SI 基本单位是国际单位制 (SI) 为现行国际数量体系的七个基本量规定的标准化测量单位:它们是一组基本单位,我们可以从中推导出所有其他 SI 单位。这些是 SI 单位。秒用于测量时间,米用于测量长度或距离,千克用于测量质量,安培用于测量电流,开尔文用于测量热力学温度,摩尔用于测量物质的数量,坎德拉用于测量发光强度。除时间外,其他所有基本 SI 单位都可以量化或被 5 种基本感觉受体(即眼睛、鼻子、耳朵、皮肤和舌头)感受到。我们可以用脚步测量距离,通过皮肤感受到温度的上升。时间是唯一缺乏其存在的经验证据的基本现象。然而,在物理学中,它被视为距离变化率的度量。 许多人认为时间只是测量宇宙熵的工具。衡量不可预测性的程度是用熵来衡量的。它表示系统内部混乱程度的增加。根据热力学第二定律,任何自发发生的事件都会增加宇宙的熵 (S)。该定律断言,孤立系统的熵永远不会随着时间的推移而减少。
视觉专业化或生物技术变体。在个人专业化变体中,生物学硕士课程提供深入的生物学培训,涉及广泛的主题,反映了阿尔伯特路德维希大学生物学院的全部研究领域。这既包括研究对象的生物多样性,也包括生命科学的不同观察层次和复杂性,从分子结构到细胞、组织和器官,再到生物体、生态系统和复杂的进化过程。学生有机会在七个重点领域之一进行个人专业化:应用生物科学、生物化学和微生物学、遗传学和发育生物学、免疫生物学、神经科学、生态学和进化生物学或植物科学。在与斯特拉斯堡大学、巴塞尔大学和奥芬堡应用技术大学合作提供的生物技术变体中,生物学硕士学位课程提供生物技术领域的全面培训。
vidualle专业化或生物技术变体。在个人专业变体中,生物学硕士学位提供了更深入的生物学培训,并具有广泛的主题,这反映了阿尔伯特·卢德维格斯 - 大学生物学学院的创意领域的整个宽度。这包括许多折叠研究对象的生物以及生物科学的各种观看和复杂性水平,这对于组织,组织和器官,生态系统和复杂进化过程就足够了。学生有可能在应用有机科学,生物化学和微生物学,遗传学和娱乐生物学,免疫生物学,神经科学,生态和进化生物学或植物科学的七个重点领域之一中进行个人专业化。在生物技术变体中与斯特拉斯堡大学,巴塞尔大学和奥奇堡应用科学大学合作提供,生物学硕士学位传达了生物技术领域的全面培训。
势能(超)表面描述分子系统电子态的能量及其随原子核位置变化而变化,形成分子几何的“能量景观”。它是分析分子构象、过渡态和化学反应动力学的重要工具(Thru lar 等人,1987 年)。在只有两个原子的双原子分子中,原子核的位置只能用一个坐标表示,因此势能表面简化为势能曲线 (PEC)。每条曲线对应一个电子态的群表示和角动量。数据集中核间距离的范围取决于所述系统。我们的数据集由几个选定的双原子分子系统组成,由碱金属原子对创建。这种二聚体在超冷(内部温度在 mK 范围内)分子系统、玻色-爱因斯坦凝聚和化学反应相干控制的应用中特别受关注。强极性超冷分子的可能应用包括利用极性分子之间的长距离电偶极-偶极相互作用来设计光学量子系统。极性分子的内部自由度可用作量子信息的媒介。在强激光场产生的光学晶格中创建、存储和控制此类分子可用于构建量子计算机(Pazyuk,2015 年)。
乙烷价格波动 通常,回收丙烷和重组分足以满足大多数天然气管道热值规格,但含有超过 12% 摩尔乙烷的非常丰富的气体除外。当乙烷利润为负时,考虑到电力、运输和分馏成本后,回收的乙烷的价值可能低于乙烷的燃料价值(如果乙烷留在残余气体中)。在这些情况下,对于运营商来说,回收超出满足残余气体和液体产品规格所需的乙烷在经济上是没有吸引力的。乙烷价格波动可能是季节性的,也可能持续数年。此外,在运输有限的市场中,由于增加新的 NGL 管道或出口终端,乙烷的区域价格可能会经历阶跃变化。COVID-19 疫情是全球对石油和天然气产品的需求如何变化的一个前所未有的例子。在乙烷价格波动较大的市场中,运营商更喜欢每周或在某些情况下每天灵活调整乙烷回收的程度。如果天然气处理厂能够在高乙烷回收率和高乙烷排斥率之间灵活切换,且在工厂运行期间无需额外设备,则可以显著提高盈利能力。然而,要求的乙烷排斥能力范围相当有限,乙烷回收率在 10% 到 20% 之间,因为乙烷排斥可能会对丙烷回收率产生不利影响,而丙烷通常是一种更有价值的产品。
