然而,EBRT 对治疗转移性或隐匿性场外疾病无效 [3],[4]。在过去的几十年里,放射性配体疗法 (RLT) 已成为抗击癌症的一种有前途的工具 [5]。RLT 与传统 EBRT 有显著不同:放射性标记化合物通过肠外或口服给药,定位到肿瘤组织,在那里以 α、β 或俄歇电子 (AE) 粒子的形式发射电离辐射 [6]。这会导致 DNA 损伤、肿瘤细胞死亡和肿瘤消退。123I 发射短程俄歇电子,将其能量沉积在纳米距离内,从而产生高线性能量转移 (LET) [7]。因此,放射性药物定位到其最有效靶点附近至关重要,即肿瘤细胞核内的 DNA。这也避免了对周围健康细胞的潜在交叉影响 [8]。为了实现将发射俄歇电子的放射性核素选择性地递送至肿瘤以治疗癌症,需要将放射性核素附着到靶向配体上 [9]。由于 PARP-1 的核定位,选择性 PARP 抑制剂似乎是俄歇电子发射放射性核素载体的极佳候选者 [10]。
半导体技术的快速发展大大提高了计算机的计算能力。由于这一发展以及理论方面的最新发展,机器学习 (ML) 技术在许多新应用中变得颇具吸引力。这一趋势也启发了从事集成电路 (IC) 设计和优化的研究人员。基于 ML 的设计方法在挑战/辅助传统设计方法方面具有重要意义,因为它们可以在从建模到测试的不同设计层面使用,以学习任何模拟和射频 (RF) 设备或电路的任何非线性输入输出关系;从而为他们所学的任务提供快速而准确的响应。此外,在模拟/射频电子设计自动化 (EDA) 工具中使用 ML 技术可以提高此类工具的性能。在本文中,我们总结了最近的研究,并全面回顾了用于模拟/射频电路建模、设计、综合、布局和测试的 ML 技术。
摘要 CMOS 技术的扩展允许设计更复杂的系统,但同时也带来了一些可靠性问题。特别是,大幅扩展的微电子技术受到偏置温度不稳定性 (BTI) 老化现象的影响,这种现象导致晶体管阈值电压的绝对值随老化时间增加,从而降低微电子电路的可靠性。在本文中,我们估计了 BTI 对开环配置的运算放大器 (OPAMP) 以及基于 OPAMP 的三个卓越模拟放大器的性能下降。结果表明,BTI 会严重影响所研究电路的性能,并且这种性能下降会随着工作温度的升高而恶化。我们还简要介绍了一种可能的低成本监控方案,用于检测由 BTI 引起的 OPAMP 性能下降。我们的监控器的有效性已通过布局前电气模拟得到验证,结果表明它可以可靠地用于评估 OPAMP 的老化性能下降。
在2021年夏季,北美太平洋西北部受到极端热浪的影响,该热波将以前的温度记录打破了几个程度。这一事件对人类的生命和生态系统造成了严重影响,并与并发驱动因素的叠加有关,驱动因素的影响会因气候变化而扩大。我们评估了这种破纪录的热浪是否可以在观察之前预见,气候变化如何影响北美太平洋西北最差的热浪场景。为此,我们使用具有经验重要性抽样的随机天气发生器。发电机使用循环类似物模拟了极端温度序列,该温度序列是根据记录最极端影响的区域的每日最高温度而选择的重要性采样。我们展示了如何获得事件的某些大规模驱动因素,即使没有直接给出随机天气生成器的信息,也可以形成循环类似物。
进化塑造了个别物种的感觉能力和能力。在啮齿动物中,主要居住在黑暗的隧道和洞穴中的啮齿动物中,基于晶须的体感系统已发展为主要的感觉方式,对于环境探索和空间导航至关重要。相比之下,在日常生活中从周围的感觉空间收集信息时,人类更多地依赖于视觉和听觉输入。由于这种物种特定的感觉优势,认知相关性和能力的差异,跨物种类似的感觉认知机制的证据仍然很少。然而,最近对啮齿动物和人类的研究产生了令人惊讶的可比处理规则,用于检测触觉刺激,将触摸信息融入感知和目标指导的规则学习。在这里,我们回顾了跨物种的大脑如何利用此类处理规则在触觉学习过程中建立决策,遵循丘脑的规范电路和主要的体体皮质到额叶皮层。我们讨论了啮齿动物中微观和介镜研究的经验证据和计算证据之间的一致性,以及人类宏观成像的发现。此外,我们讨论了未来跨物种研究的相关性和挑战,以解决基于知觉学习的相互依赖于上下文的评估过程。
