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mas-quantum-咨询.pdf
利用量子力学定律的量子计算机有可能以比传统计算机快得多的速度解决某些数学问题，从而为各行各业带来实质性变革。与此同时，它们也可能破解一些常用的加密和数字签名算法，这对网络安全构成了重大隐患。随着这些密码相关量子计算机（“CRQC”）的出现，金融机构（“FI”）处理的金融交易和敏感数据的安全性可能会面临风险 1 。2 顶尖专家预测，与量子相关的网络安全风险将在未来十年成为现实 2,3 。CRQC 将破解常用的非对称加密，而对称加密可能需要更大的密钥才能保持安全。为此，NIST 已启动后量子密码学（“PQC”）的全球标准化进程。这涉及筛选抗量子公钥加密算法，这些算法将能够与现有网络和通信协议配合使用，并保护敏感信息免受 CRQC 的攻击 4 。与此同时，涉及量子密钥分发（“QKD”）技术的研究计划正在推进中，该技术旨在建立用于分发加密密钥的安全通信通道 5 。3 为了应对与量子相关的网络安全风险，金融机构需要实现加密敏捷性，以便能够有效地从易受攻击的加密算法迁移到 PQC，而不会对其信息技术 (IT) 系统和基础设施产生重大影响。金融机构还可以实施其他量子安全解决方案，例如 QKD，
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前瞻性信息受到各种已知和未知的风险，不确定性和其他因素，这些风险可能导致实际事件或结果与前瞻性信息所表达或暗示的信息不同，包括但不限于：固有的勘探危害和风险；与自然资源特性的探索和发展有关的风险； Giyani获得资金的能力的不确定性；商品价格波动；最近的市场事件和条件；与政府法规有关的风险；与获得必要许可和许可有关的风险；与Giyani的业务有关的风险受环境法律和法规的约束；与公司的矿产财产有关的风险遵守以前未注册的协议，转让或索赔和其他缺陷；与拥有更大财务和技术资源的大型公司的竞争有关的风险；与无法履行当事方协议下的财务义务有关的风险；招募和留住合格人员的能力；以及与公司董事和高级人员有关的风险与其他自然资源公司有关，这可能引起利益冲突。此列表并不详尽影响可能影响Giyani前瞻性信息的因素。应有一个或多个这些风险和不确定性实现，或者基本假设证明不正确，实际结果可能与前瞻性信息或陈述中描述的假设有重大不同。
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我们可能不时做出的某些陈述，包括本演示文稿中包含的陈述和通过引用纳入本文的信息，构成《1933 年证券法》第 27A 条和《1934 年证券交易法》第 21E 条所定义的前瞻性陈述。前瞻性陈述可能通过“预期”、“期望”、“预计”、“相信”、“计划”、“估计”、“打算”等词语和类似词语来识别。这些前瞻性陈述基于我们利用当时可获得的信息得出的信念、假设和估计，并非旨在保证未来事件或表现。这些前瞻性陈述包括但不限于有关交易的财务和业务影响以及交易的预期收益、交易的完成及其时间、业务计划和战略、产品发布以及产品性能和影响的陈述。如果我们的基本假设被证明不正确，或者某些风险或不确定性成为现实，实际结果可能与我们的前瞻性陈述表达或暗示的期望和预测存在重大差异。在某些情况下，这些因素已经影响并且将来（与其他因素一起）可能影响我们实施业务战略的能力，并可能导致实际结果与本报告中陈述的预期结果大不相同。因此，请读者不要过分依赖我们的任何前瞻性陈述。
物理气候风险和适应对主权信用评级的影响
