XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemmonitor
微生物作为汞污染土壤的生物监测和生物修复工具的潜力
水星（HG）污染是全球问题，因为全球HG的毒性高和广泛的分散。由于人为活动还是自然过程，HG排放量正在稳步增加，在某些地区，水平很高，直接威胁到人类和生态系统健康。然而，细菌和真菌已经响应HG诱导的应激而发展和适应，并开发了耐受性机制，尤其是基于Mer Operon系统，该系统通过HG摄取和通过HG减少反应涉及的MER操纵子系统。其他过程，例如生物蓄积或细胞外隔离，参与HG耐药性，污染土壤的研究允许隔离许多能够具有这些机制的微生物，具有强大的生物治疗方法的潜力。除了在确定生物地球化学周期中汞的命运方面发挥重要作用外，这些微生物确实可以用于降低HG浓度或至少稳定HG以修复受污染的土壤。此外，由于生物技术工具的开发，基于易汞的微生物的生物修复可以优化。最后，这些微生物是生物监测器的相关候选者，例如通过生物传感器的工程化，因为对汞的检测是维护生物健康的主要问题。
DNA提取和采样方法对通过冷烟鲑和加工植物表面监测的细菌群落的影响
AurélienMaillet，AgnèsBouju-Albert，Steven Roblin，PaulineVaissié，SébastienLeuillet等。dna提取方法和采样方法对细菌群落的采样方法和采样方法，受16s rdna Metabarcoding在冷salmokeped salmon and Processing salmon and Processing surfaces中监测的细菌群落。食品微生物学，2021，95，pp.1-10。10.1016/j.fm.2020.103705。hal-03492706
使用 S 参数、TDR 和 TDT 对电源模块进行状态监测
噪声是在线测量和状态监测的一个重要方面。然而，性能下降发展非常缓慢，因此可以实现非常高的积分时间。此外，S 参数的目标频率（大部分高于 100 MHz）与 PM 功能信号带宽（上升时间低于 10 ns 时限制为几十 MHz）之间的比率足够高，可以使用慢速、非常窄的带通 IF 滤波器，从而抑制大部分不相关的噪声。此外，这还将使使用部署现场状态监测所必需的低成本仪器成为可能。事实上，使用 NanoVNA V2 [15] 进行的初步测试与使用高端 ZVA24 获得的测试结果相符。该仪器可以留在现场进行实时状态监测，也可以在计划的定期维护期间连接到系统以进行 SoH 评估。
高贵的加油站数据表2月23日
Ultra Energy的CMS气体活动监测器不断测量空气降低放射性（β发出）贵重气体的水平。它为用户提供了最佳的采样效率，检测器技术，处理器电子和数据分析，并对系统性能和维护进行了评估和优化，以始终为用户提供简单，无故障的操作。适用于过程，堆栈和健康物理应用，CMS气体活动监测器已安装在世界各地的许多核设施中。
在微流体设备中的不同大小的配对细胞，用于免疫突触监测
细胞命运多样性，因此是免疫功能的调节。3,6癌症，先天和适应性免疫反应在与恶性细胞作斗争中强烈合作。在自适应免疫系统中，表达细胞表面CD8的细胞毒性T细胞（分化8）是抗癌免疫反应中最有效的效应子，并形成了当前成功的癌症免疫疗法的主链。7尽管如此，T淋巴细胞的功能失调的免疫反应可能导致癌症的进展。8研究双向细胞 - T淋巴细胞与癌细胞之间的细胞相互作用将揭示癌细胞（I）抗药性的基本机制以及（ii）T淋巴细胞活性对恶性细胞的功能障碍。癌细胞和免疫效应子的异质性及其相互作用是恶性疾病的标志。 在血液系统恶性肿瘤中，与急性髓细胞性白血病（AML）一样，免疫生物学甚至更复杂，因为白血病细胞具有正常造血祖细胞的某些免疫学特征，并且在骨骨髓元素或循环血液等各种环境中可能发生相互作用。 9因此，AML是突出研究重要性的理想模型。 事件的精细而动态的监视（例如 ，钙动员）在IS形成过程中突出了统治细胞命运的关键机制。 是形成将导致事件从T淋巴细胞和白血病细胞之间的初始接触开始，并在数小时内延伸。 这些事件包括癌细胞和免疫效应子的异质性及其相互作用是恶性疾病的标志。在血液系统恶性肿瘤中，与急性髓细胞性白血病（AML）一样，免疫生物学甚至更复杂，因为白血病细胞具有正常造血祖细胞的某些免疫学特征，并且在骨骨髓元素或循环血液等各种环境中可能发生相互作用。9因此，AML是突出研究重要性的理想模型。事件的精细而动态的监视（例如，钙动员）在IS形成过程中突出了统治细胞命运的关键机制。是形成将导致事件从T淋巴细胞和白血病细胞之间的初始接触开始，并在数小时内延伸。这些事件包括
基于地面的植被生长监测 -
由生态气象观察站拍摄的多视图现实生活图像可以为植被监测提供高通量可见光（RGB）图像数据，但目前，关于多视图图像的植被监测效应及其与卫星遥感监测的植被监测效应的研究报告很少。在这项研究中，使用了喀尔斯特裸露的岩石和植被作为研究对象，使用4个生态学术站的远景图像和近视图图像来比较机器学习细分算法对远距离和近乎近距离图像的分段算法的细分效应，分析远距离观点的植被图像和远距离观察的图像以及远距离的远程图像和远距离的远程图像和远距离的远距离图像。结果表明：（1）机器学习算法适用于多视图图像的绿色植被分割。近视图图像的机器学习算法的分割精度高于远景图像的分割精度，精度率超过85％。在弱光条件下捕获的图像可以获得更高的植被分割精度，而裸岩的比例对图像分割精度没有明显影响。（2）不同RGB植被指数所呈现的植被的年际变化趋势差异很大，从远处看，植被的年际变化差异大于近距离观点。ndyi和rgbvi在植被变化中表现出良好的一致性，也可以更好地显示植被的年际差异。从年内变化的角度，各种RGB植被指数显示出不同程度的季节性变化。喀斯特地区的植被从4月到10月生长良好，RGB植被指数从5月到6月在大多数车站达到了高峰。从遥远的角度来看，植被指数的季节性分布更为明显。（3）地面多视图RGB植被指数与不同卫星的NDVI之间的相关性存在显着差异。与FY3D NDVI的相关性比Modis NDVI弱。大多数RGB植被指数与MODIS NDVI有良好的相关性，并且具有显着差异的索引（P <0.05）占70.5％。从远处看，大多数RGB植被指数与FY3D NDVI和MODIS NDVI之间的相关性比近距离观点更好，并且在RGB索引中与不同站点和近距离近距离近距离的NDVI相关的RGB指数有显着差异。机器学习算法与NLM过滤优化相结合，在多视图图像分段中具有很大的优势。不同的RGB植被指数对植被生长的变化有不同的反应，这可能与植被指数和植被形态和位置的带子组成有关。卫星的图像射击模式更接近远视角，因此
