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加热到冻结的电化学交互策略使稳定的4.5 V Li-Metal电池在以太基电解质中
摘要：形成稳定的电化学相互作用，包括固体电解质间相（SEI）和阴极电解质相间（CEI）对于开发高性能碱金属电池至关重要。SEI/CEI的稳定性主要取决于其化学和结构。当前对SEI/CEI设计的研究主要集中于通过调节电解质配方来调节其化学。在这项工作中，我们展示了SEI/CEI的化学和结构都可以通过温度调制的形成策略轻松调节。具体而言，使用加热条件下的预充电来调节电解质分解反应的类型和动力学，然后在低温存储下冷冻，以控制电极界面上分解产物的沉积行为。研究表明，高温预充电会影响LI+的配位结构并加速分解反应动力学，从而导致大量阴离子分解。随后的低温存储迅速降低了在高温下产生的分解产物的溶解度，从而促进了两个电极对不溶性产物的沉积，从而导致密集且稳定的SEI/CEI。强大的SEI/CEI实现了中等浓度的基于以太电解质的4.5 V LI || NCM811单元的稳定循环，
CD34+细胞剂量对T细胞的单倍性同种异体造血细胞移植后对临床结果的影响急性髓样
基于数据同化和机器学习的组合是一种新颖的方法。新的混合方法是为两个范围设计的：（i）模拟隐藏的，可能是混乱的，动态的，并且（ii）预测其未来状态。该方法在于应用数据同化步骤，在这里进行集合Kalman滤波器和神经网络。数据同化用于最佳地将替代模型与稀疏嘈杂数据相结合。输出分析在空间上完成，并用作神经网络设置的训练来更新替代模型。然后迭代重复两个步骤。数值实验是使用混乱的40变量Lorenz 96模型进行的，证明了所提出的杂种方法的收敛和实用技能。替代模型显示出短期的预测技能，最多两次Lyapunov时，检索正lyapunov指数以及功率密度频谱的更伟大的频率。该方法对关键设置参数的敏感性也会显示：预测技能会随着观察噪声的增加而平稳降低，但如果观察到少于模型域的一半，则突然下降。数据同化与机器学习之间的成功协同作用在这里通过低维系统证明，鼓励对具有更复杂动力的此类混合体进行进一步研究。
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6校正：使用人肝组织外植体（PLOS ONE 12：8（e0181962）doi：10.1371/journal.pone.0181962） 6校正：在感染模型中，在感染模型中，Entamoeba Histoltica vs E. Dispar的致病基因的差异表达：PONE.0181962）6校正：在感染模型中，在感染模型中，Entamoeba Histoltica vs E. Dispar的致病基因的差异表达：PONE.0181962）
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3学术生产CH HumanIndex 2008-2021 4学术生产SCIC 2000-2017 5项目DGPO 2018-2022 6 Tutory 2008-2025 7 2008-2021
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1 MECHANICAL DEGREE FACULTY OF SCIENCES 17 2024-2 2 VECTOR MECHANICAL Bachelor Faculty of Sciences 14 2024-1 3 MECHANICAL Bachelor Vectorial Faculty of Sciences 17 2023-2 4 Mechanical Degree Vector Faculty of Sciences 10 2023-1 5 Mechanical Degree Vector Faculty of Sciences 5 2022-2 6 Mechanical Bachelor of Sciences Faculty of Sciences 29 2022-1 7 1 2022-1 8机械学学院学院5 2020-1 9矢量机械学学士学位学院24 2019-1 10机械学士学位科学学院49 2018 2018-2 11机械学位科学学院2016-2 15机械学位学院29 2016-1 16机械学位科学学院22 2015-2 2015-2 17矢量机械学院31 2015-1-11机械学位学位科学学院27 2014-2 19机械学位媒介学院30 2012-1-23矢量机械学士学位学院17 2010-1-14电磁学学位I科学学院13 2009-2
化学合成和水的酶工程...
