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四分之一的汽车车轮旋转
1 P.HD学者，圣弗朗西斯学校，印度北方邦Ghaziabad，Ghaziabad，Indirapuram。2 10+2学者，圣弗朗西斯学校，印度北方邦Ghaziabad Indirapuram。摘要在快速发展的运输世界中，对高效，安全和创新的汽车解决方案的需求至关重要。该项目的目的是开发能够提供二维运动的汽车，提供多种功能，例如增强的停车解决方案，改善平衡，更高的速度，增加地面清除和公共公用事业车辆的可持续性。不仅此类车辆还包括更好的控制，远程操作，并用作驾驶员更少技术的测试平台。此外，该车辆是四轮驱动器，可进行有效的驱动器和更好的体验。由于模型的简单机制和低成本，该车辆也将对环境有利。此外，这将有助于我们由于电力设计和低功耗而减少污染。关键字：90 0旋转，停车，无人驾驶。1。需要90轮旋转的车轮： - 在当今我们每个人都有汽车，但我们没有意识到汽车数量增加引起的问题。根据我们的模型解决了一些问题，例如： - •用于停车问题的解决方案•借助电动型号减少污染•优化汽车使用的空间•改进的AI不仅为汽车设计，而且还可以应用于大型和重型车辆。此外，它也可以用于轮椅的制造中，以使人们自我依赖。2。我认为，这种设计将彻底改变汽车行业的前景，并将其崭新的面孔。新颖性和关键特征：•停车解决方案
使用移动、广泛的宿主去除 AMR 质粒
抗菌素耐药性 (AMR) 基因广泛传播于质粒上。因此，旨在阻断质粒吸收和转移的干预措施可能会抑制 AMR 的传播。先前的研究已使用基于 CRISPR-Cas 的技术从目标细菌中去除编码 AMR 基因的质粒，使用通常宿主范围较窄的噬菌体或质粒递送载体。为了使该技术可用于从复杂微生物群落的多个成员中去除 AMR 质粒，需要一种高效、宿主范围广的递送载体。我们设计了宿主范围广的 IncP1 质粒 pKJK5 来编码被编程为靶向 AMR 基因的 cas9。我们证明所得质粒 pKJK5::csg 能够阻断 AMR 质粒的吸收并去除大肠杆菌中的常驻质粒。此外，由于其广泛的宿主范围，pKJK5::csg 成功阻断了一系列环境、猪和人类相关大肠杆菌分离株以及两种假单胞菌分离株中的 AMR 质粒摄取。这项研究坚定地确立了 pKJK5::csg 是一种有前途的广泛宿主范围 CRISPR-Cas9 递送工具，用于去除 AMR 质粒，它有可能应用于复杂的微生物群落，以从广泛的细菌物种中去除 AMR 基因。
功能增强的移动映射系统上的LiDAR-SLAM
猛击和进程是使用视觉准确定位车辆的主要方法。SLAM基准[6]使3D大满贯用于自动驾驶。与基于图像的SLAM [11]相比，基于激光雷达的SLAM具有更高的准确性，对照明条件的敏感性降低以及直接获取3D数据的能力。基于激光雷达的SLAM是机器人技术的重要研究主题。第一个值得注意的框架Google制图师[7]是针对2D大满贯开发的。随后，2D LiDAR SLAM已在室内映射中广泛使用，其中包括Navvis M3手推车[2]之类的示例。从2D到3D大满贯，使用两种主要策略来匹配连续的LiDAR点云：基于迭代的最接近点（ICP）的方法[5，14，16]和基于特征的方法[13，17]。深
“印度在印度汽车行业的增长和绩效” - 全面的评论
摘要印度的汽车行业是最重要的部门之一，为该国的GDP和就业做出了重大贡献。本文旨在分析印度汽车行业的增长和绩效，研究影响其演变的各种因素。从发展的早期阶段到成为全球最大的汽车市场之一，该行业的轨迹已受到政府政策，技术进步，市场需求和全球经济趋势的影响。这项研究还解决了该行业面临的挑战，包括环境问题和Covid-19-19大流行的最新影响。通过对行业数据的全面审查，本文提供了对印度汽车行业未来前景的见解。关键字：印度汽车行业，增长，绩效，市场趋势，政府政策，可持续性