摘要:利用活塞流反应器,实验研究了三种对称柴油沸程醚异构体的燃烧动力学。这些异构体分别是二正丁基醚 (DNBE)、二异丁基醚 (DIBE) 和二仲丁基醚 (DSBE)。流动反应器实验采用氧气作为氧化剂,氦气作为稀释剂,氧化在大气压和高压条件下进行,温度从 400 到 1000,间隔为 20 K。燃料、氧化剂和稀释剂的流速在不同温度下变化,以在化学计量条件下保持恒定的初始燃料摩尔分数 1000 ppm,停留时间为 2 秒。反应产物用气相色谱 (GC) 分析。根据结构,醚表现出不同程度的负温度系数 (NTC) 行为。然后将 GC 分析的形态结果与使用现有和新开发的化学动力学模型的模拟结果进行比较。大多数模拟产物浓度与实验数据具有合理的一致性。化学动力学模型用于阐明不同异构体的反应性和 NTC 行为的主要特征。化学动力学分析表明,三种异构体的燃烧行为受低温反应过程中形成的关键物种的影响。在常压下,DNBE、DIBE 和 DSBE 确定的关键物种分别是正丁醛、异丁醛和仲丁醇。
CAP Climate Action Plan CAMS Copernicus Atmospheric Monitoring Services CBD Central Business District CCRA Climate Change Risk Assessment CFCs Chlorofluorocarbons CH4 Methane CO2 Carbon Dioxide EPA Environment Protection Agency EbA Ecosystem-based Adaptation GDP Gross Domestic Product GMW Global Mangroves Watch HEC-RAS Hydrologic Engineering Center - River Analysis System H 2 O Water vapour HH House Hold HFCS水力发电ILO国际劳工组织以英寸为单位的风险管理指数IPCC气候变化的政府间室间小组KM 2平方公里2平方公里KMC KMC KARACHI KARROPOLITAN CORPORATION LST LAND SUCERATION µg / mm µg / m µg / m µ臭氧PFCS PS颗粒物颗粒物PMD巴基斯坦气象部PSLM巴基斯坦社会和生活水平标准测量rcp RCP代表性集中途径SF6 SULFUR HEXAFLUORIDE SST SES SEAS SEA SEAFER SEAFER SUPEAR SEAFE
摘要:《联合国气候变化框架公约》要求世界各国报告其二氧化碳 (CO 2 ) 排放量。对这些报告的排放量进行独立核查是推进《巴黎协定》中商定的排放核算和减排措施的基石。在本文中,我们介绍了一种紧凑型星载成像光谱仪的概念和首次性能评估,其空间分辨率为 50 × 50 平方米,可为全球二氧化碳排放的“监测、核查和报告”(MVR)做出贡献。中型发电厂(1-10 MtCO 2 yr −1)的二氧化碳排放量占全球二氧化碳排放预算的很大一部分,目前其他星载任务尚未针对这些排放量。在本文中,我们表明,所提出的仪器概念能够解决来自此类局部源的排放羽流,这是获得相应的二氧化碳通量估算的第一步。通过辐射传输模拟,包括真实的仪器噪声模型和涵盖各种地球物理情景的全球试验集合,结果表明,在反演柱平均干空气 CO 2 摩尔分数 (XCO 2 ) 时,仪器噪声误差可以达到 1.1 ppm (1 σ)。尽管来自单个光谱窗口的信息量有限,光谱分辨率相对较粗,但大气气溶胶和卷云的散射可以在 XCO 2 反演中得到部分解释,偏差
