。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证可永久提供。是作者/资助者,他已授予Medrxiv的许可证,以显示预印本(未通过同行评审证明)预印版本的版权所有者此版本发布于2025年3月11日。 https://doi.org/10.1101/2025.03.10.25323712 doi:medrxiv preprint
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肺癌通常转移到淋巴结,大脑,肝脏,骨骼和肺部。肺癌的乳腺转移并不常见。 在先前关于肺癌引起的乳腺转移的报道中,与原发性乳腺癌的分化或其他器官的转移具有挑战性[6-8]。 在恶性乳腺肿瘤中,转移性乳腺肿瘤的发生率很低。 同样,乳外恶性肿瘤的乳房转移很少见,乳腺癌的主要转移部位被认为是恶性黑色素瘤(29.8%),肺癌(16.4%),妇科癌(12.7%)(12.7%)或肠道肿瘤(9.9%)[9.9%] [9] [9]。 以前关于肺癌乳腺转移的大多数报道都是关于单侧发生的孤立转移性肿瘤[10];因此,散落的双侧乳腺转移酶的情况很少见。肺癌的乳腺转移并不常见。在先前关于肺癌引起的乳腺转移的报道中,与原发性乳腺癌的分化或其他器官的转移具有挑战性[6-8]。在恶性乳腺肿瘤中,转移性乳腺肿瘤的发生率很低。同样,乳外恶性肿瘤的乳房转移很少见,乳腺癌的主要转移部位被认为是恶性黑色素瘤(29.8%),肺癌(16.4%),妇科癌(12.7%)(12.7%)或肠道肿瘤(9.9%)[9.9%] [9] [9]。以前关于肺癌乳腺转移的大多数报道都是关于单侧发生的孤立转移性肿瘤[10];因此,散落的双侧乳腺转移酶的情况很少见。
[1]仅在计算机关闭或处于待机模式下或以冬眠模式时保证快速充电。当计算机上电动机时,费用时间将根据系统功耗和交流适配器功率而有所不同。[2]配置1(最大电池寿命):Wuxga低功率(非接触式),Snapdragon®X1E-78-100,32GB LPDDR5X,WIN 11,58WH电池,最佳功率效率动力模式替代配置2:Wuxga(Wuxga(触摸),触摸),Snapdragon®X1E-78-100,32G 22G,32G lddd55 ldd55 x模式所有电池寿命索赔都是近似最大的,并基于使用Jeita 3.0和连续1080p本地视频播放的结果(使用以150nits亮度和默认音量级别的默认媒体播放器使用默认媒体播放器)。实际电池寿命会因许多因素而异,例如产品配置,软件,无线功能,电源管理设置和屏幕亮度。电池的最大容量将随时间,环境温度和使用而降低。请参阅Microsoft®链接,以获取有关Windows®PerformancePower Slider的更多信息。
摘要环境温度决定了poikilothermic动物的发育速度,但尚不清楚这是否对脑线接线和Func+ON有后果。在视觉系统中,果蝇温度尺度的突触+c连接+vity,但是这种缩放的基本原因,跨神经回路的缩放性的一般性以及func+onal inal ninca+for行为的含量尚不清楚。在这里,我们结合了解剖学,Func+Onal和Theore+Cal方法,以洞悉依赖温度依赖的突触+C缩放的性质和后果。我们表明,突触+c缩放会导致不同的弹性亚电路中的异质弹性+效果,对气味驱动的行为产生了巨大的后果。第一个原则模型对神经系统和生物体的发展施加了不同的代谢约束,解释了这些发现,并概括以预测在生态相关的温度周期下的大脑布线。我们的数据认为,代谢约束决定了神经子电路内突触+c缩放的程度,并且在Synap+C合作伙伴的可用性时,Resul+ng电路架构和func+on con+ngent是con+ngent。突触+C缩放与合作伙伴的可用性之间的这种复杂相互作用强调了温度依赖性发育率+城市对poikilothermothermic动物行为的复杂影响。
