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预测大规模分布式工作记忆活动...
图 1：多区域小鼠皮质模型的解剖基础。（A）。小鼠皮质区域的平面视图。图片改编自 (Harris et al. 2019)。（B）。每个大脑区域的标准化 PV 细胞分数，在小鼠大脑的 3d 表面上可视化。突出显示了五个区域：VISp、初级体感区、桶状场 (SSp-bfd)、初级运动 (MOp)、MOs 和 PL。（C）。每个皮质区域的 PV 细胞分数，按顺序排列。每个区域都属于五个模块之一，以彩色显示。（Harris et al. 2019）。（D）。3d 大脑表面上每个区域的层次位置。五个区域如图 (B) 所示突出显示，颜色代表层次位置。（E）。每个皮质区域的层次位置。对层级位置进行归一化，将VISp的层级位置设为0。如C)所示，颜色代表区域所属的模块。(F)。PV细胞分数与层级之间的相关性（皮尔逊相关系数r = − 0.35，p < 0.05）。
fortianalyzer新功能指南
更改日志5安全驱动的网络7 SD-WAN 7 FORTIANALYZER SD-WAN监视仪表板7增强的SD-WAN报告13安全SD-WAN评估报告6.4.2 15动态云安全性18公共云 28 IAM 29 SAML Fabric SSO 29 AI-driven Security Operations 34 SOC automation 35 Attach reports to incidents 35 Automation Playbooks 39 Add comments to incidents 46 Expanded incident analysis page 48 FortiSOC dashboards 52 FortiOS Connector 53 EMS Connector 57 Normalized Fabric logs 63 Incidents with multiple endpoints and users 6.4.2 67 Default playbook template improvements 6.4.1 68 Incident page improvement 6.4.1 71本地报告操作的过滤器6.4.2 77 SOC订阅许可6.4.1 78尝试将其输出Fortisoc 6.4.2 6.4.2 80来自EMS连接器的脆弱性和软件清单数据6.4.2 82 Fortimail Connector 6.4.2 86归一化日志上的固定日志的警报6.4.3 89报告6.4.3 89正常的日志6.4.3 92 fortig fortor 6.4.3 fortor 6.4.3 94 fortor 6.4.3 94 fortor 64 fortor 6.4.3 94 fortor 64 fortor 64 fortor 64 fortor 64 4. 34 4.服务6.4.6 98高级威胁保护102 IOC重新扫描事件102 fortideceptor记录106事件处理程序的独特计数6.4.2 108
盐酸多西环素胶囊 USP 50 mg 和 100 mg 盐酸多西环素片剂 USP 100 mg
3.58 [2.27-10.82] L/h/70 kg，N =11) 与年龄 >8 至 18 岁的儿科患者 (3 .27 [1.11-8.12] L/h/70 kg，N=33) 之间无显著差异。对于体重 ≤45 kg 的儿科患者，年龄 ≥2 至 ≤8 岁患者的体重标准化强力霉素 CL (中位数 [范围] 0.071 [0 .041-0.202] L/kg/h，N=10) 与年龄 >8 至 18 岁患者的体重标准化强力霉素 CL (0.081 [0.035-0.126] L/kg/h，N=8) 之间无显著差异。在体重 > 45 公斤的儿科患者中，≥2 至 ≤8 岁（0.050 L/kg/h，N=1）和 >8 至 18 岁（0.044 [0.014-0.121] L/kg/h，N=25）的体重标准化强力霉素 CL 无临床显著差异。在仅接受口服（N=19）或静脉（N=2l）制剂的小群儿科患者中，口服和静脉给药之间的 CL 无临床显著差异。
氢键辅助双钝化用于蓝色...
