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截止日期：2022 年 6 月 28 日（午夜 12 点）...
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昨晚在 #caschat 上分享的人工智能教学资源
问题 4：您是否需要成为 AI 专家才能创建 AI/教授 AI？对我来说这是一个有趣的问题，因为我一直认为您不需要成为任何领域的专家才能教授它，您只需要热情和学习意愿。这也反映在其他人的回答中 @LauraKeeney01、@sneekylinux、@clickschool、@MWimpennyS 和 @TeechGeek。然而，当谈到课程中的 AI 时，我不知何故还没有完全接受这个理想！可能是因为它不是我们必须提供的法定部分，因此很容易避免？我当然认为它可以引发一些令人惊叹的讨论和“大问题”，可以与宗教教育课程中出现的任何问题相媲美！
Medline，PubMed Central，Bookshelf（（（（（（（“艾滋病毒，网格），或艾滋病毒
摘要简介转移工人患肥胖和2型糖尿病的风险增加。与内源性昼夜节律同步饮食和睡眠会导致体重增加，高血糖和胰岛素抵抗。促进体重减轻并减少夜间饮食的代谢后果的干预措施对于夜班工人需要。这项研究的目的是检查三种减肥策略对夜班工人中体重减轻和胰岛素抵抗（HOMA-IR）的影响。方法和分析多站点18个月的三个手臂随机对照试验比较了三个体重减轻策略；连续的能量限制；以及两种间歇性禁食策略，参与者每周将禁食2天（5：2）；白天（5：2d）或夜班（5：2n）。参与者将在24周（减肥阶段）中随机分为减肥策略，并在12个月后（维护阶段）随访。主要结果是体重减轻和HOMA-IR的变化。次要结果包括葡萄糖，胰岛素，血脂，身体成分，腰围，身体活动和生活质量的变化。评估将在基线，24周（主要终点）和18个月（12个月的随访）进行。研究营养师将通过面对面和远程医疗咨询的结合进行干预。混合效应模型将用于识别因遵循意图对处理方法的群体，时间和小组 - 时间相互作用的预测变量的相关结果（重量和HOMA-IR）的变化。伦理和传播该协议得到了Monash Health人类研究伦理委员会（RES 19-0000-462A）的批准，并在Monash University人类研究伦理委员会注册。还从南澳大利亚大学（HREC ID：202379）和救护车维多利亚研究委员会（R19-037）获得了道德批准。从此
能量饮料。街头合法摩托车、全尺寸汽车、卡车和 SUV 的狂欢之夜。
作为“恢复伊利诺伊州”计划的一部分，我们将遵守安全距离规定，并通过社交媒体和 WWTRaceway.com 发布其他指南。此外，建议所有参赛者提前购买比赛入场券（通过 Pit Pay App）。需要限制进入的工作人员应通过 Pit Pay App 购买凭证。不需要限制进入的工作人员可以通过 MetroTix 提前购买。由于观众门票数量有限，建议提前购买门票，这也能加快进入设施的速度
![初步沟通 基于人工智能的车载自动列车障碍物距离估计 Ivan ĆIRIĆ*、Milan PAVLOVIĆ、Milan BANIĆ、Miloš SIMONOVIĆ、Vlastimir NIKOLIĆ 摘要：本文提出了一种新方法，利用图像平面单应性矩阵来改进对摄像机和成像物体之间距离的估计。该方法利用两个平面（图像平面和铁轨平面）之间的单应性矩阵和一个人工神经网络，可根据收集的实验数据减少估计误差。SMART 多传感器车载障碍物检测系统有 3 个视觉传感器——一个 RGB 摄像机、一个热成像摄像机和一个夜视摄像机，以实现更高的可靠性和稳健性。虽然本文提出的方法适用于每个视觉传感器，但所提出的方法是在热成像摄像机和能见度受损场景下进行测试的。估计距离的验证是根据从摄像机支架到实验中涉及的物体（人）的实际测量距离进行的。距离估计的最大误差为 2%，并且所提出的 AI 系统可以在能见度受损的情况下提供可靠的距离估计。 关键词：人工神经网络；自动列车运行；距离估计；单应性；图像处理；机器视觉 1 简介 通过遵循自动化趋势，可以大大提高铁路货运的质量和成本竞争力，以实现经济高效、灵活和有吸引力的服务。今天，自动化和自主操作已经在公路、航空和海运中变得普遍。现代港口拥有自动导引车 (AGV)，可将集装箱从起重机运送到轨道旁、仓库、配送中心，而自动驾驶仪是航空公司和大型货船的标准配置，不需要大量机上人员。自动驾驶汽车和卡车的发展已经进入了一个严肃的阶段。