于早期阶段，在电子政务、医疗保健、银行业、房地产业务和执法/安全机构等领域取得了有希望的发展。尼日利亚政府需要在基础设施建设和人力资本发展方面投入大量资金，这反过来将弥补尼日利亚技术进步中对人工智能的无知而导致的技能差距、基础设施不足和失误。局限性：本研究通过确定影响人工智能采用和实施的主要障碍，考察了人工智能在尼日利亚公共服务和治理中的现状。该研究提出了将人工智能应用到尼日利亚公共服务和治理中的进步建议。贡献：本研究全面了解了如何在尼日利亚独特的环境中采用人工智能。结果：本研究未获得任何机构或组织的资助。关键词：人工智能 (AI)、公共服务、治理、效率、生产力引用方式：Nwosu, CC, Obalum, DC, & Ananti, MO (2024)。尼日利亚公共服务和治理中的人工智能。治理与问责研究杂志，4(2)，109-120。1. 简介人工智能 (AI) 正日益成为全球各个领域的变革力量，其在公共服务和治理中的应用在尼日利亚引起了广泛关注，尼日利亚是一个人口快速增长、社会经济挑战复杂的国家。将人工智能融入公共服务和治理，有可能解决诸如效率低下、腐败和服务交付差距等关键问题。人工智能技术可以增强决策过程，改善公共资源管理，并为政府机构面临的挑战提供创新解决方案。自动化日常行政任务，以增强复杂的数据分析和预测建模。人工智能提供
系统文献研究通知2023 UPD
抽象目标是获得有关银屑病关节炎（PSA）药理治疗功效和安全性的最新证据的概述。方法，这种系统文献研究（SLR）研究了常规合成（CS），生物学（B）和靶向合成（TS）疾病改良抗疾病药物（DMARDS）的功效和安全性。使用Medline，Embase，Cochrane Central进行了系统的数据库搜索，以确定自2019年上一次更新至2022年12月28日以来发表的相关文章。功效，同时还考虑了有关安全观察数据的功效。特别感兴趣的不良事件是感染（包括带状疱疹，流感和结核病），恶性肿瘤，主要不良心血管事件，静脉血栓栓塞，肝病，实验室变化和精神病学不良事件。未进行荟萃分析。有效性结果，分析了3946篇文章，分析了38篇文章（30篇试验）。所研究的化合物包括CSDMARDS（Leflunomide，甲氨蝶呤），BDMARDS抑制IL17（Bimekizumab，Brodalumab，ixekizumab，Izokibibep，Izokibep，izokibep，secukinumab，secukinumab，IL-23）以及TNF（Adalimumab，certolizumab-pegol，etanercept，英夫利昔单抗，Golimumab）和Janus激酶抑制剂（Jaki）（Brepocitinib，deucravacitinib，tofacitinib，tofacitinib，upadacitinib）。所研究的化合物在改善PSA的体征和症状，改善身体功能和生活质量方面有效。安全指标通常与2019年的先前SLR相干。为了安全性，筛选了2055篇摘要，并分析了24篇文章：15项观察性研究和9次长期随访，评估糖皮质激素，TNFI，IL-17I，JAKI，JAKI，IL-12/23I和PDE4I（APREMILAST）。结论该SLR的结果告知了负责2023年更新的工作组
生物过滤器中的细菌群落动态和污染物去除机制：文献综述
摘要背景：由于缺乏对生物过滤反应器中污染物去除过程和细菌群落动态的了解，因此值得研究。本综述探讨了生物过滤过程、常用的生物过滤器类型、细菌群落动态和生物过滤器中的污染物去除机制。方法：本综述使用了 Scopus、EBSCO 和 ProQuest 上发表的先前研究的数据，这些研究分为生物过滤过程、生物过滤器类型、细菌群落动态和污染物去除机制等参数。对数据进行了叙述、表格分析和综述。结果：在生物过滤反应器中，微生物覆盖介质，使污染物流过缝隙并接触生物膜层。随着生物膜变厚，粘附性减弱，从而产生新的菌落。沉床生物过滤器、滴滤器和填料塔曝气和气化系统可有效去除水生环境中的营养物质。生物过滤器细菌群落按过滤层深度分类，上层为快速生长、不太专业的群落，底层为更专业的群落。污染物的生物降解取决于多种因素，如营养物质的有效性、氧浓度、pH 值、污染物的生物利用度以及生物质的物理和化学特性。结论：生物滤池反应器利用微生物覆盖介质，使污染物流过缝隙并接触降解有机化合物的生物膜层。淹没床生物过滤器、滴滤池和填料柱曝气系统可以有效去除污染物。生物滤池细菌群落按滤层深度分类，上层为快速生长、专业化程度较低的群落，底层为专业化程度较高的群落。关键词：废水、细菌、生物膜、环境污染物、营养物质引用：Muliyadi M、Purwanto P、Sumiyati S、Hadiyanto H、Sudarno S、Budiyono B 等。生物过滤器中的细菌群落动态和污染物去除机制：文献综述。环境健康工程与管理杂志 2024； 11(4): 477-492 doi: 10.34172/EHEM.2024.47 。