XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemmixed
通过混合效应模型和分层聚类学习具有异质性农艺数据集的学习贝叶斯网络
玉米是一种在广阔地区，尤其是撒哈拉以南非洲，亚洲和拉丁美洲的全球种植的关键农作物，截至2021年，占地1.7亿公顷。已经设计了各种统计和机器学习模型，包括混合效应模型，随机系数模型，随机森林和深度学习体系结构，以预测玉米的产量。这些模型考虑了诸如基因型，环境，基因型 - 环境相互作用和现场管理等因素。但是，现有模型通常没有完全利用这些因素之间的因果关系的复杂网络以及农艺数据固有的层次结构。这项研究引入了一种创新的方法，将随机效应整合到贝叶斯网络（BNS）中，利用其通过定向无环形图对因果关系和概率关系进行建模的能力。植根于线性混合效应模型框架并为分层数据量身定制，这种新颖的方法表明了增强的BN学习。应用于现实世界的农艺试验，可产生一个改善解释性的模型，并揭示了新的因果关系。值得注意的是，提出的方法将玉米收益率预测的错误率从28％降低到17％。这些结果倡导BN在为层次农艺数据构建实际决策支持工具中的偏好，从而促进因果推断。
基于贝叶斯混合效应模型的多响应鲁棒参数设计
在可盖实验的鲁棒参数设计中，每个块内响应观测值的相关性和模型参数不确定性通常会影响获得理想的工作条件。在本文中，建议基于贝叶斯混合回归的多响应表面建模和优化方法来解决上述问题。首先，混合效应模型被合并到贝叶斯框架中，并使用贝叶斯定理得出模型参数的后验分布。其次，使用混合蒙特卡洛算法来计算模型参数。第三，构建满足规范的预期质量损失函数是为了减少异常值对优化结果的影响，并且通过混合遗传算法获得了最佳因素设置。此外，后验概率用于评估优化结果的符合性。最后，使用添加剂制造过程的模拟研究和现实世界示例来说明该方法的生存能力。与当前技术相比，所提出的方法可以减少模型不确定性对建模和优化结果的影响，从而导致更合适和强大的优化结果。
使用物流和供应链管理中的混合方法研究：当前状态和未来方向
摘要目的 - 混合方法研究对于增强理论和实践研究贡献很有用。但是，单一方法占了很多物流和供应链管理（LSCM）研究。本文介绍了MixedMethodSearchAcrosStenYearSinlscMtodeTermineTemineEtheirusage，识别抑制剂和抑制剂，并为LSCM研究人员提供建议，以实现使用混合方法的好处。设计/方法/方法 - 本文通过对六种领先的LSCM期刊中使用的方法进行定量分析，在审查期间对混合方法作者进行了一份电子邮件调查，并采用了混合方法的方法，并使用了四个使用混合方法的案例研究。发现 - 在审查期间，使用混合方法发表了所有经验文章中只有144个（百分之十）。发现采用混合方法的一系列好处和抑制剂。
box-c-c-terpreting混合信号 - in-the-recent- ...
