安全性和隐私性是现代通信系统的关键方面 [1]。经典的窃听信道最早由 Wyner [2] 提出,用于模拟存在被动窃听者时的通信。另一方面,Merhav 和 Shamai [3] 提出了一种不同的通信系统,其隐私要求是掩蔽。在这种情况下,发送方通过无记忆状态相关信道 p Y | X,S 传输序列 X n ,其中状态序列 S n 具有固定的无记忆分布,不受传输影响。X n 的发送方被告知 S n ,并需要向接收方发送信息,同时限制接收方可以了解的有关 S n 的信息量。掩蔽设置也可以看作是与不受信任方的通信,其中 Alice 希望向 Bob 发送有限量的信息,并隐藏信息源 [4, 5]。相关设置也在 [6–8] 中进行了考虑。量子信息领域在实践和理论方面都在迅速发展 [9]。通过量子信道的通信可以分为不同的类别。对于经典通信,霍尔沃-舒马赫-威斯特摩兰 (HSW) 定理为量子信道的容量提供了一个正则化(“多字母”)公式 [10, 11]。虽然这种公式的计算一般难以处理,但它提供了可计算的下限,并且在特殊情况下可以精确计算容量。另一个有趣的场景是 Alice 和 Bob 共享纠缠资源。虽然纠缠可用于产生共享随机性,但它是一种更强大的辅助 [12]。例如,使用超密集编码,纠缠辅助可将无噪声量子比特信道上经典消息的传输速率提高一倍。Bennett 等人 [13] 在量子互信息方面充分表征了有噪声量子信道的纠缠辅助容量。Boche 等人 [14] 在编码器中使用信道状态信息 (CSI) 处理经典量子信道。容量是根据因果 CSI 确定的,并且正则化
超分辨率医学图像可帮助医生提供更准确的诊断。在许多情况下,计算机断层扫描 (CT) 或磁共振成像 (MRI) 技术在一次检查期间会捕获多个扫描 (模式),这些扫描 (模式) 可以联合使用 (以多模态方式) 来进一步提高超分辨率结果的质量。为此,我们提出了一种新颖的多模态多头卷积注意模块来超分辨率 CT 和 MRI 扫描。我们的注意模块使用卷积运算对多个连接的输入张量执行联合空间通道注意,其中核 (感受野) 大小控制空间注意的减少率,卷积滤波器的数量控制通道注意的减少率。我们引入了多个注意头,每个头具有不同的感受野大小,对应于空间注意的特定减少率。我们将多模态多头卷积注意力 (MMHCA) 集成到两个深度神经架构中以实现超分辨率,并对三个数据集进行了实验。我们的实证结果表明,我们的注意力模块优于超分辨率中使用的最先进的注意力机制。此外,我们进行了一项消融研究,以评估注意力模块中涉及的组件的影响,例如输入的数量或头部的数量。我们的代码可在 https://github.com/lilygeorgescu/MHCA 免费获取。
奥里萨邦农业和食品生产总监,农业与农民赋权部门,奥里萨邦政府(客户)(客户)邀请合格竞标者(机构/组织)的密封提案,以参与LMPLEMENT机构在Rabi Fall Management实施“ Rabi Fallow Management”的综合项目。第3节中提供了有关拟议的预制的TT/矿石详细信息:该EOL文档的参考条款。(i)将根据在EOL文件中规定的程序来授予奥里萨邦总部或地区办事处的机构/组织,以实施“稻米休闲管理综合项目” div>的项目实施。
瑞士汝拉山脉的旧 Belchen 隧道采用钻孔爆破法在膨胀沉积岩(即富含硬石膏的泥灰岩 (Gipskeuper) 和 Opalinus 粘土页岩 (OPA))中开挖。早在 20 世纪 60 年代施工期间,这两种岩层就通过高膨胀压力和隆起对隧道支撑造成了严重损坏,后来这些隧道不得不再次翻新。重要的维护和修理促使我们用隧道掘进机 (TBM) 建造了第三条新的 Belchen 隧道(2016 – 2021 年)。在本研究中,我们展示了在位于新 Belchen 隧道强烈断层的 OPA 段的监测段获取的现场数据集,这些数据集用于研究四年多以来的应力演变和控制机制。主要数据集包括总径向压力、径向应变、岩石含水量、岩石和混凝土温度的时间序列,以及从钻孔日志和三维摄影测量开挖面模型分析中获得的地质结构细节。最后,一系列理想化的数值模拟探索了测量温度变化对测量总压力的影响,证实了温度对与混凝土凝固和季节性气候变化有关的径向压力有很强的影响。我们发现,在我们的监测部分,隧道支撑上的径向压力非常不均匀,即它们介于 0.5 MPa 和 1.5 MPa 之间,并且在开挖 4 年后仍在缓慢增加。测量的压力是旧 Belchen 隧道管中测量压力的 2 到 5 倍,其大小与实验室测试中获得的膨胀压力相似。EDZ 渗透性测量、含水量演变和隧道底板的径向应变数据表明,膨胀过程有助于长期径向压力的积累。热弹性变形和膨胀可能会因构造断层的局部复活和裂缝起始应力水平下的间隙灌浆开裂而叠加。
