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内容法规/第230节
WBK律师在有关第230条改革的辩论以及与包括监管机构在内的所有三个政府分支机构有关的算法的辩论和算法的效果，向客户提供有关内容审核的建议。我们在最近的两个案件中担任美国最高法院的法庭律师：冈萨雷斯诉Google案，第一个为法院提出的第一个案件，第230条是否应适用于对社交媒体行动至关重要的算法建议（法院驳回了该案件而驳回了该案件而没有解决问题）；以及技术行业正在挑战最近制定的州法律的合并案件，该法律规定了社交媒体内容审核的规定。国会继续考虑有关第230条的拟议立法，许多诉讼领域继续通过法院制度努力。
第 19 条 - 美国最高法院
互联网平台如何利用人工智能来审核用户生成内容，第 7 页（2019 年 7 月 22 日），https://www. newamerica.org/oti/reports/everything-moderation-analysis-how-internet-platforms-are-using-artificial-intelligence-moderate-user-generated-content/the-limitations-of-automated-tools-in-content-moderation ...........................................16、17、18、20
GCSE 技术和设计规范附录
要求将恢复，即 2021-2022 年要求降低的任务将不再有效。 • 2023 年夏季提交的新受控评估任务于 2022 年 1 月发布，可在 CCEA 主题网站上找到。 • 访问审核将
海报演示者-2024 OWERKO会议... PDF
9 Stefan Kurbatfinski博士Nicole Letourneau孕产妇童年经历和学龄前儿童的行为问题：通过成人依恋和适度进行调解，孕妇心理健康，社会支持和儿童性别
第 19 条 - 在美国最高法院
互联网平台如何使用人工智能来审核用户生成内容，第 7 版（2019 年 7 月 22 日），https://www. newamerica.org/oti/reports/everything-moderation-analysis-how-internet-platforms-are-using-artificial-intelligence-moderate-user-generated-content/the-limitations-of-automated-tools-in-content-moderation ...........................................16, 17, 18, 20
第 19 条 - 在美国最高法院
互联网平台如何使用人工智能来审核用户生成内容，第 7 版（2019 年 7 月 22 日），https://www. newamerica.org/oti/reports/everything-moderation-analysis-how-internet-platforms-are-using-artificial-intelligence-moderate-user-generated-content/the-limitations-of-automated-tools-in-content-moderation ...........................................16、17、18、20
计算机研究 - UCL发现 - 伦敦大学学院
最初是为反应性内容审核系统设计的毒性检测算法，已被部署到主动的最终用户干预措施中，以进行中等内容。然而，在此适度范式中使用这些算法几乎没有批评。我们与四个利益相关者群体进行了设计研讨会，要求参与者将毒性检测算法嵌入到想象中的手机键盘中。这使我们能够批判性地探索如何使用这种算法来主动减少有毒含量的发送。我们发现了情境因素，例如平台文化和负担能力，滥用量表，影响了对系统毒性和有效性的看法。，我们在连续的意图中确定了不同类型的最终用户，从不了解用户到确定和有条理的信息。最后，我们强调了某些最终用户群体滥用这些系统来验证其攻击，游戏仇恨和操纵算法模型以加剧伤害的潜力。
3级健康和社会护理：实践（儿童和年轻人）资格手册
初步评估和入职22 22支持材料22外部员工/任命者22内部质量保证23内部评估安排23内部上诉23内部呼吁23影响个人学习者的因素23渎职行为24访问安排和特殊考虑24
科技反恐响应
使用自动内容审核系统是限制内容传播的功能之一。这些包括自动检测系统（例如散列）以及隐藏和降低优先级方案（例如过滤搜索和地理封锁）。反恐技术组织的恐怖主义内容分析平台 (TCAP) 还可以支持针对平台上的恐怖主义内容发出警报，加快内容审核工作流程并限制内容传播。根据我们即将发布的 TCAP 透明度报告，我们的开源情报专家共提交了 18,995 个包含恐怖主义内容的 URL，TCAP 向 57 家科技公司发送了 10,174 条警报，其中 82% 现已下线。总共有 150 家科技公司已注册，一旦我们在其平台上检测到恐怖主义内容，它们就会收到警报。如果您对 TCAP 有任何其他问题，请与我们联系。还有一些平台功能可以限制内容的传播。
人工智能能理解阿拉伯语吗？ - 哈佛肯尼迪学院
人工智能 (AI) 不断融入各个领域和行业。多年来，社交媒体公司利用人工智能技术来审核用户的内容、个性化推荐并优化整体用户体验。虽然机器学习模型在识别和处理有害和暴力内容方面已被证明是有效的，但越来越多的人担心这些模型在应用于非英语内容时会做出偏见和歧视性决定。在本文中，我重点介绍了 Meta 的 Facebook 在管理阿拉伯语内容方面采用的人工智能内容审核。我认为阿拉伯语内容受到“不一致审核”的影响，这意味着某些内容将被过度审核，而其他内容尽管违反了平台的标准，但仍将保持不变。这些不一致限制了用户在该地区参与有意义的政治辩论的能力。简而言之，讲阿拉伯语的用户现在不确定他们的内容是否会被算法删除或保留。这种不明确和不一致的审核导致阿拉伯互联网用户对人工智能工具和应用程序产生社会不信任。