在本年度的前三个季度 - 最近有一套宏观经济和劳动力市场统计数据的最新时期 - CSO数据表明，与2022年同期相比，GDP签约了1.3％。这是由于MNE主导的经济领域的明显下降而驱动的。在同一时期，修改的国内需求（MDD）增加了0.9％。同时，劳动力市场数据（可能是国内经济状况的最显着指标）也表明第三季度的经济扩张持续增长，就业增加了4.1％。直到2023年第三季度的经济实现数据中的这些差异也反映在本公告中发布的预测中。在这种背景下，该框（1）解释了2023年经济的负GDP（及相关净出口）的原因与国内需求和就业的绩效相比，（2）描述了该公报中所包含的经济活动的短期经济活动的主要驱动力。
益生菌和常见病原体混合培养物的增长评估
目的：在这项工作中，应用等温小钙化表来研究三种益生菌（乳酸乳杆菌，双歧杆菌，乳酸杆菌乳酸杆菌，双歧杆菌和双歧杆菌）的抗疾病活性微生物。方法：使用微量浮雕来监测微生物作为纯培养物的生长，并在37°C下作为培养物，在37°C下以益生菌的相对生长和致病物种的相对生长，通过连续稀释和板孵育后微核均衡测量后确定。通过传统板生长测定法确定了5.5小时的大肠杆菌与嗜酸乳杆菌或乳酸杆菌的混合培养物的相对生长。结果：结果表明，微生物的生长谱是特征性的，并显示了物种的不同滞后和峰值时间。致病物种的生长速度快于益生菌。在培养物中，可以用微cal体鉴定致病物种和益生菌的生长特征。尽管在测定结束时，病原体生长速度更快，但结果表明，由于益生菌未检测到致病物种的可行生长，而10 7 - 10 8 CFU/mL在微钙化测定后列举了益生菌。使用传统板测定法，数据确认的益生菌和大肠杆菌的共同增长，尽管大肠杆菌的细胞数量高于5.5 h共培养孵育期间，当两者在10 6
针对缺乏食物保障的 2 型糖尿病患者开展以食物为基础的糖尿病自我管理教育干预的可行性：一项融合混合方法研究
摘要 目的：评估针对患有 2 型糖尿病 (T2DM) 和食物不安全的人提供以食物为基础的糖尿病自我管理教育和支持 (DSMES) 干预的可行性。设计：这项单组前/后收敛混合方法研究测试了使用食品盒、食谱、DSMES 和营养师访问进行 3 个月干预的可行性。评估的可行性基准是可接受性（> 50% 的参与者满意）、需求（> 50% 使用的计划组成部分）和实施（75% 的依从性、80% 的保留率）。评估包括：自我报告的粮食安全、与健康相关的生活质量、糖尿病自我效能、社会人口统计和饮食摄入量、身高、体重和 HbA1c 以及对参与者和主要工作人员的一次深入访谈。总结了入学、招募和保留率；使用结构化主题分析（参与者访谈）和关键点总结（工作人员访谈）分析定性数据。使用联合显示进行定量/定性数据整合。设置：美国西南部的食品银行和联邦合格健康中心参与者：讲英语或西班牙语的 2 型糖尿病和食物不安全的成年人。结果：总共招募了 247 名患有 2 型糖尿病和食物不安全的患者，71 名表示感兴趣，25 名表示同意。21 名参与者完成了研究测量。71%（n 15）收到了六次家庭食品配送和≥ 1 次营养师访问。在每个可行性标准中都接近或达到了先验基准——大多数参与者认为干预是可以接受的，使用了大多数或所有干预组成部分，并报告了干预实施中的一些挑战（例如食物配送时间）。数据整合提供了对报告的干预实施挑战的更深入了解，但对干预的依从性很高。结论：干预是可行的。下一步包括进行临床试验以确定干预效果。
在1型糖尿病患者中优化血糖控制...
