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物理上不可知的准模式扩展时间分散结构：从机械振动到纳米光子共振
属性，对给定频率征集的响应与系统的内在特性密切相关，看来最强的响应与结构的共振有关，即没有来源的波动方程的解决方案，在自由空间中不再与特定问题有关。看来，这些解决方案是相应特定操作员的本征码，这些本征码的集合是一个非常适合开发具有给定源的其他解决方案的非常适合的基础。因此，确定这些本征码对于物理理解和实际计算都非常有用。还可以预期，这些模式的小子集可以包含足够的信息来解决一些问题，并构成了有效的降低模型。一个引人入胜且流行的共鸣的例子是塔科马窄桥的崩溃，但由于现象更加复杂，这是造成的[10]。最近的案件是盖茨黑德千禧桥在行人在开幕日经历了令人震惊的摇摆动作和伏尔加格勒的伏尔加桥[15]。新方法旨在防止这些灾难性的振动损害由于共振而发生。相反，共振可用于设计和研究新型的超材料和光子/语音晶体[46]。模式的另一个例子是波导中的传播模式，例如光纤。在2000年代初期，显微结构化的光纤出现了。传播常数）。最初的想法是使用光子晶体纤维的带隙，但很快就显然是在覆层中有限的周期性孔足以获得良好的指导性能[59]。一个基本模型是考虑在较高的折射率中考虑低折射率孔，足够大，可以被视为无限制。在这种情况下，没有真正的繁殖模式，而是与复杂特征值相关的泄漏模式（即这些模式确实遭受了损失，但足够小以保持出色的指导性能。更普遍地，光子学中使用的材料由复杂的介电渗透性表示，其中虚部对应于损失。光频率下的所有经典光学材料都是分散的，即频率依赖性，因此是根据因果关系原理引起的Kramers-Kronig关系[45]的耗散性的。
对正常认知的轻度认知障碍的恢复或补偿：防止阿尔茨海默氏病的发展策略
长期以来，阿尔茨海默氏病连续体被描述为该疾病的进行性阶段。这种进展可以分为三个主要阶段：临床前，轻度认知障碍（MCI）和痴呆症。有人提出，临床前阶段与MCI之间存在双向关系，但在痴呆症和早期阶段之间不存在双向关系。应进一步分析MCI的阶段，尤其是在从MCI重新转换为正常认知条件的情况下。这种归还背后的机制值得进一步研究，以区分真实的回归与补偿机制。更详细地分析回归可以帮助确定旨在防止或延迟痴呆症发作的潜在疗法。如前所述，主要重点是研究表明MCI可以恢复正常认知。可以通过生活方式的改变来解决风险因素，尽管还应考虑涉及瞬时功能补偿过程的新型机制，以应对认知障碍。
基于贝叶斯优化的Informer锂离子储能电站电压异常预测方法
1 新疆大学可再生能源发电与并网教育部工程研究中心，乌鲁木齐 830049，新疆，中华人民共和国。2 新疆电力有限公司电力科学研究院，乌鲁木齐 830049，新疆，中华人民共和国。通讯作者：吴嘉辉 (wjh229@xju.edu.cn)。摘要：随着储能电站领域的蓬勃发展，电池系统状态和故障的预测受到广泛关注。电压作为各类电池故障的主要指示参数，准确预测电压异常对确保电池系统的安全运行至关重要。本研究采用基于 Informer 的预测方法，利用贝叶斯优化算法对神经网络模型的超参数进行微调，从而提高储能电池电压异常预测的准确性。该方法以1分钟为采样间隔，采用一步预测，训练集占总数据的70%，将预测结果的均方根误差、均方误差和平均绝对误差分别降低至9.18mV、0.0831mV和6.708mV。还分析了实际电网运行数据在不同采样间隔和数据训练集比例下对预测结果的影响，从而得到一个兼顾效率和准确性的数据集。所提出的基于贝叶斯优化的方法可以实现更准确的电压异常预测。
妊娠期肥胖与母亲高蛋白和正常蛋白饮食对肥胖 Wistar 大鼠雄性后代食物摄入量、体重、成分和葡萄糖代谢的相互作用
在美国，超过三分之二的育龄妇女 (20-39 岁) 超重或肥胖，20-49 岁女性的蛋白质摄入量是推荐量的 1.6 倍 (75.4 克/天 vs. 46 克/天)，可以被视为相对高蛋白饮食 (HPD)。妊娠期肥胖和妊娠期间的 HPD 都会对后代健康产生不利影响。本研究调查了妊娠和哺乳期喂养的 HPD 对 Wistar 大鼠肥胖母亲及其后代的影响。母鼠随机分配到正常蛋白质饮食 (NPD) 或 HPD (n = 12/组)。每个母鼠组的幼崽断奶后分别喂食 NPD 或 HPD 17 周 (n = 12/组)。未观察到母鼠饮食或断奶饮食对食物摄入量、体重或体脂/体重比的影响。然而，与 HPD 母本相比，NPD 母本的曲线下面积更大（p < 0.03）。断奶时，NPD 母本所生子代的空腹血糖（p < 0.03）和胰岛素/葡萄糖比（p = 0.05）高于 HPD 母本所生子代。NPD 母本所生子代（p < 0.04）和第 17 周断奶为 NPD 的子代（p < 0.05）的稳态模型胰岛素抵抗评估 (HOMA-IR) 指数更高。这些研究结果强调了高蛋白孕期和断奶期饮食对肥胖母亲妊娠结果的作用，特别是在血糖稳态方面，尽管妊娠期肥胖可能会掩盖其他参数。需要进一步研究以充分了解对母子健康的影响及其潜在机制。
