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Sven Bugiel
[1] Y. Elbitar，A。Hart和S. Bugiel，“单词的力量：对理由的全面分析及其对用户许可决策的影响”，第32届年度网络和分布式系统安全研讨会（NDSSS'25），互联网社会，2025年，2025年。[2] E. Ackermann，N。Mauthe和S. Bugiel，“工作中的工作：Northcape：基于实时的实时能力及其嵌入式的问题”，2024年，IEEE欧洲安全与隐私工作室（EUROS＆PW）的IEEE欧洲，IEEE计算机协会，IEEE计算机协会，IEEE计算机社会，2024年，2024年。[3] A. Jallow，M。Schilling，M。Backes和S. Bugiel，“测量堆栈溢出代码码头的影响对Open -Source软件安全性的影响”，第45届IEEE安全和隐私研讨会（SP'24），IEEEE，2024。[4] D. Chakraborty，M。Schwarz和S. Bugiel，“距离：通过加密协调加强T恤机密性”，在第27届金融加密和数据安全国际会议上（FC'23，2023。[5] S. Ghorbani lyastani，M。Backes和S. Bugiel，“对两因素authenti -cation -cation -cation -cation -cation usposium and Internation Security Security Ancomposium（NDSSS '23）的系统研究，互联网社会，2023年。[6] A. Dawoud和S. Bugiel，“实现平衡：Android应用程序框架的动态分析”，第28届年度网络和分布式系统安全研讨会（NDSS '21），ISOC，2021。[7] Y. Elbitar，M。Schilling，T。Nguyen，M。Backes和S. Bugiel，“真正重要的是：定时和理由对用户运行时许可决策的影响”，在USENIX SECURESSECUIM（SEC '21），USENIX，USENIX，2021。[8] J. Huang，M。Backes和S. Bugiel，“ A11Y和隐私不必相互排斥：限制Android上的滥用Accessity Service Service Service Service Security Ensposium（SEC '21），USENIX，2021。[9] S. Ghorbani Lyastani，M。Schilling，M。Neumayr，M。Backes和S. Bugiel，“ Fido2是用户Authentication的Kingslayer吗？对FIDO2无密码身份验证的比较可用性研究”，在第41届IEEE安全与隐私研讨会上（SP '20），IEEE，2020年。[10] D. C. Nguyen，E。Derr，M。Backes和S. Bugiel，“ FixDep：Android工具支持修复不安全的代码依赖关系”，第36届年度计算机安全应用会议（ACSAC '20），ACM，2020年，2020年。
隐私政策
1.0概述糖尿病WA涵盖了1988年《隐私法》（“隐私法”）和澳大利亚隐私原则（“应用程序”），该原则于2014年3月12日开始。 列出了组织如何收集，使用，披露并提供对个人和敏感信息的访问方式的方式。 糖尿病已致力于保护您的隐私。 本隐私政策阐明了糖尿病如何处理您的个人和敏感信息，并确保我们与应用程序一致管理个人和敏感信息。 本隐私政策适用于WA的所有员工，顾问，承包商和代理商，并涵盖WA糖尿病收集的所有信息。 相关立法：1988年澳大利亚隐私原则2014垃圾邮件法2003年2.0定义，《隐私法》将“个人信息”定义为“信息”或有关已确定个人的意见，或者是合理识别的个人：•信息或意见是正确的； •是否以物质形式记录信息或意见。” 以下是所有类型的个人信息：•“敏感信息”（包括有关个人的种族或种族渊源，政治意见，宗教信仰，性取向或犯罪记录的信息或意见，前提 糖尿病是西澳大利亚州糖尿病患者的峰值体。1.0概述糖尿病WA涵盖了1988年《隐私法》（“隐私法”）和澳大利亚隐私原则（“应用程序”），该原则于2014年3月12日开始。列出了组织如何收集，使用，披露并提供对个人和敏感信息的访问方式的方式。糖尿病已致力于保护您的隐私。本隐私政策阐明了糖尿病如何处理您的个人和敏感信息，并确保我们与应用程序一致管理个人和敏感信息。本隐私政策适用于WA的所有员工，顾问，承包商和代理商，并涵盖WA糖尿病收集的所有信息。相关立法：1988年澳大利亚隐私原则2014垃圾邮件法2003年2.0定义，《隐私法》将“个人信息”定义为“信息”或有关已确定个人的意见，或者是合理识别的个人：•信息或意见是正确的； •是否以物质形式记录信息或意见。”以下是所有类型的个人信息：•“敏感信息”（包括有关个人的种族或种族渊源，政治意见，宗教信仰，性取向或犯罪记录的信息或意见，前提糖尿病是西澳大利亚州糖尿病患者的峰值体。糖尿病可以提供一系列计划和服务，以受到西澳大利亚州患糖尿病或有风险的人的利益。糖尿病是国家糖尿病服务计划（NDSS）代理商，代表澳大利亚糖尿病在西澳大利亚州管理NDSS。本隐私政策提供了有关糖尿病如何处理与其计划和服务有关的个人和敏感信息的信息。请参阅澳大利亚糖尿病的隐私政策，以获取有关澳大利亚糖尿病如何处理与NDSS相关的个人和敏感信息的信息。
