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2025 Metro游说者
Johnson, Maxwell Admiral Enforcement II LLC Public parking Ascend Real Estate Group Real Estate Development Axon Enterprises, Inc. Public Safety Technology Bridgestone Americas, Inc. Tire Manufacturer Bristol Motor Speedway, LLC Sports and Entertainment Buckingham Corporation Real Estate Development Comcast Technology and Communication Crescent Communities, LLC Real Estate Development Greater Nashville Apartment Association Trade Association HES Facilities Management Government Services H.G.Hill Realty Company, LLC Real Estate Development IKE Smart City, LLC Wayfinding Projects Jeff Zeitlin Real Estate Development Monroe Investment Partners Venture Capital Orange Barrel Media Digital Advertising Parking Enforcement Professionals TN Inc. Public parking Republic Services Waste Services Company Rogers Group, Inc. Construction T‐Mobile USA, Inc. Telecommunications Tennessee Football, Inc. Professional Sports Team The Fifth Generation Property Company Commercial Real Estate Tow Pro Services大纳什维尔非营利性沃特尔·纳什维尔有限责任公司饮用水基础设施Wedgewood Avenue，LLC土地使用
通过连续非破坏性测量增强了噪声量子计量
在这项工作中，我们表明，通过利用连续量子非破坏性测量，即使在存在独立的失相噪声（通常是最有害的噪声类型）的情况下，也可以在频率估计（或磁力测量）测量方案中保留量子优势。因此，我们验证了这种增强是由于非经典关联（即自旋压缩）而得以保留的，这些关联是由测量本身动态产生的。值得注意的是，我们的方案不需要准备任何纠缠或非经典关联的探针状态：探针在经典相干自旋状态中初始化，量子增强所需的资源在条件演化过程中动态创建。此外，我们提供了证据，证明我们的结果是稳健的，并且在各种噪声强度下甚至在存在低效测量设备的情况下都适用。
2025 Metro游说者
Johnson, Maxwell Admiral Enforcement II LLC Public parking Ascend Real Estate Group Real Estate Development Axon Enterprises, Inc. Public Safety Technology Bridgestone Americas, Inc. Tire Manufacturer Bristol Motor Speedway, LLC Sports and Entertainment Buckingham Corporation Real Estate Development Comcast Technology and Communication Crescent Communities, LLC Real Estate Development Greater Nashville Apartment Association Trade Association HES Facilities Management Government Services H.G.Hill Realty Company, LLC Real Estate Development IKE Smart City, LLC Wayfinding Projects Jeff Zeitlin Real Estate Development Monroe Investment Partners Venture Capital Orange Barrel Media Digital Advertising Parking Enforcement Professionals TN Inc. Public parking Republic Services Waste Services Company Rogers Group, Inc. Construction T‐Mobile USA, Inc. Telecommunications Tennessee Football, Inc. Professional Sports Team The Fifth Generation Property Company Commercial Real Estate Tow Pro Services大纳什维尔非营利组织的交通/拖运车辆联合之路
