摘要 — 网络安全解决方案在检测使用固定算法和加密率的勒索软件样本时表现出色。然而,由于目前人工智能 (AI) 的爆炸式增长,勒索软件(以及一般的恶意软件)很快就会采用人工智能技术,智能、动态地调整其加密行为,以使其不被发现。这可能会导致网络安全解决方案无效和过时,但文献中缺乏人工智能驱动的勒索软件来验证它。因此,这项工作提出了 RansomAI,这是一个基于强化学习的框架,可以集成到现有的勒索软件样本中,以调整其加密行为并在加密文件时保持隐秘。RansomAI 提出了一个代理,它可以学习最佳的加密算法、速率和持续时间,以最大限度地减少其检测(使用奖励机制和指纹智能检测系统),同时最大限度地提高其损害功能。所提出的框架在勒索软件 Ransomware-PoC 中得到了验证,该软件感染了 Raspberry Pi 4,充当众包传感器。深度 Q 学习和隔离森林(分别部署在代理和检测系统上)的一系列实验表明,RansomAI 可以在几分钟内以超过 90% 的准确率逃避对影响 Raspberry Pi 4 的勒索软件 PoC 的检测。索引术语 — 勒索软件、强化学习、人工智能、恶意软件、逃避
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comasp®Cefiderocol0.008-128是一种定量的肉汤微稀释方法,用于体外测定细菌的抗菌易感性。comasp®Cefiderocol由聚苯乙烯微量滴定面板组成,其中含有冻干浓度的头孢菌和培养基的管(铁耗尽的阳离子调整后的Mueller Hinton肉汤),用于确定使用过夜的抑制性抑制性浓度(MIC)使用过夜的抑制性浓度(MIC)使用过夜抑制性(MIC)。COMASP®CEFIRECOL以0.008-128 µg/ml的浓度应在16-20小时的孵育时解释。ComASP ® Cefiderocol can be used to determine the MIC of cefiderocol against the following microorganisms for which cefiderocol has been shown to be active clinically and in vitro according to the FDA drug approved label: Acinetobacter baumannii complex Escherichia coli Enterobacter cloacae complex Klebsiella pneumoniae Proteus mirabilis Pseudomonas该方法的铜绿泥沙
16.1 无线电许可证 ................................................................................................................ 122 16.2 防爆区域认证 .............................................................................................................. 122 16.3 防溢保护认证 .............................................................................................................. 122 16.4 食品和药品认证 ...................................................................................................... 122 16.5 一致性 ...................................................................................................................... 122 16.6 NAMUR 建议 ............................................................................................................. 122 16.7 IT 安全性 ...................................................................................................................... 123 16.8 安全完整性等级 (SIL) ............................................................................................................. 123 16.9 材料和测试认证 ............................................................................................................. 123 16.10 环境管理体系 ............................................................................................................. 123
随着人造系统变得越来越自主——能够在越来越广泛的情况下无需人类指导即可采取行动——我们需要为它们配备一般原则,以决定哪些行为或结果是人类所希望的,哪些应该避免。更狭窄的指令集可能会引导系统走向满足这些指令但违背更广泛人类价值观的解决方案。例如,我们已经看到有人声称推荐系统可能会将用户推向更极端的观点,这有助于算法实现其狭隘的目标,即通过使用户更可预测来最大化在网站上花费的时间,但违反了人类对算法应该做什么的更广泛偏好(Russell,2019)。2 随着人工智能系统的能力不断增强,这种规范失败的成本可能会增加。因此,有人呼吁向高级人工智能系统传授人类的价值观或偏好(Yudkowsky,2011),以解决所谓的人工智能对齐问题。
环境工程学院 环境保护与水工程系 APAVM17133 创新环境保护技术(含课程项目) 硕士学位研究 6
电池将其放置在充电器中时(注意充电器上标记的正(+)和负( - )端子的方向)。如果充电两个电池和一个未正确安装,则不会充电。•指示每个隔室电池电压的拨号指针将随着电池
补充材料补充注释1:基于DNAM的血浆蛋白替代物DNAM Grimage2的模型由九个基于DNAM的血浆蛋白,基于DNAM的PACK年龄,年龄和性别组成。下面我们简要描述了这些九种血浆蛋白。A1C(血红蛋白A1C,HBA1C;糖基化血红蛋白;糖化血红蛋白)是一种血液检查,在过去3个月中显示出平均血糖(葡萄糖)水平。该生物标志物在诊所被广泛用于检查糖尿病前期或糖尿病,并有助于随着时间的流逝指导糖尿病治疗(http://uclahealthib.staywellsoltessolutionsonline.com/bedsid e/167,a1c)。先前的研究还表明,较高水平的A1C与心血管心脏病和死亡率有关[1,2]。A1C的对数尺度是DNAM Grimage2中的新组件。ADM(肾上腺肾上腺素)是血管舒张剂激素。血浆ADM最初从肾上腺中分离出来,患有高血压和心力衰竭的个体增加[3]。最近的一项研究表明,ADM参与了小鼠和人脑老龄化的年龄相关记忆丧失[4]。B2M(β-2微球蛋白)是主要组织相容性复合物1(MHC I)分子的组成部分。血浆B2M是一种与心血管疾病,肾功能,炎症严重程度相关的临床生物标志物[5]。b2m是与认知和再生功能相关的促成因素,并表明B2M可以在老年中以治疗为目标[6]。先前的一项研究表明,衰老血液中的全身性B2M积累促进了与年龄相关的认知功能障碍并损害了小鼠模型[6]。胱抑素C或胱抑素3(以前是伽马痕迹,γ-球蛋白或神经内分泌碱性多肽)主要用作肾脏功能的生物标志物。血浆胱抑素-C是一种临床相关的生物标志物,表明肾脏功能[7]。胱抑素-C似乎在心血管疾病[8]或与阿尔茨海默氏病相关的淀粉样蛋白沉积中起作用[9]。C反应蛋白(CRP)测试在临床上用于在体内发现炎症,可能是由不同类型的疾病引起的,例如感染或自身免疫性疾病,例如类风湿关节炎或炎症性肠病,(https://uclahealthib.staywellib.staywellib.staywellsolinestonline.com/searce_______________________________serium c_serim c_r)先前的几项研究表明,CPR蛋白浓度为
已批准: ___________________________ ___________________________ Charles D. Miller,博士 Elizabeth Vargis,博士 主修教授 委员会成员 ___________________________ ___________________________ Anhong Zhou,博士 Richard Cutler,博士 委员会成员 研究生院副教务长