XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemmath
![arxiv：2501.12013v1 [Math.ap] 2025年1月21日](/simg/a/ae9d5bd0202214c72d34ab5f5f6cd1ea472f122e.webp)
arxiv：2501.12013v1 [Math.ap] 2025年1月21日
在本文中，我们的主要目的是针对穿孔域上的neumann类型边界价值问题（1.1） - （1.3）开发定量均质化理论，并建立收敛速率，在文献中从未研究过。在[6]中已经开始研究了周期性环境中汉密尔顿 - 雅各比方程的定量均质化，并且对于一般的非率汉密尔顿– jacobi方程式，对速率O（ε1 / 3）的收敛速率均为。[18]中已经启动了汉密尔顿–雅各布方程的定量均质化的最新发展，并且在[23]中建立了最佳速率O（ε）。在这个方向上有很大的兴趣和发展，我们指的是[7、8、10、17、19、20、21、24]和其中的参考文献。特别是我们的工作受[8]的启发，该工作研究了在状态约束边界条件下，研究凸汉密尔顿 - 雅各比方程的定量均匀化。在[8]中，作者重新开发了[23]中引入的框架，以将其应用于穿孔域上的状态约束问题。更确切地说，引入了与问题相关的扩展度量功能，并且证明是本文中的关键成分的一种亚粘附和超级效果，可以建立同质化的定量结果。此方法很健壮。然而，它在很大程度上取决于粘度解决方案的表示公式的结构，该公式是由相关值函数在最佳控制中给出的问题。因此，如果我们改变边界条件，则需要非常小心。如下所述，当我们考虑针对Neumann型问题的粘度解决方案的表示公式（1.1） - （1.3）时，我们需要考虑轨迹的反射效应，这是Skorokhod问题（1.11）表达的。这会造成新的困难，并需要仔细的论据来建立定量结果。我们指出，即使在凸设置中，也没有PDE争论来获得比O（ε1 / 3）更好的收敛速率。值得一提的是，在评论文章[15]中，定性和定量均质化理论被列为偏微分方程研究的主要发展。[15]中考虑的方程是椭圆形PDE。可以指出，诺伊曼问题比Dirichlet问题更加困难。在[16]中，作者解决了γ=ν的Neumann问题。对于一般情况下，γ与边界无处不在，[15]指出，即使对于Laplacian操作员，问题也不是微不足道的，并且是一个有趣且充满挑战的问题。例如，有关此方向的最新发展，请参见[13，22]。在本文中，我们建立了具有一般诺伊曼边界条件的一阶汉密尔顿 - 雅各比方程的定量均质化理论，并提供了收敛的最佳速率。在我们的论文中，我们定义值函数vεn，vεc：ωε×[0，∞）→r for（1.1） - （1.3）by
![arxiv：2501.11595v1 [Math.ap] 2025年1月20日](/simg/1/1b2cebcc8be7d73d3fcec4ae0ac9d38d1750737b.webp)
arxiv：2501.11595v1 [Math.ap] 2025年1月20日
In the seminal paper [ 20 ], Gidas, Ni & Nirenberg exploited the method of moving planes to prove the radial symmetry and monotonicity of positive solutions to semilinear equations such as ∆ u + κ ( x ) f ( u ) = 0 in R n , (1.1) where n ≥ 3, the nonlinearity f satisfies some regularity and growth assumptions, the solution u decays at在与F的行为相关的速率上，κ是正旋转对称的正面，严格降低功能或正常常数 - 在后一种情况下，U的对称性自然必须理解为翻译。另请参见[24，25，26]有关进一步相关的结果。本文的主要目标是解决此问题的定量稳定性结果。大致说，我们假设κ已接近一个常数，并表明在某些合适的假设下，该溶液几乎是径向的。我们还将为此结果提供定量估计值，在某些降期间，与一些描述κ与常数的接近度进行了量化。为了正确陈述结果并澄清动机，我们将引言分为三个不同的小节。在第一个小节中，我们描述了关键方程式的艺术状态，这是当前手稿的动机。然后，在其余两个小节中，我们陈述了我们的主要贡献。
