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BHAC515.PDF- -orca -Cardiff University
在儿童晚期和青春期的白质微观结构发育主要是通过增加轴突密度和髓磷脂厚度来驱动的。ex vivo研究表明，轴突直径的增加会促进人们观察到的青春期发作观察到的轴突密度的增加。在这项横断面研究中，使用超强梯度磁共振成像扫描仪扫描了50名典型的8-18岁参与者。微结构特性，包括明显的轴突直径（D A），髓磷脂含量和G-Ratio，在call体的区域估计。我们观察到D A，髓磷脂含量和G-Ratio的年龄相关差异。在青春期早期，与雌性相比，男性在脾脏中具有更大的d a，并降低了call体的真实和身体的髓磷脂含量。总的来说，这项工作提供了有关发展中轴突直径和发育中的人脑含量的个体差异的发育，青春期和认知相关性的新见解。
人工肌肉中的类植物向性
螺旋状植物具有向性，能够对自然刺激作出反应，将这种螺旋形状仿生到人造肌肉中已非常流行。然而，形状模仿的执行器仅对人工提供的刺激作出反应，它们不能适应变化的自然条件，因此不适合需要按需自主操作的实际应用。本文展示了由分层图案螺旋缠绕纱线制成的新型人造肌肉，这些纱线可自适应环境湿度和温度变化。与形状模仿的人造肌肉不同，采用了独特的微结构仿生方法，其中肌肉纱线可以使用类似植物的微结构记忆将螺旋植物的向水性和向热性有效地复制到其微纤维水平。当纱线的单个微丝嵌入水凝胶并进一步扭成线圈状的分层结构时，可以获得快速运动的大冲程。所开发的人工肌肉提供了约 5.2% s − 1 的平均驱动速度
工程分析与设计技术硕士
APL750 现代工程材料 3 0 0 3 APL756 材料的微观结构表征 3 0 2 4 APL759 相变 3 0 0 3 APL763 材料的微纳米级力学行为 3 0 2 4 APL764 生物材料的力学行为 3 0 0 3 APL765 断裂力学 3 0 0 3 APL767 工程故障分析与预防 3 0 0 3 APLXX 材料工程专题 3 0 0 3
阿尔茨海默氏病等离子体标记的关联，
[2023年10月24日收到； 2023年12月19日修订； 2023年12月26日接受]摘要：脉络丛（CP）是脑脊液（CSF）产生必不可少的大脑结构。此外，CP的结构和功能的改变与分子条件和神经病理学有关，包括多发性硬化症，阿尔茨海默氏病和中风。Our goal is to provide the first characterization of the association between variation in the CP microstructure and macrostructure/volume using advanced magnetic resonance imaging (MRI) methodology, and blood-based biomarkers of Alzheimer's disease (Aß 42/40 ratio; pTau181), neuroinflammation and neuronal injury (GFAP; NfL).我们假设脑病理学的血浆生物标志物与CP结构无序有关。此外，由于脑微结构变化可以在宏观结构变化之前进行，因此我们还猜想这些差异在CP微结构完整性中会很明显。我们的横断面研究是对108个良好表征的个体的队列进行的，跨越了22-94岁的年龄，因为他们排除了认知障碍的参与者和非爆炸性的MR成像数据。已建立的自动分割方法用于使用结构MR图像来识别CP体积/宏结构，而使用我们的高级定量高分辨率MR成像的纵向和横向松弛时间（t 1和t 2）评估了CP的微结构完整性。调整相关协变量后，在PTAU181，NFL和GFAP和所有MRI指标之间观察到正相关。ptau181（p = 0.14），cp卷。血液 -除CP体积与CP相比，这些关联达到了显着性（P <0.05）。nfl（p = 0.35），t 2 vs. NFL（p = 0.07）。此外，观察到Aß42/40与所有MRI指标之间的负相关性，但仅对Aß42/40vs才具有显着性。t 2（p = 0.04）。这些新颖的发现表明，减少的CP宏结构和微结构完整性与AD病理学，神经变性/神经炎症和神经变性的基于血液的生物标志物呈正相关。CP结构的降解可能与AD病理学和神经炎症同时发生，并在临床可检测到的认知障碍之前，使CP成为早期疾病检测或治疗监测的潜在感兴趣的结构。关键词：脉络丛，阿尔茨海默氏病，神经炎症，衰老，定量MRI。引言大脑具有具有选择性渗透性的障碍，可调节进出大脑的运输。
名称：Najib Cheggour
低温和高温超导体的机电特性，对开发高能物理粒子加速器，融合能量反应器和医学成像技术感兴趣的社区感兴趣。应变行为，微结构特性和超导体处理之间的因果关系。电动传输和磁通特性。超导体表征的计量发展。计量基准测试。出版物：
Ramfire Jamboree文章R2.pdf