随着全球温度升高和极端天气事件变得越来越频繁和严重，由此产生的经济成本将造成极大的压力（主权）财务，这可能会增加气候脆弱国家的债务水平，对人们和繁荣产生重大影响。对于某些脆弱的国家，这可能会增加违约风险，因此对主权信用评级（SCRS）造成负面压力。scrs对一个国家偿还债务的能力并对投资者需求，债券定价和借贷成本产生了很大影响。虽然主权信用评级受到气候以外的许多因素（例如通货膨胀和治理）的影响，但先前的研究探讨了在长期气候场景下，评级的气候成分可能会在未来发生变化。Klusak等。 例如， 2023发现，由于温度上升的宏观经济影响，到2030年，气候引起的主权信用降级可能会在2030年实现。 气候信贷评级的下降影响将意味着债券持有人的债券价值较低，发行人的借贷成本较高。 加上债务水平上升以及许多脆弱国家面临的更广泛的宏观经济挑战，以前的作者强调了将国家锁定在“气候投资陷阱”中的潜力（Ameli等人 2021，Beirne等。 2021）。Klusak等。2023发现，由于温度上升的宏观经济影响，到2030年，气候引起的主权信用降级可能会在2030年实现。气候信贷评级的下降影响将意味着债券持有人的债券价值较低，发行人的借贷成本较高。加上债务水平上升以及许多脆弱国家面临的更广泛的宏观经济挑战，以前的作者强调了将国家锁定在“气候投资陷阱”中的潜力（Ameli等人2021，Beirne等。 2021）。2021，Beirne等。2021）。
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保证公司未来的业绩。这些前瞻性陈述涉及公司的未来前景，发展和营销策略，并基于对尚不确定的收益预测和估计的分析。前瞻性陈述与未来事件有关，并且会面临各种风险和不确定性，并且依赖于将来可能或可能不会实现的情况。在任何情况下，前瞻性陈述都不能被解释为对公司未来绩效的保证以及公司实际的财务状况，结果和现金流以及公司运营的行业的趋势，可能与本文档中包含的前瞻性陈述中的建议或反思。可能导致实际结果与前瞻性陈述中预期的结果有重大差异的重要因素包括在我们2023年3月30日发布的2022年年度财务报告中讨论或确定的结果，并在我们的网站（www.sensorion.com）上找到。即使公司的财务状况，结果，现金流量和公司开展业务的开发项目也符合本文档中包含的前瞻性陈述，也不能将这些结果或发展解释为对公司未来业绩或开发项目的可靠指示。公司不承担任何更新或确认分析师做出的预测或估计的义务，或公开对任何潜在信息进行任何更正，以反映本文档之日起可能发生的事件或情况。
州长对2026财年执行预算的修正案
州长对2026财年执行预算的修正案纽约州州长凯西·霍克尔（Kathy Hochul）于2025年1月21日向立法机关提交了2026财政年度的行政预算提案。州宪法允许州长在宪法提交日期的30天内向行政预算提交修正案。法律允许的情况下，州长于2025年2月20日提交了修正案。州长提交中包含的2026财年执行预算的修订通常是技术性的，预计不会对财务计划产生重大影响。因此，多年（2025财年至2029财年）对执行预算财务计划1中规定的收据和支出的预测没有变化。本文的经济前景部分已进行了修订，以反映在2025年1月发布行政预算财务计划后发布的实际2023-2024数据。在2025年3月1日或之前，根据法律的要求，预计行政和立法机关将发布一份联合报告，其中包含对经济的共识预测，以及对于当前和即将到来的财政年度的某些收入的预测。在共识预测报告中，双方有望预测两年期收入水平（2025财年和2026财年）。从共识预测过程中对执行预算预算收入预测的任何修订，以及与执行预算的新成本和修正相关的必要支出修订将反映在2026财年颁布的预算中。预计交易风险储备将支付当前财政年度内可能实现的任何意外费用。
EBSI - 公司概况介绍 1-8-25
本文件包含《1995 年私人证券诉讼改革法》所定义的前瞻性陈述，包括但不限于我们的未来目标和增长战略、合同总价值、临床试验的时间和结果、开发阶段计划和监管部门批准、我们平台和技术的预期结果、未来交付成果的时间、向新的全球市场的扩张，以及任何其他包含“将”、“相信”、“预期”、“预计”、“打算”、“计划”、“目标”、“预测”、“估计”和类似表述的陈述。这些前瞻性陈述基于我们目前对未来事件的意图、信念和期望。我们无法保证任何前瞻性陈述都是准确的。投资者应意识到，如果基本假设被证明不准确或未知风险或不确定性成为现实，实际结果可能与我们的预期存在重大差异。因此，投资者应注意不要过分依赖任何前瞻性陈述。任何前瞻性声明仅代表发布之日的观点，除非法律另有规定，否则我们不承诺更新任何前瞻性声明以反映新信息。有许多重要因素可能导致公司的实际结果与此类前瞻性声明所表明的结果大不相同。投资者在评估我们的前瞻性声明时，应考虑此警告性用语以及我们向美国证券交易委员会提交的定期报告中“风险因素”和“管理层对财务状况和经营成果的讨论和分析”标题下的信息。