研究文章:新研究| NLGN4X的开发磷酸化调节了旋转生成和突触功能https://doi.org/10.1523/eneuro.0278-23.2025收到:2023年8月1日修订:2025年1月29日接受:2025年1月30日接受:2025年1月30日版权所有©2025 copyright©2025 Lehr等。这是根据Creative Commons Attribution 4.0国际许可条款分发的开放访问文章,只要将原始工作正确归因于任何媒介,它允许在任何媒介中进行无限制的使用,分发和复制。
阿尔茨海默氏病的特征是异常的β-淀粉样蛋白和TAU积累,线粒体功能障碍,氧化应激和突触功能障碍。在这里,我们旨在评估胃生育(一种酚类糖苷)对表达人类瑞典突变APP(N2A/APP)的鼠神经母细胞瘤N2A细胞的胃生育作用的机制和信号传导途径。我们发现胃生蛋白增加了突触前SNAP,突触pos蛋白和突触后-PSD95的水平,并降低了N2A/APP细胞中APP和β1-42水平的磷酸化磷酸化Ser396和β1-42水平。胃生素治疗减少了活性氧的产生,脂质过氧化,线粒体碎片和DNA氧化;恢复的线粒体膜电位和细胞内ATP产生。上调的磷酸化 - GSK-3β以及磷酸化和磷酸-JNK的降低参与胃生育的保护作用。总而言之,我们通过改善突触和线粒体功能的损伤,降低tau磷酸化,Aβ1-42水平以及反应性氧种的产生,从而证明了N2A/APP细胞系中胃生育的神经保护作用。这些结果提供了对胃毒素对治疗阿尔茨海默氏病的潜在影响的新机械见解。
鉴于数据量的越来越多,有一个显着的研究重点是硬件,可提供低功耗的高计算性能。值得注意的是,神经形态计算,尤其是在利用基于CMO的硬件时,已经表现出了有希望的研究成果。此外,越来越强调新兴突触设备(例如非挥发性记忆(NVM)),目的是实现增强的能量和面积效率。在这种情况下,我们设计了一个硬件系统,该硬件系统采用了1T1R突触的一种新兴突触。Memristor的操作特性取决于其与晶体管的配置,特别是它是位于晶体管的源(MOS)还是排水口(MOS)。尽管其重要性,但基于Memristor的操作电压的1T1R配置的确定仍然不足以在现有研究中探索。为了实现无缝阵列的扩展,至关重要的是要确保单位单元格适当设计以从初始阶段可靠地操作。因此,对这种关系进行了详细研究,并提出了相应的设计规则。香料模型。使用此模型,确定最佳晶体管选择并随后通过仿真验证。为了证明神经形态计算的学习能力,实现了SNN推理加速器。此实现利用了一个基于在此过程中开发的验证的1T1R模型构建的1T1R数组。使用降低的MNIST数据集评估了精度。结果证明了受大脑功能启发的神经网络操作成功地在高精度而没有错误的硬件中实现。此外,在DNN研究中通常使用的传统ADC和DAC被DPI和LIF神经元取代,从而实现了更紧凑的设计。通过利用DPI电路的低通滤波器效应来进一步稳定该设计,从而有效地降低了噪声。
大型神经元网络的抽象模拟是理解和解释健康和患病大脑的实验数据的重要方法。由于模拟软件的快速开发以及不同神经元类型的定量数据的积累,因此可以以“自下而上”的方式预测局部微电路的计算和动态性能。可以将这些模型的模拟数据与实验和“自上而下”的建模方法进行比较,并依次桥接尺度。在这里,我们使用软件Snudda来描述开源管道,以预测微电路连接性,并以可复制的方式使用神经元模拟环境来设置模拟。我们还说明了如何进一步“策划”从公共数据库中获得的单个神经元形态的数据。该模型建筑管线用于建立小鼠背纹状体的全尺度蜂窝级模型的第一版。该工作中的模型成分在这里用于说明对皮层下核(例如基底神经节)进行建模时所需的不同步骤。