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HKSTP庆祝Brainaaurea成功的HKEX列表
加强香港的创新生态系统（香港，2025年1月8日） - 香港科学与技术公园公司（HKSTP）向Brainaaurora Medical Technology Co.，Ltd.（Brainaaurora）延伸了其热情的祝贺（Brainaaurora）在Hongeckepch（Hkex）上成功列出了8月8日。这个里程碑不仅标志着Brainaurora的重大成就，还标志着香港的创新和技术格局。成立于2012年，Braitaaurora专门研究与血管疾病，神经退行性疾病，心理健康状况和儿童发育障碍有关的认知疾病的评估和干预。它的旗舰产品之一，即脑功能信息管理平台软件系统，是第一种获得监管批准的认知障碍的数字治疗产品。这项成就强调了公司在产品开发和临床验证方面的实力。HKSTP代理首席公司发展官 Gracie Ng评论说：“我们很高兴看到Brainaaurora选择香港作为业务发展的基础。 他们的清单为香港蓬勃发展的创新和技术领域增加了巨大的动力。 向前迈进，Brainaaurea将从HKSTP的生活和健康技术生态系统中的丰富资源，支持和网络机会中受益。 我们有信心该公司将帮助加强香港作为国际创新和技术中心的地位。” HKSTP是香港最大的科学研究基础的所在地，拥有世界一流的创新生态系统。Gracie Ng评论说：“我们很高兴看到Brainaaurora选择香港作为业务发展的基础。他们的清单为香港蓬勃发展的创新和技术领域增加了巨大的动力。向前迈进，Brainaaurea将从HKSTP的生活和健康技术生态系统中的丰富资源，支持和网络机会中受益。我们有信心该公司将帮助加强香港作为国际创新和技术中心的地位。”HKSTP是香港最大的科学研究基础的所在地，拥有世界一流的创新生态系统。它汇集了各种技术企业，以推动尖端技术，并在推动香港和大湾地区的长期发展中发挥关键作用。目前，HKSTP支持2,000多家创新和技术公司以及来自25个国家和地区的15,000多名研发专业人员。HKSTP仍然致力于增强其生态系统，并帮助企业在香港的动态创新环境中蓬勃发展。
推进与Genai的相似性搜索：检索增强生成方法
本文介绍了一种创新的检索增强生成方法，以进行相似性搜索。所提出的方法使用生成模型来捕获细微的语义信息并基于高级上下文理解检索相似性分数。该研究重点介绍了包含从生物医学领域提取的100对句子的生物群数据集，并引入了相似性搜索相关结果，这些结果优于先前在该数据集上获得的句子。通过对模型敏感性的深入分析，研究确定了最佳条件，导致最高相似性搜索准确性：结果揭示了较高的Pearson相关评分，在0.5的温度下达到0.905，并且提示中提供的20个示例的样本大小为20个示例。这些发现强调了生成模型进行语义信息检索的潜力，并强调了相似性搜索的有希望的研究方向。
Deloitte全球生成AI |与Genai的未来前进
Deloitte TechTalks | Deloitte全球生成AI |与Genai的未来前进|通过Nitin Mittal，Deloitte全球Genai领导者和Heather Stockton，Deloitte全球咨询服务，技术与转型领导者Raquel Buscaino从噪音中识别信号：欢迎来到德勤TechTalks。我是您的主人，拉奎尔·布塞诺（Raquel Buscaino），我和我在美国的德勤咨询公司（Deloitte Consulting）领导了小说和指数技术团队，在那里我们感受到并了解新兴和高级技术。本周在TechTalks上，我们将有点混合。除了我们通常的情节外，我们还有一个由德勤的全球同事排队的三部分AI系列，他们讨论了Genai周围的趋势，从确定噪音中的信号，优化组织价值并导致机会的途径。
生成人工智能（Genai）革命
