Loading...
机构名称:
¥ 2.0

抽象地面热通量(G 0)是高纬度区域的地面能量平衡的关键组成部分。尽管由于全球变暖而在控制多年冻土降解中其至关重要的作用,但G 0在全球尺度模型仿真的输出中却很少衡量,并且没有很好地表示。在这项研究中,使用现场测量,全球气候模型和气候重新分析输出的土壤温度序列测试了一个分析传热模型,以在整个季节重建G 0。使用可用的G 0数据(测量或建模)在自由周期中推断地面热通量和模型参数的概率密度函数作为参考。当观察到的G 0不可用时,使用表面热通量(取决于参数)作为最高边界条件的表面热通量(取决于参数)的数值模型。通过比较在几个深度下模拟和测量的土壤温度的分布来验证这些估计值(因此,相应的参数)。在未确定的状态不确定性定量方法的帮助下,开发的G 0重建方法为评估地面热通量的概率结构提供了新的手段,用于区域多年冻土变化研究。

使用贝叶斯不确定性定量机制和替代建模的地面热通量重建

使用贝叶斯不确定性定量机制和替代建模的地面热通量重建PDF文件第1页

使用贝叶斯不确定性定量机制和替代建模的地面热通量重建PDF文件第2页

使用贝叶斯不确定性定量机制和替代建模的地面热通量重建PDF文件第3页

使用贝叶斯不确定性定量机制和替代建模的地面热通量重建PDF文件第4页

使用贝叶斯不确定性定量机制和替代建模的地面热通量重建PDF文件第5页

相关文件推荐

2023 年
¥1.0
2023 年
¥1.0
2021 年
¥2.0
2020 年
¥1.0
2025 年
¥1.0