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了解COPD中的心肺风险和新治疗方式的机会
新兴科学正在促进对患有慢性阻塞性肺部疾病（COPD）患者心肺风险的更好理解，以及新方式和递送机制的潜在机会，以减少这些心肺事件 - COPD死亡率的主要驱动力。在这里，GP合作伙伴兼现场首席研究员Pete Wilson博士以及英国阿斯利康州Astrazeneca的医学事务呼吸系统负责人Yang Xu讨论了潜在的下波动创新的潜力，以解决心肺风险，以改善COPD患者的结果。
大多数：运动预测的多模式场景象征化
许多现有的运动预测方法都依赖于符号感知输出来生成代理轨迹，例如边界框，路图信息和traf-fight。这种符号表示是现实世界的高级表现，它可能会使运动预测模型容易受到感知错误的影响（例如，在检测开放式录音障碍时失败），而缺少场景中的显着信息（例如，糟糕的道路条件）。另一种范式是从原始传感器中端到端学习。但是，这种方法缺乏解释性，需要大量的培训资源。在这项工作中，我们提出将视觉世界的标记化为一组紧凑的场景元素，然后利用预先训练的图像基础模型和LiDAR神经网络以开放式播音方式进行编码所有场景元素。图像基础模型使我们的场景令牌可以编码开放世界的一般知识，而LiDAR神经网络编码几何信息。我们提出的表示形式可以有效地用几百个令牌编码多帧多模式观察，并且与大多数基于变压器的体系结构兼容。为了评估我们的方法，我们使用了带有凸轮嵌入的Waymo开放运动数据集。通过Waymo开放运动数据集进行的实验表明，我们的方法会导致对最先进的表现的显着改善。
Sarah Carlblom的背景和培训是儿童发育，父母的依恋，创伤和游戏疗法方式。
●1999 BS业务和通信； minor in French: Calvin College (Grand Rapids, MI) ● 2004 Masters in Professional Counseling: Ottawa University (Phoenix, AZ) ● 2005 Licensed with the Board of Behavioral Health Examiners (LPC-13113) ● 2005 National Board of Certified Counselors ● Work experience: 2003-2009 Christian Family Care Agency (a forerunner and leader in the field of Child Development, Parent Child Attachment, &创伤信息护理）。2009年家庭基督教咨询中心（私人执业）。●与该领域的国际领导人进行了广泛的培训和磋商：布鲁斯·佩里（Bruce Perry）博士（NeureSequent Model），Karyn Purvis博士（儿童发展研究所），Holly Vangoulden（儿童发展）（儿童发展），Anna Gomez（Trauma＆Emdr），Bessel van der Kolk（大脑和身体连接）以及许多教育课程以及多样性的工作，以及多样性地进行了综合的工作，并与之相关联。
通函-n.-65-2022-新访问方法应用-...
主题：新的 QWeb 应用程序访问方法 亲爱的大家， 我们特此通知您，自 2022 年 11 月 21 日起，根据 INPS 机构的规定并在已签署的 2022-2023 年两年期协议中表明，所有 CAF 都必须采用基于所谓的双因素系统 (2FA) 或第二次授权身份验证（通过电子邮件通知、手机上的二维码）的处理系统和程序访问系统；这是为了阻止未经授权的用户，以遵守公共管理部门关于隐私的规定。正如所示，以上内容是公共行政部门 (INPS) 实施的 INPS 协议 (第 10 条) 中预见和指出的一项规定。因此，为了遵守 INPS 协议中规定的指示，从 2022 年 11 月 21 日起，为了访问 QWB zucchetti 程序，该软件公司根据上述方法实施了一个全新的双因素访问系统，以允许所有运营商从 2021 年 11 月 21 日起通过个人用户/运营商的手机访问该程序。国家总局已准备好并附在本文件中的操作说明，以便下载必要的应用程序（Q-ID APP）以从 2022 年 11 月 21 日起访问 Qweb 程序。重要提示：从 2022 年 11 月 21 日起，将不再能够仅使用当前使用的密码访问 Qweb zucchetti 程序；因为密码访问系统将在同一天被取消。因此，邀请所有运营商采取紧急行动，下载 Q-ID APP，按照附件中的说明进行操作。国家总局仍可提供进一步澄清。
免疫原性细胞死亡方式的肿瘤内在决定因素
加拿大安大略省圭尔夫市圭尔夫大学安大略兽医学院病理生物学系； b 法国维尔瑞夫古斯塔夫鲁西综合癌症研究所； c 法国巴黎 INSERM U1138； d 由法国巴黎科德利埃研究中心国家抗癌联盟标记的第 11 组； e 巴黎大学，法国巴黎； f 法国巴黎索邦大学； g 代谢组学和细胞生物学平台，法国维尔瑞夫古斯塔夫鲁西癌症园区； h 法国巴黎法国大学研究所； i 法国巴黎乔治蓬皮杜欧洲医院 AP-HP 生物中心； j 中国医学科学院苏州系统医学研究所，苏州，中国； k 瑞典斯德哥尔摩卡罗琳斯卡医学院、卡罗琳斯卡大学医院妇女与儿童健康部
上下文依赖性翻译抑制作用作为一种新型的肿瘤学治疗方式
