XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemmilestones
妇女的生殖里程碑和妇女的心血管疾病风险
摘要心血管疾病（CVD）是发达国家和发展中国家妇女的主要死亡原因。除了传统的心血管危险因素之外，已经确认了许多生殖里程碑。由国际更年期协会与世界更年期第2023天发行的这份白皮书的目标是在潜在的心血管风险方面强调女性生殖里程碑，并审查建议最小化该风险的建议。讨论的主要里程碑涉及月经循环，不良妊娠结局，乳腺癌治疗和更年期。这些类别中的每一个都有许多排列，这些排列已在观察性研究中显示与心血管风险增加有关。在当前的临床护理中，人们对这些生殖里程碑的认识受到鼓励，因此可以在生命过程中开始对患者进行一级预防CVD的一级预防，而不是在生活中回顾性地进行一次预防。专门针对专业团队的针对性护理的选项旨在通过风险识别，筛选和可能检测CVD的风险识别，以及最佳的CVD的主要或次要预防。促进女性心血管健康对自己，家人和后代具有深远的影响。是时候将女性心血管健康作为优先事项了。
ESG数据情报公司Deepki在2023年通过主要里程碑加强了其全球领导地位，以产生积极的影响。
成立于2014年，Deepki开发了一种SaaS解决方案，该解决方案使用数据情报来指导房地产参与者的净零过渡。该解决方案利用客户数据来改善资产的ESG（环境，社会和治理）绩效，并最大化资产价值。Deepki在60个国家 /地区开展业务，遍布巴黎，伦敦，柏林，米兰和马德里的400多名团队成员。该公司为将军房地产，瑞士人资产经理和法国政府等客户提供服务，帮助使他们的房地产资产更加可持续。Deepki现在监视全球150万种资产，通过将其CO₂排放量减少5％，帮助其客户与巴黎协议保持一致。
附件8全球计划里程碑和目标
•针对艾滋病毒，病毒性肝炎和性传播感染的全球卫生部门战略，2022年至2030年：进度和差距的报告2024，第二版。日内瓦：世卫组织，2024年。（实施有关艾滋病毒，病毒性肝炎和性传播感染的全球卫生部门战略，2022-2030：进度和差距的报告2024，第二版）
对里程碑和目标的令人满意的实现
在其付款要求中，芬兰已确认，与以前令人满意的里程碑和目标有关的措施尚未逆转。委员会没有相反的证据。这包括审计和控制里程碑M72（用于审核和控制的存储库系统：用于监视RRF实施的信息），以及在首次付款请求下进行的审计和控制的承诺，以确保持续遵守这一里程碑及其根据融资协议遵守这一里程碑及其义务。这项承诺涉及通过自动和手动检查实施质量控制程序，采用和传播指南，以实施数据收集和存储，并为实施机构的工作人员提供定期培训。财政部已签署并分发给实施机构的新更新指南。基于对承诺和所提供的证据的评估，委员会认为芬兰已确保遵守Milestone M72及其根据融资协议所承担的承诺的义务。收到付款请求后，委员会已经以初步的基础评估了相关里程碑和目标的令人满意的实现。基于芬兰提供的信息，委员会对所有27个里程碑和目标的满意实现进行了积极的初步评估。作为本付款请求的一部分进行积极评估的里程碑和目标，在实施芬兰的回收和弹性计划方面显示了重要步骤。他们特别强调了关键政策领域的改革势头的延续。这包括《修订的气候法》的生效，逐步淘汰化石油供暖的行动计划以及法律对公共就业和商业服务的生效，对乔布斯求职者服务过程的北欧就业服务模型进行了规范。里程碑和目标还确认了完成与微电子项目有关的投资项目的进展，并授予了本地和国家研究基础设施的更新和开发。
地点和资源概述委员会修订了温室气体（GHG）减少轨迹和关键里程碑
2.2实现这些目标所需的轨迹或途径将确定随着时间的推移散发到大气上的累积温室气体的量，并取决于广泛的因素。气候变化委员会（CCC）阐明了5种可能的情况（最不乐观的命令）：逆风，广泛的创新，广泛的参与，平衡和逆风。这些考虑了关键因素的范围，包括技术发展和部署，行为变化的程度，市场规模，基础设施和供应链以及不同干预措施或技术的相对组合。他们雄心勃勃，但务实，并采取保守的方法来最大程度地降低有关可实现或成本的风险。
青春期前儿童的早期运动发育里程碑和健康结果
简介：近年来，儿童抑郁和焦虑的患病率不断上升，而儿童肥胖和久坐行为仍然是主要的公共卫生问题。现有证据表明，早期运动发育和运动经验有助于心理社会和身体发育。通过进一步了解早期运动发育的深远影响，旨在预防身心健康逆境的早期生活干预措施可能会受益于研究早期运动发育里程碑 (MDM) 的实现情况。本研究首次评估了父母报告的总体 MDM 时间与儿童后期心理健康、心肺健康 (CRF)、皮下腹部 (SAAT) 和内脏脂肪组织 (VAT) 结果的客观指标之间的纵向关联。
对里程碑和目标的令人满意的实现