物理学和数学中的身份、个性和不可区分性
– 仅从属性的角度（所谓束理论的捍卫者们声称如此）， – 从相应个体的时空局部性的角度（如果时空局部性被理解为一种属性，则可以包括在第一种情况中）， – 还是诉诸某种个体性、洛克式的实体、“原始本性” [2] 或“先验个体性” [120]？• 我们能否接受单纯数值差异的存在，即不以质的差异为基础的数值差异 [129] ？用麦克塔格特的话来说，（数值上的）多样性必然（质的）不同 [89，第十章，第 95-101 页] ？• 我们应该如何理解数学中的相等性“=”概念？应该从意向性还是外延性的角度来理解（例如函数相等）？作为定义和/或具有真值的命题？作为数值相等或不可区分性的表达？作为名称之间的同义词关系或所表示实体之间的关系？
农业中的机器人技术和数学教学
在数学中，系统评价很常见，这是由; García, 1 Jou, 2 Castro, 3 Zabala-Vargas, 4 Plaza, 5 Ojeda, 6 Salazar, 7 Méndez, 8 Kanobel, 9 however, in this work, a semi-systematic review of the literature was carried out, that is, a mixture of narrative review and systematic review whose definitions are exemplified by Reyna, 10 and Moreno, 11 since some steps of the系统的审查和其他审查之所以被省略，是因为主要目的是强调机电一算师在数学教学中的重要性，从系统评价中遵循的步骤是：定义研究问题，审查搜索证据，提取数据并提供结果，省略的步骤是：指定结果的包含和排除标准，并评估研究质量。搜索是在学术的Google中进行的，这些问题是数学教学中的机器人技术和农业机器人技术。
数学三年级考试第三部分的考试时间表...
星期四 2025 年 6 月 12 日 下午 1:30 至下午 3:30 335 波的直接和逆散射 下午 1:30 至下午 4:30 107 椭圆偏微分方程 下午 1:30 至下午 4:30 133 几何群论 下午 1:30 至下午 4:30 218 统计学习实践 下午 1:30 至下午 4:30 304 高级量子场论 下午 1:30 至下午 4:30 315 太阳系外行星：大气和内部结构
能源转型数学建模的十大挑战
为了限制全球变暖，世界致力于从使用化石燃料产生的能源向可再生能源过渡。这一过渡规模巨大，成本高昂。人们设计了各种各样的模型和分析工具来帮助规划和实施这一过渡。在本文中，我们使用“模型”一词来更广泛地涵盖分析方法。示例包括用于寻找良好补救措施的机器学习方法；能够找到市场均衡的计算工具；预测能源系统不稳定性的方法；或描述不确定情况下的政策选择，以便找到最佳解决方案。我们将概述我们需要解决的十个重大挑战，作为可以有利可图地开展新研究的指南。我们的经验让我们相信，在能源转型的许多领域，我们还没有正确的数学模型来捕捉能源转型的重要方面，也没有正确的方法来提供有用的分析。在确定这些挑战时，我们希望为该领域的研究提供方向。我们将注意力集中在能源转型中出现的分析挑战上，而不是考虑相关的技术挑战，例如碳捕获技术或电池设计。在评估转型模型时，我们高度重视它们的实用性。我们希望模型切合实际、易于理解和可信，以便决策者发现它们很有用。大型复杂模型并不总是满足这些标准。对真实数据的验证可以建立信任，但对于长期模型来说，这可能很困难，即使历史数据集可以进行回溯测试。理想情况下，模型应该产生新的见解。将一系列挑战收集到一份文件中是很有价值的。这样做可以为未来分析绿色能源转型的研究提供许多机会的有益总结。在提炼来自不同学科的许多研究人员的观点时，本文反映了对转型中最重要的分析挑战的共识。
数学编程中的模型构建
