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自闭症频谱亚型的大脑耦合模式的独特占用率
Leida的独特能力在于其捕获瞬时耦合模式的能力，这是根据大脑区域之间的相位关系定义的。这些模式被概念化为类似于站立波模式的向量，代表了某些大脑区域在相位相连的构型，而另一些大脑区域在反相中有所不同。通过在特定时间间隔内以这些模式在其发生概率方面表征这些模式，Leida提供了一种统计上强大的方法来比较跨条件，组和个人的大脑动力学（Cabral等，2017）。这种敏感性将Leida定位为识别潜在神经标志物的有价值的工具，即脑动力学的可衡量和无偏见的特征。这种生物标志物具有改善诊断，监测治疗结果（Theranostics）和预测认知功能的希望。
具有多尺度扩散动力学的高级离子尖峰模式
抽象的流体离子基质是成为实现神经形态回路的独特平台，其特征是它依赖于与大脑相同的水性培养基和离子信号载体。借助了离子尖峰电路的最新理论进步以及形成流体回忆录的锥体离子通道的动态电导，我们扩大了离子型电路中提出的神经元尖峰动力学的曲目。通过模型的电路包含带有双极表面电荷的通道，我们提取阶段爆发，混合模式尖峰，补品爆发和阈值可变性，所有这些都带有哺乳动物神经元典型范围内的尖峰电压和频率。由于典型的电导记忆保留时间在通道长度上的强烈依赖性，因此这些特征是可能的，使得时间表从单个尖峰到单个电路中多个尖峰的爆发不等。这些高级形式的神经元状尖峰支持探索水离子化作为神经形态回路的有趣平台。
在高中基因工程课程中使用多种学习模式
本文的目的是讨论向高中生物学学生提供的基因工程课程，以掌握与基因工程产品和实践相关的生物学学习标准（BIO.5E）。本文中描述的课程遵循5E课程计划模型。因此，本文将描述本课程创建和实施中使用的5E：参与，探索，解释，详细和评估。本文着重于使用具有不同学习风格的学生的资源和活动的使用，并着眼于在个人练习期间的个性化教师研究的有效性。这些教学策略是根据先前的研究和课堂观察的有目的地选择和实施的。
英国移民当局可以使用DNA指纹识别
，我们在超导电路中提出了一个循环函数的方案，该电路由三个约瑟夫森交界环和三个函数组成。在这项研究中，我们通过从基本边界条件中得出有效潜力来获得系统的精确拉格朗日。随后我们表明，我们可以选择性地选择在执行循环器函数的三个连接的分支的电流方向。此外，我们将此循环函数用于Majorana零模式（MZM）的非Abelian编织。在系统的分支中，我们引入了一对MZM，这些MZM通过三个阶段相互相互作用。循环器函数确定了三个函数的相位，从而确定MZM之间的耦合以产生编织操作。我们修改了系统，以便将MZMS耦合到外部系统以在可扩展设计中执行量子操作。
在挤压热浴中的两种骨气模式的几何量子不一致
量子信息可以视为一个相当新的领域，它代表使用量子力学对信息处理任务的研究。我们可以将其视为经典信息理论与量子力学之间的综合，这是一种可行的方式，因为，经典信息理论使用一种语言，可以帮助您掌握量子力学中仍未解决的问题。此外，我们还可以看到，即使使用经典系统不可能，量子机械系统也可以执行经典信息处理任务。在量子信息理论的核心上，有量子相关性代表了量子信息处理任务的描述和绩效的必不可少的物理资源[1，2]。最著名和最使用的资源之一是纠缠，但是它并没有描述所有现有的量子相关性，因为存在可分离的混合状态，这些状态无法通过经典概率分布来模拟[3，4]。在这种思维方式中，Zurek [3，5]提出了一个量化两分系统中量子相关总量的定量，称为量子不一致，该量子可能具有可分离状态的非零值。在过去几年中，已深入研究了连续变量的开放系统中量子相关性的变色和动力学[6-15]。最近我们
回音壁模式促进穿孔介电微球中光学回流增强
介电微球内的光能流通常与光波矢量同向。同时，如果微球中的光场与高质量空间本征模式（回音壁模式 - WGM）之一共振，则阴影半球中会出现反向能量流区域。由于增加了光学捕获潜力，该区域具有相当大的实际意义。在本文中，我们考虑了一个沿粒子直径制造的带有充气单针孔的穿孔微球，并对纳米结构微球中 WGM 激发的特性进行了数值分析。针孔隔离了共振模式的能量回流区域，并将穿孔微球变成了高效的光镊。据我们所知，这是第一次揭示 WGM 共振时针孔中回流强度的多次增强，并讨论了其操纵方式。
具有高维光学空间模式的可编程相干线性量子操作
光子学为探索非经典计算资源提供了一个出色的平台[1]，因为纠缠可以通过光学非线性效应方便地产生[2-4]，而线性操控协议可在多个自由度上实现[5-7]。人们做出了巨大的努力来产生和操控高维纠缠态，既用于量子力学的检验[8]，也用于量子技术的应用[9]。人们致力于增加单个光子上编码的信息量[10]，并实现高维通用线性运算，以扩展量子处理的能力，增强量子计算和模拟的多功能性[11]。高维量子编码已在光路域[12]、频域[4]、时间模域[13,14]和横向空间模域[15–17]中得到演示。对于第一个域，Reck等人[5]展示了如何使用由相位调制器和耦合器组成的级联基本块实现任意幺正算子。利用Reck等人的方案，在路径域中报道了维数从6到26的可编程矩阵算子和投影仪[9,12,18,19]。然而，仅实现了6×6的任意变换矩阵，而由于移相器和定向耦合器的排列复杂性不断增加，其他演示都是固定的或部分可调的。在频域，量子
使用yu-shiba- ...
量子点 - 螺旋体阵列中的基塔夫链是实现拓扑超导性的有前途的平台。最近证明的是，即使是两个站点的连锁店也可以托管Majorana零模式，称为“穷人的Majorana”。利用这些国家进行量子信息处理的潜力，需要提高其对外部诉讼的稳健性。在这里，我们在临近量子点中使用Yu-Shiba-Rusinov状态形成了一个两个位点Kitaev链。通过确定性地调整量子点和超导体之间的杂交，我们观察到穷人的主要nate虫的间隙大于70μEV。与用非近端点制成的基塔耶链链相比，对电荷的敏感性也大大降低。通过Yu-Shiba-Rusinov国家意识到的穷人主要国家的系统控制和改善的能量量表将有助于实现更长的Kitaev链，奇偶校验量和非亚洲物理学的示范。
在多模式超导式共面谐振器
平面超导传输线谐振器可以在多个谐波共振频率下操作。这允许涵盖具有高灵敏度的广泛光谱状态，例如对于低温微波光谱。这种实验的常见并发症是存在不希望的“虚假”其他共振，这是由于谐振器基板或外壳框中的站立波。识别单个共振的性质（“设计”与“伪造”）对于更高的频率或如果包括未知材料特性的元素，那么对于微波光谱而言，可能会变得具有挑战性。在这里，我们讨论了各种实验策略，以区分共面超导谐振器中设计和虚假的模式，这些谐振器以高达20 GHz的频率范围运行。这些策略包括跟踪共振演变与温度，磁场和微波功率的函数。我们还证明了谐振器的局部修饰，通过应用微量的介电或电子自旋谐振材料，可导致各种共振模式中的特征性特征，具体取决于电或磁性微波场的局部强度。
低维歧管模式的全脑建模揭示了大脑动力学原理
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