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评估匈牙利葡萄酒地区葡萄酒适合性温度指数的历史和未来变化（1971 - 2100）
气候变化显着影响我们的农作物及其耕种地区，预计到本世纪末将有很大变化。温度条件果断地影响了给定位置中葡萄的安全适用性。为了解决这些变化，我们分析了四个温度指标的时间变化：平均生长季节温度（AGST），增长程度天（GDD或Winkler指数（GDD-WI）（GDD-WI），HUG LIN INDEX（HI）（HI）以及在1971年至2100年的22个匈牙利葡萄酒区域（BEDD）和生物学上有效的天数（BEDD）。该分析基于RCP 4.5和RCP 8.5方案的14个气候模型的数据。为了调查葡萄酒的未来适用性，我们引入了动态适用性函数，这使我们能够分析生长季节中平均温度的适用性，以纪念21种葡萄酒葡萄品种，从2031年到2100种decadal增量。此外，基于生长季节的平均温度，引入了温度影响函数，以表征21种葡萄酒葡萄品种的适用性，其值范围从0到1。结果证实，葡萄种植中使用的温度指数的频率将来会明显转向更温暖的气候类别。越来越温暖的气候带来了某些优势，但也具有日益增长的耕种风险。在最乐观的情况下，在接下来的七十年中，生长季节期间的平均温度可能会降低0.8°C。然而，在最悲观的模型中，预期的变化到本世纪末的变化超过4.0°C。对于较低热量需求的葡萄酒葡萄品种，在悲观的RCP 8.5发射方案下的适用性预计将在本世纪末降低29％。相反，在乐观的情况下，适用性值的下降仅在3-4％之间。对于具有较高热量需求的葡萄品种，在RCP 8.5方案下，适用性将降低10％。相比之下，RCP 4.5场景表明，到本世纪末，适用性可以提高1-2％。这些发现有助于更好地理解气候变化的影响和后果，并就如何为葡萄栽培部门的这些挑战做准备的见解。
空对空导弹系统能力审查的报告。 1968年7月至11月。第2卷。附录
1。政策。....................... ............................. 3 2.管理........生产........性能与设计。.. .. .. .. .. ....。.27 __ 5。维护和测试。.. ......................................................................................................................................................................................................................................................................................................................机组人员培训...................................................................................................... 35'R-人员/培训（AirCrews除外）。.. ...... 38〜8。逻辑支持。.. .. .. .. .. ........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 文档.. .. ................................................................................................................................................................................................................................................................................... 监视。 .. ......................................................................................................................................................................................................... 检查。 。 。 。 。 .. .. .. .. .. .. ....。 .45 12。 安全.. .. .. .. .. .. .. .. .. .. ....。 46。 13。 返工.................................................................................................................................................................................. 47 %% e; 14。 评估'由FNAEG ......................................................................................................................................................................................................... 48.. .. .. .. .. ...........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................文档.. .. ...................................................................................................................................................................................................................................................................................监视。.. .........................................................................................................................................................................................................检查。。。。。.. .. .. .. .. .. ....。.45 12。安全.. .. .. .. .. .. .. .. .. .. ....。46。13。返工.................................................................................................................................................................................. 47 %% e; 14。评估'由FNAEG ......................................................................................................................................................................................................... 48
肥胖和脂质相关指数作为国家队列研究中2型糖尿病的预测指标
