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结构化离散数据的生成模型及其在药物发现中的应用
我的论文重点关注生成模型及其在离散数据中的应用。我们提出了新颖的算法，将最先进的生成模型的见解与离散数据类型的领域特定知识相结合。这些算法旨在增强与训练数据的属性相似性，提高数据有效性，并提高生成输出的整体质量。我的论文的第一部分研究了使用上下文无关语法将几何图像转换为离散表示。我们讨论了在大型搜索空间中识别合适表示的有效且可扩展的技术。我的论文的第二部分研究了变分自动编码器 (VAE) 在恢复嵌入在低维流形中的高维数据时的行为，评估了它们恢复流形及其上的数据密度的能力。将我们对 VAE 的探索扩展到离散数据领域，特别是在分子数据生成中，我们发现一种增强 VAE 对连续数据的流形恢复的方法也显著改善了离散数据生成。我们使用 ChEMBL 数据集和两个较小的蛋白质靶标活性分子数据集研究了它的优点和局限性。最后，为了解决生成稳定三维分子的难题，该论文将不可微分化学预言机 GFN2-xTB 融入去噪过程，以改善几何形状和稳定性。该方法已在 QM9 和 GEOM 等数据集上得到验证，表明生成的分子具有更高的稳定率。
![arXiv:2205.09829v1 [q-bio.NC] 2022 年 5 月 19 日 - Justin Jude](/simg/a\aa8f15f482488c0fdebafe05c6a479e23e11755b.webp)
arXiv:2205.09829v1 [q-bio.NC] 2022 年 5 月 19 日 - Justin Jude
从记录的神经活动中解码刺激或行为是研究中研究大脑功能的常用方法，也是脑机接口和脑机接口的重要组成部分。即使是从小的神经群体中也能进行可靠的解码，因为高维神经群体活动通常占据低维流形，而这些流形可以用合适的潜在变量模型发现。然而，随着时间的推移，单个神经元活动的漂移和神经记录设备的不稳定性可能会很大，使得几天和几周的稳定解码变得不切实际。虽然这种漂移无法在单个神经元层面上预测，但当底层流形随时间稳定时，连续记录会话中的群体水平变化（例如不同的神经元组和记录数据中一致神经元的不同排列）可能是可以学习的。在会话中对一致和不熟悉的神经元进行分类，并考虑在记录会话中记录数据集中一致记录神经元顺序的偏差，可以保持解码性能。在这项工作中，我们表明深度神经网络的自监督训练可用于补偿这种会话间变异性。因此，连续自动编码模型可以在未来几天内为完全未见过的记录会话保持最先进的行为解码性能。我们的方法只需要一个记录会话来训练模型，这是朝着可靠、无需重新校准的脑机接口迈出的一步。
基于脑电图的SPD神经网络嵌入银行以嵌入银行的常见空间模式
将非线性数据建模为Riemannian歧管上的对称阳性定义（SPD）矩阵，引起了对各种分类任务的广泛关注。在深度学习的背景下，基于SPD矩阵的Riemannian网络已被证明是对电子脑电图（EEG）信号进行分类的有前途的解决方案，可在其结构化的2D特征表示中捕获Riemannian几何形状。但是，现有方法通常在嵌入空间中学习所有可用的脑电图中的空间结构，其优化程序依赖于计算 - 昂贵的迭代。此外，这些十种方法努力将所有类型的关系船编码为单个距离度量标准，从而导致一般性丧失。为了解决上述局限性，我们提出了一种riemannian嵌入银行方法，该方法将整个填充空间中常见的空间模式学习的概率分为k个缩写，并为每个子问题构建一个模型，与SPD Neural Net-net Works结合使用。通过利用Riemannian歧管上的“独立学习”技术的概念，Reb将数据和嵌入空间划分为k非重叠子集中，并在Riemannian ge-be-emetric Space中学习K单独的距离指标，而不是向量空间。然后，在SPD神经网络的嵌入层中，学习的K非重叠子集分为神经元。公共脑电图数据集的实验结果证明了尽管非平稳性质，但提出的脑电图信号的常见空间模式的拟议方法的优越性，在维持概括的同时提高了收敛速度。
利用捕获离子的亚稳态进行实验量子通道鉴别
