XiaoMi-AI文件搜索系统
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其他SAP HANA方案的配置指南
• Replication Editor in SAP Web IDE and SAP HANA Web-based Development Workbench, which lets you set up batch or real-time data replication scenarios in an easy-to-use web application • Transformations presented as nodes in SAP Web IDE and SAP HANA Web-based Develop- ment Workbench, which let you set up batch or real-time data transformation scenarios • Data Provisioning Agent, a lightweight component that hosts data provisioning适配器，启用数据联合，复制和转换方案，用于本地或云部署•与远程源连接的数据配置适配器•适配器SDK创建自定义适配器的适配器•用于数据配置代理，远程订阅和数据负载
演讲稿 2024 年物理学奖
• 该技术最初受到大脑结构的启发。大脑由相互连接的神经元（或细胞）组成。 • 人工神经网络是作为计算机内部的模拟而构建的。在人工神经网络中，大脑的细胞由相互连接的节点（或点）表示。节点可以具有不同的值，例如 0 或 1，或其他类型的值。节点通过使它们之间的链接更强或更弱来相互影响。 • 训练网络使同时活跃的节点之间的链接更强，同时不活跃的节点之间的链接更弱。
NVIDIA HGX H100数据表
HGX H100系统中使用的NVIDIA H100 GPU具有变压器引擎，具有FP8 Precision，可为大型语言模型（例如GPT-3 175B）提供高达4倍的训练。The combination of fourth-generation NVLink, which offers 900GB/s of GPU-to-GPU interconnect, NVLink Switch System, which accelerates collective communication by every GPU across nodes, PCIe Gen5, and NVIDIA Magnum IO ™ software delivers efficient scalability, from small enterprises to massive, unified GPU clusters.这些基础架构与NVIDIA AI Enterprise Software Suite合作，使NVIDIA HGX H100成为最强大的端到端AI和HPC数据中心平台。
监督与无监督的学习
●Breiman（2001）首先提出了随机森林算法，但基于1995年的Tim Kan Ho●RF采用了两种集合技术：首先是训练样本，以种植基于不同培训训练数据的树木森林。第二个是特征空间的子采样。●如果我选择变量的子集（例如x1, x3, x7) to create a split in a node of a decision tree, and another subset (x2, x4, x5, x7) to create a different one, there will be events that get classified in a different way by the two nodes ● Often there is a dominant variables that is used to decide the split, offsetting the power of the subdominant ones.rf通过减少不同树的相关性来避免该问题
低维神经ODE及其在药代动力学中的应用
抽象机器学习（ML）是一个快速发展的场，整合在当今许多科学学科中。随着神经普通微分方程（节点）的最新开发，ML为在药理学和药物测量领域（例如药代动力学（PK）或药物学的范围内模拟动力学系统）提供了一种新工具。与经典的PK建模相比，小说和构想不同的节点方法会带来挑战，但也为其应用提供了机会。在本手稿中，我们介绍了节点的功能，并根据PK原理开发特定的低维节点结构。我们讨论了节点的两个挑战，过度插入和外推以看不见数据，并为这些问题提供了实用的解决方案。我们用几个PK建模示例说明了我们所提出的低维节点方法的概念和应用，包括多室，靶标介导的药物处置和延迟的吸收行为。在所有研究的情况下，节点能够很好地描述数据并在观察到的给药范围内模拟新受试者的数据。最后，我们培养了如何将节点与机械模型结合在一起。这项研究工作增强了人们对如何在PK分析中应用节点的理解，并说明了药理学和药物计量学领域的节点的潜力。
无线网络中数据传播的能源和社会成本最小化：集中式和分散式方法
摘要 — 我们研究无线网络中从一个源到多个节点的多跳数据传播，其中网络中的某些节点充当转发节点并帮助源进行数据传播。在这个网络中，我们研究了两种情况；i) 传输节点不需要传输激励；ii) 它们需要激励并由其相应的接收节点以虚拟代币支付。我们研究了两个问题；P1) 第一种情况的网络功率最小化和 P2) 第二种情况的社会成本最小化，定义为网络节点为接收数据支付的总成本。在本文中，为了解决 P1 和 P2，我们提出了集中式和分散式方法，以确定网络中的哪些节点应该充当传输节点，找到它们的传输功率及其相应的接收节点。为了提高能源效率，在我们的模型中，我们在接收器处采用最大比率合并 (MRC)，以便接收器可以由多个发射器提供服务。所提出的分散式方法基于非合作成本分摊博弈 (CSG)。在我们提出的博弈中，每个接收节点都会选择各自的传输节点，因此，根据施加在其所选传输节点上的功率为其分配成本。我们讨论了如何以分散式方式形成网络，找出了游戏中节点的动作，并表明尽管是分散式的，但所提出的博弈仍会收敛到稳定的解决方案。为了找到集中式全局最优解（这是我们分散式方法的基准），我们使用了混合整数线性规划 (MILP)。模拟结果表明，我们提出的分散式方法在能源效率和社会成本方面优于传统算法，同时它可以满足对协作激励的需求。
Hillcrest 总体规划 - 圣保罗市
社区节点社区节点是紧凑的混合用途区域，提供商店、服务、社区规模的市民和机构用途、娱乐设施和靠近住宅区的就业机会。它们可能是社区中心、交通站区域或城市村庄，并且通常在主要交叉路口附近或以前的有轨电车站附近发展。社区节点满足社区的日常需求，包括获取食物、减少公共基础设施差距、提高宜居性并适应增长。社区节点是相对于相邻未来土地使用类别更密集的开发集中地。社区节点促进了整个城市紧凑、混合用途和商业中心的公平系统，以增加获得社区服务（例如医疗保健）和企业的途径，并支持以步行为中心的社区。
自然行为是大脑的语言
心脏功能通过循环系统泵送血液，而肺部从我们周围的空气中提取氧气，而神经系统的功能可以支持动物的积极参与世界。神经系统已在整个物种上的进化形成，以成功控制一个物种的个体如何在其独特的生态和社会景观中导航； a relationship elegantly articulated by Briscoe and Ragsdale 1 :“The evolution of vertebrate nervous systems is in large part the evolution of neural circuitry — whether through qualitative changes to circuit construction, increase or reduction of neuronal number at particular nodes, or through the reorganization of circuit components in space — with behavior as the target of selection, made manifest through neuronal activity”.大脑不是通用机器：大脑的细胞，电路和区域已被共同优化以支持物种曲目中的行为。
Hillcrest 总体规划 - 圣保罗市
社区节点社区节点是紧凑的混合用途区域，提供商店、服务、社区规模的市民和机构用途、娱乐设施和靠近住宅区的就业机会。它们可能是社区中心、交通站区域或城市村庄，并且通常在主要交叉路口附近或以前的有轨电车站附近发展。社区节点满足社区的日常需求，包括获取食物、减少公共基础设施差距、提高宜居性并适应增长。社区节点是相对于相邻未来土地使用类别更密集的开发集中地。社区节点促进了整个城市紧凑、混合用途和商业中心的公平系统，以增加获得社区服务（例如医疗保健）和企业的途径，并支持以步行为中心的社区。