细胞死亡和癌症和正常生理学的生存
细胞如何死亡是细胞生物学的一个基本方面，因此，现实地假设，尽管对各种细胞死亡的各种模式和途径进行了数十年的研究，但我们仍在学习很多。也许是矛盾的，细胞死亡的领域仍然充满活力，这是由于这个分子和细胞生物学领域的频繁进步和出版物所证明的。从一开始就可以考虑三种一般类型的细胞死亡（我与I型，II和III型的早期描述；我在此不使用的术语）。我们首先可以考虑“谋杀”，也就是说，该牢房被积极杀死。谋杀的一些例子是冻融，低渗性休克，补体介导的裂解和细胞毒性细胞杀死。这些不需要简单（冻融），而可以包括垂死细胞的参与（细胞毒性细胞杀死），并且可以在有机生物学中起重要作用。第二种要考虑的类型是“破坏”，也就是说，细胞生存所必需的过程的破坏。这也可能涉及细胞的积极参与 - 就像如果机器不运行的话，木制鞋子不会被工业织机破坏一样。（虽然通常建议此图像是“ Sabot”或木制鞋的“破坏”一词的起源，但该术语实际上源于删除Sabot或Railroad Tie的效果，以损害移动的火车。在任何一种情况下，销毁积极参与其自身破坏的东西的效果都充分传达了这里的重点）。如果我们认为许多基因及其产品对于细胞至关重要细胞破坏的一个例子是铁凋亡的过程，还有许多其他命名的细胞死亡方式可以以这种方式进行分类。第三种类型可以被视为“自杀”，即至少在参与时导致细胞死亡的途径的激活。这些是细胞凋亡，坏死和凋亡的充分描述的过程，可能还有其他。罗伯特·霍维茨（Robert Horwitz）多年前，在第一次关于细胞死亡的会议上，在第一次会议上指出，可能有很多方法可以杀死细胞，并且通过扩展，一个细胞可能会自杀。
使用LENET 20深度学习体系结构在先前阶段的胎儿心脏异常检测
心脏异常在医学诊断中很重要，传统上通过CT，X射线，CTA和MRI扫描检测到。但是，这些方法通常会产生不确定或错误的结果，从而导致无效的临床建议。本研究的重点是使用超声心脏数据进行胎儿异常预测和分类，旨在克服现有诊断方法的局限性。这项研究的目的是开发一种更可靠的方法来使用深度学习技术检测胎儿心脏异常，特别是利用Lenet 20架构。与常规方法相比，目标是提高胎儿异常检测的准确性和可靠性。实时胎儿超声心脏样本是从海得拉巴NIMS Super Specialty Hospital收集的，并使用OTSU阈值分离等工具进行了预处理。LENET 20卷积神经网络由165层组成，最大池，密集，隐藏和relu层是使用带有Tensorflow，Keras和Scikit-Learn库的Python实现的。通过CSV文件将数据集加载为测试样品，并采用了LENET 20 CNN模型进行分类。所提出的LENET 20 CNN模型比现有的胎儿心脏诊断模型取得了显着改善。关键发现包括98.32％的检测得分，F1得分为98.23％，召回97.89％，准确度为98.32％，灵敏度为97.29％。这些结果表明与以前的方法相比，检测准确性和可靠性卓越。这项研究的结果表明，对先前的胎儿心脏诊断技术有了显着的增强。具体来说，LENET 20 CNN模型在检测准确性和可靠性方面优于现有方法。这项调查通过采用CNN深度学习技术成功地解决了常规胎儿心脏诊断方法的局限性。LENET 20架构是有效的分类器和特征提取器，可以在前阶段准确检测胎儿心脏异常。
hpv）感染和阴道微生态异常