在其付款请求中，葡萄牙确认与以前令人满意的里程碑和目标有关的措施尚未逆转。然而，委员会确定了实施前安特跨核对的缺陷，以在Milestone 22.2的要求上对可靠数据库进行双重资金，这是对在第三和第4季度在Q1 2024中执行的第三和第4期中包括的里程碑和目标的审计期间的审计。在此基础上，委员会认为发生了逆转，但此后由当局的行动解决，因为葡萄牙当局已提供了进一步的证据，以与Arachne/fts数据库结合使用新工具中的跨核对群中的随后应用。在这方面，委员会认为里程碑22.2目前是令人满意的。对于其他里程碑和目标，委员会没有证据表明发生了逆转。收到付款请求后，委员会已经以初步的基础评估了相关里程碑和目标的令人满意的实现。基于葡萄牙提供的信息，委员会对所有42个里程碑和目标的满意实现进行了积极的初步评估。
日语教学：历史里程碑
摘要 — 日语教学：历史里程碑。本文以“日本主义浪潮”为基础，介绍了西方日语教学的历史演变。文献和文献研究表明，第一次浪潮（19 世纪）导致日本研究发展成为一个新的学术领域，但受到学生和教师数量限制以及教学材料有限的困扰。第二次浪潮（1960-1970 年）导致日语教学在欧洲的扩展，并在 JICA 和日本基金会等政府机构的支持下，恢复了对美洲大陆日本移民社区的教学。第三次浪潮（从 1980 年起）带来了学生群体的多样化和教学方法的更新。关键词：日语教学。日本主义。日本政府机构。日本文化。摘要 — 日本语言环境：历史里程碑。本文介绍了西方日本语言的历史演变，以“日本主义”为基础。最初的Onda（后第十九期）研究文献文献揭示了日本学术界新研究的进展，对学生和教授的数量限制，对材料教学的限制。 Segunda Onda (1960-1970) 致力于扩大日本在欧洲的语言，并为美洲大陆的日本移民社区提供支持，并与 JICA 和日本基金会合作。 Já a Terceira Onda（1980 年的一部分）对铝进行了多样化的改进，并对恩西诺的方法进行了改造。 Palavras-chave：Ensino de Língua Japonesa。日本主义。日本政府机构。日本文化。
cma 在美国化学武器历史上的里程碑 - 事实说明
CMA 在阿拉巴马州亨茨维尔的红石兵工厂设立了化学弹药监视办公室/红石化学活动 (CASO/RCA)，以支持陆军在红石的调查和补救活动。由于其作为化学武器生产、储存、评估和非军事化中心的历史地位，该兵工厂有可能容纳大量 RCWM。CASO/RCA 的四个主要职责领域是储存、商品管理、安全和技术专长。
（第三届学术研究前沿国际会议 ICFAR 2024，2024 年 6 月 15-16 日）ATIF/参考：Karimi, MU、Abubakar, SM、Mustafa, SJ 和 Ahmad, B.（2024 年）。人工智能和机器学习算法简介：综述。国际先进自然科学与工程研究杂志，8(5)，30-34。摘要——本文广泛概述了人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 算法及其跨学科性质以彻底改变任何领域，讨论了它们的发展、基础、应用和挑战。人工智能和机器学习技术已经彻底改变了各个行业，推动了各个领域的创新和效率。本文探讨了人工智能和机器学习的多学科性质，强调了它们在分析大数据集、做出预测和自动化决策过程方面的重要性。它追溯了人工智能的历史里程碑，从艾伦图灵的开创性工作到深度学习和神经网络的兴起。本文介绍了机器学习算法的基础知识，包括监督学习、无监督学习和强化学习，以及它们在医疗保健、金融、工程、交通和电子商务中的实际应用。此外，本文还讨论了人工智能和机器学习技术面临的关键挑战，例如不确定性、算法选择复杂性和过度拟合，强调了持续研究和跨学科合作在应对这些挑战方面的重要性。本文的最终目标是加强人工智能和机器学习技术在塑造智能人工智能和机器学习驱动系统和智能社会的未来方面的范式改变潜力。
（第三届学术研究前沿国际会议 ICFAR 2024，2024 年 6 月 15-16 日）ATIF/参考：Karimi, MU、Abubakar, SM、Mustafa, SJ 和 Ahmad, B.（2024 年）。人工智能和机器学习算法简介：综述。国际先进自然科学与工程研究杂志，8(5)，30-34。摘要——本文广泛概述了人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 算法及其跨学科性质以彻底改变任何领域，讨论了它们的发展、基础、应用和挑战。人工智能和机器学习技术已经彻底改变了各个行业，推动了各个领域的创新和效率。本文探讨了人工智能和机器学习的多学科性质，强调了它们在分析大数据集、做出预测和自动化决策过程方面的重要性。它追溯了人工智能的历史里程碑，从艾伦图灵的开创性工作到深度学习和神经网络的兴起。本文介绍了机器学习算法的基础知识，包括监督学习、无监督学习和强化学习，以及它们在医疗保健、金融、工程、交通和电子商务中的实际应用。此外，本文还讨论了人工智能和机器学习技术面临的关键挑战，例如不确定性、算法选择复杂性和过度拟合，强调了持续研究和跨学科合作在应对这些挑战方面的重要性。本文的最终目标是加强人工智能和机器学习技术在塑造智能人工智能和机器学习驱动系统和智能社会的未来方面的范式改变潜力。