非正交态的不可区分性是量子力学的标志之一，它既是障碍也是资源。过去几十年来，人们对量子态鉴别 [1-9] 及其应用 [10-12] 进行了大量的理论和实验研究。量子信道鉴别 [13] 是一个相关且内容更丰富的课题，它要复杂得多 [14]，许多信道可以明确区分，即使类似状态无法区分 [15,16]。这些理论思想为激动人心的大类信道实验探测打开了大门，包括广泛使用的相移键控 (PSK) 和幅移键控 (ASK) 信道，它们以载波信号的相位或幅度调制方式对数据进行经典编码。这些协议具有自然的量子类似物，其中使用半经典有限长度协议 [1,17] 无法无误地区分信道。与二进制信道区分相比，区分多个量子信道需要更大的希尔伯特空间和更复杂的量子门序列，而原子系统可以很好地满足这些需求。原子系统中的长相干时间[18 – 20]、高保真度单量子比特门[19,21]以及许多长寿命状态的自然存在[22]使它们对量子协议很有吸引力。更诱人的是，原子提供了高维亚稳态流形，用于在单个原子内编码量子位或多个量子位[22 – 29]，这对于区分多个信道很有用。此外，原子系统非常适合电磁传感和通信，一个例子是里德堡原子在电磁传感和通信中的巧妙应用。
从几乎光滑的空间到RCD空间
RCD条件，或更精确的两个参数K和N的RCD（K，N）条件是RICCI曲率下的下限的合成概念，并且是公制测量空间的尺寸上的上限。Special examples of metric measure spaces verifying the RCD( K, N ) condition, called RCD( K, N ) spaces , include Ricci limit spaces , which are by definition pointed Gromov-Hausdorfflimit spaces of complete Riemannian manifolds with Ricci curvature bounded below by K and dimension bounded above by N .The structure theory of Ricci limit spaces has been extensively studied in the frame- work of the Cheeger-Colding theory [ CC96 , CC97 , ChC00a , ChC00b ] (see also, for in- stance, [ CN15 , CJN21 ] for the more recent update), which establishes a regular-singular decomposition in terms of tangent cone analysis via splitting techniques.该理论不仅使我们在Riemannian几何形状中做出了巨大的决议（例如，在Anderson-Cheeger，Fukaya，Fukaya-Yamaguchi和Gromov的猜想中），而且在数量非碰撞环境中也尤其是在各个角色中都有明显的应用。值得注意的是，他们的理论在Fano歧管上的Kähler-Einstein指标的Yau-Tian-Donaldson Contecter证明中发挥了至关重要的作用[CDS15]，以及在可平稳的K-Moduli k-Moduli空间的k-Moduli k-Stable fano品种的k-Moduli空间[DS14，LWX19，LWX19，O15，SSY16]。RCD空间的理论可以被视为RICCI极限空间的最佳合成处理，并以两种方式开发了。另一个是使用基于dirichlet形式理论的γ-钙库来使用bakry-émery条件。第一个是使用曲率维度条件[LV09，ST06A，ST06B]来自最佳运输理论，以及Riemannian假设，称为In-Mally Hilbertianity，由[AGS14A，G15]提出的Hilbertianity。