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•本文档包含某些前瞻性语句。这些声明不能保证公司未来的业绩。这些前瞻性陈述涉及公司的未来前景，发展和营销策略，并基于对尚不确定的收益预测和估计的分析。前瞻性陈述与未来事件有关，并且会面临各种风险和不确定性，并且依赖于将来可能或可能不会实现的情况。在任何情况下，前瞻性陈述都不能被解释为对公司未来绩效的保证以及公司实际的财务状况，结果和现金流以及公司运营的行业的趋势，可能与本文档中包含的前瞻性陈述中的建议或反思。可能导致实际结果与前瞻性陈述中预期的结果有重大差异的重要因素包括在我们2023年3月30日发布的2022年年度财务报告中讨论或确定的结果，并在我们的网站（www.sensorion.com）上找到。即使公司的财务状况，结果，现金流量和公司开展业务的开发项目也符合本文档中包含的前瞻性陈述，也不能将这些结果或发展解释为对公司未来业绩或开发项目的可靠指示。公司不承担任何更新或确认分析师做出的预测或估计的义务，或公开对任何潜在信息进行任何更正，以反映本文档之日起可能发生的事件或情况。
这是谁的错？国际空间法中的人工智能与责任
Michael Chatzipanagiotis* 摘要 人工智能 (AI) 越来越多地用于太空活动。人工智能采用机器学习技术，使系统能够通过接触大量数据自动提高其性能。这种技术发展意味着太空活动将以更高的系统自主性进行。然而，这使得它的行为在很大程度上变得不可预测，因此，人们开始质疑人工智能如何影响国际空间法下的现行责任制度。本文认为，鉴于定义“过错”和建立过错与损害之间的因果关系的挑战，需要发射国“过错”的案件将变得（甚至）更难处理。过错可能表现为不遵守既定的国际规则或行为准则、对其他国家在《太空条约》第 IX 条下的利益考虑不足或行为不合理。这些参数与人工智能以及其他特定于人工智能的因素（例如训练数据）一起进行检查。如果使用人工智能通过建议来支持人类决策，那么还应考虑人为因素，例如适当的警告和用户友好的系统设计。此外，人工智能决策的可解释性非常可取，但由于人工智能系统的复杂性，也很难实现。无论如何，不应排除将人工智能行为与人类行为进行比较，但需要极其谨慎。本文的结论是，有必要制定有关太空活动的国际法规，即使是非约束性形式，以及基于绩效的国际安全标准。受害者保护方面的任何空白都必须通过国家立法和保险来填补。
历史建筑的长期无线监控
摘要 历史建筑的监测是一项艰巨的挑战。理想情况下，任何安装都必须是非破坏性的和不可见的，而无线监测系统的应用似乎是一个很好的解决方案。如果所需的监测重点是获取和分析材料内部的应力、应变、倾斜度、盐分和水分含量等数据，情况就会变得具有挑战性，这些数据需要可靠的传感器技术和适当的信号调节。在这种情况下，主要挑战是较长监测期内的电源供应和可靠性。为了保持成本效益和可行性，必须在监测任务与预期监测结果之间的平衡以及执行监测的时间和精力之间找到平衡。这就是为什么无线监测系统经常需要定制的原因。本文讨论了欧洲项目 SMooHS 的研究成果以及使用无线传感器系统监测历史建筑方面取得的进展。重点是无线监测解决方案，这些解决方案已被发现适合对历史建筑进行长期监测（周期大于 1 年）。简介 欧洲拥有丰富的历史建筑，因为它有着古老的根源和对历代精美建筑的热爱。尽可能地保护这些建筑至关重要，因为它们是文化遗产的重要组成部分。每个国家对各种建筑风格都有自己的解读，这使得