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引用：Zhou T，Kirby-Ginns S，Salman D等。使用CodeSign研讨会为针对Chron的移动健康应用程序开发概念框架
抽象目标本研究的目的是收集各种利益相关者的见解，确定现有的挑战并探索相关解决方案，以开发一个概念框架，该概念框架有助于开发慢性下背痛（CLBP）自我管理应用程序。设计代码工作坊方法。进行研究是在线进行的，允许一群利益相关者的参与。参与者是通过社交媒体平台和专业网络招募的，其中包括LBP至少3个月的个人，在CLBP管理中经验丰富的医疗保健专业人员以及具有数字健康应用程序背景的应用程序开发人员。干预措施使用了专注于集思广益，沟通和反思练习的代码签名研讨会，旨在促进合作和收集利益相关者的见解。结果衡量了针对CLBP的移动健康（MHealth）应用程序的关键挑战和潜在解决方案。结果九个利益相关者在当前的背痛应用程序中确定了四个主要挑战：信念和信任，动机，安全性和可用性。该小组还针对这些挑战进行了协作并提出了实用解决方案。结论本研究说明了CodeSign研讨会方法在为开发CLBP开发MHealth解决方案的关键见解方面的实用性。从这些研讨会中收集的见解可用于为未来的应用程序开发提供信息，从而有可能改善用户参与度。
在Corot项目框架内，移动操纵器的机器机器人供应的自动机器人电源
召唤InterReg Trans-Manche Corot项目（2017-2022）具有最新的目标，可以通过为他们提供一定数量的工具和培训来支持Transmanche Arc在行业4.0中的SMP。在提出的新技术方面，重点放在移动刺激器的设计和实施上。在本文中介绍了在Greah实验室中研究和执行的机器人移动操纵解决方案，以便能够在商店中进入原始部分，并通过越过不同的研讨会来安全地运输它们，然后将它们精确地放在机器工具的颚中。要独立运行，此过程中的每个步骤都需要使用鲁棒算法和遇到的约束的固定建模。建议的记忆使使用Arti-Fiel Intelligence算法删除科学锁并为用户公司开辟新的观点是可能的。
BeMoBIL Pipeline 用于自动分析多模式移动大脑和身体成像数据
硬件技术和分析方法的进步使脑电图 (EEG) 实验具有越来越多的移动性。除了神经活动之外，移动大脑/身体成像 (MoBI) 研究还可以记录各种类型的数据，例如运动或眼动追踪。尽管有可用的选项可以以标准化的方式分析 EEG 数据，但它们并不能完全涵盖来自移动实验的复杂多模态数据。因此，我们提出了 BeMoBIL 管道，这是 MATLAB 中一个易于使用的管道，支持时间同步处理多模态数据。它基于 EEGLAB 和 fieldtrip，由用于 EEG 预处理和随后的源分离的自动化功能组成。它还提供用于运动数据处理和从不同数据模态中提取事件标记的功能，包括使用独立成分分析从 EEG 中提取眼动和步态相关事件。该管道引入了一种新的稳健方法，用于基于感兴趣区域的独立 EEG 成分的组级聚类。最后，BeMoBIL 管道在各个处理步骤中提供分析可视化，保持分析透明并允许对结果进行质量检查。所有参数和步骤都记录在数据结构中，可以使用相同的脚本完全复制。该流程使（移动）EEG 和身体数据的处理和分析更加可靠，并且不受个别研究人员的先前经验的影响，从而促进了 EEG 的一般使用，特别是 MoBI。这是一个开源项目，可在 https://github.com/BeMoBIL/bemobil-pipeline 下载，允许将来进行社区驱动的改编。
BeMoBIL Pipeline 用于自动分析多模式移动大脑和身体成像数据