持续感染了高危人乳头瘤病毒（HR-HPV）是宫颈癌的主要原因。阴道微生源异常与HR-HPV感染之间的关系逐渐引起了公众的关注。阴道微环境由阴道微生物群，阴道解剖结构，免疫防御机制和内分泌调节因子组成[1]。大多数健康的绝经前妇女，阴道菌群以乳酸杆菌为主，乳酸杆菌通过产生乳酸，过氧化氢和细菌素来创造低pH环境[2-4]。乳酸杆菌具有较强的粘附特性，可以紧密地粘附在阴道上皮并激活补体系统和局部免疫反应，从而保护阴道免受致病性微生物的定殖[5]。当前，阴道微环境的异常被认为与HPV感染的获取，重新激活或延迟清除率以及宫颈病变的严重程度有关。这项研究回顾性地分析了2023年6月至2024年6月，拜访了首都北京迪坦医院Ditan医院Ditan医院的妇科门诊诊所的患者的数据，并接受了HR-HPV测试和阴道学测试的HR-HPV测试，以调查阴道模型和阴道Microcrodination and Hangormatient and Hangormatient and Hinf Hongrant Honcromant Honcrant and Hongrant Honcrant Honcrant Honmologent and Hinf hinm hinf hins Hinf hins Hinf hins Hinf hangormatient。
6周EEG-BIOFEADBACK训练对正常的缺氧和正常氧条件对精英柔道运动员反应时间的影响
摘要摘要简介：这项研究的目的是评估生物反馈训练对常氧和正常的低氧条件对柔道运动员反应时间的影响。材料和方法：实验组的参与者在配备有正常可病性缺氧产生系统的实验室（LOS-HYP1/3NU，Lowoxygen Systems，Germany）的实验室中接受了THETHA/BETA1训练，在模拟高度为2500m的海拔高度（FIO 2 = 15.5.5％）。研究的每个周期包括15个培训课程。训练会持续了20分钟，每组4套4分钟，并在两者之间进行1分钟的休息。在初始阶段，参与者每隔一天接受EEG生物反馈培训。对照组遵循与实验组相同的脑电图生物反馈训练课程的频率和持续时间，并且在常氧条件下显示出相同的模式。结果：结果表明在缺氧和正常氧组之间第5、11和15次训练课程后，theta/beta比值的显着差异。此外，与常氧条件下的对照组相比，在统计学上，正态性低氧条件下的theta/beta1方案在统计学上显着改善了其复杂的反应时间。结论：调查结果表明，在体育背景下，正常bar虫缺氧条件下的神经反馈训练可能会大大提高反应技能，尤其是复杂的反应。
定量脑干评估在歧视神经退行性疾病中与正常压力脑积水
4。Espay AJ，Da Prat GA，Dwivedi AK等。解构正常压力脑积水：室性肿瘤作为神经模型的早期迹象。Ann Neurol。 2017; 82：503–13。 5。 Magdalinou NK，Ling H，Smith JD等。 正常压力脑力头或进行性核上麻痹？ 临床病理病例系列。 j Neurol。 2013; 260：1009–13。 6。 Mueller C，Hussl A，Krismer F等。 神经播放性帕金森氏症患者的蜂鸟和早晨的荣耀标志的诊断准确性。 帕金森主义关系疾病。 2018; 54：90–94。 7。 Quattrone A，Morelli M，Nigro S等。 一种新的MR成像指数，用于分化进行性核上麻痹与帕金森氏病。 帕金森主义关系疾病。 2018; 54：3–8。 8。 Quattrone A，Nicoletti G，Messina D等。 MR成像指数用于分化进行性核上麻痹与帕金森氏病和多个系统萎缩的帕金森氏症变体。 放射学。 2008; 246：214–21。 9。 Kockum K，Lilja-Lund O，Larsson EM等。 特发性正常压力脑积水辐射：用于结构化评估的放射量表。 EUR J NEUROL。 2018; 25：569–76。 10。 Virhammar J，Laurell K，Cesarini KG等。 在108例特发性正常压力脑清脑患者中，MRI发现的术前预后值。 ajnr am j neuroradiol。 11。Ann Neurol。2017; 82：503–13。5。Magdalinou NK，Ling H，Smith JD等。正常压力脑力头或进行性核上麻痹？临床病理病例系列。j Neurol。2013; 260：1009–13。6。Mueller C，Hussl A，Krismer F等。神经播放性帕金森氏症患者的蜂鸟和早晨的荣耀标志的诊断准确性。帕金森主义关系疾病。2018; 54：90–94。7。Quattrone A，Morelli M，Nigro S等。一种新的MR成像指数，用于分化进行性核上麻痹与帕金森氏病。帕金森主义关系疾病。2018; 54：3–8。8。Quattrone A，Nicoletti G，Messina D等。MR成像指数用于分化进行性核上麻痹与帕金森氏病和多个系统萎缩的帕金森氏症变体。放射学。2008; 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