牛津大学税法和政策名誉教授 Field Court Tax Chambers 学生 ICAEW 前任主席和 AC Mole 前任合伙人 CIOT 主席;前任监管授权主任、ICAS 审裁处法官;前任伦敦政治经济学院法学副教授 Joseph Hage Aaronson LLP 大律师 审裁处法官;前任 TLRC 研究主任 Pump Court Tax Chambers 大律师;牛津大学和伦敦政治经济学院客座教授 剑桥大学税法和公法教授和税法中心副主任 伦敦国王学院法学讲师 前任 HMRC;前毕马威会计师事务所 前税务简化办公室税务主任 One Essex Court 大律师 财政研究所所长 前 HMRC 大型企业主任 Wilson Sonsini Goodrich & Rosati 合伙人 爱丁堡大学税法高级讲师 前 HMRC 中央税收政策组负责人 HMRC 非执行董事;前税务简化办公室税务主任 英美资源集团税务政策与可持续性负责人 Kirkland & Ellis 律师助理 Tax Policy Associates Ltd 创始人;前 Clifford Chance LLP 合伙人 前花旗集团 EMEA 地区税务政策主任 安永合伙人 顾问,前 Blick Rothenberg 合伙人 一级法庭税务分庭庭长 伦敦政治经济学院法学副教授 前法庭法官;前英国税务海关总署助理主任 CIOT 低收入税收改革小组负责人 前英国税务海关总署执行主席兼常任秘书 IFS 税务部门高级经济学家 IFS 副主任兼税务部门负责人
背景:对医疗服务的高需求和人工智能不断增强的能力导致了对话代理的发展,旨在支持各种与健康相关的活动 - 包括行为改变、治疗支持、健康监测、培训、分类和筛查支持。这些任务的自动化可以让临床医生专注于更复杂的工作,并增加公众获得医疗服务的可及性。需要对这些代理在医疗保健领域的可接受性、可用性和有效性进行总体评估,以收集证据,以便未来的发展可以针对需要改进的领域和可持续采用的潜力。目的:本系统评价旨在评估对话代理在医疗保健领域的有效性和可用性,并确定用户喜欢和不喜欢的元素,为这些代理的未来研究和开发提供信息。方法:系统地搜索了 PubMed、Medline(Ovid)、EMBASE、CINAHL、Web of Science 和 ACM 数字图书馆,查找自 2008 年以来发表的评估医疗保健中使用的不受约束的自然语言处理对话代理的文章。使用 Endnote(X9 版;Clarivate Analytics)参考文献管理软件进行初步筛选,然后由一名审阅者进行全文筛选。提取数据并由一名审阅者评估偏倚风险,由另一名审阅者验证。结果:共选定了 31 项研究,包括各种对话代理——14 个聊天机器人(其中两个是语音聊天机器人)、6 个具体对话代理、3 个交互式语音应答电话、3 个虚拟患者和 3 个语音识别筛选系统,以及一个上下文问答代理和一个语音识别分类系统。总体而言,报告的证据大多是正面的或混合的。可用性和满意度表现良好(27/30 和 26/31),四分之三的研究(23/30)发现了积极或混合的有效性,但在具体的定性反馈中强调了代理的几个局限性。结论:研究通常报告了对所研究的对话代理的有效性、可用性和满意度的积极或混合证据,但定性用户感知更加复杂。许多研究的质量有限,需要改进研究设计和报告,以更准确地评估这些药物在医疗保健中的实用性并确定需要改进的关键领域。进一步的研究还应分析这些药物的成本效益、隐私和安全性。