此外，轨道交通自主系统的发展主要出现在公共交通服务领域（无人驾驶地铁线路、轻轨交通 (LRT)、旅客捷运系统和自动引导交通 (AGT)）。基本思想是使用一定程度的自动化，将操作任务从驾驶员转移到列车控制系统（例如 ERTMS）。根据国际电工委员会 (IEC) 标准 62290-1，列车自主运行 (ATO) 是高度自动化系统的一部分，减少了驾驶员的监督 [1]。对于完全自主的列车运行，列车操作员的所有活动和职责都需要由多个系统接管，这些系统可以感知环境并俯瞰现场，检测列车路径上的潜在危险物体并做出相应的正确反应 [2-6]。障碍物检测系统作为 ATO 系统的主要部分，障碍物检测系统需要根据货运特定和一般用例（例如 EN62267 和/或自动化领域的相关项目）来监控环境。为了满足严格的铁路标准和法规，障碍物检测系统 (ODS) 应在具有挑战性的环境和恶劣的能见度条件下工作。ODS 是一种具有硬件和软件解决方案的机器视觉系统（图 1），用于提供有关铁路上和/或其附近障碍物的可靠信息，并估算从系统到检测到的障碍物的距离 [7]。该系统需要实时运行，并在不同的光照条件下运行（白天、](/simg/4/4b79ebb2e692147077c5f05290fe6b1288b2aad1.png)
初步沟通 基于人工智能的车载自动列车障碍物距离估计 Ivan ĆIRIĆ*、Milan PAVLOVIĆ、Milan BANIĆ、Miloš SIMONOVIĆ、Vlastimir NIKOLIĆ 摘要：本文提出了一种新方法，利用图像平面单应性矩阵来改进对摄像机和成像物体之间距离的估计。该方法利用两个平面（图像平面和铁轨平面）之间的单应性矩阵和一个人工神经网络，可根据收集的实验数据减少估计误差。SMART 多传感器车载障碍物检测系统有 3 个视觉传感器——一个 RGB 摄像机、一个热成像摄像机和一个夜视摄像机，以实现更高的可靠性和稳健性。虽然本文提出的方法适用于每个视觉传感器，但所提出的方法是在热成像摄像机和能见度受损场景下进行测试的。估计距离的验证是根据从摄像机支架到实验中涉及的物体（人）的实际测量距离进行的。距离估计的最大误差为 2%，并且所提出的 AI 系统可以在能见度受损的情况下提供可靠的距离估计。 关键词：人工神经网络；自动列车运行；距离估计；单应性；图像处理；机器视觉 1 简介 通过遵循自动化趋势，可以大大提高铁路货运的质量和成本竞争力，以实现经济高效、灵活和有吸引力的服务。今天，自动化和自主操作已经在公路、航空和海运中变得普遍。现代港口拥有自动导引车 (AGV)，可将集装箱从起重机运送到轨道旁、仓库、配送中心，而自动驾驶仪是航空公司和大型货船的标准配置，不需要大量机上人员。自动驾驶汽车和卡车的发展已经进入了一个严肃的阶段。此外，轨道交通自主系统的发展主要出现在公共交通服务领域（无人驾驶地铁线路、轻轨交通 (LRT)、旅客捷运系统和自动引导交通 (AGT)）。基本思想是使用一定程度的自动化，将操作任务从驾驶员转移到列车控制系统（例如 ERTMS）。根据国际电工委员会 (IEC) 标准 62290-1，列车自主运行 (ATO) 是高度自动化系统的一部分，减少了驾驶员的监督 [1]。对于完全自主的列车运行，列车操作员的所有活动和职责都需要由多个系统接管，这些系统可以感知环境并俯瞰现场，检测列车路径上的潜在危险物体并做出相应的正确反应 [2-6]。障碍物检测系统作为 ATO 系统的主要部分，障碍物检测系统需要根据货运特定和一般用例（例如 EN62267 和/或自动化领域的相关项目）来监控环境。为了满足严格的铁路标准和法规，障碍物检测系统 (ODS) 应在具有挑战性的环境和恶劣的能见度条件下工作。ODS 是一种具有硬件和软件解决方案的机器视觉系统（图 1），用于提供有关铁路上和/或其附近障碍物的可靠信息，并估算从系统到检测到的障碍物的距离 [7]。该系统需要实时运行，并在不同的光照条件下运行（白天、
初步沟通 基于人工智能的车载自动列车障碍物距离估计 Ivan ĆIRIĆ*、Milan PAVLOVIĆ、Milan BANIĆ、Miloš SIMONOVIĆ、Vlastimir NIKOLIĆ 摘要：本文提出了一种新方法，利用图像平面单应性矩阵来改进对摄像机和成像物体之间距离的估计。该方法利用两个平面（图像平面和铁轨平面）之间的单应性矩阵和一个人工神经网络，可根据收集的实验数据减少估计误差。SMART 多传感器车载障碍物检测系统有 3 个视觉传感器——一个 RGB 摄像机、一个热成像摄像机和一个夜视摄像机，以实现更高的可靠性和稳健性。虽然本文提出的方法适用于每个视觉传感器，但所提出的方法是在热成像摄像机和能见度受损场景下进行测试的。