XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemmodeling
Sienna建模框架
nrel Sienna团队：Dhilipal Collos，Simple，Doubllea，Rodrigo Henririz Henririz Henririz，Gabriel良心，Jos Daniel，Senchez的Pedrge Wood，Daily
明确的教学和示范
简介 该领域的一致研究表明，学生接受的日常课堂教学质量对他们的整体成绩有重大影响。所有学生都必须接受高质量、符合标准、符合年级水平的教学。因此，在教师实施课程时，他们应该有策略地、有意识地利用循证教学实践，帮助学生达到预期的学习成果。本节讨论的两种相互关联的循证教学实践包括显性教学和建模（De Smedt & Keer，2018 年；Hattie 等人，2021 年；Jayanthi 等人，2021 年；TNTP，2018 年）。显性教学是一种循序渐进的教学方法系统，教师在其中检查他们计划教授的各个元素并不断检查学生的理解程度。显性教学系统中的两种基本教学方法是直接教学和建模（Ashman，2021 年）。见下图 4.1。 图 4.1：显性教学和建模
物流复合建模
• 放松管制。在美国，运输业（包括铁路、卡车和航空运输）已从高度管制的行业转变为日益自由的市场行业。其结果是，物流服务和成本的选择和复杂性增加，改善业务运营的机会也更多。• 全球市场。商业市场的范围日益全球化，预计世界贸易额将从 1993 年的 4 万亿美元增加到 2010 年的 16 万亿美元以上 4 。在全球范围内将产品从原产地运送到消费地具有明显的物流挑战。此外，各国制造业的工资差异很大，这增加了确定生产商品的合理地点的复杂性。例如，预计 2010 年美国制造业平均工资为 25.40 美元，而德国为 45.80 美元，墨西哥为 4.00 美元 5。• 客户服务。放松管制、全球市场和其他因素创造了更具竞争力的商业环境，因此需要能够快速准确地交付产品并适应快速市场变化的供应链。
建模和ANN优化
摘要：这项工作研究了纤维素纤维增强的生物复合材料的钻孔性能。钻孔以三个主轴速度进行，并使用三个不同的钻头以三个饲料速度进行：HSS-TITAN，HSS-Carbide和HSS-Super。根据使用自由软件图像确定的分层因子评估了钻孔性能。结果表明，该因子的值随着主轴速度的增加而降低，并且随进料速率的增加而增加。另一方面，HSS-Super Drill造成的分层比其他两个钻头少。为了预测分层值，使用了人工神经网络（ANN）方法。使用HSS-SUPER钻（2200 rpm）和40 mm/rev的进料速率时，获得了最佳孔质量。最坏的情况是使用HSS碳化物钻时带来的，主轴速度为500 rpm，进料速率为120 mm/ rev。