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社论：基于人工智能的工具对帕金森氏病和其他运动障碍研究的贡献
帕金森氏病是第二频繁的神经退行性疾病，在60岁以上的成年人中影响约1％。其他运动障碍，例如多个系统萎缩，亨廷顿氏病，肌张力障碍或小脑共济失调，可能不那么普遍，但严重损害了患者的生活质量。不仅这些疾病中许多疾病的病理生理学不完全理解，而且诊断工具和治疗性干预措施也常常不足。机器学习（ML）是人工智能（AI）的主要特征，即基于计算机的智能，能够执行类似人类的任务。AI和ML在医疗保健环境中的应用可能参与开发和应用新的疾病诊断和治疗方法，药物发现过程，并深入研究某些疾病的病理生理学。在这里，我们使用基于AI/ML的工具介绍了一些科学文章，以诊断，预后和治疗帕金森氏病和其他运动障碍，包括其他也以多巴胺能功能障碍为特征的其他工具。这些是：通过对中脑MRI进行深入学习，帕金森氏病的分类。作者比较了PD患者和健康对照中四种方法的诊断性能（Welton等人）。易感性映射加权成像（SMWI）基于定量易感映射（QSM），允许准确的Nigrosome-1（N1）评估，并已用于开发帕金森氏病（PD）深度学习（DL）分类算法。数据表现出神经素敏感的（NMS）MRI可以通过揭示神经元素含量来改善自动定量N1分析（Fu等，2016; Shin等，2021; Sung等，2019）。本研究中比较的四种诊断方法是：（1）N1定量“ QSM-NMS”复合标记，（2）使用SMWI（“ Heuron IPD”）的N1形态异常的DL模型（3）DL模型，用于N1使用SMWI（“ Heuron ni Ni”）和（4）N1 smwi neuror n Neuror neuror neuror neuror neuror neuror neuror neuror neuror neuror neurorar neuror。
气候变化对不完美的主宿主运动生态学的影响
表1：确定巨大食肉动物活性受气温控制的程度的模型选择结果。最佳拟合模型是通过校正小样本量（AICC）的Akaike的信息标准来识别的。所有模型均包含围绕单个巨型武术的随机截距。参数值显示在logit量表上。
行动成本更好地预测前体内β-...
Emeline Pierrieau，Bastien Berret，Jean-Françoislepage，Pierre-Michel Bernier。从动机到行动：动作成本更好地预测前体β波段活动的变化，而不是速度。Neuroscience杂志，2023年，第JN-RM-0213-23。10.1523/jneurosci.0213-23.2023。hal-04154996
上limb运动中的超拟化类型的效果
©作者2023。Open Access本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International许可获得许可的，该许可允许以任何媒介或格式使用，共享，适应，分发和复制，只要您对原始作者和来源提供适当的信誉，请提供与创意共享许可证的链接，并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中，除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料，并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途，则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本，请访问http://creativecommons.org/licenses/4.0/。Creative Commons公共领域奉献豁免（http：//creativecom- mons.org/publicdomain/zero/zero/1.0/）适用于本文中提供的数据，除非在数据信用额度中另有说明。
完善版本引用（APA）：Cracco, E., Oomen, D., Papeo, L., & Wiersema, JR (2022)。使用脑电图运动标记来分离大脑反应
