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全局模块从局部相互作用和平滑梯度1
模块化结构和功能在生物学中无处不在，从动物体和大脑的组织到生态系统的规模。然而，模块化的机理尚不清楚。在这里，我们介绍了峰值选择的原理，该过程纯粹是局部相互作用和光滑的梯度可以导致全球模块化组织。可以从平稳的全局梯度中导致不连续模块边界的自组织，从而统一了形态发生的位置假设和图灵模式形成假设。应用于大脑的网格细胞网络，峰选择会导致具有离散间隔空间周期的功能不同模块的潮流出现。应用于生态系统，该过程的概括导致离散的系统级别的壁ni。动力学表现出对系统大小和“台式鲁棒性” [1]的新自我缩放，从而使模块出现和模块属性对大多数参数不敏感。此外，峰选择赋予模块内的鲁棒性。即使在单个网格细胞模块中，它也对连续吸引力动力学的微调需求进行了评估。它做出了一个独立于细节的预测，即网格模块周期比率应近似相邻的整数比率，并提供迄今为止最准确的数据匹配。其他可测试的预测有望弥合生理学，连接组学和转录。总的来说，我们的结果表明，与低信息全局梯度相结合的局部交互可以驱动强大的全局模块出现。
LDC 毕业：平稳过渡的经历......
什么是平稳过渡战略？虽然重点和形式可能有所不同，但平稳过渡战略的本质目的是确保毕业（以及由此导致的针对最不发达国家的国际支持措施的取消）不会导致该国的发展进程中断。一些国家还将制定平稳过渡战略视为一个契机，以催化有助于其实现长期发展目标的政策，利用不再被国际社会视为最不发达国家的好处。大会第 67/221 号决议（2013 年）指出，平稳过渡战略应“包括一套全面、连贯、具体和可预见的措施，这些措施符合毕业国家的优先事项，同时考虑到其自身特定的结构性挑战和脆弱性及其优势”。《多哈行动纲领》敦促发展和贸易伙伴以及联合国系统支持实施平稳过渡战略，并鼓励最不发达国家和发展伙伴将毕业和平稳过渡战略纳入其国家发展和援助战略。
早期的PICO计划如何确保更顺畅的提交
Eversana是生命科学行业全球商业化服务的领先提供商。公司的集成解决方案植根于患者的经验，并跨越了产品生命周期的所有阶段，以为患者，提供者，渠道合作伙伴和付款人提供长期，可持续的价值。该公司为650多个组织提供服务，包括创新的初创企业和建立的制药公司，以推动更健康的世界的生命科学服务。要了解有关Eversana的更多信息，请访问Eversana.com或通过LinkedIn和X连接。
Bellmoor 储能系统
逆变器：电池系统以直流电 (DC) 的形式存储和输送电力，而大多数电力系统则以交流电 (AC) 运行。BESS 包括逆变器，用于将电力从交流电转换为直流电，然后再转换回来。变电站：变电站将项目连接到国家电网。变电站通常表现为电气设备和塔的集合，有时通过电缆连接到架空电线。
动脉粥样硬化中氧化低密度脂蛋白诱导的血管平滑肌细胞衍生泡沫细胞的最新进展
过量的胆固醇蓄积会诱导泡沫细胞的积聚，最终加速动脉粥样硬化的进展。历史上，巨噬细胞衍生的泡沫细胞因其在斑块形成中的核心作用而受到关注，这一机制受到了谱系追踪和单细胞测序 (sc-seq) 的联合研究的挑战。越来越多的研究揭示了血管平滑肌细胞 (VSMC) 如何增殖并迁移至血管内膜并聚集，然后在过剩脂质的诱导下转化为泡沫细胞，最终占小鼠和人类斑块中总泡沫细胞的 30% 至 70%。因此，VSMC 衍生的泡沫细胞的机制受到越来越多的关注。本综述旨在总结动脉粥样硬化中氧化低密度脂蛋白 (ox-LDL) 诱导 VSMC 转化为泡沫细胞的机制。
Bellmoor 能源存储：发表您的意见
