理论方法(例如量子计算和Monte Carlo(MC)模拟,由于学习结构的相对较快方法,在研究腐蚀抑制剂方面非常重要。在本文中,利用了几种半经验量子计算方法(AM1,PM3和PM6)来研究某些三唑的腐蚀抑制效率(CIE),作为金属腐蚀的抑制剂(降低了降低了降低了至1 m盐酸)。MC模拟技术用于本研究来计算吸附能。优化的基态几何形状,最高占用分子轨道(E HOMO)的能级,最低无占用分子轨道(E Lumo)的能级,吸附能和偶极矩(μ)与三氮化衍生物的CIE相关。建议三个方程式计算CIE。在CIE EXP和CIE计算之间发现了良好的协议。CIE EXP和CIE CALC之间的相关系数(R)位于0.931至0.955之间。AM1,PM3和PM6可有效测量CIE。 回归分析在非线性方程中包含吸附能时使用的量子参数较少。 e广告可以减少描述符数量,以创建易于使用和短暂的模型。AM1,PM3和PM6可有效测量CIE。回归分析在非线性方程中包含吸附能时使用的量子参数较少。e广告可以减少描述符数量,以创建易于使用和短暂的模型。
在这项研究之前的上下文证据中的研究孕妇从2021年12月2日开始纳入了英国的Covid-19疫苗接种的优先风险组中,当时他们被鼓励以辉瑞公司Biontech或Moderna的mRNA增强疫苗完成疫苗接种。我们使用“怀孕”,“ covid-19”,“疫苗”和“疫苗有效性”一词搜索了PubMed,但在2023年3月1日没有日期限制,并使用雪球过程来识别其他相关出版物。我们还为相关的COVID-19疫苗有效性研究范围范围范围范围,从2021年12月起出现了更为免疫异常的Omicron变体后进行的疫苗有效性研究。研究表明,孕妇第二次剂量后,适度的疫苗有效性反对有症状的OMICRON疾病,有证据表明,增强剂量的mRNA疫苗允许对严重的Omicron疾病提供更高的保护,与基于人群的免疫力相当。除了对母体抗体移植的证据外,来自测试阴性病例对照研究的现实生活证据表明,在母亲疫苗接种后,婴儿疫苗接种后三个月的疫苗接种后最高,而婴儿年龄越来越大。
尽管头部计算机断层扫描(CT)对轻度创伤性脑损伤(TBI)的患者的需求逐渐增加,但只有少数人患有颅内病变,需要神经外科干预。因此,本研究旨在评估机器学习(ML)技术在巴西帕拉纳州玛林加地区医院的轻度TBI患者筛查中的适用性。这是一项使用ML技术的观察性,描述性,横截面和回顾性研究,以开发一种方案,该方案预测哪些初始诊断为轻度TBI的患者应建议用于头部CT。在测试模型中,他线性极端梯度的提升是最佳算法,其灵敏度最高(0.70±0.06)。我们的预测模型可以帮助筛查温和的TBI患者,帮助卫生专业人员管理资源利用,并提高患者护理的质量和安全性。
由于焊接电流会影响电极烧尽速度、熔合深度和焊件几何形状,因此它是电弧焊工艺中最重要的变量。焊道形状、焊接速度和焊接效率都受电流影响。由于直流电极负极 (DCEN)(正极性)产生更好的效果,因此电极正极 (DCEP) 上的焊接穿透深度和行进速度更大,并且它用于大多数 GTAW 焊接(反极性)。反极性允许电极尖端快速升温并在气体钨中降解。因为阳极比阴极升温更快。气体钨电弧焊中的较高电流会导致飞溅和工件损坏。同样,在气体钨电弧焊中,较低的电流设置会导致填充焊丝粘住。为了沉积等量的填充物,必须长时间施加高温。因此,对于较低的焊接电流,通常会看到更大的热影响区域。在固定电流模式下调整电压以保持电弧电流稳定 [3,4]。与其他焊接工艺相比,我们通常通过钨极惰性气体焊接实现无缺陷接头。让您更好地控制焊接,从而实现更快、更高质量的焊接。另一方面,GTAW 比大多数其他焊接方法复杂得多,难以跟踪,而且速度要慢得多。填充金属通常被使用,但是一些焊接(称为自熔焊或组合焊)不需要它。这种方法提供了竞争方法,例如焊接技术包括屏蔽金属电弧焊和气体金属电弧焊。
