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在推特消息中监测人们对疫苗接种的态度
摘要背景：我们开发了一个系统，可以自动对 Twitter 消息中对疫苗接种的态度进行分类，重点关注持消极态度的消息。这样的系统可以监控社交媒体上持续不断的消息流，从而提供切实可行的见解，了解公众对疫苗接种的犹豫态度。目前，这种监控是通过常规情绪分析进行的，在检测对疫苗接种的消极态度方面表现不佳。对于提到疫苗接种相关关键词的荷兰 Twitter 消息，我们注释了他们对疫苗接种的立场和感受（前提是他们提到了这个话题）。随后，我们使用这些编码数据来训练和测试不同的机器学习设置。为了最好地识别对疫苗接种持消极态度的消息，我们比较了数据集大小增加、可靠性降低、要区分的类别数量增加以及分类算法不同的设置。结果：我们发现，使用严格和宽松标记数据与更细粒度标记相结合进行训练的支持向量机产生了最佳结果，F1 得分为 0.36，ROC 曲线下面积为 0.66，远远优于当前使用的情绪分析，后者产生了 F1 得分 0.25，ROC 曲线下面积为 0.57。我们还表明，我们的系统的召回率可以优化到 0.60，而精度几乎没有损失。结论：我们的研究结果表明，仅通过计算机系统进行立场预测是一项具有挑战性的任务。尽管如此，该模型在识别负面推文方面表现出足够的召回率，从而减少了查看消息的手动工作量。我们对系统的数据和行为的分析表明，需要一种方法，在该方法中，将使用更大的训练数据集与人机交互为系统提供有关其预测的反馈的环境相结合。
2024 年 ESC 指南中的重要信息
《欧洲心脏学会指南》代表了欧洲心脏学会的观点，是在仔细考虑了出版时可用的科学和医学知识以及证据后制定的。如果《欧洲心脏学会指南》与相关公共卫生当局发布的任何其他官方建议或指南之间存在任何矛盾、差异和/或歧义，尤其是关于如何正确使用医疗保健或治疗策略，欧洲心脏学会概不负责。我们鼓励医疗专业人员在进行临床判断以及确定和实施预防、诊断或治疗医疗策略时充分考虑《欧洲心脏学会指南》；但是，《欧洲心脏学会指南》绝不以任何方式凌驾于医疗专业人员的个人责任之上，医疗专业人员应根据每位患者的健康状况并与患者协商，并在适当和/或必要时与患者的护理人员协商，做出适当和准确的决定。 ESC 指南也不免除医疗专业人员充分和仔细考虑主管公共卫生当局发布的相关官方更新建议或指南的义务，以便根据各自的道德和专业义务，根据科学认可的数据管理每个患者的病例。医疗专业人员还有责任在开处方时核实与药品和医疗器械相关的适用规则和法规，并在做出任何临床决定之前确保是否存在本文件的较新版本。ESC 警告读者，技术语言可能会被误解，并拒绝承担这方面的任何责任。
联合国系统针对 COP29 和 COP30 的共同信息 (...
* * * 联合国系统为 COP29 和 COP30 所制定的共同信息旨在作为联合国系统宣传和外联工作的内部指南，并供各实体根据其任务和专长进一步发展。共同信息是在《联合国气候变化框架公约》和秘书长气候行动小组的领导下，通过一个包容性和协商性的机构间进程编写的。它们响应了秘书长和联合国系统行政首长协调理事会 (CEB) 的号召，即联合国系统为 COP29 和 COP30 做出一致和战略性的贡献，以扩大气候行动优先事项，并使各实体能够齐声支持雄心勃勃的气候行动。
Ola Vedin博士，阿斯利康
ESC指南代表ESC的观点，并在仔细考虑了科学和医学知识以及发表时可用的证据后产生。在ESC指南与相关公共卫生部门发出的任何其他官方建议或指南之间的任何矛盾，差异和/或歧义时，ESC概不负责，特别是与良好使用医疗保健或治疗策略有关。卫生专业人员在行使其临床判断以及预防，诊断或治疗医学策略的确定和实施时，将卫生专业人员完全考虑到ESC指南；但是，ESC指南并没有以任何方式覆盖卫生专业人员的个人责任，以考虑到每个患者的健康状况，并与该患者以及适当的情况和/或必要的患者的照料者进行适当而准确的决定。也不会豁免卫生专业人员对主管公共卫生当局发布的相关官方最新建议或指南进行全面和仔细考虑，以便根据其各自的道德和专业义务的科学接受数据来管理每个患者的情况。也是卫生专业人员在处方时验证与药物和医疗设备有关的适用规则和法规，并确保在做出任何临床决定之前是否存在该文档的最新版本。ESC警告读者，技术语言可能会被误解，并在这方面降低了任何责任。
希望2024关键消息和问答模板