检测生物运动对于适应性社会行为至关重要。先前的研究已经揭示了这种能力背后的大脑过程。然而，生物运动感知过程中的大脑活动会捕捉到多种过程。因此，我们通常不清楚哪些过程反映了运动处理，哪些过程反映了建立在运动处理基础上的次要过程。为了解决这个问题，我们开发了一种新方法来测量与观察到的运动直接相关的大脑反应。具体来说，我们向 30 名成年男性和女性展示了一个以 2.4 Hz 的速度移动的点光源步行器，并使用 EEG 频率标记来测量与该速度相关的大脑反应（“运动标记”）。结果显示，在步行频率下有一个可靠的反应，而两种已知会破坏生物运动感知的操作会降低这种反应：相位扰乱和反转。有趣的是，我们还发现了步行频率一半（即 1.2 Hz）的大脑反应，这对应于各个点完成一个周期的速率。与 2.4 Hz 响应相比，对于乱序步行者（相对于未乱序步行者），1.2 Hz 响应有所增加。这些结果表明，频率标记可用于捕捉生物运动的视觉处理，并且可以在大脑信号的不同频率下分离涉及生物运动感知的全局（2.4 Hz）和局部（1.2 Hz）过程。
由活性上肢外骨骼的不同水平的透明度引起的人类运动修饰
主动上肢外骨骼是神经恢复的潜在强大工具。该潜力取决于几种基本控制模式，其中一种是透明度。在这种控制模式下，外骨骼必须遵循人类运动而不会改变它，从理论上讲，这意味着无效的相互作用工作。达到透明度的水平高，尽管不完美，既需要一种适当的控制方法，又需要对外骨骼对人类运动的影响进行深入评估。本文基于识别外骨骼动力学的识别，或者是在力反馈控制或结合下引入了三种不同的“透明”控制器的评估。因此，这些控制器可能会通过设计明显诱导不同水平的透明度。进行的调查可以更好地理解人类如何适应一定是不完事的透明控制器。一组14名参与者受到这三个控制者的束缚，同时在副臂平面进行运动。随后的分析是根据相互作用，运动学，肌电图和人体工程学反馈问卷进行的。结果表明，在执行透明的控制器较少的情况下，参与者的策略往往会引起相对较高的相互作用工作，并具有较高的肌肉活动，从而导致运动学指标的敏感性很小。换句话说，截然不同的残留互动工作并不一定会引起非常不同的运动运动学。这样的行为可以通过自然的人类倾向来解释以维护其首选的运动学的努力，应在将来的透明控制器评估中考虑到这一点。
专家概述了应对反疫苗运动下一阶段的计划
在新冠疫情期间，美国的反疫苗活动转变为一场政治运动，因为对健康自由的呼吁成为党派政治活动的特征。霍兹在最近的评论文章中指出，随着新冠住院人数和死亡人数的下降，反疫苗态度并没有减少，只是转向了儿童接种疫苗。
迈向算法的数字民族志算法上下文
Aguirre-Mardones，C.，Iranzo，A.，Vilas，D.，Serradell，M.，Gaig，C.，Santamaria，J。，＆Tolosa，E。（2015年）。特发性快速眼动睡眠行为中的非运动症状的患病率和时间表。神经病学杂志，262（6），1568 - 1578。https：//doi.org/10。1007/S00415-015-7742-3美国睡眠医学学院（2014）。 I. L. Darien（ed。） ），《睡眠障碍的国家间分类：诊断和编码手册》（第三版，修订版 edn）。 美国睡眠医学学院。 Antelmi，E.，Donadio，V.，Incensi，A.，Plazzi，G。，＆Liguori，R。（2017）。 皮肤神经磷酸化的α-突触核蛋白沉积物在特发性REM睡眠行为障碍中。 Neurology，88（22），2128 - 2131。https：// doi。 org/10.1212/wnl.0000000000003989 Arnulf，I. （2012）。 REM睡眠行为障碍：运动表现和病理生理学。 运动障碍，27（6），677 - 689。https：// doi。 org/10.1002/mds.24957 Aurora，R。N.，Zak，R。S.，Maganti，R。K.，Auerbach，S。H.，Casey，K。R.，Chowdhuri，S.，Karippot，Karippot，A. （2010）。 治疗REM睡眠行为障碍（RBD）的最佳实践指南。 临床睡眠医学杂志，6（1），85 - 95。 Blumberg，M。S.和Plumeau，A。M.（2016）。 在REM睡眠行为障碍中的“梦制定”的新观点。 睡眠医学评论，30，34 - 42。https：//doi.org/10.1016/j.smrv.2015.12.0021007/S00415-015-7742-3美国睡眠医学学院（2014）。