Zhiyuan yu
• IEEE Symposium on Security and Privacy (S&P) • IEEE European Symposium of Security and Privacy (EuroS&P) • USENIX Security Symposium (Security) • ACM Conference on Computer and Communications Security (CCS) • ACM ASIA Conference on Computer and Communications Security (ASIACCS) • ISOC The Network and Distributed System Security Symposium (NDSS) • IEEE Transactions on Software Engineering （TSE）•网络物理系统（TCP）的ACM交易•信息取证与安全事务（TIFS）•IEEE/ACM网络交易（TON）•IEEE IEEE计算机通信会议（INFOCOM）（INFOCOM）•国际模式认可（ICPR）•IEEE冬季访问范围（WAC）•ACM（WACV）•ACM（WACV）•ACM（WACV）•ACM（WACV）•ACM（WAC）•ACM（WAC）（WACV）
Quantum tearguard
摘要 - 在本文中，我们介绍了PQ-WireGuard，这是Vireguard VPN协议中握手的后量子变体（NDSS 2017）。与现实世界方案的大多数先前关于量子后安全性的工作不同，该变体不仅考虑了量词后的构成性（或远期保密性），还考虑了量子后的身份验证。为了实现这一目标，我们仅使用键盘封装机制（KEMS）替换了更通用的方法。我们建立了PQ-WireGuard的安全性，在符号模型中和标准模型中适应了Vireguard的安全性证明。然后，我们使用混凝土后安全KEM实例化这种通用结构，我们会仔细选择以实现高安全性和速度。我们证明了PQ-WireGuard的竞争力，与广泛部署的VPN解决方案相比，表现出广泛的台式标记结果。
多年战略2023 - 2025 - 索马里
对FGS的支持将是履行全球难民论坛（GRF）承诺和承诺的关键，包括难民，返回者和IDP的搬迁和重新融合；创造新的就业机会并增加获得生计机会的机会；寻找气候引起的流离失所根本原因的解决方案；并通过《国家耐用解决方案战略》（NDSS）的运营来加强耐用解决方案，2020- 2024年。对下一个战略的咨询始于2023年，并与联合国机构和当地合作伙伴等主要利益相关者进行了一些访谈。将加强与政府的倡导，以确保在国家转型计划（2025-2029），国家解决方案途径行动计划（2024-2029），国家发展计划9（2020-2024）以及相关的非可持续发展伙伴关系（2024-2024）和国家解决方案行动计划（2024-2029）以及SOMI-2021-2025，以及SOMII SOMII，以及SOMII SOMII，以及SOMII，以及SOSII，以及SOSAMII，以及SOSII，以及SOSII，以及SOSII，以及SOSII，以及SOSII SOS， 2023-2027。
与恶意安全的秘密共享洗牌
摘要 - 一种秘密共享洗牌（SSS）协议使用随机的秘密置换列出了一个秘密共享的向量。它发现了许多应用程序，但是它也是一个昂贵的操作，通常是性能瓶颈。Chase等。 （Asiacrypt'20）最近提出了一种高效的半honest两方SSS协议，称为CGP协议。 它利用有目的设计的伪随机相关性，可促进沟通高效的在线洗牌阶段。 也就是说，在许多现实世界中的应用程序方案中，半诚实的安全性不足，因为洗牌通常用于高度敏感的范围。 考虑到这一点，最近的作品（CANS'21，NDSS'22）试图通过恶意安全性增强CGP协议，而不是经过身份验证的秘密销售。 但是，我们发现这些尝试存在缺陷，恶意对手仍然可以通过恶意偏离来学习私人信息。 本文提出的具体攻击证明了这一点。 那么，问题是如何填补空白并设计恶意安全的CGP洗牌协议。 