•坦桑尼亚总统萨米亚·苏鲁胡（Samia Suluhu）•美国前总统吉米·卡特（Jimmy Carter）总统•RT。hon。戴维·卡梅伦（David Cameron），前英国总理•Rt。 hon。 鲍里斯·约翰逊（Boris Johnson），前英国前总理兼伦敦市长•奥林匹克游泳运动员和心理健康倡导者迈克尔·菲尔普斯（Michael Phelps Microsoft AI首席执行官，联合创始人Google DeepMind•奥林匹克赛跑者Mo Farah爵士•摩根·弗里曼（Morgan Freeman），奥斯卡奖得主•伊娃·朗格里亚（Eva Longoria）巴西足球运动员•吉尔斯·杜利（Giles Duley），摄影记者和残疾人权利活动家•萨克（Save the Save the Save the Children International International）首席执行官戴维·卡梅伦（David Cameron），前英国总理•Rt。hon。鲍里斯·约翰逊（Boris Johnson），前英国前总理兼伦敦市长•奥林匹克游泳运动员和心理健康倡导者迈克尔·菲尔普斯（Michael Phelps Microsoft AI首席执行官，联合创始人Google DeepMind•奥林匹克赛跑者Mo Farah爵士•摩根·弗里曼（Morgan Freeman），奥斯卡奖得主•伊娃·朗格里亚（Eva Longoria）巴西足球运动员•吉尔斯·杜利（Giles Duley），摄影记者和残疾人权利活动家•萨克（Save the Save the Save the Children International International）首席执行官
关于人工智能责任指令（AILD）的关键信息
人工智能和供应链——同时增加消费者权利和获得司法公正的机会。值得注意的是，产品的定义扩展到包括软件和数字制造文件，而严格责任现在也适用于软件更新和人工智能 (AI) 的缺陷。缺陷的定义也扩展到包括与安全相关的网络安全要求和软件更新。• 总的来说，这些变化将在未来带来非常不同的产品责任和诉讼环境。消费者
强有力的健康信息增加受众的大脑耦合
大众媒体信息是健康传播的核心。然而，这些努力的成功取决于健康信息是否能引起目标受众的共鸣。在这里，我们使用脑电图 (EEG) 来捕捉年轻人（酒精预防的重要目标群体）的大脑反应，同时他们观看关于危险饮酒的信息有效性各不相同的真实视频信息。我们发现，被评为更有效的强有力信息会促使受试者间相关性 (ISC) 增强。在进一步的分析中，我们将 ISC 与随后的饮酒行为变化联系起来，并使用时间分辨的 EEG-ISC 来模拟独立受众的功能性神经成像数据 (fMRI)。EEG 测量不仅与感觉-知觉大脑区域有关，还与先前与成功信息传递相关的区域有关，即皮质中线区域和岛叶。研究结果表明，EEG-ISC 是自然健康信息受众参与度和有效性的标志，可以量化大众传播对小目标受众大脑的影响。
使用图理论的概念
摘要 - 现代世界使每个人都通过数字通信更加接近。人们高度依赖数字服务。寻求更复杂的编码算法，以防止数据违反，这是永无止境的。算法越复杂，通信将更安全。因此，Vogue是要找到最令人费解的算法来提供安全的通信。在本文中，使用图形标签（图形和广义补充的补充）开发了一种唯一的算法。该算法生成了两个标记的图形，这些图形满足顶点均值和顶点奇数均值标记。加密涉及通过图的k汇编以获得密码图的互补过程和组合两个图。将反向过程应用于解密，涉及将密码图分为两个子图，通过将k-complement应用于顶点集的指定分区，以使用图形标记方法获取获得的图形/s的补充，并获取明文的补充。所提出的算法的设计方式，即使具有特殊字符，也应对各种明文有用。为了说明这一点，在Android平台中开发了一个应用程序，用于使用End-End加密来通信消息。
Z/OS安全服务器RACF消息和代码
第2章。racf命令的ICH消息。。。。。。。。。。。。。81 addGroup命令消息。。。。。。。82 adduser命令消息。。。。。。。。83连接命令消息。。。。。。。87删除命令消息。。。。。。。。88 deluser命令消息。。。。。。。。90 delgroup命令消息。。。。。。。93允许命令消息。。。。。。。。95密码命令消息。。。。。。。98 addsd和deldsd命令消息。。。101 rdefine命令消息。。。。。。。。109 Ralter命令消息。。。。。。。。115 rdelete命令消息。。。。。。。120 RLIST命令消息。。。。。。。。。122 setropts命令消息。。。。。。。123 RVARY命令消息。。。。。。。。140个AltGroup命令消息。。。。。。。153 altuser命令消息。。。。。。。156 altdsd命令消息。。。。。。。。164 Listuser命令消息。。。。。。。169搜索命令消息。。。。。。。。171 ListGrp命令消息。。。。。。。。174