图 4. a) PeLED 的能级图。b) 原始器件和 DPPA 改性器件的归一化 EL 光谱。c) 电流密度-电压 (JV) 曲线和亮度-电压 (LV) 曲线。d) EQE-电流密度 (EQE-J) 曲线。e) 30 个器件的统计最大 EQE 值。f) 原始器件和 DPPA 改性器件的操作稳定性。
“无形”配体稳定胶体黑色素颗粒
图3：A：在280nm的粗反应混合物和两种反应的f disp中，归一化的HPLC曲线。b：原始数据HPLC曲线在400nm的粗反应混合物和两个反应中的F disp。c：这些HPLC剖面中两个主要峰的典型吸光光谱（保留时间为2.7和2.85分钟）。
通过天空图像进行遮挡扰动深度学习概率太阳预报：预印本
摘要 — 由于太阳能资源本身的不确定性，太阳预报正在转向概率范式。输入不确定性量化是建模太阳不确定性的广泛使用和最佳方法之一。然而，与其他输入源（例如数值天气预报模型）相比，纯基于天空图像的概率太阳预报落后了。在这项研究中，开发了一种遮挡扰动卷积神经网络，称为 PSolarNet。PSolarNet 提供来自天空图像序列的全球水平辐照度的非常短期的确定性预报、预报场景和概率预报。基于 6 年开源数据的案例研究表明，开发的 PSolarNet 能够生成准确的 10 分钟确定性预报，标准均方根误差为 5.62%，预测场景逼真多样，与实际时间序列的平均相关性为 0.966，概率预报可靠而敏锐，标准连续排序概率得分为 2.77%。索引术语 — 深度学习、太阳预报、天空图像处理、贝叶斯模型平均
通用注册文件2023包括年度财务报告
1在各自的报告期间，所有客户订单均已结束并预订。2收益在利息，税收，折旧和摊销前，并针对非凡物品进行了调整。3有关EBITDA，净利润和基础演示的更多信息，请参阅小组业务发展章节和词汇表。4在非控制利息之后的利润，针对非凡的项目和摊销调整，以及基于归一化财务结果和归一化税率。5款董事会建议的金额（行政管理委员会），并得到年度总股东会议的批准。6与资产负债表总数有关的权益。7收到的利息报告是自2022财年以来经营活动的现金流量报告的。上一年的数字得到了相应的重述。8净债务不包括收购剩余购买价格的责任； 2023年：€8060万欧元，2022年：2.451亿欧元，2021年：5.187亿欧元，2020年：1.278亿欧元，2019年：7250万欧元。9净债务的商和基本的EBITDA在过去12个月中，包括此期间收购的贡献。
接近零数介质作为电磁理想流体
2 /𝑎1，带有𝑎1= 2.5×2 = 0.8 𝜆 𝜆。所有波导壁都被视为PEC边界，而𝜆 𝜆是NZI频率下的自由空间波长。（b） - （d）时间平均poynting载体场（𝐒𝐒，功率流）的实际部分的幅度和矢量图，将其标准化为其入射对应物，对于（b）𝛿 = 0（b）𝛿 = 0（无损耗），（c）𝛿 = 0.01，和（d）𝛿 = 0.1。这些数值结果表明，功率流的幅度在有损耗的EMNZ介质中表现出指数衰减。然而，归一化的矢量分布在耗散阻尼的情况下具有鲁棒性，并且在此处研究的参数范围内保留了涡度的不存在。所考虑的损失因素是NZI介质的超材料实现的现实性，包括色散波导和全dielectric光子晶体，以及一些最高质量的连续培养基，例如硅碳化硅（SIC），其特征在于𝜀 =𝑖=𝑖0.03。但是，基于掺杂的半导体的其他实现（例如基于掺杂的半导体）表现出更高的损失𝜀 = 𝑖0.2〜0.5。
一种新的逻辑、一种新的信息度量和一种基于信息的新方法来解释量子力学
摘要：新的分区逻辑与通常的布尔子集逻辑（通常仅在命题逻辑的特殊情况下出现）是双重的，因为分区和子集是范畴论的对偶。逻辑熵的新信息度量是分区的规范化定量版本。解释量子力学 (QM) 的新方法表明 QM 的数学（而不是物理）是分区数学的线性化希尔伯特空间版本。或者，反过来说，分区数学是 QM 数学的骨架版本。从逻辑到逻辑信息再到量子理论的整个过程中，关键概念是区别与无区别、确定性与不确定性或可区分性与不可区分性。分区的区别是来自底层集合的有序元素对，它们位于分区的不同块中，逻辑熵最初定义为区别的规范化数量。确定性和可区分性的同源概念贯穿于整个量子力学的数学，例如，在关键的非经典叠加概念（=本体不确定性）中，以及在费曼规则中，用于添加振幅（不可区分的选择）与添加概率（可区分的选择）。
mCherry 明亮变体的定向进化：......
图片标题 图 S1 C9 和 C12 变体的 EP-PCR 文库。 图 S2 对 mCherry 家族进行诱变努力以实现寿命进化的总结。 图 S3 空间远距离替换对光物理特性的作用。 图 S4 寿命和酵母细胞共同进化轨迹。 图 S5 哺乳动物细胞的细胞亮度。 图 S6 大肠杆菌的光漂白趋势。 图 S7 比较大肠杆菌在激发速率标准化条件下的光稳定性。 图 S8 归一化的吸收和发射光谱。 图 S9 变体的荧光各向异性衰减和旋转时间常数（τ r）。 图 S10 变体的荧光衰减和平均寿命（τ）。 图 S11 变体的荧光量子产率（）。 图 S12 mCherry 变体的辐射速率常数分析。图 S13 总非辐射速率常数与能隙的拟合。图 S14 相关可观测量的示意图。图 S15 波数尺度上的吸光度和荧光光谱。图 S16 方程 S2 中的分子和分母函数。补充数据表列表