有限样本范围内的量子计量学
在量子计量学（量子技术的主要应用之一）中，估计未知参数的最终精度通常用克拉姆-罗界限来表示。然而，在获得少量测量样本的情况下，后者不再保证具有操作意义，我们通过一个简单的例子来说明这一点。我们建议通过获得具有给定精度的估计值的概率来量化计量协议的质量。这种方法，我们称之为可能近似正确 (PAC) 计量学，可确保有限样本范围内的操作意义。精度保证对未知参数的任何值都成立，而克拉姆-罗界限则假设它是近似已知的。我们建立了与量子态多假设检验的紧密联系，这使我们能够推导出克拉姆-罗界限的类似物，其中包含与有限样本范围相关的明确校正。我们进一步研究了状态的多个副本的估计程序成功概率的渐近行为，并将我们的框架应用于自旋为 1/2 的粒子集合的相位估计示例任务。总体而言，我们的操作方法允许在有限样本范围内研究量子计量学，并为量子信息理论和量子计量学的交叉研究开辟了大量新途径。
具有量子热噪声的量子计量的不确定因果顺序
研究了具有不确定因果顺序的切换量子通道，用于受量子热噪声影响的量子比特幺正算子相位估计的基本计量任务。报告显示，不确定顺序的切换通道具有特定功能，而传统的确定顺序估计方法则无法实现这些功能。相位估计可以通过单独测量控制量子比特来执行，尽管它不会主动与幺正过程交互 - 只有探测量子比特会这样做。此外，使用完全去极化的输入探针或与幺正旋转轴对齐的输入探针可以进行相位估计，而这在传统方法中是不可能的。本研究扩展到热噪声，之前已使用更对称和各向同性的量子比特去极化噪声进行了研究，它有助于及时探索与量子信号和信息处理相关的具有不确定因果顺序的量子通道的属性。
嘈杂的量子计量学在无限期因果秩序的帮助下
通过去极化噪声造成的一般量子统一操作员被复制并插入量子开关过程中，以实现因果阶的叠加。制定了所得开关的量子通道的表征，以便其在探针控制量子对的关节状态下的作用。然后，对开关通道进行了特定研究，以针对嘈杂的统一操作员的相位估计的重要层次任务，并由Fisher信息（经典或量子）评估。与常规估计技术进行了比较，其中直接在一个单阶段或两个阶段的级联中直接探测了具有定义阶的一个阶段或两个阶段的级联，或者使用两个或多个量子的使用它们的几种用途。在带有无限顺序的开关通道中，报告了特定属性，对于估计有意义，而不存在常规技术。表明，尽管它从未直接与统一相互作用，但仍可以单独测量它以进行有效的估计，同时丢弃与统一相互作用的探针Qubit。此外，对控制Qubit的测量还可以在常规估计变得不那么有效的情况下，在很难的条件下保持有效估计的可能性，例如，在不构成的输入探针或盲目情况下，当单位轴的轴时是盲目的情况。，即使输入探针倾向于与单一轴的轴或完全去极化的输入探针保持一致，在这些条件下，通过测量控制量轴的效率估计仍然是可能的，而在这些条件下，常规估计变得无效。还分析了开关通道的探针值的测量，并证明为相位估计增加了有用的功能。结果有助于对开关量子通道的性质和能力进行持续的识别和分析，并具有无限的订单，以进行信息处理，并发现了量子估计和Qubit Metrology的新可能性。
重新评估不确定因果顺序对量子计量的优势
量子开关是因果顺序不确定过程的典型例子，据称在量子计量领域的某些特定任务中，它比因果顺序确定的过程具有多种优势。在本文中，我们认为，如果进行更公平的比较，其中一些优势实际上并不成立。为此，我们考虑了一个框架，该框架允许对不同类别的因果顺序不确定过程的性能（由量子 Fisher 信息量化）与因果策略在给定计量任务上的性能进行适当的比较。更一般地说，通过考虑最近提出的具有经典或量子控制因果顺序的电路类别，我们得出了不同的例子，其中因果顺序不确定的过程比因果顺序确定的过程具有（或不具有）优势，从而限定了因果顺序不确定在量子计量方面的兴趣。事实证明，对于一系列示例，已知在物理上可实现的具有因果序量子控制的量子电路类被证明比因果序量子电路以及因果叠加量子电路类具有严格的优势。因此，对此类的考虑提供了新证据，表明在量子计量学中，不确定的因果序策略可以严格胜过确定的因果序策略。
带有光子系统的Timetronics
1 博士学校，天文学和应用计算机科学学院，Jagiellonian大学，Jagiellonian大学，Stanis Loajasiewicza教授11，PL-30-348 KRAK LARA LOJASIEWIEWICA奥地利因斯布鲁克4物理与天文学学院，利兹大学，英国利兹大学，英国，英国，LS2 9JT 5喷气推进实验室，加利福尼亚州加利福尼亚实验室技术学院，4800 Oak Grove Drive，Pasadena，California 91109-8099，USA 91109-8099，USA 6美国6号电气和计算机工程学，CACALIDIA，CAIVISE，CAIvers，3401。 7 Centrum Kaca，Stanis Lawa Lojasiewicza教授11，PL-30-348Kraków，波兰（日期：Sepebeke 13，2024） div>博士学校，天文学和应用计算机科学学院，Jagiellonian大学，Jagiellonian大学，Stanis Loajasiewicza教授11，PL-30-348 KRAK LARA LOJASIEWIEWICA奥地利因斯布鲁克4物理与天文学学院，利兹大学，英国利兹大学，英国，英国，LS2 9JT 5喷气推进实验室，加利福尼亚州加利福尼亚实验室技术学院，4800 Oak Grove Drive，Pasadena，California 91109-8099，USA 91109-8099，USA 6美国6号电气和计算机工程学，CACALIDIA，CAIVISE，CAIvers，3401。 