Title: Context-dependent translation inhibition as a novel oncology therapeutic modality Authors: Paige D. Diamond*, Paul V. Sauer*, Mikael Holm, Canessa J. Swanson-Swett, Lucas Ferguson, Natalie M. Bratset, Grant W. Wienker, Justin Seiwert Sim, Hailey K. Adams, Lillian Kenner, Margot Meyers, David Gygi，ZefA.Könst，Sogole Sami Bahmanyar，Lawrence G. Hamann＆Anthony P. Schuller ***这些作者应针对：aschuller@interdictbio.com供应：真核核糖体的（PTC）抑制翻译。最近的工作表明，某些PTC结合抗生素以序列选择性作用，在多肽参与PTC时抑制特定氨基酸的翻译伸长。然而，这种现象尚未记录在抑制人核糖体翻译的化合物中。在这里，我们使用基于结构的设计来指导与人核糖体PTC结合并以上下文选择性的方式作用以抑制翻译延伸的分子的合成。使用核糖体分析，结合体外生物化学和冷冻电子显微镜，我们表征了独特类似物的上下文选择性，并观察到它们与具有互补特性的新生链残基的首选相互作用。此外，我们提出了一个结构约为1.9Å分辨率与MYC蛋白结合的结构，并确定了新生链和核糖体RNA中产生的结构重排。在细胞中，我们记录了这些化合物如何差异地影响核糖毒性应激响应途径，该核糖毒素反应途径可以监测核糖体碰撞并触发凋亡。最后，我们使用三阴性乳腺癌的MDA-MB-231模型在细胞系中口服衍生异种移植物的口服给药后证实了它们的肿瘤生长抑制活性。一起，我们的数据建立了对翻译的序列选择性抑制作用，作为一种新型的小分子治疗方式，可以通过靶向人核糖体PTC中的致癌依赖性因子的翻译来解决癌症。关键字：翻译抑制剂，限制者，核糖体，低温电子显微镜（冷冻 - EM），核糖毒性应激反应，癌症，MYC
自监督深度学习模型是人类高级视觉皮层的更好模型：多模态和数据集训练大小的作用
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可证永久有效。它以预印本形式提供（未经同行评审认证），作者/资助者已授予 bioRxiv 许可，可以在该版本中显示预印本。版权所有者于 2025 年 1 月 13 日发布了此版本。；https://doi.org/10.1101/2025.01.09.632216 doi：bioRxiv 预印本
Riemer Slart、Michelle Williams、Luis Eduardo Juarez-Orozco、Christoph Rischpler、Marc Dweck 等人。EACVI 和 EANM 关于使用 SPECT/CT、PET/CT 和心脏 CT 进行多模态心血管成像的人工智能应用的立场文件。《欧洲核医学与分子成像杂志》，2021 年，48 (5)，第 1399-1413 页。10.1007/s00259-021-05341-z。hal- 03666321
摘要 在日常临床实践中，临床医生整合可用数据以确定患者疾病或临床结果的诊断和预后概率。对于疑似或已知心血管疾病的患者，通常会执行几种解剖和功能成像技术来协助这项工作，包括冠状动脉计算机断层扫描血管造影 (CCTA) 和核心脏病学成像。正电子发射断层扫描 (PET)、单光子发射计算机断层扫描 (SPECT) 和 CT 硬件和软件的不断改进已导致诊断性能的提高以及这些成像技术在日常临床实践中的广泛应用。然而，人类解释、量化和整合这些数据集的能力是有限的。新标记的识别和机器学习 (ML) 算法的应用，
抗癌药物研发的新模式
近年来，癌症的诊断和治疗经历了新治疗模式的急剧演变。在由癌症药物开发论坛组织的多方利益相关者研讨会上，多学科专家将讨论关键的新兴治疗模式——从科学、监管和实践角度看待这些新发展。将涵盖的新模式包括：放射性药物作为诊断和治疗肿瘤的手段；个性化疫苗作为癌症免疫疗法；下一代靶向结合物；以及解决以前无法用药的靶点的新方法。此外，CAR-T 细胞等细胞疗法已成为多种癌症的标准治疗方法，仍在不断发展，我们将讨论经验教训以及对即将出现的新方法的影响。这次多方利益相关者研讨会将让参与者有机会从该领域的实践专家那里了解最新发展。为期 1.5 天的会议包括四场全体会议。小组讨论将增强每一场会议的效果，始终努力从患者的角度和监管机构的角度出发。将会有时间进行讨论和交流，涉及多个利益相关者，包括行业、学术界、监管机构、 HTA，以及最重要的患者倡导者。
从文本到多模式：探索大语模型在医学实践中的演变和影响
索引术语 - 规范语言模型，医学实践，多种模式，人工智能摘要 - LARGE语言模型（LLMS）已从基于文本的系统到多模式平台迅速发展，并影响了包括医疗保健在内的各个部门。这项全面的审查探讨了LLM到多模式大语模型（MLLM）的发展及其在医学实践中的影响。我们检查了医疗保健中MLLM的当前格局，在临床决策支持，医学成像，患者参与和研究中分析其应用。评论强调了MLLM在整合各种数据类型（例如文本，图像和音频）中的独特功能，以提供对患者健康的更全面的见解。我们还解决了MLLM实施面临的挑战，包括数据限制，技术障碍和道德考虑。通过确定关键的研究差距，本文旨在指导数据集开发，模态对准方法和建立道德准则等领域的未来调查。随着MLLM继续塑造医疗保健的未来，了解它们的潜力和局限性对于他们负责和有效地融入医学实践至关重要。索引术语 - 多种语言模型（MLLM），医学成像，临床决策支持，患者参与，数据整合