XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemlux
补充信息，以控制相变的约瑟夫森连接处半流通状态的可控操作
所研究的设备包含平面JJS，由厚度为70 nm的NB膜制成。该胶片是通过在氧化的Si晶片上在室温下在室温下溅射沉积的。首先通过光刻和活性离子蚀刻将薄膜构成约6 µm宽的桥梁，然后由Ga+聚焦离子束（FIB）FEI NOVA 200。JJS具有可变的厚度桥结构。它们是通过通过fib在NB层中切一个狭窄的凹槽而制成的。单线切割，名义宽度为零，在10 pA和30/10 kV加速电压下进行。蚀刻时间是自动限制的。“长” JJ2是使用30 kV梁制成的，其斑点尺寸约为7 nm，而“短” JJ1是用10 kV fib制成的，其斑点大小约为两倍。由于NB的重新沉积，FIB切割的深度在纵横比（深度/宽度）〜2处是自限制（请参阅参考文献中的讨论[1]）。结果，JJ1既比JJ2更宽又深，如图3（a），导致临界电流的相应差异。
补充材料“ Charge-4E和Charge-6E Flux ...
1国际量子材料中心，北京大学，北京大学，北京大学2号，北京大学2个国家重油加工的国家主要实验室，新能源与材料学院，中国石油大学，北京大学102249，中国3北京3北京中国科学院物理学研究所，北京100190，中国北京523808，北卡省北京材料实验室，北京100049，中国科学院523808，中国北卡尔523808，中国，波士顿学院，Quonton Interigation，MAD，MAD，MAD，MAD，MAD，美国，北京100871，中国9 HEFEI国家实验室，Hefei 230088，中国†应向其通信。jianwangphysics@pku.edu.cn（J.W。）。*这些作者也同样贡献。
由植物MLKL介导的细胞质钙涌入赋予TNL触发的免疫
Qiaochu Shen, 1 , 7 Keiichi Hasegawa, 2 , 7 Nicole Oelerich, 3 Anna Prakken, 1 Lea Weiler Tersch, 1 Junli Wang, 4 Frowin Reichhardt, 1 Alexandra Tersch, 1 Je Cuan Choo, 1 Ton Timmers, 4 Kay Hofmann, 3 Jane E. Parker, 4 , 5 Jijie Chai, 2 , 4 , 5、6和高川毛川1、5、8， * 1植物科学研究所，科隆大学，50674年，科隆，北卡罗来纳州，德国2号科隆2 50829 Cologne，NRW，德国NRW 5植物科学卓越群（Ceplas），科隆，德国NRW，德国6现在的地址：Westlake University，Westlake University，Hangzhou 310024，Zhejiang，Zhejiang，Zhejiang，Zhejiang，中国7.这些作者7.这些作者贡献了8个同等的贡献，同等贡献了8个潜在客户 * https://doi.org/10.1016/j.chom.2024.02.016
更新低背景通量应用程序的LMAPD
•PACE是NASA的P Lankton，这是一位陶醉，C Loud，Ocean E Cosystem Mission，目前处于任务开发的设计阶段。它推出了2024年2月8日，扩展了NASA的20年以上全球海洋生物学，气溶胶（悬挂在大气中的微小颗粒）和云的卫星观测记录。
微生物对土壤中碳通量的贡献
摘要：碳流入和流出土壤是有助于控制全球气候的重要过程。土壤生物与气候之间的关系是相互依存的，因为有助于碳和温室气通量的生物同时受到气候变化和土壤管理的影响。温度，土壤水分，pH，养分水平，氧化还原潜力和有机物质量是影响土壤中有机碳流的微生物的关键要素。气候，地形（景观中的坡度和位置），土壤质地，土壤矿物学和土地利用调节这些关键要素，从而调节山圈中的C通量。土壤微生物可以通过促进植物生长，菌根建立和颗粒聚集来增加碳的涌入和储存。相反，微生物通过甲烷生成，根际活性和有机碳矿化导致碳排出。然而，可以使用策略和管理实践来平衡对气氛的碳排放。例如，可以通过促进微生物的植物生长来刺激土壤中的碳涌入和储存，通过作物旋转并覆盖农作物，培养肉虫植物，避免或减少杀菌剂的使用并采用有机耕作，无耕作农作物系统和保守的土壤管理策略。因此，本综述旨在阐明土壤微生物如何有助于增加土壤的C涌入及其对气候变化的重要性。然后，我们还试图收集科学文献中提出的实际行动，以改善土壤中的碳固存和储存。总而言之，该综述为土壤微生物提供了全面的基础，作为碳通量的关键和帮助者，通过刺激或应用有益的微生物来增加农业生态系统中的碳固定和储存，以减少气候变化。
使用贝叶斯不确定性定量机制和替代建模的地面热通量重建
