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患有潜伏性结核病（LTBI）对我来说意味着什么？
传染病流行病学、预防与控制 PO Box 64975, St. Paul, MN 55164 651-201-5414 或 1-877-676-5414 www.health.state.mn.us
Majorana-fermion的平均田间理论吉塔夫量子自旋液体
我们根据s = 1 /2旋转算子的不同majorana fermion表示形式，使用parton均值结构理论来确定蜂窝晶格上各向异性kitaev-heisenberg模型的相图。首先，我们使用二维Jordan-Wigner Transformation（JWT），涉及半实用的蛇字符串操作员。为了确保典型化的汉密尔顿人仍然是本地的，我们考虑了海森伯格部门的极端交换各向异性的极限。第二，我们使用传统的基塔维尔代表，以四个受局部约束的约束，我们通过拉格朗日乘数执行。对于这两种表示，我们一致地将键和磁化通道中的相互作用项解除，并确定相图作为Kitaev耦合的各向异性的函数，以及Ising交换的相对强度。虽然这两种平均值理论都产生了相同的相位边界，以使无间隙和间隙的Kitaev量子旋转液体之间的拓扑相变，但JWT无法正确描述磁不稳定性和限定性的体温行为。我们的结果表明，在低温下，磁相跃迁是第一阶，但在一定温度的高度上变得连续。在这种能量尺度上，我们还观察到量子旋转液体上的有限温度的交叉，从低温下的分数化paramagnet，在高温下将大量的弹性搅拌冻结到高温下的常规Parmagagnet。
对英国平均温度在2023年的归因研究。
进行了一项快速归因研究，以检查人类影响对英国年平均温度的影响，超过2023年观察到的温度。虽然2023年没有超过2022年的记录（Christidis等，2023），但它非常接近。我们提供了在自然世界的气候，当今的气候和世纪末的气候以及相关的概率比率的估计值。该分析是使用大都会办公室Hadley中心开发的近实时归因（Christidis，2021）的系统，利用了最新一代耦合模型的多模型集合。研究的框架是无条件的，因此我们研究了模型产生的任何物理情况下超过观察到的温度的可能性。分析部署了良好的建立和同行评审的方法。以下各节介绍了所使用的观测和模型数据，归因方法，多模型集合的评估以及归因结果。
高中生对人工智能聊天机器人在英语学习中使用的看法：好处、顾虑和道德考虑 Ji Eun Lee 和 Unkyoung Maeng Lee, JE, & Maeng, U. (2023)。高中生对人工智能聊天机器人在英语学习中使用的看法：好处、顾虑和道德考虑。泛太平洋应用语言学协会杂志，27 (2)，53–72。本研究探讨了高中生对在英语学习中使用人工智能聊天机器人的看法。具体来说，它旨在衡量聊天机器人使用的广度，并辨别与其使用相关的潜在挑战的看法。来自一所高中的 30 名学生参加了调查。数据分析涉及频率、平均值和独立样本 t 检验。研究结果如下。首先，学生高度认可聊天机器人的重要性和价值，并对其可用性给予了积极评价。然而，他们之前使用聊天机器人的经验并没有影响这种看法。第二，学生认为在英语学习中使用聊天机器人非常有益。特别是，那些有聊天机器人使用经验的人比没有经验的人有更积极的看法。第三，学生相对意识到使用聊天机器人的潜在道德问题。无论他们是否有使用聊天机器人的经验，他们都特别担心抄袭和版权问题以及潜在的个人信息泄露。他们还意识到了潜在的教育问题，担心过度依赖聊天机器人可能会阻碍他们的探索性学习或导致直接抄袭作业，错失学习机会。然而，没有经验的人比有经验的人更持怀疑态度。本文还讨论了从这些发现中得出的含义和建议。关键词：人工智能聊天机器人、感知、教育用途、道德问题 1 引言 第四次工业革命开启了一个多种技术融合和快速发展的时代。值得注意的是，人工智能的引入不仅有望在制造业、经济和医疗保健等行业取得重大潜在进步，而且还在不断增加
高中生对人工智能聊天机器人在英语学习中使用的看法：好处、顾虑和道德考虑 Ji Eun Lee 和 Unkyoung Maeng Lee, JE, & Maeng, U. (2023)。高中生对人工智能聊天机器人在英语学习中使用的看法：好处、顾虑和道德考虑。泛太平洋应用语言学协会杂志，27 (2)，53–72。本研究探讨了高中生对在英语学习中使用人工智能聊天机器人的看法。具体来说，它旨在衡量聊天机器人使用的广度，并辨别与其使用相关的潜在挑战的看法。来自一所高中的 30 名学生参加了调查。数据分析涉及频率、平均值和独立样本 t 检验。研究结果如下。首先，学生高度认可聊天机器人的重要性和价值，并对其可用性给予了积极评价。然而，他们之前使用聊天机器人的经验并没有影响这种看法。第二，学生认为在英语学习中使用聊天机器人非常有益。特别是，那些有聊天机器人使用经验的人比没有经验的人有更积极的看法。第三，学生相对意识到使用聊天机器人的潜在道德问题。无论他们是否有使用聊天机器人的经验，他们都特别担心抄袭和版权问题以及潜在的个人信息泄露。他们还意识到了潜在的教育问题，担心过度依赖聊天机器人可能会阻碍他们的探索性学习或导致直接抄袭作业，错失学习机会。然而，没有经验的人比有经验的人更持怀疑态度。本文还讨论了从这些发现中得出的含义和建议。关键词：人工智能聊天机器人、感知、教育用途、道德问题 1 引言 第四次工业革命开启了一个多种技术融合和快速发展的时代。值得注意的是，人工智能的引入不仅有望在制造业、经济和医疗保健等行业取得重大潜在进步，而且还在不断增加
