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MQ在我的脑海中：非...
摘要。本文在我的脑海中介绍了MQ（MQOM），这是一种基于求解二次方程多元系统（MQ问题）的难度的数字签名方案。MQOM已被列入NIST呼吁，以寻求额外的量词后签名方案。MQOM依赖于头部（MPCITH）范式的MPC来为MQ构建零知识证明（ZK-POK），然后通过Fiat-Shamir启发式将其转变为签名方案。基本的MQ问题是非结构化的，这是因为定义一个实例的二次方程系统是随机统一绘制的。这是多元加密策略中最困难，最研究的问题之一，因此构成了建立候选后量子加密系统的保守选择。为了有效地应用MPCITH范式，我们设计了一个特定的MPC协议来验证MQ实例的解决方案。与基于非结构化MQ实例的其他多元签名方案相比，MQOM实现了最短的签名（6.3-7.8 kb），同时保留非常短的公共钥匙（几十个字节）。其他多元签名方案基于结构化的MQ问题（不太保守），该问题要么具有大型公共密钥（例如uov）或使用最近提出的这些MQ问题的变体（例如mayo）。
对考古陶瓷出处研究的定量和定性EDXRF分析的比较
摘要：考古陶瓷的最常见科学分析旨在确定原材料来源和/或生产技术。科学家和考古学家广泛使用基于XRF的技术作为出处研究的工具。进行XRF分析后，除了解释和结论外，还经常使用多元分析对结果进行分析。已经在考古陶瓷出处研究中应用了各种多元技术，以揭示不同的原材料来源，识别进口材料或确定不同的生产配方。本研究旨在评估属于在各个史前时期定居在同一地区的三种培养物的陶瓷的出处研究中的多元分析结果。便携式能量分散性X射线荧光光谱法（PEDXRF）用于确定陶瓷材料的元素组成。陶瓷材料以两种不同的方式制备。将陶瓷物体材料磨碎成粉末，均匀化，然后压入片剂中。之后，在合适的地方抛光相同的片段。定量和定性分析在片剂和抛光片上进行。结果既接受无监督和监督的多元分析。基于结果，可以得出结论，即使使用类似的原料进行陶瓷组合，也可以利用使用EDXRF光谱法对精心准备的碎片表面进行定性分析。
阿拉伯联合酋长国的糖尿病患者在脚踝关节上具有较高的脚溃疡临床含义的风险开发临床风险评分以分层为严重原因的风险分层：一项前瞻性队列研究
单变量和多元逻辑回归分析用于评估预测因子与结果之间的关联。开发了多元逻辑回归模型。初始变量选择是基于与结果（p <0.20）和临床意义的未经调整的显着关联。临床意义基于以前的系统评价和专家意见。使用计算的共线性诊断（即条件指数，方差通胀因子）。我们的最终多元逻辑回归模型包括最重要和最重要的变量。，我们通过将预测变量的beta系数除以最小的beta系数，并将小数符号将小数舍入数字的标准，并将小数列成最接近的数字。这是为了简化计算并提高可用性。我们计算了每个患者的总分数。对模型的内部验证是通过引导程序进行的，其中我们使用了1000
脑功能连接的协变量辅助主回归的贝叶斯估计
本文在贝叶斯范式中重新表述了赵等人（2021b）的协变量辅助主（CAP）回归。该方法确定了多变量响应数据协方差中与协变量相关的成分。具体而言，该方法估计一组多元响应信号的线性投影，其方差与外部协变量相关。在神经科学中，人们对分析来自大脑不同区域的脑信号时间序列之间的统计依赖性很感兴趣，我们将其称为功能连接（FC）（Lindquist 2008；Fornito 和 Bullmore 2012；Fornito 等人 2013；Monti 等人 2014；Fox 和 Dunson 2015）。功能连接背后的大脑信号是多变量的，在分析功能连接时，每个大脑活动都被视为与其他大脑活动的相对关系（Varoquaux 等人，2010），因为这种统计依赖性与行为特征（协变量）相关。本文开发了一种贝叶斯方法对反应信号进行监督降维，以分析外部协变量与以多变量信号的协方差为特征的功能连接之间的关联。通常，分析大脑功能连接的第一个步骤是定义一组对应于感兴趣的空间区域（ROI）的节点，其中每个节点都与其自己的图像数据时间过程相关联。然后，根据每个节点时间过程之间的统计依赖性（van der Heuvel 和 Hulshoff Pol，2010；Friston，2011），估计网络连接（或节点之间的“边缘”结构）。 FC 网络是使用 Pearson 相关系数（ Hutchison 等人，2013 年）以及部分
分子医学时代的肉瘤治疗
白质区构成了大型大脑网络的结构基础。，我们将脑部全面的拖拉术应用于30,810名成年人（英国生物银行）的扩散图像，并发现90个节点级别和851个边缘级网络连接度量的遗传力显着。多元基因组的关联分析鉴定了325个遗传基因座，其中80％以前与脑指标没有相关。富集分析涉及神经发育过程，包括神经发生，神经分化，神经迁移，神经投射引导和轴突发育，以及产前脑表达，尤其是在干细胞，天文细胞，小细胞，小胶质细胞和神经元中。多元关联概要文件牵涉到31个基因座，这是左眼语言网络核心区域之间的连通性。的精神病，神经系统特征的多基因评分也显示出与结构连通性的显着多元关联，每种都暗示了与特征相关的功能曲线的不同大脑区域集合。这项大规模的映射研究揭示了对人脑结构连接的变异的共同遗传贡献。
环境数据的化学计量学建模
环境数据集通常以数据表或数据矩阵的形式组织，对应于监测活动的一个采样时间段或环境区域，给出 K 个数据矩阵数组，其中 I 行对应于 I（地理）采样点，J 列对应于 J 个测量变量（化学污染物或其他环境参数的浓度）。在应用多变量数据分析之前，应删除极少数值超过检测限的变量。当未检测到特定化合物时，其浓度值设置为其检测限的一半（Fharnham，2002 年）。对于缺失值，已提出插补方法（Walczak，2001 年），只要它们是测量值的一小部分，就可以估算它们，而不会丢失应用多变量和多向数据分析工具所需的数据结构。统计描述性绘图方法（如箱线图）为数据概览、快速可视化数据差异检查和异常值描述提供了有用的工具。但是，它们无法描述和解释多变量关系，也无法检测、解释和解决数据差异的底层（潜在）多组分源。
●我们的结果表明IPS是可推广的多...
图3。km存活曲线（顶部面板）和多元Coxph森林图（底部面板）说明了POL/POLD 1的左侧的RWPF（左侧RWPF，右侧RWOS）的结果（RWOS），用免疫疗法（IO）治疗的患者（IO）以及与化学疗法和IO + IO + IO + IO + IO + IO + IO（IO）组合的结局（左侧），并与IO + IO + IO（IO）组合进行了突变（基因（其他）。在KM图中指定了随着时间的流逝的中位生存时间和处于危险中的患者人数。森林图具有多元COXPH模型的危险比（HR），所有协变量（POL/POLD1突变，TMB，MSI状态和指示）的置信间隔为95％，表明相对的进展或死亡风险。