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临床医生的人工智能 (AI) 指南
人工智能 (AI) 是医疗保健领域已经出现的未来。尽管人工智能有可能成为初级保健的变革力量，但大多数初级保健提供者 (PCP) 并不知道人工智能是什么，不知道人工智能将如何影响他们及其患者，也不知道人工智能的主要局限性和道德陷阱是什么。本文是一份面向一线 PCP 的医疗保健 AI 入门指南。初级保健是医疗保健金字塔底层的主导力量，与医疗系统的每个部分都紧密相连，与患者和社区关系密切，是最适合引领医疗保健 AI 革命的专业。PCP 可以通过与技术人员合作来推动医疗保健 AI 的发展，以确保 AI 用例具有相关性且以人为本，将质量改进方法应用于医疗保健 AI 实施，并倡导包容性和道德的 AI，以对抗而不是加剧健康不平等。 （J Am Board Fam Med 2022；35：175–184。）
临床医生的人工智能 (AI) 指南
人工智能 (AI) 是医疗保健领域已经出现的未来。尽管人工智能有可能成为初级保健的变革力量，但大多数初级保健提供者 (PCP) 并不知道人工智能是什么，不知道人工智能将如何影响他们及其患者，也不知道人工智能的主要局限性和道德陷阱是什么。本文是医疗保健 AI 的初学者指南，专为一线 PCP 编写。初级保健是医疗保健金字塔底层的主导力量，与医疗系统的每个部分都具有无与伦比的互联性，与患者和社区有着深厚的关系，是引领医疗保健 AI 革命最适合的专业。PCP 可以通过与技术人员合作来推进医疗保健 AI，以确保 AI 用例具有相关性且以人为本，将质量改进方法应用于医疗保健 AI 实施，并倡导包容性和道德性的 AI，以对抗而不是加剧健康不平等。( J Am Board Fam Med 2022;35:175–184.)
顶级空手道运动员的诺斯替函数水平 - 飞行员...
高质量的感觉知觉和身体方案（体积认知）是运动表现的重要方面。这项研究比较了36名竞争性空手道运动员组中的立体认知，身体方案和动力学与32名普通人群参与者的对照组。立体认知Petrie测试，两个身体方案测试和三个运动障碍测试是结果测量工具。在立体认知的Petrie测试中未发现显着差异（p = .389）或非主导者（p = .791）手，也没有在Kinesthisia测试中（Domi-Nant，P = .661和Nondominant，p = .051）。空手道运动员在身体方案测试中表现出色，即第五宽度估计（p = .024）和肩部宽度估计（p = .019），以及空手道特异性的基因斯封测试，即单拳（p = .010）和triple punch（p = .010）和triple punch（p = .010）。这项研究证实，与一般人群相比，在执行快速动态运动时，竞争性空手道运动员的体分症明显更好，并且准确性更好。
抽水蓄能罐
克鲁坎发电站位于苏格兰阿盖尔-比特郡，建在本克鲁坎山的空心岩石内。克鲁坎山的历史可以追溯到 1921 年，当时水力资源委员会的最终报告描述了奥湖和南特湖的水力发电计划，以及爱德华·麦考尔爵士随后为苏格兰高地引入水力发电的工作。苏格兰战时国务大臣汤姆·约翰斯顿于 1947 年在议会通过了空心山计划，并于 1959 年开始建设，并与亨特斯顿 A 核电站的开发有关，因为克鲁坎山可用于在夜间储存多余的核电。克鲁坎发电站于 1965 年正式投入使用，四台机组中的最后一台于 1967 年投入使用。它最初由苏格兰北部水电局运营，后来于 1989/90 财年移交给苏格兰电力公司，随后于 1991 年苏格兰电力行业私有化。苏格兰电力公司于 2007 年 4 月被 Iberdrola 收购，Drax 从 Iberdrola 收购了包括克鲁坎在内的资产组合，该交易于 2019 年 1 月 1 日完成。图 6：克鲁坎时间表
环形激光陀螺惯性导航
1977 年，克服了青少年时期的挑战，基于环形激光陀螺仪 (RLG) 的内部导航系统必须成长为成年人，找到工作并谋生。当时尚不清楚 RLG 的职业道路应该专注于军事应用（其之前的大部分研究和资金都针对此类应用）还是蓬勃发展的商用飞机业务。在军事领域，占主导地位的机械陀螺仪已经达到了一定的尺寸、成本、性能和价格点，这导致霍尼韦尔针对新技术的营销策略变得困难。克服空军和海军采购过程的惯性（双关语）及其严格而多样化的性能要求，对年轻的霍尼韦尔部门提出了挑战，该部门急于用这条新产品线证明自己的勇气。为了向上发展，年轻人需要一个合作伙伴，最好是一个实力雄厚、雄心勃勃、财力雄厚的合作伙伴，以建立企业联姻，提升 RLG 的地位。
罕见卵巢癌的表观遗传疗法 - 双重...
