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文档。 …临时版本2024年12月4日，在社交媒体上调节内容审核以保护表达自由报告1委员会o
文档。…临时版本2024年12月4日，调节社交媒体上的内容审核以保护表达自由报告1文化，科学，教育和媒体报告委员会：意大利瓦伦蒂纳·格里波（Valentina Grippo）女士，意大利瓦伦蒂纳·格里波（Valentina Grippo），欧洲自由主义者和民主党联盟摘要社交媒体允许与大型受众与大型观众共享，并参与虚拟社区，并参与虚拟社区和网络和网络和网络。这些活动在社交媒体公司的条款和条件中包含的内容审核规则在合同上受到管制，用户在收费或限制的基础上受其约束。成员国必须建立基本的原则和机构框架，以纠正因合同关系不平等而导致的权力不平衡，并确保有效保护在线言论自由权。势必要做的，公众对内容审核的监管不会导致社交媒体公司删除内容的过度态度。该报告呼吁社交媒体公司避免实施过度限制用户表达自由的政策。他们的条款和条件必须清晰，易于访问并基于基本权利原则。他们必须为人类主持人提供全面的培训和适当的工作条件（包括心理保健），并有效利用受人类监督，严格和持续评估的自动化内容审核工具。他们必须及时并以合理的方式通知用户。他们的投诉处理系统必须易于访问和用户友好，并且必须支持建立独立的场外争议解决机构。
as/cult/inf（2024）1224年12月4日或。英语文化，科学，教育和媒体委员会监管社交媒体上的内容审核
as/cult/inf（2024）1224年12月4日或。英语文化，科学，教育和媒体委员会调节社交媒体上的内容审核以保护言论自由报告员：意大利瓦伦蒂纳·格里波（Valentina Grippo）女士，自由主义者和民主党在互联网上为欧洲的欧洲言论自由：自2019年以来由欧洲议会议会自2019年采用的文本。决议2144“互联网治理与人权”（2019年1月23日通过）1。委员会的报告和决议基础提倡对互联网治理的批判性反映，并强调政府的重要性，私营部门，公民社会，学术和技术互联网社区以及媒体继续“继续进行开放和包容的对话，以共同发展和实施基于民主和法律权利的数字社会的共同愿景和规则的共同愿景。2。5）并防止用户保护和安全要求成为沉默的观点和破坏媒体自由的借口”（第2144号决议的第9.4节）。2。决议2281“社交媒体：社会话题或对人权的威胁？”（在12 Avril 2019上通过）3。4。因此，大会建议欧洲理事会成员国“完全遵守有关言论自由权的相关国际义务，特别是欧洲人权公约第10条（ETS No.因此，大会呼吁欧洲理事会将其互联网治理更有效地工作在保护人权上，充分实施部长委员会在这个领域的建议，并且在这种情况下，在此背景下，除了其他情况下，他们：“考虑整体政策，不仅考虑抗衡计算机犯罪的罪行和滥用刑法的权利；在互联网上滥用罪行；包括建立专门的警察部队，以发现和确定适当的技术资源，并为用户提高了教育；委员会的报告和以其基础协议采用的决议，同样，滥用互联网和社交媒体的使用可能会造成表达自由，包括信息自由，并强调“需要进一步探索社交媒体应承担的责任，而社交媒体应在这方面承受这一方面的责任，并确保公共当局必须确保这样的根本权利得到完全尊重的责任（第3281页）。5），在制定该权利的法律框架时，并提供国家法规，要求社交媒体提供者确保各种观点和观点，并避免沉默有争议的政治思想和内容”（第2281号决议）。
![arXiv:2206.14855v1 [cs.CY] 2022 年 6 月 29 日](/simg/7\7a22e50a479deb4fc5347e49e70a231a3df4c105.webp)
arXiv:2206.14855v1 [cs.CY] 2022 年 6 月 29 日
摘要 — 社交媒体平台一直在制定内容审核指南并采用各种审核政策来打击仇恨言论和错误信息。本文的目标是研究这些社区指南和审核实践以及相关研究出版物，以确定研究差距、审核技术的差异以及社交媒体平台和研究社区应该解决的挑战。为此，我们研究和分析了 14 个最受欢迎的社交媒体内容审核指南和实践，并对其进行了整合。然后，我们介绍了从此分析中得出的三个分类法，并涵盖了 200 多篇关于审核策略的跨学科研究论文。我们确定了主流和边缘社交媒体平台所采用的内容审核之间的差异。最后，我们就研究和实际挑战和解决方案进行了深入的应用讨论。
13.09.2023 a（讲座1）会议B（讲座大厅2）会议C（讲座厅3）会议D（讲座4堂4）适度博士Kathrin Halli，Jlu-Gi Dr. chr
使用的缩写：AB-AU农业科学中心，农业维多利亚研究，澳大利亚Afbi-uk Agri-Food＆Biosciences Institute，英国贝尔法斯特，BDU-ETH BAHIR BAHIR DAR UNIVERY Cau-ki基督教 - 阿尔布雷希特斯 - 诺瓦特·基尔·牛育种联合会，爱尔兰CGI-CGI-Chulabhorn毕业研究所，泰国CMU-CMU-CMU-CHIANG MAI大学，泰国cum-beCharité大学医学中心Südwestfalen，Soest FBN牲畜生物学研究所（FBN），Dummerstorf Fli-ce Friedrich-Loeffler-Institut，动物福利和动物之家研究所，Celle Fli-Niedrich-Niedrich-Loeffler-Institut Greifswald-Island Riems Fu-Be Freie Universität, Berlin Gau -Gö Georg-August-Universität Göttingen GWD-GÖ Society for Scientific Data Processing MBH, Göttingen HS-NB Hochschule Neubrandenburg HSA-BBG Saxony-Anhalt, Bernburg HSW Weihenstephan-Triesdorf University法国ID-FRI IDELE的Weidenbach Hu-Be University Applied Sciences，法国ISC-Hantrial青贮咨询公司，Halle
迈向原则性的公平竞争环境...
