网络由网络成员之间的节点,边缘或互连组成。有许多不同的指标可以描述网络的拓扑(Bondy and Murty,2008)。在以下内容中,我们根据节点具有的中心定义网络的分布性质。在分布式网络中,每个节点具有大致相同数量的边缘,并且有多个路由可以在其中节点可以相互连接。这意味着网络的拓扑不包含中央或特权位置中的节点,或者如果网络中内置层次结构,则每个节点属于多个层次结构。这使分布式网络具有特殊属性:几个节点的失败(即使是故意选择的)仍然使网络连接,从而使所有节点都可以相互通信(尽管在可能的路径可能比原始网络工作的路径可能更长的路径上)。
摘要 — 部署在北极苔原 (AT) 等资源匮乏环境中的信息物理系统面临极端条件。部署在这种环境中的节点必须谨慎管理有限的能源预算,迫使它们交替进行长时间的睡眠和短暂的正常运行时间。在正常运行时间内,节点可以通过向其他节点提供服务来协作进行数据交换或计算。在节点上部署或更新此类服务需要协调以防止故障(例如,发送新的/更新的 API、等待服务激活/停用等)。在正常运行时间较短的 CPS 中,由于通信机会较少,这种协调可能会耗能。本文根据不同的 CPS 配置(即节点数量、正常运行时间长度、无线电技术或中继节点可用性)评估和研究节点在部署或更新任务协调期间的能耗。结果表明,在节点专门唤醒以进行部署/更新的情况下,能耗较高。结果表明,在与现有正常运行时间重叠(即保留用于观察活动)的同时执行适应任务是有益的。本文还评估和研究了节点的正常运行时间和中继节点可用性如何影响能耗。增加正常运行时间可以减少能耗,最高可达 12%。使用可用的中继节点进行通信可将能耗降低 47% 至 99%。索引术语 —CPS、部署、更新、协调、Tundra、能耗
Q1 2024 Trading and Business Update • Second consecutive quarter of bookings above $100m at US$117.9m • Licence and NRE bookings of US$108.9m up 75% over Q1 2023 • Lower silicon orders reflect accelerated transition away from China • Approximately 95% of licence & NRE bookings in advanced nodes, 5nm and below • 9 new design wins, mainly in APAC and North America • Strong 2024财年机会的渠道•管理人员对伦敦的商业前景充满信心,加拿大安大略省,加拿大安大略省,2024年4月23日 - Alphawave IP Group plc(LN:AWE,“公司”或“ Company”或“ Alphawave Semi”),在高速连接中为世界技术基础结构的高速连通性提供了31个月31日的贸易和业务范围。
大多数现有协议和分布式算法似乎都依赖于以下假设:执行协议的各种“组件”愿意对协议的成功有利。这样的假设通常是不现实的。例如,网络的节点(是一个自主系统或具有笔记本电脑的用户)有兴趣将其自身的处理路线进行路由,但可能不想充当其他节点的路由器和正向传播(因为这通常会有一些成本)。考虑我们具有分布式算法以选择“良好”节点作为路由器的场景(对于其他节点)。该算法将由节点本身运行,因此,单个节点可能会发现“更改”试图不包含作为路由器的算法执行的方便。在这种情况下,不能假定节点遵循算法,而是他们自己的利益。试图将游戏理论考虑因素(算法)的设计和分析纳入算法游戏理论[8]的主要重点,这是一个研究领域,该研究领域位于算法和游戏理论的两个重要领域的交叉点。
在研究网络空间主权之前,有必要了解“网络”的概念、“cyber”一词的内涵及其所指称的含义范围。一般认为,“cyber”是指节点和连接边,用来表示一个多对象、互联互通的系统。现实生活中,信息网络可以抽象地概括为:“连接链路”(物理或虚拟链路)将孤立的“末端节点”(信息的生产者和消费者)连接起来,通过“节点交换”实现末端节点之间的传输,实现节点间载荷的交换。载荷是指网络中的数据和信息,如电磁信号、光信号、量子信号、网络数据等。因此,网络包含末端节点、交换节点、连接边和载荷四个基本要素。“cyber”的定义体现了其含义的广泛性。不仅互联网具备这一特征,电信网络、物联网、传感网络、工业控制网络、广播电视网络等由电磁系统构成的信息网络也都符合“网络”的概念。因此,网络空间的讨论不应局限于互联网。许多国家都在制定网络空间战略,
摘要 量子网络节点之间的纠缠通常使用中间设备(例如预告站)作为资源产生。当将量子网络扩展到许多节点时,每对节点都需要一个专用的中间设备,这会带来高成本。在这里,我们提出了一种经济高效的架构,通过称为纠缠生成交换机 (EGS) 的中央量子网络集线器连接许多量子网络节点。EGS 通过共享进行纠缠所需的资源,允许以固定的资源成本连接多个量子节点。我们提出了一种称为速率控制协议的算法,它可以调节用户组之间对集线器资源访问权的竞争水平。我们继续证明算法产生的速率的收敛定理。为了推导该算法,我们在网络效用最大化的框架下工作,并利用拉格朗日乘数和拉格朗日对偶理论。我们的 EGS 架构为开发与其他类型的量子网络集线器以及更复杂的系统模型兼容的控制架构奠定了基础。