7 Centrum Kaca，Stanis Lawa Lojasiewicza教授11，PL-30-348Kraków，波兰（日期：Sepebeke 13，2024） div>博士学校，天文学和应用计算机科学学院，Jagiellonian大学，Jagiellonian大学，Stanis Loajasiewicza教授11，PL-30-348 KRAK LARA LOJASIEWIEWICA奥地利因斯布鲁克4物理与天文学学院，利兹大学，英国利兹大学，英国，英国，LS2 9JT 5喷气推进实验室，加利福尼亚州加利福尼亚实验室技术学院，4800 Oak Grove Drive，Pasadena，California 91109-8099，USA 91109-8099，USA 6美国6号电气和计算机工程学，CACALIDIA，CAIVISE，CAIvers，3401。 7 Centrum Kaca，Stanis Lawa Lojasiewicza教授11，PL-30-348Kraków，波兰（日期：Sepebeke 13，2024） div>
摘要 印度尼西亚在英语教学中越来越多地使用人工智能工具，但其实施和影响尚未完全了解。本研究探讨了印度尼西亚英语作为外语 (EFL) 教师如何将人工智能 (AI) 技术融入教学，他们对这些工具的有效性的看法以及他们面临的障碍。通过半结构化访谈采用定性方法采访了印度尼西亚的五名英语作为外语 (EFL) 教师。数据分析表明，教育工作者使用 Grammarly、Google Translate、ChatGPT 和 Claude AI 等人工智能工具来提供反馈、帮助理解和创建内容。这些工具被认为有利于提高学生的写作能力和热情，尽管有人担心过度依赖、学术诚信以及阻碍批判性思维和真正学习的可能性。障碍包括对工具、技术设置和学生准备程度的限制。该研究强调了在英语教学中使用人工智能工具的优势，并强调了公平和评价性地纳入它们的重要性。教师应鼓励建构主义教学技术来激发认知参与和数字能力，确保人工智能资源补充而不是替代真正的学习。建议未来研究道德和教育影响。关键词：人工智能、英语作为外语 (EFL)、语言教育、教育技术、印度尼西亚、定性研究、教师看法、挑战、道德考虑。如何引用 Rahman, MA (2024)。探索人工智能在印度尼西亚英语作为外语教育中的整合。教学法：英语语言教学杂志，12 (2)。196-212 DOI：10.32332/joelt.v12i2.9549。期刊主页 https://e-journal.metrouniv.ac.id/index.php/pedagogy 这是一篇根据 CC BY SA 许可开放获取的文章 https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
摘要 印度尼西亚在英语教学中越来越多地使用人工智能工具，但其实施和影响尚未完全了解。本研究探讨了印度尼西亚英语作为外语 (EFL) 教师如何将人工智能 (AI) 技术融入教学，他们对这些工具的有效性的看法以及他们面临的障碍。通过半结构化访谈采用定性方法采访了印度尼西亚的五名英语作为外语 (EFL) 教师。数据分析表明，教育工作者使用 Grammarly、Google Translate、ChatGPT 和 Claude AI 等人工智能工具来提供反馈、帮助理解和创建内容。这些工具被认为有利于提高学生的写作能力和热情，尽管有人担心过度依赖、学术诚信以及阻碍批判性思维和真正学习的可能性。障碍包括对工具、技术设置和学生准备程度的限制。该研究强调了在英语教学中使用人工智能工具的优势，并强调了公平和评价性地纳入它们的重要性。教师应鼓励建构主义教学技术来激发认知参与和数字能力，确保人工智能资源补充而不是替代真正的学习。建议未来研究道德和教育影响。关键词：人工智能、英语作为外语 (EFL)、语言教育、教育技术、印度尼西亚、定性研究、教师看法、挑战、道德考虑。如何引用 Rahman, MA (2024)。探索人工智能在印度尼西亚英语作为外语教育中的整合。教学法：英语语言教学杂志，12 (2)。196-212 DOI：10.32332/joelt.v12i2.9549。期刊主页 https://e-journal.metrouniv.ac.id/index.php/pedagogy 这是一篇根据 CC BY SA 许可开放获取的文章 https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
奥斯汀都会区的案例研究
随着世界越来越多的城市化，对计划者和政策制定者来说，了解城市扩张的模式和潜在的驱动力至关重要。这项研究研究了德克萨斯三角大型大型城市扩张的时空模式，并探索了扩张背后的驱动因素。该研究使用了来自多个来源的数据，包括2001 - 2016年国家土地覆盖数据库（NLCD）的不透水数据，得克萨斯州交通运输部（TXDOT）的运输数据以及美国人口普查局的辅助社会人口统计数据。我们进行了空间群集分析和混合效应回归分析。结果表明：（1）在2001年至2016年之间得克萨斯州三角的城市扩张显示出趋势下降，而新近城市化的土地中有95％在大都市地区，尤其是在中央城市的外围。 （2）与都会区域的聚集形式相比，非大都市地区的城市扩张表现出零星的模式； （3）德克萨斯三角形的扩展过程表现出增强的紧凑性和强度的模式； （4）人口和经济增长在推动德克萨斯三角城市扩张方面发挥了明确的作用，而高速公路密度也很重要。这些结果表明，大型范围内的新兴趋势与得克萨斯州城市增长历史上已知的庞大发展课程偏离。不断变化的趋势可以归因于得克萨斯州三角的几个主播城市和大都市规划机构采取的亲耐用性倡议。