编辑：固体肿瘤的领域在靶向和免疫疗法方面取得了巨大进步。 然而，在解决表观遗传改变时所做的差异要少得多。 一名32岁的妇女出现了痛苦，呕吐和便秘，并被发现有一个大而复杂的左卵巢肿块。血清钙水平为16.7 mg每分解蛋白（参考范围为8.5至10.5）。 卵巢切除术的组织病理学结果表明，尽管接受了多模态疗法，但卵巢高钙血症类型的小细胞癌（SCCOHT）是一种罕见的，侵略性的妇科癌，尽管收到了24个月的总体生存率。 scCOHT类似于儿童盲肿瘤，其特征是编码BRG1 – BAF190的Smarca4肿瘤抑制基因的病理学双重损失，该基因是SWI-SNF染色质重塑复合体的一个组成部分，导致了表观遗传重新编织和Malig-nant-Nant-Nant转换。 SWI -SNF复合物中 1个致病变异与近20％的人类癌症有关。 2肿瘤基因组测序显示Smarca4的双重损失，两个编辑：固体肿瘤的领域在靶向和免疫疗法方面取得了巨大进步。然而，在解决表观遗传改变时所做的差异要少得多。一名32岁的妇女出现了痛苦，呕吐和便秘，并被发现有一个大而复杂的左卵巢肿块。血清钙水平为16.7 mg每分解蛋白（参考范围为8.5至10.5）。卵巢切除术的组织病理学结果表明，尽管接受了多模态疗法，但卵巢高钙血症类型的小细胞癌（SCCOHT）是一种罕见的，侵略性的妇科癌，尽管收到了24个月的总体生存率。scCOHT类似于儿童盲肿瘤，其特征是编码BRG1 – BAF190的Smarca4肿瘤抑制基因的病理学双重损失，该基因是SWI-SNF染色质重塑复合体的一个组成部分，导致了表观遗传重新编织和Malig-nant-Nant-Nant转换。1个致病变异与近20％的人类癌症有关。2肿瘤基因组测序显示Smarca4的双重损失，两个
医学中的 AI 增强虚拟现实：全面调查
随着计算机图形学和人工智能技术的快速发展，我们与世界互动的方式发生了变革性的变化。虚拟现实（VR）技术在人工智能（AI）的辅助下，凭借其为用户提供沉浸式体验的优势，已成为多个应用领域的主导交互媒体。在这些应用中，医学被认为是最有前景的领域之一。在本文中，我们全面介绍了医疗保健和服务中人工智能增强的VR应用这一新兴领域。通过引入系统分类法，我们根据医疗诊断和治疗的不同阶段将相关技术和应用精心分为三个明确的类别：可视化增强、VR相关医疗数据处理和VR辅助干预。这种分类使我们能够结构化地探索人工智能驱动的虚拟现实在医疗领域所扮演的不同角色，为更全面地理解和评估这些技术提供了一个框架。据我们所知，这项工作是首次对医疗环境中人工智能驱动的虚拟现实系统进行系统调查，为未来在这个跨学科领域的研究奠定了基础。
疫苗在 Alpha、Delta 或 Omicron 占主导地位期间对 SARS-CoV-2 再感染的有效性：丹麦的一项全国性研究
本研究采用全国队列设计，包括 2020 年 1 月 1 日至 2022 年 1 月 31 日期间居住在丹麦的所有确诊感染 SARS-CoV-2 且活着的个体。利用丹麦全国登记处，我们获得了有关 SARS-CoV-2 感染、COVID-19 疫苗接种、年龄、性别、合并症、住院时间和原籍国的信息。研究人群包括先前感染过 SARS-CoV-2 的个体。使用泊松回归模型计算了 SARS-CoV-2 再感染的 VE 估计值和 95% 置信区间 (CI)，并使用 Cox 回归模型根据年龄、性别、原籍国、合并症、住院时间、日历时间和测试发生率进行了调整。 VE 估计值分别针对三个时期计算，其中 SARS-CoV-2 的主要变体（Alpha (B.1.1.7)、Delta (B.1.617.2) 或 Omicron (B.1.1.529)）并以未接种疫苗为参考，按接种疫苗后的时间计算。总共有 148,527 人年和 44,192 例 SARS-CoV-2 感染被纳入再感染分析。研究人群包括 Alpha 时期之前或期间感染的 209,814 人、Delta 时期之前或期间感染的 292,978 人以及 SARS-CoV-2 时期之前或期间感染的 245,530 人。
