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女孩的正常和异常青春期
青春期是指儿童随着成人发展而发生的正常身体变化。尽管它们发生在身体的不同区域，但这些变化都是彼此相关的。其中一些变化包括越来越高（由于骨骼的生长），羽毛头发的生长（由于激素的变化而在阴道周围的黑发），腋毛和乳房以及常规的，每月的月经出血的开始。最终，青春期会导致生育能力（能够怀孕的能力）并定期从卵巢中释放出卵。
正常生理学中的细胞衰老
世界人口的老化对理解衰老过程，制定策略和干预措施以延长健康寿命的兴趣加剧了兴趣。细胞衰老，当细胞在体外细胞增殖后或对绝对应激或癌基因表达反应后不可逆生长时（1，2）在AG的表型和年龄相关疾病中起作用（1）。越来越多的证据表明，衰老细胞也具有必不可少的生理功能，例如在肿瘤抑制，发育，伤口愈合，组织重塑，再生和脉管系统中。这就提出了有关衰老细胞类型之间的相似性和差异以及它们在体内平衡和病理学中的作用的重要问题，并在治疗方面靶向它们时会产生更多的挑战。
机头的应力和简正模式分析...
典型的教练机为三轮式飞机，由一个前起落架和两个主起落架组成。为了保持空气动力学上光滑的表面，着陆舱门应盖上门。前起落架门通过三个铰链连接到飞机机身，铰链由连接到中央铰链的液压执行器驱动。NLG 门结构由两层铝皮制成，中间有加强筋，借助紧固件使其成为箱形结构。铰链由铝合金加工而成，通过钢合金螺栓固定在结构上。前起落架门设计用于抵抗不同条件下的临界气动载荷。使用 MSC/NASTRAN 对给定的边界条件和载荷进行前起落架门结构分析。对临界载荷情况进行静态强度和紧固件检查。对 NLG 门进行正常模式分析，以检查门相对于飞机结构的固有频率，以避免共振。关键词：- 前起落架门、正常模式分析和有限元分析。
正常和病理青春期的分子基础
小儿和儿科内分科学系，马德里大学自动化大学，大学医院NiñoJesús，调查研究所，西班牙马德里La Princesa研究所（J Arente教授）；西班牙马德里的萨鲁德·卡洛斯三世研究所的Ciberfisiopatogíade la obesidad ynutrición（J J J Argente教授，M tena-sempere教授）；西班牙马德里的Impidea食品研究所（J J Arnene教授）；英国伦敦的BARTS和伦敦医学院的William Harvey研究所内部学院中心（L Dunkkel教授）；美国波士顿，美国M哈佛医学院的内科学，糖尿病和高血压科（美国MD教授）；发育独立学，激素和分子遗传学实验室，LIM42，内分泌学和化身系，圣保罗大学，巴西圣保罗大学医学院俄勒冈州国家灵长类动物研究中心神经科学系，俄勒冈州健康与科学大学，美国俄勒冈州比弗顿（Lomniczi Phd）；西班牙马德里大学的卫生学院卫生学院医院医院医院医院FundaciónJiménezDíazDíaz，研究所卫生范围内吉米尼斯·迪亚斯（JiménezDíazDíaz）西班牙科尔多巴大学科尔多巴大学生物学，生理和免疫学系（M Tena-Semere教授）； MaimónidesdeInvestionAcédicaDeCórdoba，西班牙Córdoba医院Queina Sofia医院（M tena-sempere教授）；芬兰图尔库大学的生物医学研究所（M tena-semere教授）
具有激发正常模式的涡流散射
Abelian-Higgs模型[1]是一种相对论场理论，其在（2Þ1）维度中的激发采用拓扑稳定的孤子的形式，称为涡旋。该场理论由一个复杂的标量场φ组成，该场φ耦合到u - 1Þ量规场Aμ。静态理论等同于有效的金茨堡 - 兰道理论[2]，它描述了一个通过涡旋数量量化的超导体的磁场。涡流解决方案的动力学是这两种理论不同的地方。 Abelian-Higgs模型具有Lorentz不变性[3-5]的二阶动力学[3-5]，而依赖时间的Ginzburg-Landau模型则表现出一级动力学[6,7]。这是我们将在本文中重点关注的前二阶动力。请注意，在（3þ1）中的尺寸涡流显示为像弦类似的物体，所产生的宇宙字符串，如果存在，则可以通过对早期宇宙宇宙学的重力贡献来检测到它们[8]。涡流散射已经对单个参数λ的所有值进行了很好的研究[3 - 5,9,10]。此参数将模型分为两种类型； I型I（λ<1）其中涡流表现出长距离吸引力，而II型（λ> 1），其中涡旋在远距离排列。相比之下，在临界耦合（λ¼1）处，
正常力传感器，类型0250
brosa正常力传感器在轴承点使用，以在定义方向上测量这些点的反作用力。由于这个简单的解决方案，可以将轴承力的测量毫不费力地集成到现有设计中。这是可能的，因为力传感器（如所有Brosa力传感器）可以定制用于安装。相应安装的校准还确保了高测量精度。
从正常人群到糖尿病前期和糖尿病
结果：这项研究包括总共5310名受试者和22个变量，其中正常组有1593（30％），糖尿病前组为3150（59.3％），糖尿病组有567（10.7％）。多变量逻辑回归分析的结果表明，正常组和糖尿病前组之间的9个变量存在显着差异，包括年龄（年龄），体重指数（BMI），收缩压（SBP），尿葡萄糖（U.GLU），尿素（U.GLU），尿蛋白（PRO），尿蛋白（Pro），Globin（tp），tp），tp），tp）氨基转移酶（ALT）和高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）。在糖尿病组组和糖尿病组之间存在7个变量，包括年龄，BMI，SBP，U.GLU，Pro，甘油三酸酯（TG）和HDL.C.完全基于上述疾病因素构建的完整模型和简化的模型在训练集和测试集中都具有中等的判别能力。
人体的正常微生物菌群
婴儿出生后不久，嘴被周围环境中的微生物殖民。最初，微生物群主要属于链球菌，奈瑟氏菌，放线菌，Veillonella和乳酸杆菌以及一些酵母菌。大多数最初侵入口腔的微生物是动氧和厌食症。当第一颗牙齿爆发时，厌氧（斑岩，prevotella和fusobacterium spp。）由于牙齿和牙龈之间空间的缺氧性质而占主导地位。随着牙齿的生长，链球菌链球菌和链球菌附着在牙釉质表面上。牙齿疾病只有口腔中的一些共生细菌可以看作是真正的机会性牙科病原体或牙型病原体。这几种齿状病毒是人类中最常见的细菌疾病的原因：牙齿腐烂和牙周疾病。牙齿斑块人牙具有反对细菌定植的自然防御机制，可以补充唾液的保护作用。坚硬的牙釉质表面选择性地吸收唾液中的酸性糖蛋白（粘蛋白），形成了一种称为获得的搪瓷颗粒的膜层。