在工业 4.0 背景下，开发一个框架将移动机械手作为信息物理系统集成到现有的生产系统中
HAL 是一个多学科开放存取档案库，用于存放和传播科学研究文献，无论这些文献是否已出版。这些文献可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
统一的移动，财务和信息素养工具包
本文由信息科学学院在Trace：Tennessee Research and Creative Exchange上免费提供给您。已被纳入信息科学学院 - 教师出版物和其他作品的授权管理员：田纳西州研究和创意交流。有关更多信息，请联系trace@utk.edu。
使用移动机器人提高
莫斯科理工大学莫斯科，俄罗斯联邦serzh.makovey@inbox.ru摘要。教育中的革命对现代社会的发展范式有很大的影响。引导矢量进一步改进的是技术层的快速发展。研究目标是在进一步的数字化和会计和方法论业务流程的进一步数字化和强化的背景下确定管理教育组织的有效方法和手段。我们的结果源自文档分析和定性案例研究，表明实施乌龟机器人化身系统可以简化大学招生活动，提高效率和用户体验。这项研究强调了将技术融合与传统的精神和文化价值观平衡的重要性，以确保智力技术的部署不会破坏社会凝聚力。我们提出了一个战略框架，用于将智能虚拟化身纳入教育过程中，旨在促进可持续增长，而不会在大规模数字化转型的时代加剧社会湍流。关键字：游戏化；智能系统；申请人;人机相互作用；信息安全。
编辑：OncoMumumumanology中的数学建模和计算预测
手机介导的农业技术规模（MPSAT）吸引了人们的关注，作为促进农业发展和可持续性的有效方法。尽管兴趣越来越大，但对农场一级的MPSAT驱动因素及其影响的证据基础的全面了解仍然有限。为了填补这一空白，我们对18个相关的经验研究进行了系统的文献综述和荟萃分析，涵盖了12个国家 /地区的10,757名农民。荟萃分析表明，农民的创新性和全职农业增加了采用农业技术的几率。年龄，性别，数字技能，手机设备所有权和农民群体的会员资格也会影响MPSAT，但显示异质性。审核分析表明，国家的发展状况在资产所有权和农场规模等变量中起着调节作用。此外，结果表明，使用手机作为独立方法，将采用农业技术的几率增加了2％。与传统的扩展方法结合使用，该数字显着上升至17％。此外，MPSAT的产量增加了2％，利润增加了5％，并提高了农民的学习成果3％。这项研究阐明了MPSAT的潜在和多方面性质，为决策者和从业者提供了见解，从而通过数字技术促进可持续的农业。
使用Mobilenet ...
摘要：人工智能（AI）的扩散导致了生物识别安全性和数字内容验证的显着进步，但它也实现了复杂的威胁，例如欺骗攻击和深层操纵。安全的视觉项目通过将Mobilenet和Resnext模型集成到统一系统中来解决这些双重挑战。Mobilenet用于实时反欺骗检测，专注于眼睛眨眼和微妙的面部运动等可感性提示，而Resnext则专门识别特定于深层特异性人工制品，包括纹理不一致和照明异常。通过对ASVSPOOF，FaceForensics ++和DeepFake检测挑战（DFDC）等各种数据集进行培训，该系统可实现强大的性能和概括性。集成体系结构提供高精度（97.8％）和实时处理功能（每帧50ms），使其适合于生物识别访问控制，在线身份验证和媒体真实性验证中的应用。本文讨论了未来增强功能的方法，性能指标和潜力，包括多模式集成和持续学习框架，以确保系统随着新兴威胁而演变。