a. 入学证书和成绩单作为出生日期的证明(只有此证书才计算出生日期)。 b. 高级中学文凭/证书和成绩单。 c. 主管机构/大学颁发的成绩单和毕业证书)(资格考试成绩公布日期应在 CGLE 2023 提交申请的截止日期之前,否则证书将不被视为拥有所需 EQ 的有效证明)。 d. 社区证书(OBC/SC/ST/EWS)应采用主管当局颁发的通知中规定的格式。EWS 证书应基于 2022-23 财政年度(2022 年 4 月 1 日至 2023 年 3 月 31 日)的收入,并在 2023-24 年度有效。它应与通知的附件 -XII 一致。同样,申请 OBC 的关键日期是网上申请的截止日期,即 2023 年 5 月 3 日。e. 按照通知中规定的格式提交有关残疾人 (PwBD) 类别的证书。f. 按照通知中规定的格式提交的证书,即退伍证书、服务证书等,以支持您作为退伍军人的申请。g. 按照通知中规定的格式提交的作为中央政府文职雇员寻求年龄放宽的证书。
尽管需求减少归因于许多因素:能源效率,改变能源需求模式和分布式太阳能光伏发电,但我们发现需求减少与辐照度曲线密切相关。由于减少需求的时间范围很短,我们的分析滚动窗口为一年,我们提出了以下假设:由于加速采用了分布式太阳能光伏系统,我们看到需求减少。但是,仅净计量太阳能光伏系统并不能说明还原的幅度。我们目前正在完善我们的计算,以估计非NET计量分布式太阳能光伏生成。
第四次工业革命由虚拟现实、物联网、区块链和人工智能等技术的出现所推动,正在深刻影响我们的生活和工作方式。人工智能是二十一世纪最具颠覆性的力量之一,在计算能力提升和可用数据激增的催化下,近年来取得了巨大进步,有望对全球经济和整个社会产生深远影响。人工智能的影响不仅体现在各个行业,还体现在大多数业务职能中,其中最大的潜在价值影响体现在销售和营销方面。人工智能无疑正在改变人们与企业互动、购买产品和服务的方式,以及组织推广和产生产品需求的方式。
海军部 海军作战部长办公室 2000 海军五角大楼 华盛顿特区 20350-2000 1221 Ser 00/436 16 十月 23 来自:军事人员计划和政策司 (N13) 主任 致:所有舰船和站点(不包括没有海军人员的海军陆战队实地收件人) 主题:2023 年 10 月颁布海军士兵人力和人员分类及职业标准手册 (NAVPERS 18068F) 第一卷和第二卷 参考:(a) OPNAVINST 1223.1D (b) NAVPERS 18068F 1.根据参考 (a),第卷参考文献 (b) 中的 I 卷是海军职业标准的官方手册,参考文献 (b) 中的第 II 卷是海军士兵分类的官方手册。此版本包含修订时可用的最新信息。2.该手册的目标是定义士兵所执行的工作,并根据所有指挥梯队的交互支持,正确及时地识别技术人员和要求。鼓励各指挥部根据参考文献 (b)(附录 A)提出建立、修订或撤销的建议。3.海军人事局 CD-ROM 将每半年分发一次。将活动添加到 CD-ROM 自动分发列表的请求应发送至:海军部海军人事司令部收件人:PERS-532D 5720 Integrity Drive Millington, TN 38055-0532,并包含以下相关信息:标准海军分发列表编号 (SNDL) 活动名称、缩写和 UIC 地址注意代码联系人及电话号码请求的 CD 数量及理由电子邮件地址更正至:BUPERSWEB/CD@navy.mil
2024年4月19日,根据《军事规划法》(LPM)2024-2030,军备总局(DGA)通知MBDA,订单涉及采购EXOCET海对海40 Block 3C(MM40 B3C)导弹,用于装备法国海军一级护卫舰。
摘要。本科生或新手程序员经常在编程课程中受到高级和抽象概念的挑战。与构建顺序程序相比,并行和并发编程需要不同的、更复杂的控制流思维模型。现在,多核处理器已成为计算机和移动设备的标准,开发软件以利用这种额外的计算能力的责任现在落在了现代软件开发人员身上。关键词:性能、编程、线程、顺序程序、计算机体系结构。简介本文的目的是通过不仅提供定义和解释,还提供来自现实生活的例子,帮助读者理解什么是并行性和并发性,因为这样会更容易理解。有很多解释,但只有少数能让你对它们有一个很好的认识,其余的都让你感到困惑,然后你放弃理解这两个术语。你甚至不知道你不仅在编程时看到并发和并行性,而且在任何地方、任何时候都看到它。现实生活中的实现想象一下,一个人在图书馆工作,一堆新书到了。他的任务是按作者选择合适的书,然后将它们放到书架上。他完成这项任务的方式是遵循正确的步骤。他会从所有书中挑选出由同一作者写的书。将它们带到相应的位置后,他会将它们排列在书架上。为了使这个过程更有效率,他可以实施并行技术,使用两名工人并让他们同时工作。这样,他将减少两倍的时间。当然,如果他想使这项工作更有效率,他可以使用更多的工人。关于并行性,需要了解的一件重要事情是,有时您无法获得预期的性能提升,因为您可能会遇到瓶颈,这种情况发生在资源(书籍)繁忙且第二名工人无法选择所需书籍时,这就是为什么您可能会浪费与使用一名工人时相同的时间。现在,如果您想更好地优化,可以使用并发方法。因此,在进入这个主题之前,先定义什么是并发,因为很容易将并发与并行混淆,我们必须从一开始就尝试明确两者的区别: - 并行是指同时做很多事情。 - 并发是指同时处理很多事情。 并行 并行意味着在多个硬件(核心、机器等)上执行多个任务,这就是为什么这些任务并行运行并且尽可能快地执行。 并行计算机是一种在协作中使用同时处理元素的计算机或系统