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简介 我们的生活被各种指标所包围，这些指标旨在衡量我们是否健康或生病、我们的体重是否正常、科学成果是否达到要求的水平、作为教师所取得的成就是否符合质量标准等。指数是一种统计测量，旨在显示变量或一组变量相对于某个特征的变化。指数的使用在所有科学中都很常见，其主要功能是将个体或变量相互比较。在经济领域，犯罪指数被广泛使用，以及众所周知的基尼指数，它可以衡量人口的财富集中程度，通常伴随着所谓的洛伦兹曲线。另一个广泛使用的指数是拉斯佩雷斯指数，该指数可以根据同一研究年份的价格评估当年的消费量，也是西班牙国家统计机构（INE）在编制消费者物价指数时使用的指数。与其发现者相关的其他指数有 Paasche、Fisher、Drovisch-Bowley、Edgeworth-Marshall、Drovisch-Bowley 或 Wlach。一些索引很早就已引入，并且随着使用已成为许多环境中日常管理的一部分。一个例子就是所谓的身体质量指数（也称为凯特莱指数，以纪念它的发现者），它是患者体重（以千克为单位）与身高平方（以米为单位）之间的商。对于通过变量进行质量控制的情况（这将是本文要探讨的主题），这些指标可以测量某个过程是否有能力，将变异性（以 6 倍标准差的函数来衡量）与规格（通常由客户设定）联系起来。统计质量控制中的能力指数如上一节所述，指数的使用在任何情况下都很常见，但毫无疑问，它在统计过程控制中具有重要意义：它们被称为能力指数。过程能力评级 (PCR) 是一个数值，它能够判定某个过程是否有能力。解释它们的方式通常是，这些指数的较大值将使流程能够生产出符合客户要求的物品。不幸的是，关于数据的传统假设（例如正态性或独立性）在许多现实世界的情况下经常被违反，并且传统指标在这些情况下无效。因此，在
稳健的质量指标。如何测量过程能力。
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