从[AGS15，AMS19，EKS15]中知道两种方法都是相同的，即可以通过完全不同的方式来表征/研究RCD空间。值得一提的是，RCD理论的显着应用已经在其他几何形状上找到了[BMS22]，即[KLP21]，关于Alexandrov几何形状中存在许多无限期的大地测量学。请注意，Cheeger-Colding理论纯粹是局部特征，但是根据定义，RCD理论需要全球信息。因此，给出RCD空间的局部表征是一个有趣的问题。在许多感兴趣的情况下，在示例中，人们处理的空间几乎是平稳的，即，大粗略的空间是通过在下面界定的ricci的光滑的riemannian歧管给出的空间，其奇异集的奇异集具有很高的hausdorsimensimension。精确的定义将在第1.3小节中解释（对于更一般的加权空间，定义为4.13）。该问题然后减少到在单数集中施加适当的条件（另请参见[BKMR21]）。在许多几何环境中，几乎光滑的空间起着重要的作用，例如，汉密尔顿 - 蒂恩猜想的证明[CW17，BA16]，以及Kähler-Einstein关于奇异品种的指标的研究（例如，参见[CCHSTT25，SO14，SZ24，SZ24，GS25]）。在下一个小节中，让我们解释我们将采用的统一地方条件是什么。在本文中，我们将为RCD空间提供几乎光滑的空间（包括加权空间）的特征。我们的标准将以统一的局部条件为例，并且允许空间是非紧凑的。
评估A356
5056; https://orcid.org/0000-0003-3963-8282抽象丢失的泡沫铸造（LFC）是一种经济的方法，可以通过在倒入过程中蒸发膨胀聚苯乙烯（EPS）模式来产生高产金属铸件。该方法可用于施放复杂的模式，例如歧管，具有内部空腔的发动机块和其他复杂的几何形状。必须加工EPS泡沫模式，专门的模具和工具，这使得此过程仅用于大量生产。本研究提出了混合失落的泡沫铸造（HLFC）过程，该过程利用3D打印技术使用融合细丝制造（FFF）来制造轻质的泡沫图案。使用低密度填充填充物的泡沫聚乳酸（PLA）原料打印3D薄壁图案，达到了0.044 g/cm 3的大量图案密度，是传统EPS泡沫的两倍。铝合金A356.2是使用泡沫PLA和相同几何形状的EPS模式铸造的，但在传统LFC的铸造参数的不同组合下。拉伸和显微镜样品是从板上加工的，以进行机械性能和微观结构的比较分析。的屈服强度基本上是相等的，对于平均为96.7 MPa的EPS的样品和基于PLA的铸件的95.7 MPa。此外，对复杂的阀体图案进行了3D打印，激光扫描并施放以进行尺寸分析。观察到超过90％的阀体表面落在±0.2 mm的公差区域内。关键字失去了泡沫铸件，混合失去的泡沫铸件，聚乳酸，扩展的聚苯乙烯，融合细丝制造。制造过程杂志https://doi.org/10.1016/j.jmapro.2024.07.080
NASA STTR-2024-第一阶段征集
旋转爆震火箭发动机 (RDRE) 在航空航天和国防应用中备受关注，因为它们依赖于爆震，而不是爆燃。在爆震或增压燃烧中，火焰是超音速的，热量通过增压和释放循环释放，该循环的温度和压力都随时间变化。由于燃烧的局部化及其在一系列入口条件下的相对稳健性，热流道可以变得非常紧凑，这是经常被忽视的系统优势。这种压缩流道成为 SWAP 的优势，可以通过多种方式加以利用，例如增加燃料空间以增强系统范围。本提案涉及创新设计解决方案的设计、分析和制造演示，使爆震发动机能够使用非腐蚀耐火材料，这被认为是开发可重复使用的高热通量旋转爆震火箭发动机的一步。与目前的铜基材料相比，该技术将提供更高的最高使用温度和更好的热化学抗性。这一先进概念将在第一阶段工作计划中通过完成以下任务进行演示：定义设计要求；选择材料和开发属性数据库；设计和分析；制造简单的演示硬件；以及报告和交付。这项拟议工作的重要性在于提供更强大的 RDRE 组件，从而延长使用寿命、减少测试停机时间并提高测试条件。此外，相对于目前最先进的技术，这项工作中确定的概念将提供一种无腐蚀热壁材料解决方案，不需要任何主动冷却；从而消除了使用辅助泵、歧管和管道提供冷却液所带来的复杂性和额外的重量损失。
巴基斯坦转基因生物的现状；需求、可接受性...