抽象地面热通量（G 0）是高纬度区域的地面能量平衡的关键组成部分。尽管由于全球变暖而在控制多年冻土降解中其至关重要的作用，但G 0在全球尺度模型仿真的输出中却很少衡量，并且没有很好地表示。在这项研究中，使用现场测量，全球气候模型和气候重新分析输出的土壤温度序列测试了一个分析传热模型，以在整个季节重建G 0。使用可用的G 0数据（测量或建模）在自由周期中推断地面热通量和模型参数的概率密度函数作为参考。当观察到的G 0不可用时，使用表面热通量（取决于参数）作为最高边界条件的表面热通量（取决于参数）的数值模型。通过比较在几个深度下模拟和测量的土壤温度的分布来验证这些估计值（因此，相应的参数）。在未确定的状态不确定性定量方法的帮助下，开发的G 0重建方法为评估地面热通量的概率结构提供了新的手段，用于区域多年冻土变化研究。
碳通量动力学的时间和空间评估
1北京林业大学北京林业的精确林业主要实验室，中国北京100083； syk227816_gis@bjfu.edu.cn（y.s.）; zhongkefeng@bjfu.edu.cn（z.f.）; acesunlh@126.com（L.S.）; Xuanhan2034@163.com（X.Y。）; yangfei981227@bjfu.edu.cn（F.Y。）2南方海洋科学与工程实验室（广州），广州511458，中国3个生态，环境与资源学院，广东技术大学，广州技术大学，510006，广州510006，中国4天津地质调查中心，中国地质调查中心，中国300170，中国中国； saintlxs@foxmail.com 5，哈尔滨师范大学，哈尔滨大学150028，中国； wangaiai0420@163.com 6中国北京100083北京大学仪器和光电工程学院； zb2317401@buaa.edu.cn *通信：zhuqin@gmlab.ac.cn2南方海洋科学与工程实验室（广州），广州511458，中国3个生态，环境与资源学院，广东技术大学，广州技术大学，510006，广州510006，中国4天津地质调查中心，中国地质调查中心，中国300170，中国中国； saintlxs@foxmail.com 5，哈尔滨师范大学，哈尔滨大学150028，中国； wangaiai0420@163.com 6中国北京100083北京大学仪器和光电工程学院； zb2317401@buaa.edu.cn *通信：zhuqin@gmlab.ac.cn
跨观测，重新分析和公里尺度的数值天气预测模型的南半球重力波动量通量的估计值
摘要：重力波（GWS）是子午线和上层平流层中子午倾覆循环的关键驱动因素之一。他们在气候模型中的表示遭受了不足的分辨率和对其参数化的有限约束。这种掩盖了对气候变化中中大气环流变化的评估。This study presents a comprehensive analysis of stratospheric GW activity above and downstream of the Andes from 1 to 15 August 2019, with special focus on GW representation ranging from an unprecedented kilometer- scale global forecast model (1.4 km ECMWF IFS), ground-based Rayleigh lidar (CORAL) observations, modern reanaly- sis (ERA5), to a coarse-resolution climate model (EMAC).与ERE5相比，发现Zonal GW动量（GWMF）的分辨垂直浮标（GWMF）的强度至少为2-2.5。与IFS中解决的GWMF相比，ERA5和EMAC的选址继续产生60 8 s的过度GWMF极点，从而在已解决的GWMF和参数化的GWMF之间产生明显的差异。在IFS和ERA5中对GW Pro Files的类似验证验证了相似的波结构。，即使在； 1公里的分辨率，IFS中的解析波弱于LIDAR观察到的波。此外，跨数据集的GWMF估计值表明，基于温度的代理基于线性GWS的中频近似，由于简化的GWMF和GW波长估计的数据高估了GWMF。总体而言，该分析为参数化验证提供了GWMF基准，并要求三维GW参数化，更好的上限处理和垂直分辨率随着模型中水平分辨率的增加而增加，以进行更现实的GW分析。
碳通量衰减中的季节性解释了转移效率的空间变异性
摘要每年，生物碳泵（BCP）将大量碳从海面传输到内部。这种转移的效率在地理上有所不同，是大气 - 海洋二氧化碳平衡的关键决定因素。传统上，注意力集中在解释这种转移效率（TE）中的地理变化，以便理解它，这种方法导致了矛盾的结果。在这里，我们结合了观测值和建模，以表明TE的空间变异性可以用碳通量衰减的季节性变异来解释。我们还表明，由于采样日期和持续时间的差异，季节性可以解释已知的全球TE全球估计值之间的对比。我们的结果表明，在TE中年度平族模式的机械解释中谨慎，并证明可能需要季节性和空间解决的数据集和模型来生成对BCP的准确评估。