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新型超高熔体流动 pp，适用于轻质透气...
个人卫生行业不断寻求先进的材料解决方案，以帮助制造商突破消费者安全性和便利性、功能性、可持续性和成本控制的极限。我们用于熔喷纤维的创新型聚丙烯产品旨在应对这些挑战，同时满足严格的卫生和消费者保护标准。我们与一家专业机器制造商的最新高速机器合作进行了试验，使用新款 SABIC® PP 514M12 熔喷 PP 的生产量证实了其非常好的加工和性能特性，可与参考市场等级媲美或更好。随后选定的非织造布制造商进行的抽样成功地证明了这种创新型新材料是尿布、卫生巾和其他卫生应用等一系列潜在最终用途产品的绝佳候选材料。除了单一材料和复合非织造布外，它还可以用作色母粒的基础树脂。
雪微生物在雪融化后定居北极土壤
抽象的北极土壤经常受到空降，海洋或动物来源的微生物侵袭，这可能会影响当地的微生物群落和生态系统功能。然而，在冬季，北极土壤是从雪以外的外部来源分离出来的，这是微生物的唯一来源。通过雪微小的ISMS成功地殖民地殖民化，取决于入侵和居民社区的生存和竞争能力。使用浅shot弹枪元素测序和扩增子测序，本研究监测了整个雪融化的雪和土壤微生物群落，以研究北极土壤的定殖过程。由于观察到成功定殖的所有特征，因此可能发生微生物定植。源自雪的定植微生物已经适应了当地的环境条件，随后在北极土壤中经历了许多相似的条件。此外，与竞争相关的基因（例如运动和毒力）在雪样融化时在雪样中增加。总体而言，在土壤中发现了一百个潜在成功的殖民者，因此证明了熔融过程中土壤中雪微生物的沉积和生长。
融化异构体的融化用于嵌入微通道的高分辨率模板
然而，组织工程并不是唯一受益于逃亡材料的研究领域。自2000年代初以来，使用散散射墨水的3D打印而创建的微通道越来越引起人们的关注，作为微流体学领域中传统软性光刻技术的一种替代方法。这些系统涉及在将微通道网络从2D扩展到3D时的软光刻的持久限制。Therriault等人的开创性工作。[8]证明了将AM扩展到包括3D微通道网络在内的微流体的可能性。尽管3D打印原理为微流体提供了令人兴奋的新机会，但软光刻方法仍然比传统的3D打印技术（例如挤出印刷或立体光刻学）保持优势，在达到小型特征尺寸和高表面质量时。[9,10]虽然基于挤出的技术主要传递了毫米尺寸的尺度，但立体光刻可能会将边界推向100 µm以下。但是，实现此类决议的市售树脂和打印机非常有限。[9]作为常规3D打印技术的替代方法，诸如用于液体打印的液体填充空隙[11]和两光子直接激光写入聚合[12]允许制造特征大小以下50 µm。但是，这些
韩国共和国的低融化聚酯主食纤维
TAK报告中报告的数字在倾销保证金评论2：商业是否应调整房屋市场间接销售费用变量以准确反映正确的货币评论3：商业是否应调整美国销售宇宙在此程序评论中捕获所有相关销售4：商业是否应计算出一个房屋市场销售VI的报告计费调整的正常值净值。建议
通过熔池监测进行珠子几何形状预测的数据驱动方法
1 简介 增材制造 (AM) 是指通过连接材料从 3D 模型制造零件的工艺 [1]。定向能量沉积 (DED) 是一种特殊类型的金属 AM 工艺，其中激光和金属粉末的交汇会在基材上形成熔融的金属池（熔池），然后冷却以形成固体金属轨道。此过程逐层重复以创建最终部件。与其他金属 AM 工艺相比，DED 以其制造大型工件、构建近净形状以及修复现有零件和铸件的能力而闻名 [2–4]。此外，DED 还用于开发高级材料，例如分级材料 [5]，这允许将金属粉末组合用于单个部件的不同位置。因此，AM 技术为制造业带来了重大创新。与传统的减材制造相比，AM 允许无与伦比的灵活设计，并通过仅在需要的地方沉积材料来减少材料浪费 [6]。尽管 DED 具有上述优势，但由于零件质量不可靠，需要改进过程监控和控制才能在整个行业范围内采用。具体而言，零件质量差是由于激光成型对操作和边界参数（包括激光功率）的微小变化高度敏感 [7]。基于反馈的方法有可能动态调整激光功率以减少过程波动，而无需参考特定的、先前测试过的几何形状和沉积历史。非接触式仪器已广泛用于类似应用，因为它们能够在远离沉积区域热量的安全距离处收集信息。