与社区合作我们致力于支持我们的社区成为英国最具可持续性的社区。我们通过社区能源转型基金会来实现这一目标，该基金会投资于我们工作的社区。我们希望确保我们所做的事情能够产生真正的积极影响。这就是为什么我们非常渴望听到您的意见，了解您的社区需要什么才能变得更加可持续以及我们可以如何提供帮助。
加速智能系统的顺利采用
吸引行业合作伙伴：积极吸引行业合作伙伴对于项目的成功至关重要。他们的参与为学生提供了有关现实世界行业需求和实践的宝贵见解，弥合了学术界和专业界之间的差距。这些合作促进了互惠互利的关系，行业合作伙伴可以从学生那里获得新观点和创新想法，而学生则获得了实践经验和动手学习机会。行业合作伙伴提供了实物贡献，例如提供设施、设备或专业知识，这大大增强了项目的影响力，同时最大限度地减少了财务限制。该项目的经验凸显了学术界和行业共同应对共同挑战和推动创新的价值。
木薯干燥技术对商业化和消费平滑的影响
木薯是一种非常重要的食物主食，并且越来越有利可图的商业作物。在乌干达，它已成为啤酒厂，巴肯和其他工业部门进口小麦和大麦进口小麦和大麦的重要替代品。但是，尽管价格溢价很高，但在这些市场细分市场上的高质量木薯供应仍然很低。我们的飞行员试图为研究提供以下问题的基础：小规模的技术可以使农民能够克服优质障碍，以及木薯作为食品安全的依赖在多大程度上限制了商业化。我们与位于乌干达索罗蒂的大型木薯加工商Landmark Millers Ltd.合作，试行向签约的农民团体介绍5个木薯芯片和太阳能干燥器。，我们从大约100名农民样本中收集了3轮数据，这些数据都在收到机器和控制村庄的村庄中，其中具有里程碑意义的村庄，这些村庄在这些村庄中经营的，这些村庄未接收机器。我们的飞行员具有运营和研究目标。在运营方面，我们验证了该技术能够生产高质量的木薯能够指挥价格溢价，并且农民有兴趣采用它。我们还获得了有关确保有效利用机器的方法的反馈，以便在不久的将来进行功能良好且具有成本效益的全RCT。飞行员还重申了该项目中有广泛的利益相关者。Landmark是一个可靠，反应迅速且坚定的学习伙伴，其高质量木薯的主要买家乌干达啤酒有限公司对我们的项目仍然感兴趣。Landmark还收到了位于坎帕拉和肯尼亚的另一家大公司的大型面包店的利益表达。这些私人利益相关者都对大规模进行全面干预的前景感兴趣。在研究方面，我们测量了与木薯收获，加工和销售，消费以及时间在本赛季过程中的时间使用有关的结果。尽管我们的样本不足以估算精确的因果影响，但我们发现描述性证据与先生有关：农民对该技术具有压倒性的积极经验，并且有兴趣在未来的季节中使用它。该技术提高了木薯的质量，并使他们能够获得价格溢价。它还允许他们替代使用女性雇用劳动来手动处理木薯，从而释放妇女从事其他更具生产力的活性。虽然我们无法检测到对消费的治疗效果，但我们记录了（总体）家庭消费和木薯销售之间的负相关性，这表明将木薯作为储备作物保留可能会限制商业化。尽管如此，我们确定了一些关键挑战要解决，然后再进行完整的介入。首先，尽管经常使用机器，但我们的基线样本中的包装是
引用：Mahmood Dashti等。使用人工智能和机器学习预测下颌骨的生长：系统评价。进步I
在现代医学领域，人工智能（AI）和机器学习（ML）是革命性的诊断和预测能力[1]。这些高级技术已经超越了传统方法，在分析复杂数据集时提供了前所未有的准确性和效率[2]。AI和ML算法可以处理大量的医学数据，识别模式并制定以前无法实现的预测。其应用范围从预测疾病暴发到个性化治疗计划，展示了它们改变医疗保健的潜力[1]。这项系统的审查会深入研究这样的创新应用：使用AI和ML对下颌骨生长的预测。