摘要 情绪与学习之间的关系一直是教育神经科学领域的热门话题。脑成像技术的进步使我们更好地了解了这些情感成分在各种认知过程(包括记忆、注意力、决策和社会功能)中的作用(Immordino-Yang & Damasio,2007)。作为教育神经科学领域的教育工作者和研究人员,我们在本文中的主要目标是弥合教育与神经科学之间的差距。将科学研究应用于课堂并不是一个简单的过程(Shearer,2020;Howard-Jones,2014)。然而,我们相信,教育工作者在接触科学研究时可以受益匪浅,从而为他们的课堂实践奠定坚实的基础。此外,教育工作者可以从他们在学校的第一手经验中提供很多帮助,尤其是在情绪在教学和学习中的作用方面。我们将对该领域的当前研究进行荟萃分析,以强调情绪在学习中的重要作用。通过了解这一角色,我们旨在告知和改变当地及其他地区的教育实践。
《欧洲AI法案》(2024/1689)自2024年8月1日起就一直有效,并规范了欧盟(EU)的人工智能(AI)的使用。AI法案具有基于风险的方法。因此,从2025年2月2日起,禁止某些带来不可接受风险的AI系统。由《 AI法案》的主管来解释如何以监督目的解释禁令。为了在荷兰为此做准备,Autoriteit Persoonsgevens(AP)询问感兴趣的各方(公民,政府,企业和其他组织)及其代表寻求需求,信息和见解。我们可以使用所有输入来考虑对禁止的AI系统的进一步澄清。2024年9月27日,AP发布了第一个关于AI法案前两项禁令的意见。在第二次呼吁输入中,我们解决了第六次禁止:在工作场所或教育机构领域的情感识别系统(禁令F)。稍后,我们将要求对其他禁令进行输入。本文档在通过一组问题要求(附加)输入时概述了这些禁止的AI系统的特定标准。可以提交捐款,直到2024年12月17日。AP根据其作为算法和AI的协调主管的角色来呼吁输入。为了完成这项新任务,在AP内建立了算法监督协调部(DCA)。荷兰政府目前正在为《 AI法案》的国家监督当局进行正式指定。此呼吁的投入还与为支持《 AI法案》禁止的AI系统的未来监督进行的准备工作保持一致。
• 气候污染减少补助计划由 EPA 管理,由 50 亿美元的 IRA 拨款资助,支持各州、部落和地方政府规划和实施温室气体减排措施。例如,覆盖加利福尼亚州洛杉矶的区域空气区获得了 5 亿美元的奖励,但须经最终拨款协议,以清理帝国谷物流中心和仓库与洛杉矶港之间污染严重的货物运输走廊。(例 42 至 Thomas-Jensen Aff. ¶ 8。)1 截至 2 月 5 日,该补助金和其他气候污染减少补助金在 ASAP 仍无法使用。 (例 42 至 Thomas-Jensen Aff. ¶¶ 8, 25;例 28 至 Thomas-Jensen Aff. ¶¶ 8, 11, 18–19;例 84 至 Thomas-Jensen Aff. ¶¶ 10, 11, 15;例 106 至 Thomas-Jensen Aff. ¶¶ 41–44;例 83 至 Thomas-Jensen Aff. ¶¶ 2, 25;例 56 至 Thomas-Jensen Aff. ¶ 12;另见例 20 至 Thomas-Jensen Aff. ¶¶ 19, 23(截至 2 月 4 日);例 44 至 Thomas-Jensen Aff. ¶¶ 35–36(相同);例 49 至 Thomas-Jensen Aff. ¶ 19(相同);例 97 至Thomas-Jensen Aff. ¶¶ 4(B), 5, 14 (相同); Ex. 61 to Thomas-Jensen Aff. ¶¶ 8, 10 (相同))。• 60 年来,EPA 一直根据《清洁空气法》第 103 至 105 条管理国家空气监测网络和研究计划。IRA 拨款 1.175 亿美元资助该计划下的空气监测补助金,以提高各州检测危险污染物(如颗粒物(烟尘)和空气毒素)的能力,包括弱势群体。这些污染物在从野火中恢复的地区造成了特殊的公共卫生紧急事件。截至 2 月 5 日,ASAP 的空气监测补助金仍然无法获得。(Ex. 28 to Thomas-Jensen Aff. ¶¶ 7, 18-19; Ex. 97 to Thomas-Jensen Aff. ¶¶ 12,
人类情感识别一直是心理物理学和计算机视觉的重要主题。但是,经常发布的数据集有许多局限性。进行检查,大多数数据集都包含仅包含有关面部表情的信息的框架。由于以前的数据集的局限性,很难理解影响人类识别的机制,或者在这些数据集中训练的计算机视觉模型上对人类的识别良好。在这项工作中,我们介绍了一个全新的大型数据集,基于视频的情感并影响上下文数据集(VEATIC)中的跟踪,可以征服先前数据集的限制。Veatic在好莱坞电影,纪录片和家庭视频中有124个视频片段,并通过实时注释进行了连续的价和唤醒评级。与数据集一起,我们采用了一项新的计算机视觉任务,以通过每个视频框架中的上下文和字符信息来推断所选字符的影响。此外,我们提出了一个简单的模型来基准这项新的计算机视觉任务。我们还使用数据集与其他类似数据集进行了预处理模型的性能。实验显示了通过VEATIC验证的模型的竞争结果,表明VEATIC的普遍性。我们的数据集可从https://veatic.github.io获得。
对技术解决技术的问题的简要描述旨在为幼儿园和小学的教师提供一种工具,以研究与社会情感学习和群体情感氛围有关的概念。实际上,这项研究强调了在学校课程中插入社会情感学习的重要性,为学生提供了与表达,认可和调节情绪有关的技能发展的发展。研究还表明,教师如何对将社会情感学习融入其教育计划以及技术如何帮助传达这些概念的想法表示关注。<挖掘变革利用了有形技术的潜力,根据参考文献,这些技术能够刺激用户的好奇心和参与度。优势该技术提出了以下优点:
目录 概述 政策与标准 投资促进委员会办公室组织结构图 五年投资促进战略 (2023-2027) 投资促进标准 投资促进法规定的激励措施 投资激励计划 额外激励措施 提高竞争力的措施 - 符合条件的竞争投资/支出 支持建立高技能专业发展机构的措施 区域推广的额外激励措施 - BOI 推广的工业区或工业区 - 20 个人均收入较低的地区 - 科学技术区 符合投资促进条件的行业组和一般活动清单 BCG 行业 先进制造业 基础产业和支持产业 数字产业、创意产业和高价值服务 申请 BOI 推广的程序 投资促进申请程序 投资促进程序和所需文件 特殊措施 边境经济特区 (SEZ) 的投资促进措施 东部特别开发区 (东部经济走廊:EEC) 的投资促进措施经济走廊 (NEC、NeEC、CWEC、SEC) 工业升级至智能可持续工业的措施 社区和社会发展的投资促进措施 南部边境省份的投资促进措施和南部边境省份模范城市项目的投资促进措施 投资促进后的实践 优惠使用流程 促进证书随附文件的修改 联系我们