了解相互作用的粒子如何接近热平衡是量子模拟器面临的主要挑战 1,2。要充分释放此类系统以实现这一目标,需要灵活的初始状态准备、精确的时间演化和对最终状态表征的广泛探测。在这里,我们介绍了一个由 69 个超导量子比特组成的量子模拟器,它支持通用量子门和高保真模拟演化,其性能在交叉熵基准实验中超出了经典模拟的范围。与纯模拟模拟器相比,这个混合平台具有更多功能的测量功能,我们利用这些功能揭示了 XY 模型中由粗化引起的 Kibble-Zurek 缩放预测 3 的崩溃,以及经典的 Kosterlitz-Thouless 相变的特征 4。此外,数字门可以实现精确的能量控制,使我们能够研究本征态热化假设 5-7 对本征谱目标部分的影响。我们还展示了成对纠缠二聚体状态的数字制备,并对模拟演化中随后的热化过程中能量和涡度的传输进行了成像。这些结果确立了超导模拟数字量子处理器在多体光谱中制备状态和揭示其热化动力学方面的有效性。
在磁性中,skyrmion 对应于经典的三维自旋纹理,其特征是拓扑不变量,该不变量跟踪实空间中磁化的卷绕,这一属性不易推广到量子情况,因为量子自旋的方向通常定义不明确。此外,正如我们所表明的,在探测系统局部磁化的现代实验中,无法直接观察到量子 skyrmion 状态。然而,我们表明,这种新的量子态仍然可以通过在相邻晶格点上定义的特殊局部三自旋关联函数(标量手性)来识别和完全表征,这可以简化为大型系统的经典拓扑不变量,并且已被证明在量子 skyrmion 相中几乎是恒定的。
我们提出了一个模拟量子模拟的理论框架,以捕捉实验可实现模拟器的全部范围,其动机是 Cirac 和 Zoller 首次提出的一组基本标准。我们的框架与复杂性理论中使用的汉密尔顿编码一致,在噪声下稳定,并涵盖了一系列实验可能性,例如模拟开放量子系统和使用 Lieb-Robinson 边界减少开销。我们讨论了模拟量子模拟中的可扩展性要求,特别是论证了模拟不应涉及随系统大小而增长的交互强度。我们为汉密尔顿复杂性理论中使用的小工具开发了一个通用框架,这可能与模拟模拟无关,特别是证明了在汉密尔顿局部性减少中,与尺寸相关的缩放是不可避免的。然而,如果允许额外的工程耗散资源,我们将展示一种使用量子芝诺效应绕过局部性减少不可行的定理的方案。我们的小工具框架为形式化和解决长期存在的小工具悬而未决的问题打开了大门。最后,我们讨论了模拟量子模拟中的普遍性结果。
本文首先对开关配置中的 MOS 器件进行了深入研究。然后分析了改进的开关架构,以便更好地将它们集成到复杂的应用中 [4-8]。强调了使用串行接口进行数字控制的模拟开关的优势。具体来说,我们专注于由数字控制块启用或禁用的多通道开关的设计。展示了为实现而设计的内部结构、主要电气参数和布局。这些架构的验证是通过数字和晶体管级模拟、静态时间分析和噪声研究完成的。我们将在一个 8 通道系统上介绍当前的结果,该系统的工作频率从 2.5 MHz [6] 增加到 55 MHz 时钟信号,与逻辑电平的偏差很小 [7]。
摘要 — 在本文中,我们建议使用模拟电路实现 S 型函数,该函数将用作多层感知器 (MLP) 网络神经元的激活函数,以及其近似导数。文献中已经提出了几种实现方法,特别是 Lu 等人 (2000) 的实现方法,他们提供了采用 1.2 µ m 技术实现的可配置简单电路。在本文中,我们展示了基于 Lu 等人的 S 型函数电路设计,使用 65 nm 技术以降低能耗和电路面积。该设计基于对电路的深入理论分析,并通过电路级模拟进行验证。本文的主要贡献是修改电路的拓扑结构以满足电路所需的非线性响应以及提取所得电路的直流功耗。索引词——激活函数、模拟 CMOS 电路、近似导数、反向传播、多层感知器、S 型函数。