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证。是根据作者/资助者提供的预印本（未经Peer Review的认证）提供的，他已授予Biorxiv的许可证，以在2023年12月8日发布的此版本中显示此版本的版权持有人。 https://doi.org/10.1101/2021.10.27.466202 doi：Biorxiv Preprint
针对心力衰竭及其护理人员的人的家庭心脏康复：对在苏格兰进行基于证据的计划的混合方法分析（SCOT：REACH-HF研究）
在六个区域卫生委员会中进行了一项混合方法实施研究。参加12周的计划后，有136人患有HF和56名护理人员，有101名HF和26名护理人员提供了4个月的随访数据。与基线相比，与健康相关的生活质量的主要结果相比，触及HF的参与率显着增长，如明尼苏达州心力衰竭问卷调查的明尼苏达州评估（平均差异：-9.8，95％CI：-13.2：-13.2至 - 6.4，p <0.001）。在次要结果（Prom-CR+; EQ-5D-5L;心力衰竭指数自我护理（SCHFI）维持和症状感知领域的自我护理；护理人员对症状感知和管理自我护理领域的贡献）。进行了二十个定性访谈，对11位接触-HF的促进者，5名支持临床医生和4名国家利益相关者进行了访谈。受访者在很大程度上对达到HF持积极态度，考虑到它已经“填补了差距”，而基于中心的CR不能选择。还确定了支持未来推出的关键问题。
在物流和供应链管理研究中使用混合方法：现状和未来方向
摘要 目的——混合方法研究有助于提高理论和实践研究的贡献。然而，单一方法在物流和供应链管理 (LSCM) 研究中占主导地位。本文回顾了 LSCM 十年来的混合方法研究，以确定它们的用途，确定优点和抑制因素，并为 LSCM 研究人员提供建议，帮助他们从使用混合方法中获益。 设计/方法/方法——本文采用混合方法，通过对六种主要 LSCM 期刊中使用的方法进行定量分析、在审查期间对混合方法文章作者进行电子邮件调查以及使用混合方法发表的四个案例研究。 发现——在审查期间，只有 144 篇（10%）实证文章使用混合方法发表。发现采用混合方法存在一系列优点和抑制因素。由于混合方法研究的特殊性和复杂性，对 LSCM 作者的建议包括混合方法使用方面的研究培训和开发特定于项目的研究设计。原创性/价值——LSCM 正处于关键时刻，受到新环境、新主题和新挑战的影响，并将受益于不同的研究方法和方法。本文通过分析 LSCM 期刊中混合方法研究的现状、优势和抑制因素，为混合方法 LSCM 研究提供新的行动号召和指导方针，并建议在研究快速变化和复杂现象时调整研究设计，以实现敏捷和有弹性的研究，为 LSCM 领域做出贡献。关键词研究、混合方法、单一方法、物流、供应链管理论文类型研究论文
调查南非医护人员接种 COVID-19 疫苗加强剂的情况：一项混合方法研究
本研究旨在调查南非医护人员 (HCW) 接种和不接种 COVID-19 疫苗加强剂的相关因素。我们采用了混合方法设计，数据来自基于网络的自填式调查，随后对选定的参与者进行了半结构化深入访谈 (IDI)。在我们分析的 6235 名已完全接种疫苗的 HCW 中，3470 人 (56%) 接种了加强剂，另有 17% 打算接种加强剂。35 至 49 岁（OR = 1.30 [95% CI：1.15–1.46]）和 50 岁及以上的 HCW（OR = 2.66 [95% CI：2.32–3.05]）更有可能接种加强剂。女性接种加强针的可能性较小（OR = 0.88 [95% CI：0.79–0.98]），医生接种加强针的可能性高于护士（OR = 1.58 [95% CI：1.35–1.84]）。与患者直接接触的医护人员（OR = 1.17 [95% CI：1.00–1.38]）和之前接种过流感疫苗的医护人员（OR = 1.99 [95% CI：1.56–2.55]）更有可能接种加强针。定性数据分析得出四个主题：（1）医护人员将疫苗接种作为常规做法；（2）出现新的 COVID-19 变种，需要接种加强针；（3）害怕潜在的副作用；（4）COVID-19 疫苗加强针的价值有限。一些医护人员普遍认可疫苗接种的价值，并认为加强针是有效对抗新出现的病毒株所必需的，而同行则认为加强针对病毒突变几乎没有防御作用。一些医护人员因恐惧而不敢接种加强针，其中一些人在初次接种疫苗后出现了不良副作用，而另一些人则担心未来的并发症。通过积极的沟通策略可以阻止加强针接种率的下降，而有效的循证培训可能会在医护人员中形成积极的规范疫苗接种习惯。