本研究研究了影响企业对企业（B2B）经理采用生成人工智能（Genai）的意图的关键原因（b2b）。我们还研究了Genai采用如何影响公司绩效，以及道德领导的调节作用。研究1进行了一系列深入的访谈，得出了一组在研究中进行了测试的假设。从美国，英国，加拿大，印度，澳大利亚，马来西亚和日本的受访者总共收集了277个回应，以使用结构方程建模来测试拟议的模型。发现的结果表明，需要独特性，信息完整性，康复和欺骗性的需求显着影响Genai的采用。结果还强调了Genai采用促进了公司的绩效。最后，发现道德领导力调节了Genai采用对公司绩效的影响。这项研究丰富了Genai，技术的采用和行为推理理论文献，同时还为打算采用Genai的公司提供了相关的见解。
DNA-eval：通过分解和聚合增强大语模型评估
大型语言模型（LLMS）研究的加速度为评估生成的文本开辟了新的可能性。尽管LLM是可扩展和经济的评估者，但这些评估者的可靠性仍然不足。在法官将LLM的提示限制为单一用途以获得最终评估决定时，在元评估中进行了元评估。 然后，他们计算LLMS的输出和Human标签之间的一致性。 这缺乏理解LLM的评估能力的解释性。 鉴于这一挑战，我们提出了DNA-eval，它将评估过程分解为基于教学实践的分解和聚集阶段。 我们的实验表明，它不仅为LLMS评估的评估提供了一个更容易解释的窗口，而且还可以在各种元评估台上的不同LLM中改善高达39.6％的窗口。在元评估中进行了元评估。然后，他们计算LLMS的输出和Human标签之间的一致性。这缺乏理解LLM的评估能力的解释性。鉴于这一挑战，我们提出了DNA-eval，它将评估过程分解为基于教学实践的分解和聚集阶段。我们的实验表明，它不仅为LLMS评估的评估提供了一个更容易解释的窗口，而且还可以在各种元评估台上的不同LLM中改善高达39.6％的窗口。
Genai Equity指南
这些准则鼓励国务院团队和领导人考虑Genai工具对弱势社区的潜在影响，并特别关注部署和实施高风险用例的安全和公平成果。这些准则可帮助国家实体确定可能独特地容易受到Genai影响的社区，并冒险采用Genai工具可能会无意间将偏见引入决策。这些建议将使国家劳动力为指导，资源和支持赋予周到，公平地采用Genai技术的国家劳动力，以促进所有加利福尼亚人的利益。该指南还包括带有参考材料的附录，可以帮助评估围绕潜在的Genai部署和监视实施中意外影响的公平考虑因素。
云雷达：医疗保健行业报告
数据质量是一个重要的问题，并且在所有组织中都陷入困境，这些组织使用数据分析来得出智能和明智的业务决策。不幸的是，这是整个行业和领域的，大多数数据源都充满了各种不准确性，使它们不可靠，并且在潜在的风险或危险中更糟。
GenAI 承包
从第三方购买 GenAI 系统时，在采购和使用 GenAI 系统方面，需要解决一些关键的法律和运营风险。但即使组织不采购 GenAI 系统供自己使用，GenAI 也越来越多地嵌入整个供应链的工作流程中，并被供应商和服务提供商用于开发或交付产品和服务。如果没有采取适当的缓解措施，在供应链中使用 GenAI 或“间接”使用 GenAI 仍可能对客户和中介组织构成重大风险。例如，如果外包招聘服务提供商使用有偏见的工具进行招聘推荐，或者外部设计公司使用 GenAI 创建材料，从而引发知识产权所有权方面的挑战，这可能会对组织的声誉产生影响，引发法律索赔，并对组织的价值产生负面影响。
过敏原测试I.政策说明II。相关...
指示剂量抛光剂1.25至2.5单位（每个位置0.05至0.1 mL）每三个月注射3个地点中的每个位置中的每个位置。每个站点注入超过5个单位似乎几乎没有收益。治疗的影响平均持续12周。30天内的累积剂量不应超过200个单位。颈椎肌张力障碍198至300个单位在受影响的肌肉之间分开。每个站点不超过50个单位。可能会在12周内重新治疗。基于受影响的肌肉的斜视，最初任何一个肌肉中的1.25至5个单位。随后的剂量可能会增加到两倍。在任何一种肌肉中，反复发生的肌肉中不超过25个单位。治疗的影响通常持续约12周。食管adalasia