许多神经变性疾病在早期阶段很难诊断。例如,对轻度认知障碍(MCI)的早期诊断需要各种各样的测试,以区分MCI症状和衰老的正常后果。在本文中,我们使用小波 - 骨骼方法在健康的成年患者和认知功能障碍患者的脑电图(EEG)中找到一些特征模式。我们分析了11名60至75岁年龄段的11名老年患者在自然睡眠期间记录的EEG活性,其中6例患有轻度的认知障碍,并采用基于连续小波转化骨骼的非线性分析方法。我们的研究表明,对整个睡眠状态的EEG信号进行了全面分析,使我们能够确定频带中振荡模式平均持续时间的显着降低[12; 14] Hz在有轻度认知障碍的情况下。因此,该频率范围的变化可以解释为与运动皮层的活性相关,作为制定早期客观MCI标准的候选者。
8. 管理并记录三至五项功能活动的患者特定功能量表 (PSFS) 分数,其中至少两项与工作相关。PSFS 可在 www.wsib.ca 上找到。
1。北京北京大学认知神经科学与学习的国家主要实验室,中国2。IDG/McGovern大脑研究所,北京师范大学,北京,中国IDG/McGovern大脑研究所,北京师范大学,北京,中国
摘要:轻度创伤性脑损伤(MTBI)或脑震荡会导致持续的认知和功能症状,从而在不同程度上阻碍生活质量。这种情况称为后脑综合征(PC)。睡眠障碍是其中的一部分,但它们在不同性别之间的分布几乎没有研究。这项试验横截面基于网络的调查采访了18-55岁的志愿者参与者,最近(即不到5年)报告了MTBI的历史。与持续的后脑症状有关的问卷(PPC;脑抑制后症状问卷),睡眠质量(匹兹堡睡眠质量指数)和日间嗜睡(Epworth嗜睡量表)是调查的一部分。九十一个参与者的反应(61名女性; 30名男性);他们中有43%的人患有脑震荡综合症,60%的人报告睡眠质量差,而34%的白天嗜睡过多。与男性相比,女性参与者的PPC比例明显更高(女性:57%;男性:13%;费舍尔的精确测试P <0.001)。白天嗜睡过多的女性(女性:44%;男性:13%; p <0.001)的嗜睡也明显更多,而女性和男性之间的睡眠质量较差(女性:66%;男性:50%; 50%; p = 0.176)。尽管基于一个相对较小的样本,这些发现突出了PPCS医疗和管理中应考虑的重要性别差异。
轻度创伤性脑损伤 (mTBI 或脑震荡) 越来越受到关注,因为这种损伤在接触性运动中发病率较高,而且主观诊断方法 (纸笔) 也存在局限性。如果 mTBI 未被诊断出来,而运动员过早恢复比赛,则可能导致严重的短期和/或长期健康并发症。这表明提供更可靠的 mTBI 诊断工具以减少误诊的重要性。因此,需要开发可靠、高效的客观方法和计算稳健的诊断方法。在此初步研究中,我们建议从收集的参加橄榄球联盟的运动员的语音录音中提取梅尔频率倒谱系数 (MFCC) 特征,无论这些运动员是否被诊断患有 mTBI。这些特征是在我们新颖的粒子群优化 (PSO) 双向长短期记忆注意力 (Bi-LSTM-A) 深度学习模型上进行训练的。在训练过程中几乎没有发生过拟合,表明该方法对于当前测试数据集分类结果和未来测试数据具有很强的可靠性。区分 mTBI 患者的敏感性和特异性分别为 94.7% 和 86.2%,AUROC 得分为 0.904。这表明深度学习方法具有强大的潜力,未来分类结果的改进将依赖于更多的参与者数据和 Bi-LSTM-A 模型的进一步创新,以充分确立该方法作为实用的 mTBI 诊断工具的地位。
本研究研究了以不同浓度(100 mm,150 mm和200 mm)的碳中钢(1 M HCl溶液)的绿色抑制剂作为绿色抑制剂的腐蚀抑制特性。使用减肥测量和扫描电子显微镜(SEM)评估了在不存在CS的情况下碳钢的腐蚀行为。减肥测量结果表明,随着CS浓度的增加,1 M HCl溶液中低碳钢的腐蚀速率显着降低,抑制效率达到98%。SEM分析表明,在CS存在下的低碳钢表面被覆盖了薄而均匀的保护膜,而没有CS的低碳钢表面被腐蚀而粗糙。也进行了等热分析,结果表明CS在碳钢表面的吸附遵循Freundlich等温方程。发现N的值大于1,表明CS在低碳钢表面的吸附是有利的,并且随抑制剂浓度而增加。发现吸附系数(K F)的值在200 mm的Cs处最高,表明CS在低碳钢表面上具有较高的吸附能力和强度