NASA MARSHALL太空飞行中心（MSFC）自2010年以来在液体火箭发动机组件设计，开发和测试中应用了各种形式的金属添加剂制造（AM）。这些AM技术降低了硬件成本，缩短制造时间表，通过减少关节数量来提高可靠性，并通过允许非常规设计来改善硬件性能。RAMFIRE项目，由太空技术任务局（STMD）游戏更改开发（GCD）计划资助，已与Elementum 3D合作进一步使用了新颖的AM Liquid Rocket喷嘴。该项目高级新型大型AM铝材料技术，可在火箭发动机和发射车中节省大量重量。以前，铝合金难以使用增材制造焊接和打印。Ementimum 3D的专利铝6061-RAM2合金允许使用各种AM技术和各种尺度打印铝合金。可以利用合金用于焊接线，显示出铝焊缝的急剧改善。The RAMFIRE project focuses on five key areas: 1) Laser Powder Directed Energy Deposition (LP-DED) AL6061-RAM2 feedstock specification and verification, 2) LP-DED process development and validation, 3) LP-DED printed AL6061-RAM2 microstructural and mechanical property characterization, 4) Hot-fire test a 5.4k-lbf thrust class regeneratively cooled nozzle, 5) Print large scale再生冷却喷嘴。热火测试通过提供相关环境将TRL级别提高到5/6范围，从而向NASA和潜在用户展示了高级空间技术的潜力。
初步的弥散峰度成像研究
目的：使用 3T 扩散峰度成像 (DKI) 评估高度近视 (HM) 患者的微结构损伤。材料和方法：这项前瞻性研究包括 30 名 HM 患者和 33 名年龄和性别匹配的 DKI 健康对照者 (HC)。获得了峰度参数，包括峰度分数各向异性 (FA)、平均峰度 (MK)、轴向峰度 (AK) 和径向峰度 (RK)，以及扩散指标，包括从 DKI 得出的 FA、平均扩散率、轴向扩散率 (AD) 和径向扩散率。使用基于束的空间统计数据比较这些指标的组间差异。使用偏相关分析来评估微结构变化与疾病持续时间之间的相关性。结果：与HCs相比，HM患者的AK、RK、MK和FA显著降低，AD显著增加，主要发生在双侧皮质脊髓束、右侧下纵束、上纵束、下额枕束和左侧丘脑（所有p < 0.05，无阈值簇增强校正）。此外，DKI衍生的峰度参数（AK、RK和MK）与病程呈负相关（r = -0.448至-0.376，所有p < 0.05），扩散参数（AD）与病程呈正相关（r = 0.372至0.409，所有p < 0.05）。结论：HM患者在负责运动传导和视觉相关功能的大脑区域中表现出微结构改变。 DKI 可用于检测 HM 患者的白质异常，这可能有助于探索和监测疾病的发病机制。关键词：高度近视；弥散峰度成像；大脑；白质
白细胞营养不良中的定量MRI -UCL Discovery
白细胞营养不良构成主要影响中枢神经系统白质的大型遗传疾病。不同的疾病靶向不同的白质结构成分。白细胞营养不良经常是渐进的和致命的。近年来，新型疗法正在出现，并且正在开发越来越多的白细胞营养不良试验。需要客观和定量指标来作为试验的结果指标。定量MRI会以无创的方式获得有关微结构特性的信息，例如髓磷脂或轴突含量和状况，以及白质的化学组成。通过提供有关白质微观结构参与的信息，定量MRI可能有助于评估和监测白细胞。许多不同的MR技术在开发的不同阶段都可以使用。虽然有些已经在临床上适用，但有些人的发达量较低，仅或主要用于健康受试者。在这篇综述中，我们探讨了白细胞营养不良的背景下可用定量MR技术的背景，当前状态，潜在和挑战。
会话 1 - GTPS
已知块状炸药的微观结构细节（例如颗粒大小、粒间空隙体积和粒内晶体缺陷）对 HMX 基炸药的冲击起爆有显著影响。在事故情况下，通过机械或热损伤进行非冲击起爆的可能性更大。已知微观结构效应也会影响非冲击起爆。因此，微观技术用于探测由此类损伤导致的微观结构变化，以便更好地理解导致起爆的现象，并有朝一日用计算机模型模拟这些现象。在本研究中，HMX 和 PBX 9501 样品在环境压力下通过暴露于火焰进行热损伤。燃烧自持后，样品用加压空气淬火。用偏光显微镜 (PLM) 检查试验后残留物的横截面，用扫描电子显微镜 (SEM) 检查其平面图。将所得结构与机械损坏的 PBX 9501 中的结构进行比较。此外，经弹丸撞击损坏的 PBX 9501 显示出与隔热样品相似的特征。例如，有迹象表明局部相变为 delta 相 HMX。
基于机器学习的复合材料中观本构模型多尺度校准：应用于脑白质
摘要 提出了一种用于改进复合材料本构建模的模块化流程。该方法可用于开发特定受试者的空间变化脑白质力学性能。对于此应用，从扩散磁共振成像 (dMRI) 扫描中提取白质微观结构信息，并用于生成数百个具有随机分布纤维特性的代表性体积元素 (RVE)。通过对这些 RVE 自动运行有限元分析，可以生成与多个 RVE 特定载荷情况相对应的应力-应变曲线。然后针对每个 RVE 校准一个使 RVE 行为均质化的中观本构模型，从而针对每组 RVE 微观结构特征生成一个校准参数库。最后，实现一个机器学习层，直接从任何新的微观结构预测本构模型参数。结果表明，该方法可以高精度地预测校准后的中观材料性能。更一般地说，当提供实验测量的特定位置的纤维几何特性时，整体框架可以有效模拟复合材料的空间变化机械行为。