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探索人类与监督人工智能的互动
与监督型人工智能的互动 摘要：技术与人类共同进化。在历次工业革命中，技术的角色已经从人类使用的简单工具演变为智能决策者和队友。在后数字时代，人工智能的持续进步随处可见，随之而来的问题是关于技术将在多大程度上“升级”到以前由人类主管担任的角色，从而取代管理职位上的人员。本文旨在描述技术在组织角色中的作用是如何在几十年间发生变化的，以及它目前在公司中呈现的形式，并着眼于未来。我们借鉴了后人类管理文献和已知的已经使用某些形式的监督型人工智能的组织案例。本文本质上是概念反思性的；它试图就人类在公司部署赋权后人类代理时将面临的诸多挑战展开讨论。 关键词：后人类管理、人工智能、算法管理、人机交互。
人工智能时代数据驱动创新中的算法偏见
数据驱动创新 (DDI) 因其在 AI 时代改变创新的潜力而备受关注。数字巨头亚马逊、阿里巴巴、谷歌、苹果和 Facebook 因 DDI 而享有可持续的竞争优势。然而，人们对 DDI 过程中可能存在的算法偏见知之甚少，这些偏见会导致不公正、不公平或有偏见的数据产品开发。因此，这篇客座编辑旨在通过系统的文献综述、主题分析和澳大利亚机器人债务计划的案例研究，探索整个 DDI 过程中算法偏见的来源。研究结果表明，算法偏见有三个主要来源：数据偏见、方法偏见和社会偏见。从理论上讲，我们的研究结果阐明了动态管理能力在解决各种偏见方面的作用。从实践上讲，我们提供了解决算法偏见的指南，重点关注数据、方法和管理能力。
参与共享经济：个人特征的作用
这是一篇开放获取的文章，遵守 Creative Commons 署名-非商业-禁止演绎许可条款，允许在任何媒体中使用和分发，前提是正确引用原始作品、非商业使用且未进行任何修改或改编。© 2022 作者。《管理与决策经济学》由 John Wiley & Sons Ltd. 出版。
小册子WMBA操作与供应链管理
Semester 1: Core Courses Course Code Course Title Credit UGBS 603 Economics 3 UGBS 605 Management Science 3 OSCM 601 Supply Chain Management 3 Semester 1: Electives (Students will be required to take 3 – 6 credits of electives per semester) Course Code Course Title Credit OSCM 603 Business Intelligence 3 UGBS 607 Organisational Behaviour and Management 3 UGBS 601 Managerial Accounting 3 UGBS 609 Management Information Systems 3 Sub-total for Coursework 12-15 Semester 2：核心课程课程代码课程标题UGB 602研究方法3 UGB 612财务管理3 UGBS 618生产和运营管理3学期2：选修课（要求学生参加3 - 6个学期的选修学分，课程代码代码代码标题oscm 602网络602网络型号3 OSCM 604策略派发机构3 OSCM 604策略源营养3 UGBS 61 UGBS 61 UGBS 61 UGB Markertial 3 UGBS 61 UGB Markertial 31 UGBS Markertial 31 UGBS Markertial 31 UGB Markertial 31 12-15
水数据策略
AB 1755 Open and Transparent Water Data Act AB 685 Human Right to Water Act CDPH California Department of Public Health DDW Division of Drinking Water DESC Data Executive Steering Committee DIET Data Integration & Execution Team DFA Division of Financial Assistance DMIT Data Management and Innovation Team DWR Department of Water Resources EPA Environmental Protection Agency GAMA Groundwater Ambient Monitoring & Assessment GSA Groundwater Sustainability Agency GSP Groundwater Sustainability Plan HR2W Human Right to Water NA Needs Assessment OEHHA Office of Environmental Health Hazard Assessment OIMA Office of Information Management and Analysis PWS Public Water System SADW Safe and Affordable Drinking Water SAFER Safe and Affordable Funding for Equity and Resilience SB 200 Save and Affordable Drinking Water legislation SDGs Sustainable Development Goals SDWIS Safe Drinking Water Information System SGMA Sustainable Groundwater Management Act SWRCB State Water Resources Control Board TMF Technical, Managerial, Financial
禁毒领域的公私伙伴关系
一个相关的研究领域是“代理理论”，用于解释和解决商业委托人和其代理人之间的关系问题，即通常是委托人、股东和作为代理人的公司高管之间的关系。“代理理论”对私营部门更高效率的解释是基于与企业所有权相关的不同代理问题和解决方案的可用性。无论是私营企业还是公共部门企业的管理者，都被认为寻求自身效用的最大化，而不是组织或其所有者（委托人）的效用最大化。然而，在私营企业中，这种分歧通过以下存在而减少：（a）所有权市场，如果所有者对管理绩效不满意，他们可以出售所有权；（b）收购威胁；（c）破产威胁；和（d）管理劳动力市场。就国有企业而言，这些机制大多缺失，所有者与管理者的关系被分解为另外两种代理关系：所有者（公众）与政客，以及政客与管理者——对于这两种关系而言，公司的整体效率一般都不是主要目标。14、15、16、17、18、19
Photon Energy Group公司演示文稿-Devery -hub.de
戴维（David）是一位英国国民，他在包括英国石油，蝙蝠，施耐德电气，阿德克科和科斯塔咖啡等跨国公司的高级管理职位上获得了丰富的经验。David是英国特许会计师（FCA），在伦敦获得了毕马威会计师资格，并拥有伦敦皇后大学的法学学位。
人工智能对管理的影响
本论文旨在研究人工智能 (AI) 如何帮助提高领导技能和管理决策过程。研究将通过系统的文献综述进行，回顾那些被认为相关且客观的文章。问题的提出可以描述为“由于在工作场所实施人工智能而导致的领导技能和管理决策过程的适应”，因为在文献综述中发现这是研究空白。研究得出的结论是，领导风格将发生转变。随着领导力的较难要素将被人工智能取代，管理者需要倾向于更独特的人类技能才能在未来取得成功，例如激励员工和增强工作场所的创造力。至于决策过程将如何因人工智能的实施而改变，研究得出的结论是，目前尚不完全清楚该过程将如何改变。然而，如果人工智能拥有质量有保证的训练数据，人工智能的实施将提高决策的速度和准确性。关键词人工智能、决策、深度学习、领导力、领导风格、机器学习、管理
职业群体通用分类 (CCOG)
1979 年，国际公务员制度委员会颁布了《职业类别通用分类》（CCOG）。该版本已在第 81 届国际公务员制度委员会 (2015) 会议上获得批准；它包括修改和新定义，并取代了所有以前的版本。CCOG 分为两个部分：1.专业管理和技术工作 包括并列出了与人类活动领域理论或实践方面有关的职业代码和定义，例如艺术、科学、工程、教育、医学、法律、商业和经济以及行政、管理和技术工作。这些职业需要通过大学教育获得大量的学术准备。2.一般支持工作（2010 年修订） 包括并列出了一般服务和相关类别的职业代码和定义。工作具有程序性、操作性和技术性，范围从例行重复性到多样化、复杂和准专业性，需要进行一些分析，并基于对特定主题领域的广泛和/或深入的了解。从事一般服务工作通常需要接受高等教育和技术或行政培训。