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欧洲翻译硕士 – 2023 年度报告
5 月 17 日：本次会议讨论了 2023 年 3 月 EMT 网络会议的反馈意见，会议取得了巨大成功，正如当时代理的总干事 Christos Ellinides 先生所说，这是有史以来 EMT 会议参与人数最多的一次。EMT 协调员 Nikola Kunte 女士和董事会成员对参与者的反馈意见进行了评论，反馈意见显示，与会者对所有方面都表示了高度满意。会议的一部分还专门讨论了 10 月份的 EMT 网络会议和议题议程，而下一次招募 EMT 成员也是议程上的一项。会议结束时，对 3 月 2 日举行的 EMT-LIND 会议进行了跟进和汇报，并汇报了关于翻译专业知名度的 LIND 研讨会。
硕士预科课程 人工智能硕士，
如果被录取，招生委员会将为您分配一个硕士预科课程。硕士预科课程的具体课程单元内容取决于您目前的知识和技能。以下是信息科学学士学位学生的硕士预科课程示例：人工智能微积分 (WBAI048-05)（第一学期，重点在 Ib）命令式编程 (WBAI003-05)（第一学期，重点在 Ia）知识和代理系统 (WBAI057-05)（第一学期）或自主系统 (WBAI002-05)（第一学期）机器学习简介（第一学期） - 需要讲师的额外支持和硕士预科生的额外学习
撰写研讨会论文，单身汉和大师的指南...
在您的硕士或学士学位论文完成的中点，您将被要求参加座谈会。在这个座谈会上，您将在20分钟的演讲中介绍您的主人或单身汉的初步。与Tenzer教授和您的学术顾问进行了20分钟的讨论，这将使这将使这将使这将是一定的。座谈会被设计为一种发展经验，而不是考试情况。我们将专注于指导您正在进行的工作，因此，欢迎您在该阶段向我们提出任何开放问题。请注意，由于负责的原因，未出现在预定座谈会上的学生将使座谈会失败。座谈会的演示文稿应与您的论文相同的轮廓，并详细概述了您在不同部分中所涵盖的观点和内容，以及下一步的步骤和挑战。我们建议您密切关注Ten-Zer博士和您的学术顾问的反馈，并在您的论文中仔细实施。参加我们的研讨会的学生有望在提交后的研讨会上发表15分钟的演讲。每个演讲将在班级讨论之后进行，为此鼓励演讲者准备引人入胜的讨论提示。主题应遵循概述，以反映您的研讨会论文的结构：
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1 事件可以是人、车辆或物体的捕捉。 2 使用嵌入式 AI NVR 进行测试和验证 - 64 通道高清录制、16 通道 PB。平均图片大小 ~250 KB 3 1080P、H.265、25 fps 4 SkyHawk AI 监控硬盘专为每年 550TB 的不间断工作负载而设计。对于更高的交易工作负载，请参阅 Seagate 的企业级硬盘产品。 5 5 年有限质保适用于 2021 年 7 月 3 日后发货的产品。有关更多信息，请咨询您的经销商。 6 自 2020 年 5 月 1 日起，除标准质保外，可能还提供 3 年救援数据恢复服务计划。这仅适用于特定地区。请咨询经销商了解可用性。 7.基于 IDEMA 三流工作负载 8. Seagate 不建议在持续极端温度下运行。高温操作会缩短产品寿命。
Masterplan
希望哪些利益相关者希望在EMP的特定领域中建立自己，这将取决于面向市场的方法。靠近港口或明天，无论如何都将扮演角色。可以在Morrow中利用过量热量或直接连接到Morrow的机构。依赖端口访问或与港口活动相关的机构可以位于Helle 1和Helle 2中。目前，这些地块处于调节和实现的不同阶段。这是对灵活性的需求以及对构成整体EMP相互联系部分的每个利益相关者的重点，这意味着总体规划中的绘图区域之间没有内部优先级，超出了有关与港口相关的相关性和Morrow的相关性和Morrow的相关性。
INAF-OAS 技术硕士论文提案
• 使用阿西亚戈天文台的哥白尼 182 厘米望远镜对低阶波前传感甜甜圈技术进行天空性能测试。您将描述望远镜光束的光学像差，并将该技术的性能与其他波前传感技术（如 Shack-Hartmann 和金字塔波前传感器）进行比较。
下一代临床试验：无缝设计和主协议
背景：药物开发通常效率低、成本高且耗时长，但它对于评估新干预措施的安全性和有效性至关重要。与其他疾病领域相比，II/III 期癌症临床试验尤其如此，因为该领域的流失率高，监管部门批准减少。为了应对这些挑战，无缝临床试验和主方案应运而生，以简化药物开发流程。方法：无缝临床试验的特点是能够无缝地从一个阶段过渡到另一个阶段，可以加速有希望的治疗方法的开发，而主方案则提供了一个框架，用于在一次试验中研究多种治疗方案和患者亚组。结果：我们通过真实的试验案例讨论了这些方法的优势以及导致其成功的原理，同时也承认了相关的监管考虑和挑战。结论：无缝设计和主方案有可能改善确认性临床试验。在癌症疾病领域，这最终意味着患者可以更快地接受挽救生命的治疗。关键词：高效试验、主方案、无缝设计
一种新的量子机器学习算法：受量子条件主方程启发的分裂隐量子马尔可夫模型
隐量子马尔可夫模型（HQMM）在分析时间序列数据和研究量子领域的随机过程方面有巨大潜力，是一种比经典马尔可夫模型更具潜在优势的升级选择。在本文中，我们引入了分裂 HQMM（SHQMM）来实现隐量子马尔可夫过程，利用具有精细平衡条件的条件主方程来展示量子系统内部状态之间的互连。实验结果表明我们的模型在适用范围和鲁棒性方面优于以前的模型。此外，我们通过将量子条件主方程与 HQMM 联系起来，建立了一种新的学习算法来求解 HQMM 中的参数。最后，我们的研究提供了明确的证据，表明量子传输系统可以被视为 HQMM 的物理表示。SHQMM 及其配套算法提出了一种基于物理实现的分析量子系统和时间序列的新方法。
近红外可检测的MasterBatch产品范围
在使用Lyondellbasell家族（“ Lyondellbasell”）的公司出售的产品之前，用户应独立确定该产品适合预期用途，并且可以安全，合法地使用。Lyondellbasell不做任何保证，明示或暗示的（包括对特定目的的适销性或适合性的任何保证），而不是按照Lyondellbasell在产品销售合同中同意的。