COVID-19 疫苗有效性以及肝硬化患者中 Alpha、Delta 和 Omicron 变体的社区流行情况
PCR 检测呈阳性的参与者被视为病例，其他参与者被视为对照。使用倾向评分 (PS) 匹配来匹配病例和对照，其中病例的 PS 来自逻辑回归，其中包括参与者的年龄组、性别、种族/民族、酒精、体重指数、糖尿病、当前吸烟情况、酒精使用障碍识别测试-简明版 (AUDIT-C) 评分、肝硬化合并症指数、高血压、慢性阻塞性肺病、Child-Pugh 评分、位置、基线实验室结果（丙氨酸氨基转移酶、血小板计数、肌酐、总胆红素、国际标准化比率和终末期肝病模型-钠 (MELD-Na)）和 COVID-19 检测月份。社区中的变异比例来自疾病控制中心每周的基因组监测数据。 8 定义了三个时期：alpha 主导时期，从 2021 年 2 月 1 日至 2021 年 7 月 25 日；Delta 主导时期，从 2021 年 7 月 26 日至 2021 年 12 月 24 日；Omicron 主导时期，从 2021 年 12 月 25 日至 2022 年 1 月 21 日。通过逻辑回归模型检查了 mRNA 疫苗在预防 COVID-19 感染方面的有效性。该模型包括一个分类变量，表示最
ajtr0147664.pdf
摘要：目的：我们比较了健康成年人的眼睛，前鼻孔（ANS）和口咽（OP）的微生物群落，以提供对三个地点之间微生物关联的基本了解。方法：我们前瞻性研究的注册表的名称是“对健康人的眼睛，鼻子和Oro咽部中微生物菌群的多样性进行研究”。试用号码为CHICTR2300067724（https://www.chictr.org.cn/index.aspx）。拭子，用于16S rRNA基因扩增子测序。在这三个站点之间比较了细菌群落的概况及其功能关联。结果：在门水平上，眼睛和ANS中的碱性细菌组成通常相似，而predomi nant门是静脉细菌，蛋白质细菌和坚硬的。相比之下，OP微生物群的特征是细菌植物的丰度增加。在属水平上，眼球杆菌，cutibacterium和葡萄球菌是眼睛和ANS中最丰富的。Prevotella-7，Alloprevatella，嗜血杆菌和链球菌在OP中更为丰富。对眼睛和ANS微生物群的相关分析表明，cutibacterium和Micrococcus可能会从眼睛到鼻子迁移（P <0.05）。 结论：眼睛和ANS的细菌菌群组成和功能预测相似，但与健康成年人的OP不同。 OP细菌菌群分布明显不同，显示出类似于消化道菌群的特征。 cutibacterium和微球菌可能从眼睛迁移到鼻子。对眼睛和ANS微生物群的相关分析表明，cutibacterium和Micrococcus可能会从眼睛到鼻子迁移（P <0.05）。结论：眼睛和ANS的细菌菌群组成和功能预测相似，但与健康成年人的OP不同。OP细菌菌群分布明显不同，显示出类似于消化道菌群的特征。cutibacterium和微球菌可能从眼睛迁移到鼻子。因此，在健康个体中，眼睛和ANS微生物可能是相关的。