由于激光温度高，高熔化温度、高功率激光反射和非层流很容易导致传感器损坏。当考虑成本和易于集成时，使用可见光摄像机进行光束同轴熔池监测仍然是一种方便且经济高效的解决方案，因为许多 DED 沉积头都配备了用于将监测摄像机纳入光学链的端口 [8]。因此，这项工作专注于一种视觉装置，该装置可以通过熔池的能量含量间接检测珠子高度的异常，从而可以预测和纠正与所需沉积结果的潜在偏差。此外，还创建了数据收集和标记管道，以减少数据准备时间。为了预测轨道几何形状的偏差，我们探索了机器学习 (ML) 算法的使用，特别是支持向量回归 (SVR) 和卷积神经网络 (CNN) 的回归。对创建的模型进行了评估，以确定其是否能够集成到边缘设备上，以实现机器的闭环或前馈控制。
完整的格陵兰冰盖融化的地形控制临界点
摘要。人为气候变化的主要影响是临界点的穿越，这可能具有严重的序列，例如格陵兰冰盖的完全质量损失（GRIS）。目前，GRIS以加速速率损失质量，这主要是由于其表面质量平衡急剧下降（SMB；雪积聚和从熔体和相关径流中降雪和表面消融之间的平衡）。先前关于Gris完全熔体阈值的大小和性质的工作仍然存在争议。在这里，我们探索了GRIS完整融化的潜在SMB阈值；表面熔体和冰川等静态式（GIA）在确定该阈值时的影响和相互作用； GRIS是否表现出通常与临界点相关的特征，例如对外部强迫的敏感性。为此，我们通过在多个高程类中循环不同的SMB气候来迫使社区冰盖模型V.2（CISM2）迫使社区地球系统模型v.2（CESM2）在高度的CESM2 – CESM2 – CISM2瞬时全球气候和GRIS在高CO下的近距离模拟。CESM2中的SMB计算已通过现代观测和高分辨率建模进行了评估，其中包括对表面熔体和雪 - 烟雾过程的高级代表。我们发现了完全GRIS熔体为230±84 Gtyr -1的正阈值，对应于
具有程序化机械响应的液晶弹性体支架的熔融电写
通过在喷嘴和喷嘴之间施加高电压，将喷嘴挤出的聚合物熔体电吸向收集器，从而无需任何溶剂即可形成聚合物纤维。[6] 与 MES 不同，MEW 引入了计算机辅助打印头相对于接收基板的相对运动，从而能够对生成的纤维进行数字控制定位，从而形成边界明确的微结构。与通常生产直径超过 100 微米的纤维的传统挤出数字沉积技术相比，MEW 可轻松产生从数百纳米到数十微米的定位良好的纤维。[2,3,5,7,8] 此外，由于静电吸引，该技术可以精确堆叠纤维，从而形成边界明确的高壁。[1] 凭借所有这些特性，MEW 已被证明是一种制备超细纤维基生物支架的强大技术，在组织工程和再生医学中具有巨大潜力。[8–12]
熔体流量指数：比较聚合物的剪切粘度测量的优势
使用MVR是熔体量速率（CM³/10分钟）MFI是熔体流量指数（G/10min）¶是聚合物熔体（G/CM³）的密度。这种转换允许在已知密度时变化使用MFI和MVR，从而在具有不同密度的材料之间使得对可容纳。评估回收物时，这特别有用，由于污染，降解或不同聚合物等级的混合而导致的密度可能会有所不同。但是，尽管MFI方便这些比较，但它们仅对聚合物的流量表征有限。两个指标中的每一个仅描绘了流曲线上的单个数据点，这些数据点在特定条件下得出，这些条件不模仿高剪切速率和典型的工业处理过程。在比较回收物时，这种限制尤其重要，因为这些材料可以在行为上表现出很大的变化，而行为并非仅由MFI捕获。
通过熔池监测进行焊珠几何形状预测的数据驱动方法
在增材制造领域，选择工艺参数以避免过度和不足沉积需要耗费时间和资源的反复试验。鉴于每个部件几何形状的独特特征，迫切需要推进实时过程监控和控制，以确保一致和可靠的部件尺寸精度。这项研究表明，支持向量回归 (SVR) 和卷积神经网络 (CNN) 模型为实时过程控制提供了一种有前途的解决方案，因为这些模型能够高精度地识别复杂的非线性模式。我们设计了一个新颖的实验来比较 SVR 和 CNN 模型的性能，以从单层单珠构造的熔池同轴图像间接检测珠高。研究表明，使用从同轴光学摄像机收集的熔池数据训练的 SVR 和 CNN 模型都可以准确预测珠高，平均绝对百分比误差分别为 3.67% 和 3.68%。 [DOI: 10.1115/1.4062800]