估计距离的验证是根据从摄像机支架到实验中涉及的物体（人）的实际测量距离进行的。距离估计的最大误差为 2%，并且所提出的 AI 系统可以在能见度受损的情况下提供可靠的距离估计。 关键词：人工神经网络；自动列车运行；距离估计；单应性；图像处理；机器视觉 1 简介 通过遵循自动化趋势，可以大大提高铁路货运的质量和成本竞争力，以实现经济高效、灵活和有吸引力的服务。今天，自动化和自主操作已经在公路、航空和海运中变得普遍。现代港口拥有自动导引车 (AGV)，可将集装箱从起重机运送到轨道旁、仓库、配送中心，而自动驾驶仪是航空公司和大型货船的标准配置，不需要大量机上人员。自动驾驶汽车和卡车的发展已经进入了一个严肃的阶段。此外，轨道交通自主系统的发展主要出现在公共交通服务领域（无人驾驶地铁线路、轻轨交通 (LRT)、旅客捷运系统和自动引导交通 (AGT)）。基本思想是使用一定程度的自动化，将操作任务从驾驶员转移到列车控制系统（例如 ERTMS）。根据国际电工委员会 (IEC) 标准 62290-1，列车自主运行 (ATO) 是高度自动化系统的一部分，减少了驾驶员的监督 [1]。对于完全自主的列车运行，列车操作员的所有活动和职责都需要由多个系统接管，这些系统可以感知环境并俯瞰现场，检测列车路径上的潜在危险物体并做出相应的正确反应 [2-6]。障碍物检测系统作为 ATO 系统的主要部分，障碍物检测系统需要根据货运特定和一般用例（例如 EN62267 和/或自动化领域的相关项目）来监控环境。为了满足严格的铁路标准和法规，障碍物检测系统 (ODS) 应在具有挑战性的环境和恶劣的能见度条件下工作。ODS 是一种具有硬件和软件解决方案的机器视觉系统（图 1），用于提供有关铁路上和/或其附近障碍物的可靠信息，并估算从系统到检测到的障碍物的距离 [7]。该系统需要实时运行，并在不同的光照条件下运行（白天、
诺克斯堡自然资源部门昨晚协助 Copperhead Environmental Consulting 监测印第安纳州的蝙蝠。印第安纳州的蝙蝠属于联邦濒危物种，监测它们的数量非常重要。我们进行了蝙蝠出口统计，
向相关部门报告泄漏情况：EMD、诺克斯堡消防局、911 和靶场控制中心（如果在靶场）。确保更换、重新填充并清点您的工具包。对于水上泄漏，应将栅栏放置在泄漏源的下游。放置时应留出足够的空间，以使其自由漂浮，并让液体聚集在栅栏后面。您还可以将栅栏放置在与水流略微倾斜的位置，以帮助将液体引导至恢复区域。护套或栅栏末端应与泄漏流内侧重叠约 4 英寸至 6 英寸。当液体流量大或地形不平坦或倾斜时，您可能需要多层护套或栅栏来形成有效的屏障。
离线双额阳极经颅直流电刺激可减少总睡眠时间，且不会干扰夜间记忆巩固
几十年来，识别学习背后的神经机制并寻找改进它们的新方法一直是一个重要的研究课题。迄今为止，睡眠是影响记忆巩固的最受关注的因素之一。有人提出，睡眠期间海马皮质会重放记忆痕迹，以逐渐强化记忆表征 (1)。据推测，这种影响是通过以下相互作用实现的：通过主动神经元重放记忆表征来强化相关突触，通过下调非相关突触来锐化表征 (2)。非快速眼动睡眠 (NREM) EEG 特征，例如慢振荡、纺锤波和丘脑涟漪，被认为可以协调这一过程 (3 – 5)。经颅直流电刺激 (tDCS) 等非侵入性脑刺激技术已被引入作为调节记忆表征神经整合的工具 (6)。经颅电刺激装置产生的慢电波（慢振荡 tDCS，so-tDCS；经颅交流电刺激，tACS）已被证明能够诱发内源性慢振荡并增强慢
夺回夜晚——发展夜间经济
论文目的：本文旨在为《政府计划》中规定的夜间经济发展提供爱尔兰地方政府协会的观点。论文结构：本文回顾了《政府计划》中关于夜间经济的承诺；它承认同时出现了既可预见又不可预见的发展，包括对夜间文化和经济产生严重影响的 Covid 危机，以及更为积极的“市中心优先”计划；本文继续评论从地方当局的角度促进夜间经济可能产生的好处和成本；最后强调，任何与夜间经济发展有关的举措都应牢牢立足于地方政府现有的民主和运作结构。倒数第二部分重点介绍了一个案例研究，介绍了戈尔韦市议会如何参与具有基准意义的“紫旗”计划，并与一系列其他机构合作，为其夜间服务设定高标准的安全性、保障性、流动性和多样性。政府计划背景：发展夜间经济 2020 年 6 月发布的政府计划做出了以下承诺——尽管所有这些承诺都是在 2020 年春季新冠疫情似乎可控时做出的，但必须考虑到由于疫情的严重程度和持续时间无法预料，出现了“不可抗力”的情况。 ➢ 在政府成立后的前 30 天内成立夜间经济工作组。 ➢ 对管理夜间经济的法规和政策框架进行全面审查