酶工程是增强生物催化性能并优化基于蛋白质的材料的强大方法。本研究采用祖先序列重建（ASR），合理设计和过程条件优化，以提高酶稳定性，催化效率和功能特性。探索了四个关键领域：用于手性胺合成，酶促酰胺键的形成，Baeyer-Villiger氧化选择性控制和基于蛋白质的含水材料的跨激酶工程。 为了增强来自硅杆菌pomeroyi（SP -ATA）的ω-转氨酸酶的热稳定性和底物范围，使用ASR来识别稳定突变，从而提高其工业适合性。 为酰胺键的形成，有理设计优化了铜绿假单胞菌N-酰基转移酶（PA AT），并与氯瓜羧酸还原酶还原酶（CAR SR -A）的蛋白质rugosus rugosus rugosus rugosus rugosus rugosus rugosus rugosus rugosus的腺苷酸化结构域相结合。 工程的Y72S/F206N变体显着提高了与药物相关的羧酸的转化率，为化学合成提供了可持续的替代品。 在Baeyer-Villiger氧化中，研究了过程优化以控制区域选择性。 从杆菌和节肢动物物种中工程的Baeyer-Villiger单加氧酶（BVMO）通过增加氧气的可用性，将产品分布转移到了“正常”的内酯。 用于基于蛋白质的吸水材料，patatin诱变改变了带电的氨基酸组成。探索了四个关键领域：用于手性胺合成，酶促酰胺键的形成，Baeyer-Villiger氧化选择性控制和基于蛋白质的含水材料的跨激酶工程。为了增强来自硅杆菌pomeroyi（SP -ATA）的ω-转氨酸酶的热稳定性和底物范围，使用ASR来识别稳定突变，从而提高其工业适合性。为酰胺键的形成，有理设计优化了铜绿假单胞菌N-酰基转移酶（PA AT），并与氯瓜羧酸还原酶还原酶（CAR SR -A）的蛋白质rugosus rugosus rugosus rugosus rugosus rugosus rugosus rugosus rugosus的腺苷酸化结构域相结合。工程的Y72S/F206N变体显着提高了与药物相关的羧酸的转化率，为化学合成提供了可持续的替代品。在Baeyer-Villiger氧化中，研究了过程优化以控制区域选择性。从杆菌和节肢动物物种中工程的Baeyer-Villiger单加氧酶（BVMO）通过增加氧气的可用性，将产品分布转移到了“正常”的内酯。用于基于蛋白质的吸水材料，patatin诱变改变了带电的氨基酸组成。如分子动力学模拟所证明的那样，富含LYS和ASP的变体增加了吸收吸水，这证明了酶工程在可持续吸收材料开发中的潜力。这项研究整合了计算和实验酶工程策略，以改善化学合成和功能性生物材料的生物催化，为工业生物技术和可持续材料科学提供新颖的解决方案。
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10个聚（Allylamine）-Copper（ii）配位复合物在核心@shell@shell upconversion纳米颗粒上移植，用于超快和对植物提取物中植物激素水杨酸的敏感测定
对部分观察到的动态系统的深度学习
摘要：微分方程（EDP）是各种科学学科中动态系统月球化的基石。传统上，科学使用一种严格的方法与物理证明，收集余额并得出理论模型。ce-Ce持续时间，研究的简化和模拟可能会掩盖我们对基本现象的理解。本文探讨了从动态系统中获取的数据可用于改进和/或得出更好模型的方式。magriscript特别关注部分观察到的动力学，其中未完全测量或观察到系统的完整状态。感谢部分观察到的系统的理论，包括Mori-Zwanzig和Takens定理的形式主义，我们激励了非马克维亚结构，尤其是不同的延迟方程（EDR）。通过将神经网络的表达能力与EDR相结合，我们提出了用于系统的新模型
自动化：一种有效且可解释的化学ADMET财产预测方法
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