阈值设置，排放监视方法和广告系列
封面设计：EEA封面图像©Jeremy Woodhouse - 光电波式后盖图像©Philippe Ales布局：EEA /等出版日期：2025年2月13日ISBN 978-82-93970-57-6版本：V0.1 EEA Activity No。3他的法律通知准备本报告已由欧洲环境局共同资助，这是与欧洲人类健康与环境中心（等）赠款的一部分，并表达了作者的观点。本出版物的内容不一定反映欧洲委员会或欧盟其他机构的立场或意见。欧洲环境局和欧洲人类健康和环境中心都不承担任何造成本出版物中包含的信息的后果。如何引用此报告：Durlin，C.，Huynh，N.，Raventos，C.，Boucard，P。，Andrès，S。（2025）。在世界工业中控制PFA的经验：阈值设置，排放监控方法和活动（Eionet报告 - 等于2024/14）。欧洲人类健康与环境中心。该报告可从https://www.eionet.europa.eu/etcs/all-etc-reports和https://zenodo.org/communities/eea----- etc/？page = 1＆size = 20。[Creative Commons归因4.0（国际）]有关欧盟的更多信息，请访问互联网（http://europa.eu）。欧洲人类健康与环境中心（等）https://www.eionet.europa.eu/etcs/etc-he该报告的法语版本已由Ineris发表在以下URL：https：//www.ineris.fr/国家工业环境与风险研究所，verneuil-en-halatte，parangonage，parangonage，pfas在工业放电中的PFA控制，in工业排放方面（https://www.nilu.com/） Intelling Voor Technologisch Onderzoek（Vito），4sfera Innova S.L.U.，Klarfakte.u版权所有公告©欧洲人类健康与环境中心，2025年繁殖是来源的来源。
海洋放线菌：抗菌发现的隐藏宝藏
1个心血管和胸腔成像单元，Pitié-Salpêtrière医院，公共援助巴黎公共援助 - 巴黎（APHP），法国巴黎，法国2号，索邦大学2号，Inserm cic-901，ap.hp.hp.sorbonne，ap.hp.sorbonne大学，UMRS1158大学，实验和临床呼吸神经生理学，AP-HP，University Hospital Hospital Group Aphp-Sorbonne University，Pitié-Salpêtrière医院，R3S系（呼吸，呼吸，呼吸道康复，睡眠）以及来自营养的代谢和代谢，Pitié-Salpêtrière医院，公共援助 - 巴黎公共援助 - 巴黎（APHP），法国巴黎，法国，5索邦大学，索邦大学，公共援助医院de Paris，Inserm u974，Inserm u974内科医学和临床免疫学部，Pitiudiun salistri saperparis paris paris paris paris parie paris parie，Paris parie，Paris parie，Paripate paripate，Paripate，Paripate，Paripate paripate，Paripate paripa France, 6 Sorbonne University, Institute Louis of Epidemiology and Public Health (IPLESP), Public Assistance-Hospitals of Paris (APHP), Pitié-Salpêtrière Hospital, Department of Medical Oncology, University Institute of Cancerology, Clip² Galilée, Paris, France, 7 Biomedical Imaging Laboratory, Sorbonne University, Inserm, Institute of Cardiometabolism and Nutrition,巴黎，法国
人工智能工具有助于监测儿童大脑发育并识别神经发育迟缓
Iyer 博士表示，他们的工具会将儿童的神经发育年龄与其真实出生年龄进行对比，以追踪大脑健康状况。去年，该团队将类似的人工智能技术应用于早产儿的心电图 (ECG) 心脏监测数据，以便为儿科医生提供更好的发育信息，但大脑年龄工具将这项技术提升到了一个新水平。
开发集成原位扫描电子显微镜的多功能纳米压痕仪 - 应用于监测压电响应和机电故障
F. Volpi、C. Boujrouf、M. Rusinowicz、S. Comby-Dassonneville、F. Mercier 等人。集成原位扫描电子显微镜的多功能纳米压痕仪的开发 - 应用于监测压电响应和机电故障。《薄膜固体》，2021 年，735，第 138891 页。�10.1016/j.tsf.2021.138891�。�hal-03428537