演出社会中的个人是：零工经济是对非正式经济的剥削还是赋予权力的手段？
本文认为，零工经济是对非正式经济的剥削性扩展。凭借其对个人企业家精神的分散承诺，我会争辩说，它将工人的不适当负担为“独立承包商”，原本将由雇主维持。我将通过对零工经济进行Marcusian分析，强调两个主要问题。首先，马库斯对“工业合理性”的批评解释了工业合理性如何为零工经济中的剥削创造框架和理由。第二，正如温迪·布朗（Wendy Brown）指出的那样，在马尔库塞（Marcuse）之后，零工经济促进了“自我保健”的新自由主义观念，作为使cor诉讼免于对员工的任何义务的一种手段。更具体地说，零工经济中的“自我保健”是非正式经济中工人开采的一部分，这通常被视为吸收新自由主义社会中失业者的缓冲。在这一批评的基础上，我指的是拜恩 - 楚尔汉的工作及其“自我剥削”的概念，认为零工经济应被视为非正式经济的延伸，在这种经济中，工人处于永恒的奴役状态。
公正的过渡意味着以一种对每个人都尽可能公平和包容的方式绿化经济，创造体面的工作机会
概念注意：公正的过渡意味着以一种对每个人都尽可能公平和包容的方式绿化经济，创造体面的工作机会，没有人落后。公正的过渡涉及最大化气候行动的社会和经济机会，同时最大程度地减少和仔细管理挑战，包括通过影响和尊重基本劳动原则和权利的所有群体之间的有效社会对话。近年来，公正过渡的概念在许多研究和出版物中蓬勃发展。它也在辩论中获得了中心地位。，但最重要的是，我们看到该术语是如何制定政策的，政府正在制定政策并实施具体措施和策略。确保公正过渡对于所有发展层面的所有国家都至关重要。对于所有经济部门（不限于能源供应）以及城市和农村地区也至关重要。易于同意，具有挑战性的实施。没有一种适合所有方法的方法：需要根据每个国家的条件，包括其发展阶段，经济部门的范围以及其企业的类型和规模来设计政策和计划，特别关注微型和中小型企业。这一事件旨在将民间社会组织与决策者汇集在一起，并通过社会对话提出了简单的过渡计划的具体例子，以反思优势，挑战和潜力来扩大现有行动。
多材料增材制造——激光粉末床熔合过程中通过激光重熔实现功能梯度材料
摘要 许多工艺都可用于制造功能梯度材料。其中，增材制造似乎是命中注定的，因为它可以近净成形制造复杂几何形状，并且有可能在一个部件中应用不同的材料。通过逐层调整起始材料的粉末成分，可以实现宏观的阶梯式梯度。为了进一步改善阶梯式梯度，必须提高原位混合程度，但根据现有技术，这种提高是有限的。本文介绍了一种通过应用激光重熔 (LR) 来提高熔池中原位材料混合程度的新技术。在激光粉末床熔合工艺中，使用纯铜和低合金钢研究了分层 LR 对界面形成的影响。随后进行了横截面选择性电子显微镜分析。通过应用 LR，混合程度得到增强，材料之间的反应区厚度也增加了。此外，界面处还形成了额外的铜和铁基相，导致化学成分梯度比没有 LR 的情况更平滑。Marangoni 对流和热扩散是观察到的效果的驱动力。
负责人的AI意味着将人类保持在循环中
为什么AI与像医疗保健这样的复杂社会技术系统之间没有简单的拟合度，尽管医生具有专业技能，但它们与所有人类相同的局限性，而认知科学可以为理解提供基础。这首先要认识到AI将永远不会成为复杂的社会技术系统的简单拟合度。首先，对AI可以执行的任务的理解是误导的。经常建立AI模型，而无需担心应解决的任务；而且他们的发展缺乏将使用它们的人的意见，在这种情况下，卫生系统中的从业者。第二，AI模型没有能力使用上下文或含义来告知他们的决策。这是有问题的，因为上下文批判性地决定了患者的结局质量。例如，以前检测败血症的AI算法因不了解部署的人口特征而错过了很大比例的病例。18,19然而，在同一人群中工作的医生将能够利用他们对不同人群中败血症率不同的知识（基于经验），以识别准确诊断败血症所需的症状。20此外，用于训练AI的数据集通常不会保持最新状态，以反映他们试图进行分类的人口的多样性或疾病，从而大大限制了技术的适应性和保质期。
二氧化碳排放对东非社区国家农业生产指数的影响：平均均值和固定效应方法
大气中二氧化碳（CO 2）的增加引起的持续的气候变化威胁使全球行动主义重新点燃了其对农业生产的有害影响，并具有最大的韧性。因此，当前的研究研究了CO 2排放和农业生产指数之间的因果关系，同时使用1996年至2019年的数据来控制可再生能源消耗，可耕地和治理。该研究应用了汇总的平均组/自回旋分布式滞后和固定效应方法，并使用dumitrescu和Hurlin Granger非泡沫测试进行了测试，并测试了感兴趣的变量之间的因果关系。长期方程式表明，CO 2排放，可再生能源消耗，劳动力和可耕地的土地规模对作物产量指数具有积极影响。，而可再生能源消耗，劳动力，可耕地的土地规模和治理对牲畜生产指数产生积极影响。虽然CO 2排放和作物产量指数之间不存在因果关系。但是，治理和耕地规模对农业生产的影响尚无定论。为了实现对人民零饥饿的联合国可持续发展目标，东非社区国家需要商业化农业生产并采用更环保的农业技术。