在他的论文中“什么是人工智能?”从2014年开始,约翰·麦卡锡(John McCarthy)给出了以下“人工智能”的定义:“这是制造智能机器,尤其是智能计算机程序的科学和工程。这与使用计算机了解人类智能的类似任务有关,但是AI不必局限于可以观察到的生物学上的方法”。2。顺便说一句,约翰·麦卡锡(John McCarthy)是一位美国计算机科学家,在1971年获得了“图灵奖”,因为他对AI 3领域的贡献。因此,我们可以说AI的目标是通过计算机系统保存,合成和推断信息,以解决问题,代表知识,过程自然语言等等。考虑以下任务,例如:计算机视觉,语音识别,语言翻译,总结文本等。据信,AI于1956年成立为学术学科4。
人工智能的历史:人工智能,简称AI,挪威语(KI)也称为人工智能,以下简称AI,于1956年正式形成。这在当时被称为现代人工智能。哲学家试图将人类思维描述为符号系统(Lewis,2014)。人工智能一词本身来自计算机技术领域的教授约翰·麦卡锡 (John McCarthy)。我们也不能忘记阿兰·图灵,他创造了一台突破性的机器,探索人工智能的数学可能性(Anyoha,2017)。这样,我们可以将图灵视为人工智能的创造者。人工智能的定义:如上所述,麦卡锡可以被认为是人工智能之父,因为他对信息学和人工智能领域的参与(Solutions,2020)。麦卡锡将人工智能定义为:
竞争利益:丽莎·麦卡锡(Lisa McCarthy)的报告收到了Trillium Health Partners,多伦多大学,加拿大卫生部的赠款,以及安大略省在Bruyère的长期护理中学习,研究和创新的AD Ditional筹资支持;以及来自国际老年糖尿病学会的依据,拒绝了共识计划,所有这些计划都超出了提交的工作。McCarthy博士在执行任务,加拿大药物适当性和划分网络指导委员会任职,选择了明智的LTC工作组。在当前手稿的SUP港口,Iliana Lega和Lisa McCarthy报告收到赠款号。PJT 186203来自加拿大卫生研究所(CIHR)。韦德·汤普森(Wade Thompson)报告了迈克尔·史密斯(Michael Smith)卫生研究所,美国衰老研究所和加拿大卫生部的收取赠款,并已从Pharmacy Shection Plus Magazine收到了一篇有关划分的文章的付款,这些文章均在次级矿业工作之外。Iliana Lega报告从CIHR获得了授予PJT159472,并付给了女子学院研究所。 Lega博士还获得了加拿大糖尿病的旅行支持。Iliana Lega报告从CIHR获得了授予PJT159472,并付给了女子学院研究所。Lega博士还获得了加拿大糖尿病的旅行支持。
本周,麦卡锡议长加倍努力,以美国人民的完全信任和信用为人质,冒着经济混乱和灾难的风险,迫使政府实施严厉的削减措施,这将危及公共安全,恶化公共健康,增加家庭和学生的费用,并损害老年人和退伍军人的利益。众议院自由党团迅速赞扬麦卡锡议长的提议与他们自己的提议一致,该提议将削减对辛勤工作家庭的关键投资约 20%。更重要的是,众议院共和党人一边要求这些鲁莽的削减,一边推进数万亿美元的赤字增加减税措施,这些减税措施主要针对超级富豪和大公司。
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这些问题中的每一个都是经典人工智能的核心。例如,约翰·麦卡锡 (John McCarthy) 在他的开创性论文《具有常识的程序》[McCarthy 1959] 中指出了常识知识的价值;道格·莱纳特 (Doug Lenat) 将常识知识以机器可解释的形式表示出来作为他一生的工作 (Lenat、Prakash 和 Shepherd,1985;Lenat,2019)。经典人工智能“积木世界”系统 SHRLDU 由特里·温诺格拉德 (Terry Winograd)(谷歌创始人拉里·佩奇 (Larry Page) 和谢尔盖·布林 (Sergey Brin) 的导师)设计,围绕一个内部的、可更新的世界认知模型展开,该模型代表了软件对一组堆叠物理对象的位置和属性的理解 (Winograd,1971)。SHRLDU 随后对这些认知模型进行推理,以推断出随着时间的推移积木世界的状态。2
1955 年,约翰·麦卡锡(John McCarthy,美国达特茅斯学院)在 1956 年达特茅斯夏季研究项目的提案中创造了人工智能(AI)一词(Clarke,2019 年)。在提案中,AI 基于这样的假设:“学习的每个方面或智能的任何其他特征原则上都可以得到如此精确的描述,以至于可以让机器对其进行模拟”(McCarthy 等人,2006 年)。从最广泛的意义上讲,AI 被定义为为执行最初由人类执行的任务而开发的信息处理模型(Skilton & Hovsepian,2017 年)或用于执行需要认知的过程的算法和计算机软件系统的总和(Cross & Lucas,2019 年)。世界银行(2018)将其定义为实时收集、分析和处理大数据并最终识别模式、做出决策以及从数据和经验中学习的计算机系统。