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国家技术学院 (NIT)，蒂鲁吉拉帕利 ...
本短期课程 (STC) 旨在让学员掌握增材制造 (AM) 的先进知识，以及它在工业 4.0 和智能制造中的关键作用。随着全球工业向更加自动化和智能化的系统发展，增材制造与物联网、信息物理系统和大数据等数字技术的融合正在改变制造业格局。本课程将探讨增材制造对生产流程、设计方法的影响，以及它在航空航天、汽车和医疗保健等领域的应用。它还将解决采用增材制造技术所带来的挑战和机遇。通过理论知识和实践活动，学员将获得实用见解，了解如何在智能制造环境中利用增材制造和工业 4.0 之间的协同作用来提高生产效率和创新。课程内容
培训与学习中心，NIT Warangal
序言是在NIT Warangal建立了培训与学习中心（CTL），并从最低的手段建立了赠款。教育，通过其计划“ Pandit Madan Mohan Mahan Malaviya国家教师与教学任务（PMMMNMTT）”。在该计划下，仅专门为CTL活动建造了一栋单独的建筑物，其最先进的培训设施包括用于生产和上传视频的工作室，并在高等教育的各种主题上进行视频和电子讲座，培训大厅，培训教师在各种科学和技术，人文和社交科学，林语和沟通技巧，脚步，脚步， 等。 该中心的重要目标之一是为高等教育中的科学，工程，社会科学学科的有抱负，新入选和在职教师进行培训计划。 CTL的其他活动包括准备印刷和电子学习材料，提供在线课程，课程设计，进行教育技术和教学法的研究，并与ICT集成到ICT中。 CTL有针对边缘化和女教师的特殊培训计划。等。该中心的重要目标之一是为高等教育中的科学，工程，社会科学学科的有抱负，新入选和在职教师进行培训计划。CTL的其他活动包括准备印刷和电子学习材料，提供在线课程，课程设计，进行教育技术和教学法的研究，并与ICT集成到ICT中。CTL有针对边缘化和女教师的特殊培训计划。
在线教师发展计划（FDP）...
国家理工学院Warangal于2023年9月16日在研究所礼堂庆祝其21次会议。Vijay Kumar Saraswat博士（Padma Shri，Padma Bhushan），Govt成员Niti Aayog。印度是主要客人。生物技术系的Nivedhitha Ulaganathan女士获得了该研究所的金牌。 2029 Graduands在期间获得学位生物技术系的Nivedhitha Ulaganathan女士获得了该研究所的金牌。2029 Graduands在
NIT Srinagar CCMT 轮次 - 2023 年第一轮淘汰赛
轮次 学院 PG 课程组 类别 最高 GATE 分数 ▲最低 GATE 分数 第 1 轮 斯利那加国家理工学院 微电子学 G1 OPEN 501 351 第 1 轮 斯利那加国家理工学院 岩土工程 G1 OPEN 538 411 第 1 轮 斯利那加国家理工学院 岩土工程 G1 ST 299 299 第 1 轮 斯利那加国家理工学院 交通工程与规划 G1 OBC-NCL 411 344 第 1 轮 斯利那加国家理工学院 结构工程 G1 OBC-NCL 371 351 第 1 轮 斯利那加国家理工学院 交通工程与规划 G1 SC 255 250 第 1 轮 斯利那加国家理工学院 化学工程 G1 OPEN 384 384 第 1 轮 斯利那加国家理工学院 计算机科学与工程 G1 OBC-NCL 389 374 轮1 国家理工学院，斯利那加 机械系统设计 G1 OPEN-PwD 308 308 第 1 轮 国家理工学院，斯利那加 结构工程 G1 SC 326 251 第 1 轮 国家理工学院，斯利那加 水资源工程 G1 OBC-NCL 367 367 第 1 轮 国家理工学院，斯利那加 机械系统设计 G1 OPEN 414 353 第 1 轮 国家理工学院，斯利那加 结构工程 G1 OPEN 514 435 第 1 轮 国家理工学院，斯利那加 结构工程 G1 ST 335 298 第 1 轮 国家理工学院，斯利那加 微电子 G1 SC 227 227 第 1 轮 国家理工学院，斯利那加 机械系统设计 G1 SC 289 289 第 1 轮 国家理工学院，斯利那加 电力电子与电气驱动 G1 OPEN 367 367 第 1 轮 斯利那加国家理工学院 微电子学 G1 OBC-NCL 343 343 第 1 轮 斯利那加国家理工学院 通信与信号处理 G1 SC 301 301 第 1 轮 斯利那加国家理工学院 岩土工程 G1 OBC-NCL 319 319 第 1 轮 斯利那加国家理工学院 交通工程与规划 G1 ST 351 351 第 1 轮 斯利那加国家理工学院 水资源工程 G1 OPEN 618 415 第 1 轮 斯利那加国家理工学院 计算机科学与工程 G1 EWS 329 314 第 1 轮 斯利那加国家理工学院 交通工程与规划 G1 OPEN-PwD 283 283 第 1 轮 斯利那加国家理工学院 通信与信号处理 G2 SC 228 228 第 1 轮 斯利那加国家理工学院 计算机科学与工程 G1 SC 284 275 第 1 轮 斯利那加国家理工学院 热能工程 G1 OPEN 380 380 第 1 轮 斯利那加国家理工学院 交通工程与规划 G1 OPEN 638 446 第 1 轮 斯利那加国家理工学院 机械系统设计 G1 ST 269 269 第 1 轮 斯利那加国家理工学院斯利那加 通信与信号处理 G2 OPEN 367 352 第 1 轮 斯利那加国家理工学院 水资源工程 G1 ST 284 284 第 1 轮 斯利那加国家理工学院 通信与信号处理 G1 OPEN 350 350 第 1 轮 斯利那加国家理工学院 计算机科学与工程 G1 OPEN 551 442
15.03.2024通知邀请招标（NIT）太阳能...