数学编程中的第五版模型构建提供了模型构建原理的概述，并通过各种环境中的实际问题来展示其应用。此版本提出了建议的配方，解决方案和计算体验，以帮助读者了解解决特定类型模型的复杂性。通过关注模型构建和解释而不是解决方案过程，本书旨在填补专注于算法方面的作品留下的空白。作者多年来讨论了他们的原始动机，修改和更新，突出了此版本中的新事物及其持久的相关性和知名度：该电子书可在无DRM的EPUB或PDF格式中获得，可以在任何支持这些格式的设备上阅读。要解锁并阅读电子书，您需要根据设备安装免费软件。对于移动设备（电话或平板电脑），下载一个免费的应用程序，例如Adobe Digital Editions（不要与Adobe Reader混淆）。在PC或Mac上，使用Adobe Digital Editions，这是一个用于电子书的专用应用程序。发布者对打印和复制电子书有设置限制；请参阅详细信息。
![arxiv：2501.05429v2 [Math.ag] 2025年1月10日](/simg/d/df34491e2f2f879ef68bd0bb1fee8e180a5a6518.webp)
arxiv：2501.05429v2 [Math.ag] 2025年1月10日
让p k表示k维真实的投影空间。p k中的一个点可以用非零（k + 1）-vector表示，如果存在x 1 =λx2的非零标量λ，则两个这样的向量x 1，x 2表示相同的点，在这种情况下，我们写x 1〜x 1〜x 1。稍微滥用符号，我们为任何（k + 1）×（L + 1）矩阵编写A代表线性投影1 a p l p k k。当等级（a）= k + 1 = l时，投影a的中心是唯一的点a∈Pl在a的右空孔中（投影未定义）。Flatland相机是从P 2到P 1的等级2线性投影。如果相机对（a，b）将x和y投射到p 1中的同一图像，则相机对（ha，hb）也是如此，其中h∈Pgl（2）。乘以H的乘法等同于在第1页中选择图像线的坐标系，它不会改变摄像机的投影中心。换句话说，与摄像机矩阵不同，该中心是投影不变的。
通过增强的温度依赖性数学模型评估巴西Foz doIgua≥的蚊子动力学和登革热传播
摘要登革热是一种公共卫生的关注，需要努力减轻其影响。我们的目的是研究关键参数温度依赖于登革热跨任务动力学的影响，该动力学是南巴西的三重边界市政当局，采用了由普通微分方程的系统组成的数学模型。调整后的模型模拟与观察到的数据一致。计算了有效的繁殖数，用于检测随着时间的流逝的登革热变化，并及时检测流行病的开始。此外，我们探讨了气候变化对登革热动力学的潜在影响。我们的发现表明，媒介种群动态，气候和发病率的重要性，有助于更深入地了解Foz do do do igua的登革热传播dy-namics，并为在其他城市中提供了优化干预策略的基础，并在其他城市中提高了我们预测和支持公共健康努力的能力，以控制公众的健康努力。关键字：登革热，arboviruses，气候，数学模型，流行病学模型，传染病
人工智能，数学建模和
提交：11/26/2024出版日期：12/26/2024 Julius Kahoru Yassaki Filho 1和ValéririaDeFátimaMaciel Cardoso Brum 2。摘要本文的主要目的是验证小学七年级使用人工智能，数学建模和解决问题的潜力。人工智能是当前的主题，因此，在学校环境中验证该工具的可能性非常重要，在本文中，在学习数学方面非常重要。为此，详细阐述了一个教学序列，该序列始于向技术工具的学生展示，一些问题要解决的问题，一些可以建模的气候情况以及它们对结果的建模和表现。这项活动是由五个学生组成的五名学生，来自雅利哥港大都会地区一所公立学校的七年级。在此学校级别的学生的选择是，在此阶段引入了代数的内容，概念范式和数学抽象的突破时刻，这是一个巨大的挑战，对于当前一代人所知，这是一个巨大的挑战，它是由敏捷性，好奇心，独立性，难以集中，由技术和连接更多的理论经验而驱动的，这是一个众所周知的alpha代表。另一方面，AI可以使学生不努力解决拟议的练习，从而损害他们的学习。关键字：人工智能。数学建模。一级的方程式。这项研究导致了一些有关使用该工具的相关发现，鼓励学生参与数学课程，有助于教学的个性化，支持从具体的手术阶段到正式手术阶段的过渡，根据PIAGET的遗传认识论，必须对数学的使用进行验证，并在智力上进行验证，因为人为的依赖，并且可以使其成为依赖的依赖，并且最终可以使其成为错误的依赖，并最终可以犯错，并最终会遇到错误，最终是错误的。没有教师监视。