我们通过引入一组轻量级相关检查和减少泄漏机械性来回答这个问题。 然后，我们将技术应用于经过身份验证的秘密股票来实现恶意安全。 值得注意的是，我们的协议虽然提高安全性，但也是有效的。 在两党设置中，实验结果表明，与半honest版本相比，我们恶意安全的协议引入了可接受的开销，并且比MP-SPDZ库中的最先进的恶意安全SSS协议更有效。Chase等。（Asiacrypt'20）最近提出了一种高效的半honest两方SSS协议，称为CGP协议。它利用有目的设计的伪随机相关性，可促进沟通高效的在线洗牌阶段。也就是说，在许多现实世界中的应用程序方案中，半诚实的安全性不足，因为洗牌通常用于高度敏感的范围。考虑到这一点，最近的作品（CANS'21，NDSS'22）试图通过恶意安全性增强CGP协议，而不是经过身份验证的秘密销售。但是，我们发现这些尝试存在缺陷，恶意对手仍然可以通过恶意偏离来学习私人信息。本文提出的具体攻击证明了这一点。那么，问题是如何填补空白并设计恶意安全的CGP洗牌协议。我们通过引入一组轻量级相关检查和减少泄漏机械性来回答这个问题。然后，我们将技术应用于经过身份验证的秘密股票来实现恶意安全。值得注意的是，我们的协议虽然提高安全性，但也是有效的。在两党设置中，实验结果表明，与半honest版本相比，我们恶意安全的协议引入了可接受的开销，并且比MP-SPDZ库中的最先进的恶意安全SSS协议更有效。
安全消息传递的匿名投诉聚合
私人消息平台为窃听窃听提供了强有力的保护，但恶意用户可以使用隐私来掩盖滥用和错误信息。试图确定私人平台上错误信息的来源，研究人员提出了探测用户报告消息来源（CCS '19，'21）的机制。不幸的是，初始提案考虑的威胁模型允许单个用户妥协另一个用户的效率，该用户的合法内容报告用户不喜欢。最近的工作试图通过要求阈值数量的用户报告消息来确定其起源（NDSS '22）来减轻这种副作用。但是，最先进的计划需要引入新的概率数据结构，并且仅实现“模糊”阈值保证。更重要的是，可以识别出未报告消息的来源的误报。本文介绍了一种新的阈值源跟踪技术，该技术允许私人消息平台在第三方主持人的合作下，以使用精确阈值和没有误报的阈值报告方案操作阈值报告方案。与先前的工作不同，我们的技术不需要修改标准源跟踪方案的消息传递过程，仅影响滥用报告程序，并且不需要调整概率数据结构。
糖尿病澳大利亚有限公司及其受控实体
斯坦福大学独立总裁兼董事会主席任命06/04/2020 C BEYERS董事会成员16/11/2015 Z Burgess董事会成员被任命为20/11/2021 B Fenton董事会成员被任命为21/05/2018任命任命为21/04/2020 G ROSS董事会成员委员Bunyan董事会成员被任命为15/06/2021 K Arndt董事会成员任命01/06/2022 M高级董事会成员辞职06/08/2022 Rutherford董事会成员任命01/09/2023董事会董事会MSTANFORD MSTANFORS MSTANFORS MBBS董事 - MBBS（NSW），MACQUARIE INSIE UNI和INSI -INI -INI -INI -INI和FAICIN -FAICIN -FAIC -FAICIT -FAICING INSUPICATION -MBBS董事（任命为06/04/2020）特别责任 - 独立总裁兼董事长 - 所有董事会委员会的现任成员 - 财务，审计和风险管理委员会成员（辞职01/07/2023） - NDSS治理委员会成员 - 人民和文化委员会成员（成为人民与文化委员会成员（成为2022年11月2022年11月>）
技术计划
摘要：网络化动态系统（NDS）长期以来一直受到研究者的关注。随着技术的发展，特别是通信和计算机的发展，NDS 的规模迅速增加。此外，一些新问题也随之出现，例如攻击预防、随机通信延迟/故障等。此外，人工智能领域近年来取得的巨大成功极大地刺激了具有大量节点的人工 NDS 的构建。然而，一些基本问题仍然具有挑战性，包括从测量中揭示 NDS 的结构、NDS 可控性/可观测性验证的计算效率条件等。在本次演讲中，我们将介绍一个大规模 NDS 模型，其中子系统通过其内部输出以任意方式连接，并且子系统可能具有不同的动态。给出了子系统交互全局可识别性的基于矩阵秩的必要充分条件，这导致了在存在一些先验信息的情况下关于 NDS 结构可识别性的几个结论。该矩阵还导致了无法仅从实验数据中区分的子系统交互集的明确描述。给出了确定频率的递归程序，在这些频率下系统频率响应能够唯一地确定 NDS 结构。还通过一些数值模拟揭示了“结构可识别度”的重要性，并讨论了其对模型预测能力和系统性能的影响。提出了两个指标分别用于衡量 NDS 结构的绝对和相对松弛度，并针对一些应用重要的情况推导出了它们的明确公式。