I. L. Darien（ed。） ），《睡眠障碍的国家间分类：诊断和编码手册》（第三版，修订版 edn）。 美国睡眠医学学院。 Antelmi，E.，Donadio，V.，Incensi，A.，Plazzi，G。，＆Liguori，R。（2017）。 皮肤神经磷酸化的α-突触核蛋白沉积物在特发性REM睡眠行为障碍中。 Neurology，88（22），2128 - 2131。https：// doi。 org/10.1212/wnl.0000000000003989 Arnulf，I. （2012）。 REM睡眠行为障碍：运动表现和病理生理学。 运动障碍，27（6），677 - 689。https：// doi。 org/10.1002/mds.24957 Aurora，R。N.，Zak，R。S.，Maganti，R。K.，Auerbach，S。H.，Casey，K。R.，Chowdhuri，S.，Karippot，Karippot，A. （2010）。 治疗REM睡眠行为障碍（RBD）的最佳实践指南。 临床睡眠医学杂志，6（1），85 - 95。 Blumberg，M。S.和Plumeau，A。M.（2016）。 在REM睡眠行为障碍中的“梦制定”的新观点。 睡眠医学评论，30，34 - 42。https：//doi.org/10.1016/j.smrv.2015.12.002I. L. Darien（ed。），《睡眠障碍的国家间分类：诊断和编码手册》（第三版，修订版edn）。美国睡眠医学学院。Antelmi，E.，Donadio，V.，Incensi，A.，Plazzi，G。，＆Liguori，R。（2017）。皮肤神经磷酸化的α-突触核蛋白沉积物在特发性REM睡眠行为障碍中。Neurology，88（22），2128 - 2131。https：// doi。org/10.1212/wnl.0000000000003989 Arnulf，I.（2012）。REM睡眠行为障碍：运动表现和病理生理学。运动障碍，27（6），677 - 689。https：// doi。org/10.1002/mds.24957 Aurora，R。N.，Zak，R。S.，Maganti，R。K.，Auerbach，S。H.，Casey，K。R.，Chowdhuri，S.，Karippot，Karippot，A.（2010）。治疗REM睡眠行为障碍（RBD）的最佳实践指南。临床睡眠医学杂志，6（1），85 - 95。Blumberg，M。S.和Plumeau，A。M.（2016）。在REM睡眠行为障碍中的“梦制定”的新观点。睡眠医学评论，30，34 - 42。https：//doi.org/10.1016/j.smrv.2015.12.002
社会感知驱动与眼球运动相关的大脑活动
与其他物体相比，诸如面部等社交刺激更能吸引和留住注意力。我们使用 fMRI 研究了当参与者看向或远离属于不同类别（面部和汽车）的视觉刺激时，眼球运动和视觉大脑区域的活动如何受到调节。我们发现，上额沟内的一个区域对面部的反扫视和正扫视之间的差异比对汽车的反扫视更大，从而支持社交环境中的抑制控制。相比之下，与面部感知相关的腹侧枕颞区和杏仁核对面部的正扫视表现出比反扫视更高的活动，但对汽车则相反，这表明情境自上而下的机制调节了参与感知的区域的功能专业化。此外，在有面部存在的扫视过程中，我们发现额叶眼区与其他皮质和皮质下眼动结构（即下额叶眼区、后顶叶皮质和基底神经节）之间的功能连接增加，这可能反映了眼动系统对抑制社会显著刺激反应的要求更高。这些数据首次突出了与其他物体相比，朝向或远离面部的不同定向反应的神经基础。
基于异步运动的 BCI 中快速生成训练数据的新范例
简介：基于运动的脑机接口 (BCI) 利用执行或尝试运动期间产生的大脑活动来控制应用程序。通过依赖自然运动过程，这些 BCI 与其他 BCI 系统相比提供了更直观的控制。然而，利用脑电图 (EEG) 信号的非侵入式基于运动的 BCI 通常需要大量训练数据才能在检测运动意图方面达到适当的准确度。此外，运动障碍患者需要基于提示的范例来指示与运动相关的任务的开始。这样的范例往往会在试验之间引入较长的延迟，从而延长训练时间。为了解决这个问题，我们提出了一种新颖的实验范例，可以在 18 分钟内收集 300 次提示运动试验。