摘要 本综述基于巴基斯坦对转基因生物 (GMO) 的需求、可接受性、发展和监管现状。巴基斯坦人口正在迅速增长，但 21 世纪的许多农民并不熟悉现代农业技术。结果，食品价格上涨，巴基斯坦 3000 多万贫困人口难以负担得起。由于环境条件恶劣，对食品及食品相关产品的需求增加，转基因生物是时代的需要。盐碱、干旱、灌溉和涝渍、杂草流行、昆虫侵袭是支持巴基斯坦等发展中国家种植转基因生物的主要环境因素。然而，由于缺乏有效的政策，大多数转基因生物并未在巴基斯坦种植，因为消费者由于缺乏与转基因生物相关的意识和政府政策而不愿意购买。毫无疑问，转基因作物有其好处，但也存在一些缺点，例如草甘膦除草剂的使用增加、缺乏认识、过敏反应、农作物和杂草杂交的风险、宗教因素等，这些因素使农民和其他利益相关者不愿在巴基斯坦扩大转基因作物的种植。根据已发表的数据，到目前为止，巴基斯坦只接受了六个转基因事件，这表明对转基因的接受度正在稳步提高。转基因作物的更高产量可以帮助满足快速增长的人口的食物和非食物需求，特别是在巴基斯坦等近几十年来人口增长显著的国家。本评论总结了有关该主题的所有可用信息，这将有助于理解与巴基斯坦转基因种植有关的问题以及其他相关因素。
生命、宇宙和一切的答案不是......
第 209-236 页。[2] 安妮·蓝妮克丝，一定有一位天使在抚摸我的心。歌曲。https://www.youtube.com/watch?v=TlGXDy5xFlw。[3] Mohamed S. El Naschie，基于新集合论的量子力学元素及其在高能量子物理和宇宙学中的应用。国际高能物理杂志，24，2017 年，第 65-74 页。[4] 道格拉斯·亚当斯，《银河系漫游指南》。Pan Books。1995 年由威廉·海涅曼首次出版。（特别参见第 104-105 页）。[5] L. Marek-Crnjac：《康托时空理论：与量子纠缠和暗能量有关的空集物理学》。Lambert Academic Publishing，萨尔布吕肯，德国。 ISBN: 978-3-659-12876-9，2013 年。（见 Research Gate 上的摘要）。[6] MS El Naschie，自指称无意义宇宙几何是解决黑洞信息悖论的关键。国际创新与数学杂志，3(5)，2015，第 254-256 页。[7] Guo-Cheng Wu 和 Ji-Huan He：论 Menger Urysohn 康托流形理论和物理学中的超限维数。混沌、孤子与分形，42(2)，2009，第 781-783 页。[8] Mohamed El Naschie，我们为什么生活在彭罗斯分形无意义非交换多元宇宙中：使用 E-无穷康托时空双射公式的简单证明。国际工程创新与研究杂志，7(5)，2018，第 250-253 页。[9] Mohamed S. El Naschie：时空物理学的以太是纯数学的空集。自然科学，9(9)，2017，第 289-292 页。[10] MA Helal、L. Marek-Crnjac、Ji-Huan He，MS El Naschie 在 E-
身份识别毫无意义：量子参考系、事件定位和量子洞论证
研究量子参考系 (QRF) 的动机是考虑我们在描述物理系统时明确或隐含使用的参考系的量子特性。与经典参考系一样，QRF 可用于相对地定义时间、位置、动量和自旋等物理量。与其经典类似物不同，它相对化了量子系统的叠加和纠缠概念。在这里，我们通过将其追溯到叠加中不同分支之间如何识别配置或位置的问题，为叠加和纠缠的框架依赖性提供了一种新颖的解释。我们表明，在存在对称性的情况下，系统在分支之间是处于“相同”还是“不同”的配置取决于 QRF 的选择。因此，相同性和差异性——以及因此产生的叠加和纠缠——失去了绝对意义。我们将这些想法应用到叠加半经典时空的背景下，并使用四个标量场的巧合来构建不同分支中时空点之间的比较图。这使我们能够确定给定事件是位于叠加时空中的“相同”点还是“不同”点。由于此功能取决于 QRF 的选择，我们认为事件的定位不应被视为事件的固有属性。这缓解了之前提出的担忧，即 QRF 变化可能会对干涉实验产生经验后果，例如 Bose 等人 -Marletto-Vedral 的提议。此外，它意味着在量子控制因果序的平坦和弯曲时空实现中，事件的数量相等。我们以“量子空洞论证”作为爱因斯坦著名空洞论证的量子背景的概括，认为在量子对称性存在的情况下，不仅时空点，而且它们的识别和叠加流形中事件的定位都失去了绝对的物理意义。