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OpenAI GPT-4.5系统卡
我们在烧烤评估中评估了GPT-4O，O1和GPT-4.5 [1]。此评估评估已知的社会偏见是否覆盖了模型产生正确答案的能力。在模棱两可的上下文中 - 正确答案是“未知”的，因为在提示中不足的信息（或明确的问题）可以清楚地获得答案，但提供了偏见的混杂因素 - GPT-4.5与GPT-4O相似。我们历史上已经报道了p（不是stereotype |未知），但是在这种情况下，它在解释性能方面的描述能力很小，因为所有提供的模型在模棱两可的问题数据集中的表现相对较好。O1通过在明确的问题上更频繁地提供正确的无偏见答案来胜过GPT-4O和GPT-4.5。
生成人工智能（GenAI）政策
生成人工智能 (GenAI) 政策 1.0。声明 1.1。本政策旨在明确指导原则和指令，以便在缅因州政府行政部门以负责任、透明和合乎道德的方式使用 GenAI。1.2. GenAI 技术的快速崛起已被广泛认为是前所未有的。它通过自动化、数据分析、精简流程和优化资源配置，在提升州政府效率方面拥有巨大潜力。通过利用其潜力，各机构可以更有效地识别成本节约措施领域，并大幅提升公民服务。然而，人们才刚刚开始认识到隐私、安全、州政府劳动力、安全、政府问责和基本人权方面的风险。许多此类工具在设计上缺乏透明度，因此难以评估其使用过程中的风险。此外，它们的开发通常涉及获取未经州政府审查的数据。如果没有适当的保障措施，使用这些技术将带来重大风险，包括不准确性、算法偏差、未经授权使用知识产权、隐私和安全漏洞、严重偏见和虚假信息。此外，恶意网络犯罪分子可以利用 GenAI 实现多种邪恶目的，包括但不限于打开新的物理和数字安全漏洞、发起虚假信息活动以及协助进行复杂的社会工程攻击。创建透明和协作的 GenAI 部署流程并制定支持有效过渡到该技术的技能提升计划，可确保缅因州公民和委托给该州的数据的安全。2.0. 定义 2.1. 生成人工智能 (GenAI)：合成反映人类创造力的内容的技术的总称。GenAI 涵盖机器学习和语言模型，可生成类似人类的文本、音频、图像、视频和其他数字内容。2.2.嵌入式 GenAI：将 GenAI 功能添加到缅因州已审查并使用的工具或产品中。该工具或产品的主要用途并非 GenAI。
礼物：计划委员会成员； John Gaddy，Gena Lindyberg，Sandi Aldrich，Kirk Vanauken，David Smith，董事长Herb Koster，分区和PL的总监
定义或规定了Ridgeline或Ridge-top的定义，该定义称为“关注区域”。只有在他们的会议上，他们才被指向在博尔顿镇的全面计划和小村庄战略计划中确定的这一目标。因此，我们努力将提出的开发项目的描述纳入了提出的描述中，这些开发项目表明了如何以综合计划指导的方式保留山脊/山坡。具体来说，正如全面的计划表明，我们提交了横截面图，这些图表明，拟议的房屋将位于树线后面，不会弄清山脊，并且仍将保持山脊山顶的背景。在综合计划中认识到，可以以这种方式进行发展，因为维持自然植被确实保留了山坡特征。
对话genai的演变
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状态模型生成AI（Genai）特殊规定1。定义。出于这些Genai的特殊规定，以下条款应为g
（a）国家有权使用国家数据提供的承包商提供的Genai培训数据，其中可能包括非公开数据。国家应保留州数据使用中的所有所有权和知识产权，以增强Genai培训数据。（b）承包商有权检查提出的任何公共数据以增加Genai培训数据，例如通过请求访问，副本或数据报告，以验证其遵守合同条款和条件。3。genai的其他安全要求：除了一般规定的第13、21和22条外，承包商应允许国家合理访问Genai安全日志，延迟统计数据以及其他影响该合同和生成数据的相关Genai安全数据，无需支付国家。4。数据和提示的机密性：承包商应防止未经授权的使用和披露承包商根据本合同开发的任何提示，以及此类提示产生的任何生成的数据。5。提示和生成内容中的权利：
DeepSeek重新定义了Openai以外的AI卓越 - IJRPR
AI技术正在迅速增长，并且已经出现了一些平台来满足各种行业的特定需求。DeepSeek和Openai是其中两个范式的例子 - 深处是一种开源和廉价的方法，Openai是一种商业和多功能的方法[8]。本研究将探讨这些不同的合作策略如何影响其他领域用户的性能结果，可用性和总体增值体验。在AI场景中出现的很大程度上未知的DeepSeek引起了人们的关注，具有创新的功能，例如实时适应性和改进的决策算法[7]。此类功能对于需要实时数据处理和智能自动化的领域特别有吸引力。另一方面，OpenAI以其全能模型（例如GPT系列）而闻名，这些模型在自然语言处理（NLP）任务中非常有效，并且已广泛用于内容创建，编码援助等。[6]。OpenAI的专有性有时可能会妨碍更高的成本和有限的灵活性[9]。主要的研究问题源于这两个平台之间的选择，用于搜索AI解决方案的组织，这是由于这种选择所带来的影响。尤其是，本研究探讨了DeepSeek提供的较低的使用成本和适应性如何抵制OpenAI的市场认可和通用应用中的行业多功能性。因此，本文探讨了这两种技术的历史背景，它们的贡献，局限性和对社会的影响，以帮助了解他们每个人在人工智能不断发展的生态系统中扮演的作用[10]
TPS7A02 Nanopower IQ，25-NA，200-MA，带有快速瞬态响应数据表（Rev. C）
6.1 Absolute Maximum Ratings........................................ 4 6.2 ESD Ratings............................................................... 4 6.3 Recommended Operating Conditions......................... 5 6.4 Thermal Information.................................................... 5 6.5 Electrical Characteristics............................................. 6 6.6 Switching Characteristics............................................ 7 6.7 Typical特征........................................................................................................................................................................................................................................................................................... 18