硬件技术和分析方法的进步使脑电图 (EEG) 实验具有越来越多的移动性。除了神经活动之外，移动大脑/身体成像 (MoBI) 研究还可以记录各种类型的数据，例如运动或眼动追踪。尽管有可用的选项可以以标准化的方式分析 EEG 数据，但它们并不能完全涵盖来自移动实验的复杂多模态数据。因此，我们提出了 BeMoBIL 管道，这是 MATLAB 中一个易于使用的管道，支持时间同步处理多模态数据。它基于 EEGLAB 和 fieldtrip，由用于 EEG 预处理和随后的源分离的自动化功能组成。它还提供用于运动数据处理和从不同数据模态中提取事件标记的功能，包括使用独立成分分析从 EEG 中提取事件。该管道引入了一种新的稳健方法，用于基于感兴趣区域的独立 EEG 成分的组级聚类。最后，BeMoBIL 管道在各个处理步骤中提供分析可视化，保持分析透明并允许对结果进行质量检查。所有参数和步骤都记录在数据结构中，可以使用相同的脚本完全复制。该流程使（移动）EEG 和身体数据的处理和分析更加可靠，并且不受个别研究人员的先前经验的影响，从而促进了 EEG 的一般使用，特别是 MoBI。这是一个开源项目，可在 https://github.com/BeMoBIL/bemobil-pipeline 下载，允许将来进行社区驱动的改编。
创新的移动应用程序可在黑暗中导航时释放衰老大脑的潜力
从人出生到成年，人类大脑都具有神经可塑性，具有适应和改变的能力。赖希曼大学科学家最近在《iScience》杂志上发表的一项研究揭示了一种利用这种能力来改善大脑终身健康的方法。使用由 Remepy Inc. 开发的创新移动应用程序，经历主观认知衰退 (SCD) 的老年人可以增强他们的导航知识，包括空间导航和空间记忆技能。
Poly Voyager Legend 50/30 移动充电盒用户指南
本产品包含开源软件。您可以在适用产品或软件分发日期后的三 (3) 年内从 HP 获得开源软件，费用不超过 HP 向您运送或分发软件的成本。要获取软件信息以及本产品中使用的开源软件代码，请通过电子邮件 ipgoopensourceinfo@hp.com 联系 HP。
军事设施的建筑环境和……
摘要………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………… 1：简介……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………结论……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
印度汽车行业：成长驱动力和新兴...
三轮车Bajaj Auto Limited，Piaggio Vehicles Pvt。Ltd.，Mahindra＆Mahindra Ltd.，Atul Auto Limited和TVS Motor Company LimitedLtd.，Mahindra＆Mahindra Ltd.，Atul Auto Limited和TVS Motor Company Limited
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新型移动无线脑电图耳机对于音乐愉悦感的评价可靠吗？
自 20 世纪初以来，脑电图 (EEG) 已被广泛应用于医疗和各种大脑过程的研究。随着技术的快速发展，越来越多精确和先进的研究工具应运而生。然而，这些设备的主要限制因素往往是价格高，有些设备便携性差，设置时间长。尽管如此，市场上还是出现了各种各样的无线 EEG 设备，它们没有这些限制，但信号质量较低。同时对多名参与者进行 EEG 记录的技术以及新的技术解决方案为了解群体的大脑情绪动态提供了更多可能性。大量研究对许多移动设备进行了比较和测试，但结果却相互矛盾。因此，在开展大规模研究之前，测试特定无线设备在特定研究环境中的可靠性非常重要。本研究的目的是评估两种无线设备（g.tech Nautilus SAHARA 电极和 Emotiv™ Epoc +）用于检测音乐情绪的可靠性，并与金标准 EEG 设备进行对比。16 名参与者报告说，在听他们最喜欢的令人毛骨悚然的音乐片段时，他们感到情绪愉悦（从低度愉悦到音乐般的寒意）。在情绪检测方面，我们的结果显示，在 alpha 频段的左前额叶和左颞叶区域，Epoc + 与金标准设备之间存在统计学上的显著一致性。我们验证了 Emotiv™ Epoc + 在音乐情绪研究中的用途。我们没有发现 g.tech 和黄金标准之间存在任何显著的一致性。这表明 Emotiv Epoc 更适合在自然环境中调查音乐情绪。