本工作组报告审查了欧盟和英国在线内容审核的监管、监督和执行情况。报告确定了与内容审核标准的共同监管和自我监管相关的关键问题和挑战，包括在线平台服务的内部监督机制。报告审查了国际上、欧盟和英国现有的监管内容审核标准。报告评估了独立监督和监管机构所发挥的作用和职责的关键问题和未决问题，以及在线内容审核政策和实践对基本权利、民主和法治提出的主要挑战。报告特别关注评估不仅与隐私和数据保护有关的问题，还关注影响言论自由和法治、正当程序和有效补救措施的问题。报告提出了一系列政策建议，旨在确保为开放和安全的在线环境提供原则性的公平竞争环境。
数字技能能否防范人工智能带来的失业风险？来自 701 个细分职业的实证证据
为辨别数字技能在人工智能引发的技能偏向型技术变革中所扮演的角色，本研究利用美国劳工统计局的职业数据，采用固定效应建模、异质性分析和调节效应检验等方法，估计了取代风险对职业工资和就业的影响，并检验了数字技能的调节作用。研究结果主要发现三点：（1）人工智能取代风险对职业工资和就业具有显著的负向影响；（2）不同职业特征之间的异质性效应显著；（3）数字技能在防范取代风险方面发挥了显著的调节作用。核心政策含义是建议在各职业的教育和培训中强调数字技能，以适应未来的工作要求。
到 2023 年，即时通讯应用如何演变为网络犯罪生态系统
Telegram 还因其宽松的审核措施而成为极端分子和黑客行动主义者的首选应用程序。它创建并执行自己的规则，并处理删除非法公开内容的请求。它不会基于政治动机或和平表达的不同意见审查内容，但会屏蔽与恐怖主义相关的内容。Telegram 正试图应对用户数量的增加，并删除包含白人民族主义内容的频道。然而，它在遵守禁止鼓励暴力的规则方面一直不稳定，并且对该服务的监管仍然具有挑战性。仍然可以找到极端主义频道，Telegram 并没有关闭过去报告给它的一些案件，例如关于杀害穆斯林和网络钓鱼信息的宣言。17 Telegram 是否应该加强其审核工作以及在进行审核时是否应该考虑背景的问题仍未得到解答。
剑桥信息技术高级专家
• 为每个候选人提供 URS 表格 • 为每个候选人提供工作样本 • 候选人身份验证声明 • 单元 2213 的单元索赔电子表格。 2021 年 8 月初 2021 年 7 月系列 - 我们将单元 2213 的审核报告草稿发送给中心，并举行审核电话会议。 2021 年 8 月 31 日 2021 年 7 月系列 - 我们将单元 2213 的最终审核报告发送给中心。 2021 年 9 月 15 日 2021 年 7 月系列 - 我们将单元 2213 的单元成绩单发送给 MES，以转发给每个中心。 2021 年 11 月/12 月 您向 MES 提交 AS 和 A 级条目，包括 CAPIT 和工作安排的课程大纲条目。 2021 年 11 月 1 日 2021 年 11 月系列 - 单元 2214 和 2215 - IT 项目规划和网站制作 您将以下材料上传到 Cambridge Secure Exchange：
12日IMBMC医学大会，11月7日至9日，2024年
教授Filippos Triposkiadis心力衰竭专家表格。拉里萨大学医院心脏病学系主任； School of Medicine, Larissa, Greece Adjunct Professor, School of Medicine, European University Cyprus Lecture Title: “Exercise and the Heart: "Μέτρον Άριστον” (Everything in Moderation)” Professor Dr. Michael Papadakis President of the European Association of Preventive Cardiology (EAPC) Course director MSc Sports Cardiology Professor of Cardiology, City St George's, University of London Honorary Consultant Cardiologist, St乔治大学医院NHS基金会信托基金；顾问心脏病专家克利夫兰诊所伦敦诊所讲座：“患有心肌病的运动员的运动处方” Kyriakos Yiangou顾问心脏病专家Presindent，塞浦路斯心脏病学学会
简单的基于LLM的反击Algoseak
通过在线通信平台上使用算法适度，已经观察到自适应语言的增加，旨在逃避有问题内容的自动检测。这种适应语言的一种形式称为“ algospeak”，最常见于大型社交媒体平台，例如tiktok。它具有避免机器可读性的明确意图，建立在leetspeak或线条上。用于自动化内容中的过程的机器学习算法主要依赖于人类注释的数据集和受监督的学习，十个未针对多种语言和语言变化进行调整。这项工作使用了研究文献中确定的linguistic示例来介绍algoSpeak的分类法，并表明，使用LLM（GPT-4），可以将既定术语的79.4％纠正到其真实形式，或者如果需要，则可以纠正其潜在的相关概念。用示例句子，正确识别了98.5％的条款。这项研究表明，LLMS是解决AlgoSkeak避免适度问题的未来。