1。SPV 24 kW，2 kWh bess 2。Androth Island 50 KW SPV项目50 kW，25 kWh bess 3。Bitra Island 45 KW SPV项目120 kW，480 kwh bess 4。600 kW SPV项目200 kW，600 kwh bess
M.Tech。嵌入式和机器学习系统课程和教学大纲-M.Sc.应用数学电子与ICT学院，NIT WARANGAL https://forms.gle/ ...
关于FDP：有关人工智能（AI）的教师发展计划（FDP），用于计算机视觉，医学成像应用将帮助教育者和研究人员了解AI基础知识及其如何应用于具有多个安全应用的医学成像技术。参与者将探索机器学习和深度学习概念，专注于使用AI进行医学成像，这有助于诊断，医疗保健，农业，零售和监视系统。AI通过基于面部识别，虹膜识别，指纹分析和语音识别的准确有效的身份验证方法，在计算机视觉中起关键作用。通过实践活动和实例实例，与会者将获得实用技能，可以在教学和研究中有效地使用不同的AI使用AI。在计划结束时，参与者将准备将AI工具集成到他们的工作中，提高他们通过现代技术教授和解决安全挑战的能力。这将通过增强他们在这些关键领域的专业知识和教学能力来使参与者受益。主要课程内容：针对计算机视觉应用程序的最新实施介绍。机器学习基础知识，使用数据预处理和数据可视化。监督和无监督的学习方法，SVM分类，神经网络和应用程序。深度学习方法的简介和基于DL的其他架构及其应用程序。用于计算机视觉，生物特征和医学成像实现的深度学习体系结构。使用Python/Matlab的动手会话。医学图像数据处理和分析。用于生物医学成像，基于CT扫描/MRI的图像分析，眼底和医学图像分类的AI/ML。对象检测/跟踪算法（例如Yolo等），诸如UNET等分段算法等使用张量流/Pytorch识别人类活动/动作/生物识别识别张量流/keras/pytorch/jupyter和colab的基础知识。使用Python/Matlab使用数据预处理和数据可视化。CV和AI算法在硬件平台上实现，例如Jetson Nano，TX2和Pynq等。主持此计划的教师：该计划将由Nit Warangal的教职员工进行；邀请来自IIT/NIT/IIIT的有关领域的院士在该计划中发表讲座。也有望作为课程的一部分提供行业的演讲者。
招募NIT HAMIRPUR（HP）
考虑此类应用程序。iii。希望在同一部门中申请多个部门或一个以上职位的候选人，他/她应为每个部门/职位分别申请每个部门/职位的单独申请，并需要提交必要的费用。iv。只有在该候选人的请求根据选拔委员会酌情通过视频会议进行采访。v。该研究所保留在处理的任何阶段修改 /延期或取消广告 /招聘的全部 /招聘的一部分的权利，而无需分配任何原因。vi。该研究所应仅在招募过程完成后三个月内保留非缩短候选人和非选拔候选人的申请。vii。不以规定形式的申请应立即拒绝。VIII。 没有相关支持文件的申请也应被拒绝。 提交申请表后将不接受其他文件/证书。VIII。没有相关支持文件的申请也应被拒绝。提交申请表后将不接受其他文件/证书。
PSU-IIT 和 NIT 的分数线-GATE-2020.pdf
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NIT 编号 BRIT/ES/Civil Ph/2022-2023/08，日期 13 /01/2023
1 资格预审的初步标准：符合以下标准的申请人将获得参与资格。合资企业和财团等形式不予接受。1.1 证明已在政府/半政府机构（如 CPWD、MES、BSNL、铁路、州 PWD 等）注册，且属于相应类别，或有执行类似性质工作的经验。1.2 应在截至投标截止日期的过去七年内圆满完成工作。为此，工作成本应指已完成工作的总价值，包括政府/客户提供的材料成本，但不包括免费提供的材料。这应由级别不低于执行工程师/项目经理或同等级别的官员证明。已完成三项类似工作，每项成本不低于 136 万卢比