1 Department of Graduate School, Wannan Medical College, Wuhu, An Hui, China, 2 Student Health Center, Wannan Medical College, Wuhu, An Hui, China, 3 Department of Surgical Nursing, School of Nursing, Jinzhou Medical University, Linghe District, Jinzhou, Liaoning, China, 4 Department of Occupational and Environmental Health, Key Laboratory of Occupational Health and Safety for Coal Industry in Hebei中国北中国科学技术大学公共卫生学院，坦山，赫比，中国，5个妇产科护理，护理学院，瓦南医学院，瓦州，瓦伊，瓦伊，一个紧急护理护理系，沃南医学院，瓦纳医学院，北部医学院，北部医学院，北部医学院，北部医学院。武豪（Wuhu），华盛公司，中国，武氏8位儿科护理系，瓦南医学院，武豪学院，瓦州，瓦伊，hui，中国，9号手术护理系，护理学院，护理学院，Wannan医学院，22 Wenchang West路22 Wuhu，hui，中国
高血压患者的肥胖指数和糖尿病风险：来自中国多种族同类研究的见解
方法和结果：这项横断面研究包括来自中国多种族队列（CMEC）研究的9,446名参与者。我们的研究表明，糖尿病患者的肥胖指数比没有的肥胖指数明显更高。此外，逻辑回归分析表明，肥胖指数的四分位数较高与糖尿病的风险增加有关，无论是在原油中还是调整后的模型中（p <0.05）。调解分析表明，肥胖与糖尿病风险之间的关联是由体重指数（BMI），腰围比（WHR），腰围比率（WHTR）和身体肥胖指数（BAI）通过AIP的17.2％，15.3％，15.3％，15.8％和19.8％和19.2％的19.8％和19.8％和19.2％的人的体力（WHR）和身体肥胖指数（BAI）介导的。此外，受限制的立方样条分析表明，肥胖指数与糖尿病之间存在非线性关系。
彭博全球权益指数方法
彭博指数服务有限公司（“ BISL”）在固定收益和商品指数，股票资本市场，投资组合分析和数据方面已将数十年的专业知识融合在一起，以将股票索引世界带来一定的观点。彭博全球股权指数由上市证券组成，这些证券为投资者提供了以一致的基于规则的方式投资全球一系列市场和规模细分市场的基础，同时保持广泛的市场覆盖率和流动性之间的平衡。彭博全球股权指数提供各种规模和区域细分，以及可投资指数产品和自定义指数开发的一系列服务，旨在提供系统的策略（Beta，“ Smart” Beta和Alpha）。彭博指数管理和计算代理服务服务于我们的广泛客户资产经理，指数管理员，顾问和投资者。利用跨资本索引和因素研究，高级治理，运营和技术平台的专业知识，彭博全球股权指数旨在基于具有明确定义的代表性和投资性目标的透明方法提供一组全面的指数。规模细分和国家分类的方法旨在在国家和地区级别提供可投资的机会集，并提供适当的市场覆盖范围和安全市场资本化。彭博全球权益指数广泛分布，可在彭博终端上的页面上找到。
FTSE指数的FTSE和第三方ESG指南
ftse ESG在6月和12月审查之前的一个月的第2个星期五FTSE ESG分数基于年度报告和公司可持续性报告（CSR）或综合报告，该报告由3月的最后一个工作日（6月份的审查）和9月（对于12月的审查。所有报告都需要在同一个会计年度发布，以便在索引审查之前馈送ESG数据。如果公司向CDP报告，此报告还需要让FTSE Russell在3月或9月的最后一个工作日之前访问
Purdue AG经济晴雨表生产者调查指数
Farm Capital Investment Index October 2015 116 118 116 67 November 2015 97 98 97 51 December 2015 107 125 98 75 January 2016 98 99 98 52 February 2016 96 82 102 56 March 2016 85 77 89 43 April 2016 106 107 105 63 May 2016 97 83 104 52 June 2016 104 98 107 56 July 2016 112 93 121 61 August 2016 95 80 102 57 September 2016 101 83 109 52 October 2016 92 85 95 49 November 2016 116 87 130 57 December 2016 132 102 146 58 January 2017 153 118 169 67 February 2017 134 105 148 66 March 2017 124 120 126 66 April 2017 130 127 132 63 May 2017 130 117 136 52 June 2017 131 132 131 66 July 2017 139 142 138 68 August 2017 132 122 137 56 September 2017 132 135 130 68 October 2017 135 129 137 64 November 2017 128 129 127 63 December 2017 126 139 120 70 January 2018 135 144 131 74 February 2018 140 143 139 72 March 2018 135 134 135 61 April 2018 125 123 126 59 2018年5月141 132 145 60 2018年6月143 143 138 146 66 7月2018年7月117 99 126 126 47 8月2018年8月129 121 132 61
solen sp的异形生长模式和条件指数。
这项研究研究了Solen sp。与壳尺寸，新鲜重量和环境压力有关。总共分析了105个剃须刀蛤，重点是壳宽度，长度，高度和CI（CI-1和CI-2）。结果表明，壳的右侧（width-1，长度1）和左侧（width-2，长度-2）边之间存在显着差异，对配对测量值观察到强的正相关（宽度为0.996，长度为r = 0.993）。尽管这种对称性，但平均值和可变性的轻微不对称表明在生长过程中的环境影响。壳高度与CI（CI-1：R = -0.623; CI-2：R = -0.640）表现出很强的负相关性，表明垂直壳的生长与生物量的能量分配之间的权衡。多个线性回归分析表明，壳的高度和长度对新鲜重量产生了最大的负面影响，而CI对新鲜重量产生了积极影响（CI-1：27.6，CI-2：26.1）。这些发现将壳的生长不对称和CI与水质扰动和沿海环境压力相关联，例如盐度变化，沉积和富营养化。此外，与气候变化相关的因素，包括温度升高和海洋酸化，可能通过改变碳酸钙沉积和代谢能量分配来加剧这些影响。这项研究强调了Solen sp的潜在用途。作为环境健康的生物指导者，并强调了对长期监测和微观结构分析的未来研究的必要性，以更好地了解环境条件下的双壳弹性。
姜黄素和醋栗联合补充对 2 型糖尿病患者血脂状况、血糖状态、抗氧化指数、炎症因子和肝酶的影响：一项双盲、随机对照试验方案
草药补充剂，如印度醋栗和姜黄素（源自姜黄），作为 2 型糖尿病的补充干预措施越来越受欢迎。姜黄（Curcuma longa）主要生长在印度，属于姜科植物，因其活性化合物姜黄素而享有盛誉。然而，姜黄素的疏水性导致生物利用度低，必须与脂质载体或其他草药一起给药 (9)。它通过抑制 SREBP1 基因活性和激活 CPT1 和 ACAT 等酶来抑制肝脏脂肪生成，同时促进米色脂肪细胞形成作为肥胖治疗的靶点 (10)。体内研究表明，姜黄素的口服生物利用度在纳米颗粒形式下显著增加 (11)。此外，姜黄素对 2 型糖尿病患者具有抗炎和心脏保护作用 (12)。一些研究表明，姜黄素可改善胰岛素敏感性、血糖水平和血脂状况 ( 13 )，但结果好坏参半，其中一项荟萃分析未发现血脂状况发生显著变化 ( 14 )。不过，另一项研究得出结论，姜黄素对葡萄糖代谢有益，并且可显著降低接受姜黄素治疗的患者的低密度脂蛋白 (LDL) 水平 ( 15 )。值得注意的是，将姜黄素与姜黄精油（姜黄酮）结合使用可增强其抗炎潜力，这表明这些植物化学物质在较低剂量下可更有效地预防和管理疾病，且没有副作用 ( 16 , 17 )。
石墨烯的基于M-Polynomial和程度的拓扑指数
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